Daten mit Unterhaltungen analysieren

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Unterhaltungen in Cloud SQL for PostgreSQL erstellen, bearbeiten und löschen. Unterhaltungen sind gespeicherte Chats mit einem KI-Datenagenten.

Sie können KI-Datenagenten mehrteilige Fragen stellen, die gängige Begriffe wie „Umsatz“ oder „beliebteste“ enthalten, ohne Tabellenfeldnamen anzugeben oder Bedingungen zum Filtern der Daten zu definieren. Die Chatantwort enthält die Antwort auf Ihre Frage als Text und Code und generiert bei Bedarf Diagramme. Die Antwort enthält die Begründung für die Ergebnisse.

Sie können eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten erstellen. Wenn Sie eine direkte Unterhaltung erstellen, interpretiert die Conversational Analytics API Ihre Frage ohne den Kontext und die Verarbeitungsanweisungen, die ein KI-Datenagent bietet.

Hinweis

  1. Prüfen Sie, ob die Abrechnung für Ihr Google Cloud -Projekt aktiviert ist.

  2. Aktivieren Sie die Cloud SQL API, die Data Analytics API with Gemini und die Gemini for Google Cloud API, falls sie noch nicht aktiviert sind.

    Erforderliche Rollen zum Aktivieren von APIs

    Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die Berechtigung serviceusage.services.enable. Wenn Sie das Projekt erstellt haben, haben Sie diese Berechtigung wahrscheinlich bereits über die Inhaberrolle (roles/owner). Andernfalls können Sie diese Berechtigung über die Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) erhalten. Informationen zum Zuweisen von Rollen

    APIs aktivieren

Erforderliche Rollen

Für die Arbeit mit KI-Datenagenten benötigen Sie IAM-Berechtigungen, die Ihrem Anwendungsfall entsprechen. In der folgenden Tabelle sind die erforderlichen Rollen aufgeführt, je nachdem, ob Sie KI-Agenten erstellen und veröffentlichen, KI-Agenten in Gemini Enterprise bereitstellen oder KI-Agenten finden und verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter IAM-Rollen für die Conversational Analytics API.

Anwendungsfall Erforderliche Rollen
Agenten erstellen, bearbeiten, veröffentlichen, freigeben und löschen
  • Zum Erstellen von Daten-Agents in einem Projekt: Gemini Data Analytics Data Agent Creator (roles/geminidataanalytics.dataAgentCreator) für das Projekt. Mit dieser Rolle erhalten Sie automatisch die Rolle „Gemini Data Analytics Data Agent Owner“ für die von Ihnen erstellten Daten-Agents.
  • Zum Bearbeiten, Freigeben oder Löschen eines KI-Datenagenten: Gemini Data Analytics Data Agent Owner (roles/geminidataanalytics.dataAgentOwner) für den Agenten oder das Projekt.
  • Zum Bearbeiten eines KI-Datenagenten in einem Projekt: Gemini Data Analytics Data Agent Editor (roles/geminidataanalytics.dataAgentEditor) für das Projekt.
  • Zum Ansehen von Daten-Agents in einem Projekt: Gemini Data Analytics Data Agent Viewer (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer) für das Projekt.
  • Außerdem benötigen Sie die folgenden Rollen, um einen KI-Datenagenten zu erstellen oder zu bearbeiten:
KI-Agenten in Gemini Enterprise bereitstellen

Damit ein veröffentlichter Agent für Nutzer in Gemini Enterprise verfügbar ist, benötigen Sie Berechtigungen zum Registrieren und Verwalten von A2A-Agenten in der Gemini Enterprise-Verwaltungskonsole.

KI-Agenten entdecken und verwenden
  • Zum Chatten mit KI-Datenagenten: Gemini Data Analytics Data Agent User (roles/geminidataanalytics.dataAgentUser).
  • Zum Ansehen aller Daten-Agents im Projekt: Gemini Data Analytics Data Agent Viewer (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer).

Wenn Sie den Zugriff auf Cloud SQL for PostgreSQL-Datenbankressourcen verwalten, sollten Sie die folgenden Berechtigungsebenen berücksichtigen:

  • Google Cloud IAM: Steuert den Zugriff auf die Datenbankinstanz als Cloud-Ressource. Dazu gehören Berechtigungen zum Herstellen einer Verbindung, zum Verwalten der Instanz und zum Ausführen von SQL-Abfragen, z. B. mit der Berechtigung executeSql.
  • Datenbankberechtigungen: Steuern Sie den Zugriff auf Objekte in der Datenbank, z. B. Tabellen, Ansichten und Schemas. Diese werden mit SQL-Befehlen wie GRANT und datenbankspezifischen Nutzer- und Rollensystemen verwaltet.

