Google Cloud unterstützt Sie beim Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen mit generativen KI-Modellen, die mit Google Cloud technischer Dokumentation und öffentlich verfügbarem Code trainiert wurden. Ihre Prompts und die generierten Antworten werden nur vorübergehend verarbeitet, um die jeweilige Anfrage zu bearbeiten. Sie werden niemals zum Trainieren oder Feinabstimmen der zugrunde liegenden Modelle verwendet.
Übersicht
Die Large Language Models (LLMs) von Gemini, die vonGoogle Cloud -Produkten verwendet werden, werden mit Datasets aus öffentlich verfügbarem Code,Google Cloud-spezifischem Material und anderen relevanten technischen Informationen trainiert – zusätzlich zu den Datasets, mit denen die Gemini Foundation Models trainiert werden. Die Modelle werden so trainiert, dass die Antworten für Google Cloud -Produkte für die Nutzer von Google Cloud so hilfreich wie möglich sind.
Außerdem enthält Gemini in der Google Cloud Console grundlegende kontextbezogene Nutzerinformationen (Projekt-ID, Produktbereich, Seitentitel und Organisations-ID), wenn Antworten gegeben werden. Befehle der Google Cloud CLI (gcloud CLI) und anderer Code können den Nutzerkontext direkt in das generierte Code-Snippet einfügen. Gemini speichert keine Kontextinformationen.
Gemini for Google Cloud verwendet Ihre Prompts und die generierten Antworten nicht zum Trainieren oder Feinabstimmen unserer zugrunde liegenden Modelle. Alle Daten, die an die Gemini-Modelle gesendet werden, werden ausschließlich verwendet, um eine Antwort auf die Anfrage zu generieren. Sofern Sie nichts anderes angeben, werden sie nicht gespeichert. Es gibt keine Einstellungen, mit denen Sie bestimmte Informationen filtern oder blockieren können, damit sie nicht an Gemini for Google Cloudgesendet werden.
Google Cloud -Produkte bearbeiten Gemini-Anfragen in größtmöglicher Nähe zum Nutzer, sofern Kapazitäten verfügbar sind.
Wie und wann Gemini Quellen für Google Cloud -Produkte zitiert
Die Gemini-LLMs für Google Cloud -Produkte sind wie einige andere eigenständige LLM-Produkte dazu gedacht, Originalinhalte zu generieren, und haben nicht den Zweck, längere Passagen aus bereits vorhandenen Inhalten zu replizieren. Wir haben unsere Systeme so konzipiert, dass die Wahrscheinlichkeit eines solchen Auftretens begrenzt wird und die Funktionen dieser Systeme kontinuierlich verbessert werden.
Wenn Google Cloud Produkte, die Gemini verwenden, längere Passagen direkt von einer Webseite zitieren, wird diese Seite mit Verweis angeführt. Bei Antworten mit URLs können Nutzer inGoogle Cloud -Produkten mit Gemini die Quellseite sehen und in einigen Fällen durch Klicken direkt zur Quellseite gelangen.
Beim Generieren von Code oder Anbieten von Codevervollständigungen liefern Google Cloud -Produkte, die Gemini verwenden, Quellenangaben, wenn sie längere Passagen direkt aus einer anderen Quelle übernehmen, wie beispielsweise aus vorhandenem Open-Source-Code. Bei Zitaten von Code-Repositories kann auch auf eine gültige Open-Source-Lizenz verwiesen werden.
So trägt die Haftungsfreistellung für generative KI zum Schutz von Nutzern bei, die Google Cloud -Produkte mit Gemini verwenden
Von der Haftung freigestellter auf generativer KI basierender Dienst umfasst bestimmte Google Cloud -Produkte, die Gemini verwenden.
Wenn Sie bei diesen Produkten aus urheberrechtlichen Gründen belangt werden, nachdem Sie von Gemini generierte Inhalte verwendet haben, übernehmen wir in bestimmtem Maße die Verantwortung für die damit verbundenen potenziellen rechtlichen Risiken.
Ausführliche Informationen zur Haftungsfreistellung finden Sie in unseren dienstspezifischen Nutzungsbedingungen oder in unserem Blogpost zu diesem Thema.
Gemini Code Assist
Damit in IDEs besserer Code generiert werden kann, erfasst Gemini Code Assist Kontextinformationen aus der Datei, die Sie aktiv in Ihrer IDE verwenden, sowie aus anderen geöffneten und relevanten lokalen Dateien in Ihrem Projekt.
Wenn Sie in Ihrer IDE mit Gemini Code Assist arbeiten, werden Ihre Projektdateien (Kontextquellen) von Gemini aufgelistet, die als Referenz zum Generieren von Antworten auf Ihre Prompts verwendet wurden. Kontextquellen werden jedes Mal angezeigt, wenn Sie den Gemini-Chat verwenden.
Sie können verhindern, dass Gemini Code Assist Code vorschlägt, der mit zitierten Quellen übereinstimmt, indem Sie die Einstellungen in Ihrer IDE anpassen (VS Code, Cloud Shell-Editor und Cloud Workstations).
Mit der individuellen Code-Anpassung können Sie Codevorschläge anhand der privaten Codebasis Ihrer Organisation direkt von Gemini Code Assist erhalten. Weitere Informationen zur individuellen Code-Anpassung und dazu, wie wir für Sicherheit beim Zugriff auf Ihren privaten Code und dessen Speicherung sorgen, finden Sie unter Gemini Code Assist. Informationen zum Konfigurieren und Verwenden der individuellen Code-Anpassung finden Sie unter Individuelle Code-Anpassung für Gemini Code Assist konfigurieren und verwenden.
Weitere Informationen zu den Sicherheitskontrollen für Gemini Code Assist finden Sie unter Sicherheit, Datenschutz und Compliance für Gemini Code Assist inGoogle Cloud.
Informationen dazu, wo Gemini Code Assist seine Dienste bereitstellt, finden Sie unter Gemini-Bereitstellungsorte.