- Recurso: DataAgent
- DataAnalyticsAgent
- Context
- DatasourceReferences
- BigQueryTableReferences
- BigQueryTableReference
- Esquema
- Campo
- DataFilter
- DataFilterType
- StudioDatasourceReferences
- StudioDatasourceReference
- LookerExploreReferences
- LookerExploreReference
- PrivateLookerInstanceInfo
- Credenciais
- OAuthCredentials
- SecretBased
- TokenBased
- AlloyDbReference
- AlloyDbDatabaseReference
- AgentContextReference
- SpannerReference
- SpannerDatabaseReference
- Motor
- CloudSqlReference
- CloudSqlDatabaseReference
- Motor
- ConversationOptions
- ChartOptions
- ImageOptions
- NoImage
- SvgOptions
- AnalysisOptions
- Python
- DatasourceOptions
- ExampleQuery
- LookerQuery
- Filtrar
- GlossaryTerm
- SchemaRelationship
- SchemaPaths
- Fonte
- Métodos
Recurso: DataAgent
Mensagem que descreve um objeto DataAgent.
| Representação JSON |
|---|
{ "name": string, "displayName": string, "description": string, "labels": { string: string, ... }, "createTime": string, "updateTime": string, "deleteTime": string, "purgeTime": string, // Union field |
| Campos | |
|---|---|
name |
Opcional. Identificador. O nome de recurso exclusivo de um DataAgent. Formato: Exemplo: Recomendamos que ignore a definição deste campo durante a criação do agente, uma vez que é inferido automaticamente e substituído por {parent}/dataAgents/{dataAgentId}. |
displayName |
Opcional. Nome a apresentar intuitivo.
|
description |
Opcional. Descrição do agente.
|
labels |
Opcional. Etiquetas para ajudar os utilizadores a filtrar agentes relacionados. Por exemplo, "vendas", "empresa", "etl" e assim sucessivamente. As etiquetas de notas são usadas apenas para filtragem e não para políticas. Consulte a documentação sobre etiquetas para ver mais detalhes sobre a utilização de etiquetas. Um objeto que contém uma lista de pares |
createTime |
Apenas saída. A hora em que o agente de dados foi criado. Usa RFC 3339, em que o resultado gerado é sempre normalizado em Z e usa 0, 3, 6 ou 9 dígitos fracionários. Também são aceites desvios diferentes de "Z". Exemplos: |
updateTime |
Apenas saída. A hora em que o agente de dados foi atualizado pela última vez. Usa RFC 3339, em que o resultado gerado é sempre normalizado em Z e usa 0, 3, 6 ou 9 dígitos fracionários. Também são aceites desvios diferentes de "Z". Exemplos: |
deleteTime |
Apenas saída. [Apenas saída] A hora em que o agente de dados foi eliminado temporariamente. Usa RFC 3339, em que o resultado gerado é sempre normalizado em Z e usa 0, 3, 6 ou 9 dígitos fracionários. Também são aceites desvios diferentes de "Z". Exemplos: |
purgeTime |
Apenas saída. Data/hora em UTC em que este agente de dados é considerado expirado. Este valor é sempre fornecido na saída, independentemente do que foi enviado na entrada. Usa RFC 3339, em que o resultado gerado é sempre normalizado em Z e usa 0, 3, 6 ou 9 dígitos fracionários. Também são aceites desvios diferentes de "Z". Exemplos: |
Campo de união type. O tipo de agente. Pode ser uma das seguintes opções: * Agente de estatísticas de dados. * O agente de engenharia de dados type só pode ser um dos seguintes: |
|
dataAnalyticsAgent |
Agente de análise de dados. |
DataAnalyticsAgent
Mensagem que descreve um objeto DataAnalyticsAgent.
