Gemini for Google Cloud 使用的大型語言模型 (LLM) 除了用於訓練 Gemini 基礎模型的資料集外，還會使用公開可用的程式碼、Google Cloud專屬素材和其他相關技術資訊的資料集進行訓練。模型經過訓練，因此 Gemini for Google Cloud 回覆內容盡可能對 Gemini for Google Cloud 使用者有幫助。
此外，Gemini 在 Google Cloud 控制台中提供回覆時，會納入基本使用者情境資訊 (專案 ID、產品領域、網頁標題和機構 ID)。Google Cloud CLI (gcloud CLI) 指令和其他程式碼可能會直接將使用者環境納入產生的程式碼片段。Gemini 不會保留背景資訊。
Gemini for Google Cloud 不會使用您的提示詞或生成的回覆內容，訓練或微調基礎模型。傳送至 Gemini for Google Cloud 模型的任何資料，只會用於回覆要求，除非您另有指示，否則不會儲存。系統不會提供任何控制選項，讓您篩選或封鎖特定資訊，避免傳送至 Gemini。 Google Cloud
Gemini for Google Cloud 會盡可能在靠近使用者的位置處理要求，前提是該位置有可用容量。如要進一步瞭解 Gemini forGoogle Cloud的服務位置，請參閱「Gemini for Google Cloud 位置」。
Gemini for Google Cloud 引用來源的方式和時機
Gemini for Google Cloud LLM 與其他獨立 LLM 服務一樣，旨在生成原創內容，而不是完整複製既有內容。我們的系統經過特別設計，可降低這類情況發生的機率，運作方式也會持續改善。
如果 Gemini for Google Cloud 直接引述來自網頁的長篇內容，會註明出處頁面。如果回覆含有網址，使用者可以在 Gemini forGoogle Cloud 輕鬆查看。在某些回覆中，使用者可以點選連結，直接前往該網址的來源網頁。
生成或補全程式碼時，如果 Gemini forGoogle Cloud 直接完整引述其他來源的內容，例如既有開放原始碼等，則會註明引用來源。如果引用來源為程式碼存放區，引文中也可能會註明適用的開放原始碼授權。
Gemini for Google Cloud 如何透過生成式 AI 賠償承諾保護您的權益
Gemini for Google Cloud 屬於生成式 AI 擔保服務。
如果您使用 Gemini 生成的內容 Google Cloud後，因著作權問題遭到質疑，我們將承擔相關潛在法律風險的責任。
如要瞭解賠償責任的完整詳情，請參閱服務專屬條款，或閱讀我們針對這個問題發布的網誌文章。
Gemini for Google Cloud products
下列各節將提供特定 Gemini for Google Cloud 產品的額外詳細資料。
Gemini Code Assist
為在 IDE 中生成更優質的程式碼，Gemini Code Assist 會收集您在 IDE 中使用的檔案，以及專案中其他開啟且相關的本機檔案，藉此取得背景資訊。
在 IDE 中使用 Gemini Code Assist 時，Gemini 會列出專案檔案 (情境來源)，這些檔案已做為參考資料，用來生成提示詞的回覆。每次使用 Gemini Chat 時，系統都會顯示脈絡來源。
如要避免 Gemini Code Assist 建議與引用來源相符的程式碼，請在 IDE (VS Code、Cloud Shell 編輯器和 Cloud Workstations) 中調整設定。
程式碼自訂功能可讓您直接透過 Gemini Code Assist，取得貴機構私人程式碼集提供的程式碼建議。如要進一步瞭解程式碼自訂功能，以及我們如何在存取及儲存私人程式碼時提供安全防護，請參閱 Gemini Code Assist 總覽。如要設定及使用程式碼自訂功能，請參閱「設定及使用 Gemini Code Assist 程式碼自訂功能」。
如要進一步瞭解 Gemini Code Assist 安全控管機制，請參閱 Google Cloud上的「Gemini Code Assist 的安全性、隱私權和法規遵循」一文。