Menganalisis data dengan percakapan

Dokumen ini menjelaskan cara membuat, mengedit, dan menghapus percakapan di Cloud SQL untuk PostgreSQL. Percakapan adalah chat yang dipertahankan dengan agen data.

Anda dapat mengajukan pertanyaan multi-bagian kepada agen data yang menggunakan istilah umum—misalnya, "penjualan" atau "paling populer"—tanpa menentukan nama kolom tabel, atau menentukan kondisi untuk memfilter data. Respons chat memberikan jawaban atas pertanyaan Anda sebagai teks dan kode, serta menghasilkan diagram jika sesuai. Responsnya mencakup alasan di balik hasil tersebut.

Anda dapat membuat percakapan dengan agen data. Saat Anda membuat percakapan langsung, Conversational Analytics API akan menafsirkan pertanyaan Anda tanpa konteks dan petunjuk pemrosesan yang ditawarkan oleh agen data.

Sebelum memulai

  1. Pastikan penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  2. Aktifkan Cloud SQL, Data Analytics API with Gemini, dan Gemini for Google Cloud API, jika ada yang belum diaktifkan.

    Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API

    Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan izin serviceusage.services.enable. Jika Anda membuat project, kemungkinan Anda sudah memiliki izin ini melalui peran Pemilik (roles/owner). Jika tidak, Anda bisa mendapatkan izin ini melalui peran Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Pelajari cara memberikan peran.

    Aktifkan API

Peran yang diperlukan

Untuk menggunakan agen data, Anda harus memiliki izin IAM yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda. Tabel berikut mencantumkan peran yang diperlukan berdasarkan apakah Anda membuat dan memublikasikan agen, menyediakan agen di Gemini Enterprise, atau menemukan dan menggunakan agen. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Peran IAM Conversational Analytics API.

Kasus penggunaan Peran yang diperlukan
Membuat, mengedit, memublikasikan, membagikan, dan menghapus agen
  • Untuk membuat agen data dalam project: Gemini Data Analytics Data Agent Creator (roles/geminidataanalytics.dataAgentCreator) di project. Peran ini otomatis memberi Anda peran Pemilik Agen Data Gemini Data Analytics pada agen data yang Anda buat.
  • Untuk mengedit, membagikan, atau menghapus agen data: Pemilik Agen Data Gemini Data Analytics (roles/geminidataanalytics.dataAgentOwner) di agen atau project.
  • Untuk mengedit agen data dalam project: Gemini Data Analytics Data Agent Editor (roles/geminidataanalytics.dataAgentEditor) di project.
  • Untuk melihat agen data dalam project: Gemini Data Analytics Data Agent Viewer (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer) di project.
  • Selain itu, Anda harus memiliki peran berikut untuk membuat atau mengedit agen data:
Menyediakan agen di Gemini Enterprise

Agar agen yang dipublikasikan tersedia bagi pengguna di Gemini Enterprise, Anda memerlukan izin untuk mendaftarkan dan mengelola agen A2A di konsol administrasi Gemini Enterprise.
Menemukan dan menggunakan agen
  • Untuk melakukan chat dengan agen data: Gemini Data Analytics Data Agent User (roles/geminidataanalytics.dataAgentUser).
  • Untuk melihat semua agen data dalam project: Gemini Data Analytics Data Agent Viewer (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer).

Saat Anda mengelola akses ke resource database Cloud SQL untuk PostgreSQL, pertimbangkan lapisan izin berikut:

  • Google Cloud IAM: mengontrol akses ke instance database sebagai resource cloud. Hal ini mencakup izin untuk terhubung, mengelola instance, dan menjalankan kueri SQL, misalnya, menggunakan izin executeSql.
  • Izin database: mengontrol akses ke objek dalam database—seperti tabel, tampilan, dan skema. Izin ini dikelola menggunakan perintah SQL seperti GRANT dan sistem peran serta pengguna khusus database.

