이 페이지에서는 Gemini Code Assist Standard 및 Enterprise에 대해 자주 묻는 질문(FAQ)을 보여줍니다.
데이터 보안 및 개인 정보 보호
Gemini Code Assist Standard 또는 Enterprise 라이선스를 사용할 때 Gemini CLI에서 내 데이터를 사용하여 Gemini 모델을 학습시키나요?
Google은 사용자 허가 없이 사용자 데이터를 사용하여 Google 모델을 학습시키지 않습니다.
자세한 내용은 Gemini CLI: 서비스 약관 및 개인정보처리방침 및 Gemini Code Assist Standard 및 Enterprise의 보안, 개인 정보 보호, 규정 준수를 참조하세요.
Gemini Code Assist는 프롬프트 및 대답 데이터를 사용하여 Gemini 모델을 학습시키나요?
Gemini는 프롬프트나 대답을 데이터로 사용하여 모델을 학습시키지 않습니다. Google Cloud 를 위한 Gemini 신뢰할 수 있는 테스터 프로그램을 통해 제공되는 일부 기능을 선택하면 일부 데이터가 공유되지만 데이터는 Gemini 모델을 학습시키는 것이 아닌 제품 개선에 사용됩니다.
Gemini Code Assist에 대한 Google의 면책 정책은 무엇을 보장하나요?
Gemini Code Assist는 생성형 AI 면책 서비스입니다. Gemini에서 생성한 콘텐츠를 사용한 후 저작권을 이유로 법적 문제가 제기되면 Google에서 관련된 법적 위험에 대한 책임을 집니다.
Google의 배상 정책에 대한 자세한 내용은 다음 참조를 확인하세요.
- Google Cloud 약관(배상 검색)
- 서비스별 약관(AI/ML 서비스 검색)
- 블로그: 공동의 운명: 생성형 AI 면책으로 고객 보호하기
Gemini Code Assist 배포 내에서 네트워크 수준으로 별도의 환경을 격리할 수 있나요?
예, Gemini Code Assist를 사용할 때 다양한 환경에 네트워크 수준 격리를 적용할 수 있습니다. Google Cloud 서비스를 격리하는 기본 방법은 VPC 서비스 제어 컨텍스트 기반 경계 및 네트워크 구성을 사용하는 것입니다.
보안을 강화하려면 다음 단계를 따르세요.
- 특정 Google Cloud 프로젝트에서만 Gemini Code Assist API를 사용 설정합니다.
- Identity and Access Management (IAM) 및 역할 기반 액세스 제어를 사용합니다. 이는 심층 방어 전략과 네트워크 수준 제어를 완료하는 데 매우 중요합니다.
VPC 서비스 제어, 프로젝트 분리, IAM 역할 기반 액세스 제어를 결합하면 다양한 환경 간에 강력한 격리를 설정할 수 있습니다.