Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan
penyesuaian kode Gemini Code Assist
dan memberikan beberapa praktik terbaik. Fitur ini memungkinkan Anda menerima rekomendasi kode, yang diambil dari library internal, API pribadi, dan gaya coding organisasi Anda.
Tabel berikut mencantumkan cara menggunakan
penyesuaian kode Gemini Code Assist:
Formulir
Cara memicu
Catatan dan referensi
Chat dengan bahasa alami
Masukkan perintah bahasa alami di chat Gemini Code Assist di IDE.
Pertimbangkan hal berikut:
Histori chat tidak tersedia. Hindari kueri multilangkah.
Anda dapat meminta detail selengkapnya tentang sumber, termasuk link ke
sumber tertentu.
Jika Anda menandai atau memilih kode saat mengirim pesan dalam chat, Gemini Code Assist akan menggunakan kode tersebut untuk meningkatkan penyesuaian kode dan kualitas chat.
Penyesuaian kode dipicu secara otomatis dan memberikan
saran berdasarkan apa yang Anda tulis.
Pertimbangkan hal berikut:
Penyelesaian kode memerlukan tingkat keyakinan tertentu untuk mengusulkan
saran. Pastikan kode dalam jumlah besar tersedia
sehingga cuplikan yang relevan diambil.
Penyelesaian kode memeriksa apakah Anda memiliki library yang diperlukan untuk
menggunakan elemen fungsi tertentu.
Tabel berikut memberikan panduan dan contoh tentang penggunaan
penyesuaian kode dalam kasus penggunaan tertentu:
Kasus penggunaan
Hal yang patut dicoba
Menulis kode baru
Coba langkah berikut untuk membuat kode di IDE atau chat Gemini Code Assist:
Buat kode yang akan menggunakan istilah yang sudah disebutkan
dalam codebase Anda.
Tempelkan kode Anda, seperti tanda tangan fungsional atau kode dengan komentar TODO, lalu minta Gemini Code Assist untuk mengisi atau mengganti komentar TODO dengan kode. Tambahkan komentar dengan penjelasan
dari konteks.
Coba buat kode dengan perintah berikut di chat Gemini Code Assist:
"Tulis fungsi utama tempat koneksi ke
DATABASE dibuat. Menyertakan health check."
"Tulis FUNCTION_OR_CLASS dalam
struktur berikut:
EXPLAIN_STRUCTURE."
Setelah membuat beberapa kode, coba gunakan perintah lanjutan untuk
meningkatkannya:
"Coba perintah /fix untuk menyesuaikan kode
yang dihasilkan—misalnya, error sintaksis."
"Tambahkan impor yang tidak ada".
"Coba /fix pada kode yang dibuat chat".
Membersihkan, menyederhanakan, dan memfaktorkan ulang kode
Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:
"Dapatkah Anda menggabungkan
IMPORTS_VARIABLES_OR_NOTE_EXPORTED_FUNCTIONS
dalam file ini?"
"Bagaimana cara menyederhanakan
fungsi FUNCTION_NAME?"
"Dapatkah Anda menggabungkan FUNCTION_NAME_1 dan
FUNCTION_NAME_2 menjadi satu fungsi?"
"Dapatkah Anda menyisipkan beberapa variabel di
FUNCTION_NAME?"
"Bisakah Anda menyederhanakan penamaan variabel dalam fungsi
FUNCTION_NAME?"
Keterbacaan
Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:
"Tulis fungsi FUNCTION_NAME dalam
lebih sedikit baris kode, jika memungkinkan."
"Tambahkan komentar ke fungsi
FUNCTION_NAME".
"Hapus spasi kosong yang tidak diperlukan dalam fungsi
FUNCTION_NAME."
"Format fungsi FUNCTION_NAME dengan cara yang mirip dengan kode lainnya."
Peninjauan kode
Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:
"Pisahkan kode menjadi beberapa bagian dan jelaskan setiap bagian menggunakan codebase kita".
"Apakah ada variabel atau kata kunci yang dapat dibuat lebih pendek dan lebih
jelas?"
"Dapatkah Anda memberi saya kode yang berguna dari
konteks REPOSITORY_NAME_PACKAGE_MODULE untuk
kode ini?"
"Bagaimana pendapat Anda tentang fungsi
FUNCTION_NAME?"
Proses Debug
Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:
"Saya mendapatkan pesan error saat mencoba melakukan X/menambahkan Y. Mengapa?"
"Dapatkah Anda menemukan error dalam fungsi
FUNCTION_NAME?"
"Bagaimana cara memperbaiki fungsi
FUNCTION_NAME dengan pesan error
ini?"
Pembelajaran dan orientasi
Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:
"Pisahkan kode ini menjadi beberapa bagian dan jelaskan setiap bagian menggunakan codebase kita."
"Tampilkan cara memanggil fungsi
FUNCTION_NAME?"
"Tunjukkan cara menjalankan fungsi utama di lingkungan ENVIRONMENT_NAME?"