| Representação JSON |
|---|
{ "stagingContext": { object ( |
| Campos | |
|---|---|
stagingContext |
Opcional. O contexto de preparação para o agente. Este contexto é usado para testar e validar as alterações antes da publicação. |
publishedContext |
Opcional. O contexto publicado para o agente. Este contexto é usado pela API Chat em produção. |
lastPublishedContext |
Apenas saída. O contexto publicado mais recentemente para o agente. Este é um campo só de saída preenchido pelo sistema quando o contexto publicado é atualizado. É usado para restaurar o agente para um estado anterior. |
Contexto
Uma coleção de contexto a aplicar a esta conversa
| Representação JSON |
|---|
{ "systemInstruction": string, "datasourceReferences": { object ( |
| Campos | |
|---|---|
systemInstruction |
Opcional. O ponto de entrada básico para os proprietários de dados que criam conhecimentos do domínio para o agente. Porquê: gíria empresarial (por exemplo, As instruções específicas (por exemplo, a receita desde o início do ano é calculada como…, a idade de reforma é de 65 anos nos EUA, etc.) e as instruções do sistema (por exemplo, responder como um pirata) podem ajudar o modelo a compreender o contexto empresarial em torno de uma pergunta do utilizador. |
datasourceReferences |
Obrigatório. Origens de dados disponíveis para responder à pergunta. |
options |
Opcional. Opções adicionais para a conversa. |
exampleQueries[] |
Opcional. Uma lista de consultas de exemplo, que fornece exemplos de consultas SQL relevantes e usadas com frequência, e as respetivas consultas de linguagem natural, que podem estar presentes. Atualmente, apenas é usado para origens de dados do BigQuery. |
glossaryTerms[] |
Opcional. Definições dos termos (atualmente, apenas criadas pelo utilizador) |
schemaRelationships[] |
Opcional. Relações entre o esquema da tabela, incluindo colunas de referência e referenciadas. |
DatasourceReferences
Uma coleção de referências a origens de dados.
| Representação JSON |
|---|
{ // Union field |
| Campos | |
|---|---|
Campo de união references. As origens de dados a usar. references só pode ser uma das seguintes opções: |
|
bq |
Referências a tabelas do BigQuery. |
studio |
Referências a origens de dados do Looker Studio. |
looker |
Referências a opções Explorar do Looker. |
alloydb |
Referência a uma base de dados do AlloyDB. Apenas suportado para o método |
spannerReference |
Referência a uma base de dados do Spanner. Apenas suportado para o método |
cloudSqlReference |
Referência a uma base de dados do Cloud SQL. Apenas suportado para o método |
BigQueryTableReferences
Mensagem que representa referências a tabelas do BigQuery e gráficos de propriedades. Pelo menos um dos campos tableReferences ou propertyGraphReferences tem de ser preenchido.
| Representação JSON |
|---|
{
"tableReferences": [
{
object ( |
| Campos | |
|---|---|
tableReferences[] |
Opcional. Referências a tabelas do BigQuery. |
BigQueryTableReference
Mensagem que representa uma referência a uma única tabela do BigQuery.
| Representação JSON |
|---|
{
"projectId": string,
"datasetId": string,
"tableId": string,
"schema": {
object ( |
| Campos | |
|---|---|
projectId |
Obrigatório. O projeto ao qual a tabela pertence. |
datasetId |
Obrigatório. O conjunto de dados ao qual a tabela pertence. |
tableId |
Obrigatório. O ID da tabela. |
schema |
Opcional. O esquema da origem de dados. |
Esquema
O esquema de uma instância Datasource ou QueryResult.
| Representação JSON |
|---|
{ "fields": [ { object ( |
| Campos | |
|---|---|
fields[] |
Opcional. Os campos no esquema. |
description |
Opcional. Uma descrição textual do conteúdo e da finalidade da tabela. Por exemplo: "Contém informações sobre as encomendas dos clientes na nossa loja de comércio eletrónico." Atualmente, apenas é usado para origens de dados do BigQuery. |
synonyms[] |
Opcional. Uma lista de nomes alternativos ou sinónimos que podem ser usados para fazer referência à tabela. Por exemplo: ["vendas", "encomendas", "compras"]. Atualmente, apenas é usado para origens de dados do BigQuery. |
tags[] |
Opcional. Uma lista de etiquetas ou palavras-chave associadas à tabela, usadas para categorização. Por exemplo: ["transaction", "revenue", "customer_data"]. Atualmente, apenas é usado para origens de dados do BigQuery. |
displayName |
Opcional. displayName da tabela (igual à etiqueta em cloud/data_analytics/anarres/data/looker/proto/model_explore.proto), não obrigatório. Atualmente, apenas o Looker tem este campo. |
filters[] |
Opcional. Os filtros nos dados subjacentes da origem de dados. Atualmente, apenas usado para origens de dados do Looker. |
Campo
Um campo num esquema.