Untuk Cloud SQL untuk PostgreSQL, Anda memerlukan peran IAM Cloud SQL yang sesuai untuk terhubung ke instance dan diberi otorisasi untuk mengirim kueri. Untuk berinteraksi dengan objek seperti tabel dan tampilan, pengguna database yang terhubung harus memiliki hak istimewa yang diperlukan yang diberikan menggunakan sistem GRANT Cloud SQL untuk PostgreSQL. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tentang pengguna dan peran PostgreSQL. Jika agen menggunakan akun layanan, Anda bisa mendapatkan peran database yang ditetapkan. Misalnya, lihat Mengelola pengguna dengan autentikasi database IAM.

Membuat percakapan

Anda dapat membuat percakapan persisten dengan agen atau dengan sumber data di konsol Google Cloud untuk Cloud SQL untuk PostgreSQL dari tab Agent Catalog di halaman Conversations.

Membuat percakapan dengan agen data

Untuk membuat percakapan dengan agen data, Anda harus membuat agen data dan memublikasikannya terlebih dahulu. Anda juga dapat memulai percakapan dengan agen yang dibagikan orang lain kepada Anda.

Untuk membuat percakapan dengan agen data di konsol Google Cloud , ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Cloud SQL untuk PostgreSQL.

    Buka Cloud SQL

  2. Pilih instance dari daftar.

  3. Di menu navigasi, klik Conversations.

  4. Dari bagian Agen saya atau Dibagikan oleh orang lain di organisasi Anda, klik kartu agen yang ingin Anda ajak chat.

  5. Klik Start a Conversation. Panel chat baru akan terbuka.

  6. Di kolom Ask a question, masukkan pertanyaan untuk agen data. Misalnya, "Berapa total penjualan kita pada kuartal terakhir?" atau "Tampilkan 5 pengguna teratas berdasarkan waktu sesi". Anda juga dapat mengklik salah satu pertanyaan yang disarankan Gemini untuk memulai.

    Agen data akan merespons dengan menyatakan tindakan yang diambil untuk menjawab pertanyaan Anda, lalu agen data akan menampilkan hasilnya.

    Untuk melihat setiap langkah yang diambil agen data dalam memberikan jawaban atas pertanyaan Anda, klik Show reasoning untuk melihat setiap pesan dalam proses penalaran agen.

    Untuk melihat informasi tentang cara penghitungan hasil, klik Bagaimana cara penghitungannya? Bagian Summary kini menyertakan kueri yang dihasilkan, diikuti dengan hasil kueri. Anda dapat menyalin kode, lalu mengklik Studio untuk menempelkan kode di editor kueri.

    Jika sesuai untuk data, agen data akan menyediakan diagram, tabel, dan visualisasi lainnya. Untuk melihat histori chat Anda, buka daftar Pengelolaan Percakapan.

    Untuk melihat informasi agen, buka panel Details. Panel ini mencakup deskripsi agen dan sumber pengetahuannya.

Mengelola percakapan

Anda dapat membuka, mengganti nama, atau menghapus percakapan di halaman Percakapan.

Membuka percakapan yang ada

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Cloud SQL untuk PostgreSQL.

    Buka Cloud SQL

  2. Pilih instance dari daftar.

  3. Di menu navigasi, klik Conversations.

  4. Di tab Percakapan, dalam daftar percakapan, klik percakapan yang ingin Anda buka.

Mengganti nama percakapan

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Cloud SQL untuk PostgreSQL.

    Buka Cloud SQL

  2. Pilih instance dari daftar.

  3. Di menu navigasi, klik Conversations.

  4. Di tab Conversations, dalam daftar percakapan, klik percakapan yang ingin diganti namanya.

  5. Klik View actions > Rename.

  6. Di dialog Ganti nama percakapan, masukkan nama baru untuk percakapan di kolom Nama percakapan.

  7. Klik Ganti nama.

Menghapus percakapan

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Cloud SQL untuk PostgreSQL.

    Buka Cloud SQL

  2. Pilih instance dari daftar.

  3. Di menu navigasi, klik Conversations.

  4. Di tab Percakapan, dalam daftar percakapan, klik percakapan yang ingin Anda hapus.

  5. Klik View actions > Delete.

  6. Pada dialog Hapus percakapan?, klik Hapus.

Lokasi

Analisis percakapan beroperasi secara global; Anda tidak dapat memilih region yang akan digunakan.

Langkah berikutnya