"Apa peningkatan teknis utama yang dapat kita lakukan untuk membuat kode ini lebih berperforma?"
"Tampilkan implementasi
FUNCTION_OR_CLASS_NAME untuk mendapatkan hasil
yang lebih baik dan tambahkan elemen spesifik tersebut"—misalnya,
"Tampilkan implementasi fungsi foo dengan foo adalah nama
fungsi."
Migrasi
Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:
"Berikan strategi untuk cara memigrasikan
FILE_NAME dari
LANGUAGE_1 ke
LANGUAGE_2"—misalnya, dari Go ke
Python.
"Dengan fungsi FUNCTION_NAME di
repositori REPOSITORY_NAME, temukan
fungsi yang setara dalam bahasa
LANGUAGE_NAME yang dapat saya gunakan."
Coba alur kerja transformasi pembuatan kode atau berbasis chat berikut menggunakan perintah:
"Ambil kode FILENAME_COMPONENT
yang telah ditulis di LANGUAGE_1, lalu faktorkan ulang
dan migrasikan ke LANGUAGE_2"—misalnya,
dari Go ke Python.
Setelah memigrasikan beberapa kode, coba hal berikut:
Pilih bagian yang lebih kecil dan gunakan /fix untuk
mengubahnya ke status yang Anda inginkan.
Coba perintah berikut:
"Apakah ada hal yang dapat ditingkatkan?"
"Beri tahu saya kemungkinan titik masalah."
"Bagaimana Anda akan menguji kode ini jika migrasi tersebut
sudah benar?"
Membuat dokumentasi
Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:
"Rangkum kode dalam paket atau folder
X dan berikan dokumentasi untuk lima metode
penting teratas."
"Buat dokumentasi untuk
FUNCTION_OR_CLASS_NAME".
"Persingkat dokumentasi sekaligus mempertahankan informasi
penting".
Pembuatan pengujian unit
Coba perintah berikut di chat Gemini Code Assist:
"Buat pengujian unit untuk FILENAME".
"Tambahkan kasus pengujian yang paling relevan untuk
fungsi FUNCTION_NAME."
"Hapus kasus pengujian yang menurut Anda tidak memberikan banyak nilai".
Praktik terbaik
Gunakan nama variabel dan fungsi atau cuplikan kode yang relevan. Hal ini akan memandu
penyesuaian kode ke contoh kode yang paling relevan.
Gunakan repositori indeks yang ingin Anda skalakan, dan hindari menambahkan fungsi yang tidak digunakan lagi. Penyesuaian kode membantu menskalakan gaya kode,
pola, semantik kode, pengetahuan, dan implementasi di seluruh codebase.
Contoh buruk repositori untuk diskalakan adalah fungsi yang tidak digunakan lagi,
kode yang dihasilkan, dan implementasi lama.
Untuk kasus penggunaan pengambilan kode, gunakan fungsi pembuatan kode, bukan
penyelesaian kode. Minta menggunakan bahasa seperti "Menggunakan definisi
FUNCTION_NAME, buat fungsi yang sama persis", atau
"Buat implementasi FUNCTION_NAME yang sama persis".
Memiliki include atau impor dalam file untuk kode yang ingin Anda
ambil guna meningkatkan kesadaran kontekstual Gemini.
Hanya jalankan satu tindakan untuk setiap perintah. Misalnya, jika Anda ingin
mengambil kode dan menerapkan kode ini dalam fungsi baru, lakukan
langkah-langkah ini melalui dua perintah.
Untuk kasus penggunaan saat Anda menginginkan lebih dari sekadar kode (seperti penjelasan kode, rencana migrasi, atau penjelasan error), gunakan penyesuaian kode untuk chat, tempat Anda melakukan percakapan dengan Gemini dengan codebase dalam konteks.
Perhatikan bahwa pembuatan model AI bersifat non-deterministik. Jika Anda tidak puas dengan responsnya, menjalankan perintah yang sama lagi mungkin akan memberikan hasil yang lebih baik.
Perhatikan bahwa membuat pengujian unit umumnya berfungsi lebih baik jika Anda membuka file secara lokal, lalu dari chat, minta untuk membuat pengujian unit untuk file ini atau fungsi tertentu.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-06-11 UTC."],[[["Gemini Code Assist code customization allows users to receive tailored code recommendations based on their organization's internal libraries, private APIs, and coding style, but is exclusive to the Enterprise subscription."],["Code customization can be triggered via natural language chat, code generation, code transformation, and autocomplete features within the IDE."],["The tool can be used for various coding tasks, including writing new code, refactoring, improving readability, code review, debugging, learning, migration, documentation generation, and unit test generation."],["Best practices include using relevant variable and function names, avoiding deprecated code in indexed repositories, utilizing code generation for code retrieval, and ensuring necessary includes or imports are present in the file."],["When seeking explanations, migration plans, or error insights, leveraging the chat feature for conversations within the context of the codebase is recommended."]]],[]]