| Representação JSON |
|---|
{
"name": string,
"type": string,
"description": string,
"mode": string,
"synonyms": [
string
],
"tags": [
string
],
"displayName": string,
"subfields": [
{
object ( |
| Campos | |
|---|---|
name |
Opcional. O nome do campo. |
type |
Opcional. O tipo de campo. |
description |
Opcional. Uma breve descrição do campo. |
mode |
Opcional. O modo do campo (por exemplo, NULLABLE, REPEATED). |
synonyms[] |
Opcional. Uma lista de nomes alternativos ou sinónimos que podem ser usados para se referir a este campo. Por exemplo: ["id", "customerid", "cust_id"]. Atualmente, apenas é usado para origens de dados do BigQuery. |
tags[] |
Opcional. Uma lista de etiquetas ou palavras-chave associadas ao campo, usadas para categorização. Por exemplo: ["identifier", "customer", "pii"]. Atualmente, apenas é usado para origens de dados do BigQuery. |
displayName |
Opcional. Nome a apresentar do campo (igual à etiqueta em |
subfields[] |
Opcional. Propriedade recursiva para estruturas de esquemas aninhadas. |
category |
Opcional. Categoria do campo, não obrigatória, atualmente útil apenas para o Looker. Estamos a usar uma string para evitar depender de um pacote externo e manter este pacote autónomo. |
valueFormat |
Opcional. Apenas o Looker. Formato do valor do campo. Ref: https://cloud.google.com/looker/docs/reference/param-field-value-format |
DataFilter
Um filtro nos dados subjacentes de uma origem de dados. Documentação da sintaxe de filtros: https://cloud.google.com/looker/docs/filter-expressions
| Representação JSON |
|---|
{
"field": string,
"value": string,
"type": enum ( |
| Campos | |
|---|---|
field |
Opcional. O campo a filtrar. Por exemplo: ["event_date", "customer_id", "product_category"] |
value |
Opcional. O valor predefinido usado para este filtro se o filtro não for substituído numa consulta. Por exemplo: ["after 2024-01-01", "123", "-fashion"] |
type |
Opcional. O tipo de filtro presente numa origem de dados, como ALWAYS_FILTER. |
DataFilterType
O tipo de filtro presente numa origem de dados, como ALWAYS_FILTER.
| Enumerações | |
|---|---|
DATA_FILTER_TYPE_UNSPECIFIED |
O tipo de filtro não foi especificado. |
ALWAYS_FILTER |
Um filtro que o utilizador configura e que todas as consultas ao Explorar aplicam sempre por predefinição. Atualmente, apenas usado para origens de dados do Looker. |
StudioDatasourceReferences
Mensagem que representa referências a origens de dados do Looker Studio.
| Representação JSON |
|---|
{
"studioReferences": [
{
object ( |
| Campos | |
|---|---|
studioReferences[] |
As referências às origens de dados do Studio. |
StudioDatasourceReference
Mensagem que representa uma referência a uma única origem de dados do Looker Studio.
| Representação JSON |
|---|
{ "datasourceId": string } |
| Campos | |
|---|---|
datasourceId |
Obrigatório. O ID da origem de dados. |
LookerExploreReferences
Mensagem que representa referências a explorações do Looker.
| Representação JSON |
|---|
{ "exploreReferences": [ { object ( |
| Campos | |
|---|---|
exploreReferences[] |
Obrigatório. Referências a explorações do Looker. |
credentials |
Opcional. As credenciais a usar quando chamar a API Looker. Atualmente, suporta credenciais baseadas em chaves API e tokens OAuth, conforme descrito no artigo Autenticação com um SDK. |
LookerExploreReference
Mensagem que representa uma referência a uma única exploração do Looker.
| Representação JSON |
|---|
{ "lookmlModel": string, "explore": string, "schema": { object ( |
| Campos | |
|---|---|
lookmlModel |
Obrigatório. Modelo do Looker, conforme descrito em Estruturas principais do LookML. Nome do modelo do LookML. |
explore |
Obrigatório. Explorar do Looker, conforme descrito em Estruturas principais do LookML. Nome da exploração do LookML. |
schema |
Opcional. O esquema da origem de dados. |
Campo de união instance. A instância da opção Explorar do Looker. instance só pode ser uma das seguintes opções: |
|
lookerInstanceUri |
Obrigatório. O URL base da instância do Looker. |
privateLookerInstanceInfo |
Informações da instância privada do Looker. |
PrivateLookerInstanceInfo
Mensagem que representa as informações de uma instância privada do Looker necessárias se a instância do Looker estiver atrás de uma rede privada.