Für Cloud SQL for PostgreSQL benötigen Sie die entsprechenden Cloud SQL-IAM-Rollen, um eine Verbindung zur Instanz herzustellen und Abfragen senden zu können. Für die Interaktion mit Objekten wie Tabellen und Ansichten muss der verbindende Datenbanknutzer die erforderlichen Berechtigungen haben, die über das Cloud SQL for PostgreSQL-System GRANT gewährt werden. Weitere Informationen finden Sie unter PostgreSQL-Nutzer und -Rollen. Wenn der Agent ein Dienstkonto verwendet, können Sie eine Datenbankrolle zugewiesen bekommen. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzer mit IAM-Datenbankauthentifizierung verwalten.

Unterhaltungen erstellen

Sie können in der Google Cloud Console für Cloud SQL for PostgreSQL auf der Seite Unterhaltungen auf dem Tab Agent-Katalog persistente Unterhaltungen mit einem Agenten oder einer Datenquelle erstellen.

Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten erstellen

Wenn Sie eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten erstellen möchten, müssen Sie zuerst einen KI-Datenagenten erstellen und veröffentlichen. Sie können auch eine Unterhaltung mit KI-Agenten beginnen, die andere für Sie freigegeben haben.

So erstellen Sie eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten in der Google Cloud Console:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Cloud SQL for PostgreSQL“ auf.

    Zu Cloud SQL

  2. Wählen Sie eine Instanz aus der Liste aus.

  3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Unterhaltungen.

  4. Klicken Sie im Bereich Meine KI-Agenten oder Von anderen Personen in Ihrer Organisation freigegeben auf die Karte des KI-Agenten, mit dem Sie chatten möchten.

  5. Klicken Sie auf Unterhaltung beginnen. Ein neues Chatfenster wird geöffnet.

  6. Geben Sie im Feld Frage stellen eine Frage für den KI-Datenagenten ein. Beispiel: „Wie hoch war unser Gesamtumsatz im letzten Quartal?“ oder „Zeige mir die fünf Nutzer mit der längsten Sitzungsdauer.“ Sie können auch auf eine der von Gemini vorgeschlagenen Fragen klicken, um loszulegen.

    Der KI-Datenagent antwortet mit der Aktion, die er zur Beantwortung Ihrer Frage ausführt, und gibt dann die Ergebnisse zurück.

    Wenn Sie die einzelnen Schritte sehen möchten, die der KI-Datenagent ausführt, um die Antwort auf Ihre Frage zu liefern, klicken Sie auf Begründung anzeigen. Dadurch werden alle Nachrichten im Begründungsprozess des KI-Agenten angezeigt.

    Wenn Sie Informationen zur Berechnung der Ergebnisse sehen möchten, klicken Sie auf Wie wurde das berechnet?. Der Abschnitt Zusammenfassung enthält jetzt eine generierte Abfrage, gefolgt vom Abfrageergebnis. Sie können den Code kopieren und dann auf Studio klicken, um den Code in den Abfrageeditor einzufügen.

    Wenn es für die Daten sinnvoll ist, stellt der KI-Datenagent Diagramme, Tabellen und andere Visualisierungen bereit. Wenn Sie sich Ihren Chatverlauf ansehen möchten, rufen Sie die Liste Unterhaltungsverwaltung auf.

    Informationen zum Agenten finden Sie im Bereich Details. Dieser Bereich enthält eine Beschreibung des KI-Agenten und seiner Wissensquellen.

Unterhaltungen verwalten

Auf der Seite Unterhaltungen können Sie eine Unterhaltung öffnen, umbenennen oder löschen.

Öffnen Sie eine vorhandene Unterhaltung.

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Cloud SQL for PostgreSQL“ auf.

    Zu Cloud SQL

  2. Wählen Sie eine Instanz aus der Liste aus.

  3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Unterhaltungen.

  4. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie öffnen möchten.

Unterhaltung umbenennen

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Cloud SQL for PostgreSQL“ auf.

    Zu Cloud SQL

  2. Wählen Sie eine Instanz aus der Liste aus.

  3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Unterhaltungen.

  4. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie umbenennen möchten.

  5. Klicken Sie auf Aktionen ansehen > Umbenennen.

  6. Geben Sie im Dialogfeld Unterhaltung umbenennen im Feld Name der Unterhaltung einen neuen Namen für die Unterhaltung ein.

  7. Klicken Sie auf Umbenennen.

Unterhaltungen löschen

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Cloud SQL for PostgreSQL“ auf.

    Zu Cloud SQL

  2. Wählen Sie eine Instanz aus der Liste aus.

  3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Unterhaltungen.

  4. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie löschen möchten.

  5. Klicken Sie auf Aktionen ansehen > Löschen.

  6. Klicken Sie im Dialogfeld Unterhaltung löschen? auf Löschen.

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