| Representação JSON |
|---|
{ "lookerInstanceId": string, "serviceDirectoryName": string } |
| Campos | |
|---|---|
lookerInstanceId |
O ID da instância do Looker. |
serviceDirectoryName |
O nome do diretório de serviços da instância do Looker. |
Credenciais
Representa diferentes formas de especificação de credenciais.
| Representação JSON |
|---|
{ // Union field |
| Campos | |
|---|---|
Campo de união kind. O tipo de credenciais. } kind só pode ser uma das seguintes opções: |
|
oauth |
Credenciais do OAuth. |
OAuthCredentials
Representa credenciais do OAuth.
| Representação JSON |
|---|
{ // Union field |
| Campos | |
|---|---|
Campo de união kind. O tipo de credenciais do OAuth. kind só pode ser uma das seguintes opções: |
|
secret |
Credenciais do OAuth baseadas em segredos. |
token |
Credenciais OAuth baseadas em tokens. |
SecretBased
O nome do segredo que contém o token de acesso. Representa credenciais OAuth baseadas em segredos.
| Representação JSON |
|---|
{ "clientId": string, "clientSecret": string } |
| Campos | |
|---|---|
clientId |
Obrigatório. Um ID de cliente OAuth. |
clientSecret |
Obrigatório. Um segredo do cliente OAuth. |
TokenBased
Leia mais sobre os tokens de acesso do Looker aqui: https://developers.looker.com/api/advanced-usage/looker-api-oauth
| Representação JSON |
|---|
{ "accessToken": string } |
| Campos | |
|---|---|
accessToken |
Obrigatório. O nome do segredo que contém o token de acesso. |
AlloyDbReference
Mensagem que representa a referência a uma base de dados do AlloyDB e ao contexto do agente. Apenas suportado para o método QueryData.
| Representação JSON |
|---|
{ "databaseReference": { object ( |
| Campos | |
|---|---|
databaseReference |
Obrigatório. Proto singular que suporta a especificação da base de dados e das tabelas a incluir. |
agentContextReference |
Opcional. Parâmetros para obter dados do contexto do agente. |
AlloyDbDatabaseReference
Mensagem que representa uma referência a uma única base de dados do AlloyDB.
| Representação JSON |
|---|
{ "projectId": string, "region": string, "clusterId": string, "instanceId": string, "databaseId": string, "tableIds": [ string ] } |
| Campos | |
|---|---|
projectId |
Obrigatório. O projeto ao qual a instância pertence. |
region |
Obrigatório. A região da instância. |
clusterId |
Obrigatório. O ID do cluster. |
instanceId |
Obrigatório. O ID da instância. |
databaseId |
Obrigatório. O ID da base de dados. |
tableIds[] |
Opcional. Os IDs das tabelas. Indica todas as tabelas se não estiver definido. |
AgentContextReference
Mensagem que representa uma referência ao contexto do agente.
| Representação JSON |
|---|
{ "contextSetId": string } |
| Campos | |
|---|---|
contextSetId |
Obrigatório. ID do conjunto de contexto a obter. |
SpannerReference
Mensagem que representa a referência a uma base de dados do Spanner e ao contexto do agente. Apenas suportado para o método QueryData.
| Representação JSON |
|---|
{ "databaseReference": { object ( |
| Campos | |
|---|---|
databaseReference |
Obrigatório. Proto singular que suporta a especificação da base de dados e das tabelas a incluir. |
agentContextReference |
Opcional. Parâmetros para obter dados do contexto do agente. |
SpannerDatabaseReference
Mensagem que representa uma referência a uma única base de dados do Spanner.
| Representação JSON |
|---|
{
"engine": enum ( |
| Campos | |
|---|---|
engine |
Obrigatório. O motor da instância do Spanner. |
projectId |
Obrigatório. O projeto ao qual a instância pertence. |
region |
Obrigatório. A região da instância. |
instanceId |
Obrigatório. O ID da instância. |
databaseId |
Obrigatório. O ID da base de dados. |
tableIds[] |
Opcional. Os IDs das tabelas. Indica todas as tabelas se não estiver definido. |
Motor
O motor da base de dados.
| Enumerações | |
|---|---|
ENGINE_UNSPECIFIED |
O motor não está especificado. |
GOOGLE_SQL |
Google SQL |
POSTGRESQL |
PostgreSQL |
CloudSqlReference
Mensagem que representa a referência a uma base de dados do CloudSQL e ao contexto do agente. Apenas suportado para o método QueryData.
| Representação JSON |
|---|
{ "databaseReference": { object ( |
| Campos | |
|---|---|
databaseReference |
Obrigatório. Proto singular que suporta a especificação da base de dados e das tabelas a incluir. |
agentContextReference |
Opcional. Parâmetros para obter dados do contexto do agente. |
CloudSqlDatabaseReference
Mensagem que representa uma referência a uma única base de dados do CloudSQL.
| Representação JSON |
|---|
{
"engine": enum ( |
| Campos | |
|---|---|
engine |
Obrigatório. O motor da instância do Cloud SQL. |
projectId |
Obrigatório. O projeto ao qual a instância pertence. |
region |
Obrigatório. A região da instância. |
instanceId |
Obrigatório. O ID da instância. |
databaseId |
Obrigatório. O ID da base de dados. |
tableIds[] |
Opcional. Os IDs das tabelas. Indica todas as tabelas se não estiver definido. |
Motor
O motor da base de dados.
| Enumerações | |
|---|---|
ENGINE_UNSPECIFIED |
O motor não está especificado. |
POSTGRESQL |
PostgreSQL |
MYSQL |
MySQL |
ConversationOptions
Opções para a conversa.
| Representação JSON |
|---|
{ "chart": { object ( |
| Campos | |
|---|---|
chart |
Opcional. Opções para a geração de gráficos. |
analysis |
Opcional. Opções de análise. |
datasource |
Opcional. Opções para origens de dados. |
ChartOptions
Opções para a geração de gráficos.
| Representação JSON |
|---|
{
"image": {
object ( |
| Campos | |
|---|---|
image |
Opcional. Quando especificado, o agente vai renderizar os gráficos gerados com o formato fornecido. A predefinição é sem imagem. |
ImageOptions
Opções para renderizar imagens de gráficos gerados.
| Representação JSON |
|---|
{ // Union field |
| Campos | |
|---|---|
Campo de união kind. O tipo de imagem a renderizar. kind só pode ser uma das seguintes opções: |
|
noImage |
Sem imagem. |
svg |
SVG. |
NoImage
Este tipo não tem campos.
Sem imagem.
SvgOptions
Este tipo não tem campos.
Opções SVG.
AnalysisOptions
Opções de análise.
| Representação JSON |
|---|
{
"python": {
object ( |
| Campos | |
|---|---|
python |
Opcional. Opções para a análise do Python. |
Python
Opções para a análise do Python.
| Representação JSON |
|---|
{ "enabled": boolean } |
| Campos | |
|---|---|
enabled |
Opcional. Ativar ou não a análise de Python. A predefinição é false. |
DatasourceOptions
Opções para configurações de origens de dados.
| Representação JSON |
|---|
{ "bigQueryMaxBilledBytes": string } |
| Campos | |
|---|---|
bigQueryMaxBilledBytes |
Opcional. Esta opção aplica-se a origens de dados que requerem apenas consultas do BigQuery. Limita os bytes faturados para cada tarefa de consulta do BQ. As consultas que tiverem bytes faturados além deste limite vão falhar (sem incorrer numa cobrança). Se não for especificado, não é aplicado nenhum limite. |
ExampleQuery
Exemplo de uma consulta SQL relevante e usada com frequência, e as respetivas consultas de linguagem natural apresentadas opcionalmente. Atualmente, apenas é usado para origens de dados do BigQuery.
| Representação JSON |
|---|
{ "naturalLanguageQuestion": string, // Union field |
| Campos | |
|---|---|
naturalLanguageQuestion |
Opcional. Uma pergunta em linguagem natural que um utilizador pode fazer. Por exemplo: "Quantas encomendas foram feitas no mês passado?" |
Campo de união query. A consulta SQL ou do Looker que deve ser gerada para responder à consulta de linguagem natural. query só pode ser uma das seguintes opções: |
|
sqlQuery |
Opcional. A consulta SQL que deve ser gerada para responder à pergunta em linguagem natural. Por exemplo: "SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31'" |
LookerQuery
Objeto de consulta do Looker documentação da API Looker.
| Representação JSON |
|---|
{
"model": string,
"explore": string,
"fields": [
string
],
"filters": [
{
object ( |
| Campos | |
|---|---|
model |
Obrigatório. O modelo do LookML usado para gerar a consulta. |
explore |
Obrigatório. A análise detalhada do LookML usada para gerar a consulta. |
fields[] |
Opcional. Os campos a obter da exploração. |
filters[] |
Opcional. Os filtros a aplicar à análise detalhada. |
sorts[] |
Opcional. As ordenações a aplicar à exploração. |
limit |
Opcional. Limite na consulta. |
Filtro
Um filtro de consulta do Looker.
| Representação JSON |
|---|
{ "field": string, "value": string } |
| Campos | |
|---|---|
field |
Obrigatório. O campo a filtrar. |
value |
Obrigatório. O valor do campo pelo qual filtrar. |
GlossaryTerm
Definição de um termo num domínio específico.
| Representação JSON |
|---|
{ "displayName": string, "description": string, "labels": [ string ] } |
| Campos | |
|---|---|
displayName |
Obrigatório. Nome a apresentar de fácil utilização do termo do glossário que está a ser definido. Por exemplo: "CTR", "taxa de conversão", "pendente" |
description |
Obrigatório. A descrição ou o significado do termo. Por exemplo: "Taxa de cliques", "A percentagem de utilizadores que concluem uma ação pretendida", "Uma encomenda que está a aguardar processamento". |
labels[] |
Opcional. Uma lista de etiquetas de uso geral associadas a este termo. Por exemplo: ["click rate", "clickthrough", "waiting"] |
SchemaRelationship
A relação entre duas tabelas, incluindo colunas de referência e referenciadas. Este é um contexto derivado obtido a partir das estatísticas do conjunto de dados do Dataplex.
| Representação JSON |
|---|
{ "leftSchemaPaths": { object ( |
| Campos | |
|---|---|
leftSchemaPaths |
Uma lista ordenada de campos para a junção da primeira tabela. O tamanho desta lista tem de ser igual a |
rightSchemaPaths |
Uma lista ordenada de campos para a junção da segunda tabela. O tamanho desta lista tem de ser igual a |
sources[] |
Origens que geraram a aresta de relação do esquema. |
confidenceScore |
Uma pontuação de confiança para a relação sugerida. As associações adicionadas manualmente têm a pontuação de confiança mais elevada. |
SchemaPaths
Representa um conjunto ordenado de caminhos no esquema da tabela.
| Representação JSON |
|---|
{ "tableFqn": string, "paths": [ string ] } |
| Campos | |
|---|---|
tableFqn |
O nome completo do recurso qualificado pelo serviço da tabela. Por exemplo: bigquery.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID/tables/TABLE_ID |
paths[] |
A lista ordenada de caminhos no esquema de tabela. |
Origem
Origem que gerou a aresta de relação do esquema.
| Enumerações | |
|---|---|
SOURCE_UNSPECIFIED |
A origem da relação do esquema não está especificada. |
BIGQUERY_JOB_HISTORY |
A origem da relação do esquema é o histórico de tarefas do BigQuery. |
LLM_SUGGESTED |
A origem da relação do esquema é sugerida pelo MDG. |
BIGQUERY_TABLE_CONSTRAINTS |
A origem da relação do esquema são as restrições da tabela do BigQuery. |
Métodos |
|
|---|---|
|
Cria um novo DataAgent num determinado projeto e localização. |
|
Elimina um único DataAgent. |
|
Obtém detalhes de um único DataAgent. |
|
Obtém a Política IAM para DataAgent |
|
Lista os DataAgents num determinado projeto e localização. |
|
Lista os DataAgents acessíveis ao autor da chamada num determinado projeto e localização. |
|
Atualiza os parâmetros de um único DataAgent. |
|
Define a Política IAM para um DataAgent. |