Analizzare i dati con le conversazioni

Questo documento descrive come creare, modificare ed eliminare le conversazioni in Cloud SQL per PostgreSQL. Le conversazioni sono chat persistenti con un agente di dati.

Puoi porre agli agenti di dati domande in più parti che utilizzano termini comuni, ad esempio "vendite" o "più popolari", senza specificare i nomi dei campi della tabella o definire condizioni per filtrare i dati. La risposta della chat fornisce la risposta alla tua domanda come testo e codice e genera grafici quando appropriato. La risposta include il ragionamento alla base dei risultati.

Puoi creare una conversazione con un agente di dati. Quando crei una conversazione diretta, la Conversational Analytics API interpreta la tua domanda senza il contesto e le istruzioni di elaborazione offerte da un agente di dati.

Prima di iniziare

  1. Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo Google Cloud progetto.

  2. Abilita Cloud SQL, l'API Data Analytics con Gemini e Gemini for Google Cloud APIs.

    Ruoli richiesti per abilitare le API

    Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente hai già questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore utilizzo servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli.

    Abilita le API

Ruoli obbligatori

Per lavorare con gli agenti di dati, devi disporre delle autorizzazioni IAM che corrispondono al tuo caso d'uso. La tabella seguente elenca i ruoli richiesti a seconda che tu stia creando e pubblicando agenti, eseguendo il provisioning di agenti in Gemini Enterprise o scoprendo e utilizzando agenti. Per ulteriori informazioni, consulta Ruoli IAM dell'API Conversational Analytics roles.

Caso d'uso Ruoli obbligatori
Creare, modificare, pubblicare, condividere ed eliminare agenti
  • Per creare agenti di dati in un progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Creator (roles/geminidataanalytics.dataAgentCreator) sul progetto. Questo ruolo ti concede automaticamente il ruolo Gemini Data Analytics Data Agent Owner sugli agenti di dati che crei.
  • Per modificare, condividere o eliminare un agente di dati: Gemini Data Analytics Data Agent Owner (roles/geminidataanalytics.dataAgentOwner) sull'agente o sul progetto.
  • Per modificare un agente di dati in un progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Editor (roles/geminidataanalytics.dataAgentEditor) sul progetto.
  • Per visualizzare gli agenti di dati in un progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Viewer (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer) sul progetto.
  • Inoltre, devi disporre dei seguenti ruoli per creare o modificare un agente di dati:
Eseguire il provisioning degli agenti in Gemini Enterprise

Per rendere disponibile un agente pubblicato agli utenti in Gemini Enterprise, devi disporre delle autorizzazioni per registrare e gestire gli agenti A2A nella console di amministrazione di Gemini Enterprise.
Scoprire e utilizzare gli agenti
  • Per chattare con gli agenti di dati: Gemini Data Analytics Data Agent User (roles/geminidataanalytics.dataAgentUser).
  • Per visualizzare tutti gli agenti di dati nel progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Viewer (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer).

Quando gestisci l'accesso alle risorse del database Cloud SQL per PostgreSQL, tieni presente i seguenti livelli di autorizzazioni:

  • Google Cloud IAM: controlla l'accesso all'istanza del database come risorsa cloud. Sono incluse le autorizzazioni per connettersi, gestire l'istanza ed eseguire query SQL, ad esempio utilizzando l'autorizzazione executeSql.
  • Autorizzazioni del database: controllano l'accesso agli oggetti nel database, come tabelle, viste e schemi. Questi vengono gestiti utilizzando comandi SQL come GRANT e sistemi di utenti e ruoli specifici del database.

Per Cloud SQL per PostgreSQL, devi disporre dei ruoli IAM di Cloud SQL appropriati per connetterti all'istanza ed essere autorizzato a inviare query. Per interagire con oggetti come tabelle e viste, l'utente del database di connessione deve disporre dei privilegi necessari concessi utilizzando il sistema GRANT di Cloud SQL per PostgreSQL. Per ulteriori informazioni, consulta Informazioni su utenti e ruoli PostgreSQL. Se l'agente utilizza un account di servizio, puoi assegnare un ruolo database. Ad esempio, consulta Gestire gli utenti con l'autenticazione IAM dei database.

Creare conversazioni

Puoi creare conversazioni persistenti con un agente o con un'origine dati in the Google Cloud console per Cloud SQL per PostgreSQL dalla scheda Catalogo agenti nella pagina Agenti.

Creare una conversazione con un agente di dati

Per creare una conversazione con un agente di dati, devi prima creare un agente di dati e pubblicarlo. Puoi anche avviare una conversazione con gli agenti che altri condividono con te.

Per creare una conversazione con un agente di dati nella Google Cloud console: segui questi passaggi:

  1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina Cloud SQL per PostgreSQL.

    Vai a Cloud SQL

  2. Seleziona un'istanza dall'elenco.

  3. Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.

  4. Nella sezione I miei agenti o Condivisi da altri nella tua organizzazione, fai clic sulla scheda dell'agente con cui vuoi chattare.

  5. Fai clic su Avvia una conversazione. Si apre un nuovo riquadro della chat.

  6. Nel campo Fai una domanda, inserisci una domanda per l'agente di dati. Ad esempio, "Quali sono state le nostre vendite totali nell'ultimo trimestre?" o "Mostrami i primi 5 utenti in base al tempo di sessione". Per iniziare, puoi anche fare clic su una delle domande suggerite da Gemini.

    L'agente di dati risponde indicando l'azione che sta intraprendendo per rispondere alla tua domanda, quindi restituisce i risultati.

    Per visualizzare ogni passaggio eseguito dall'agente di dati per fornire la risposta alla tua domanda, fai clic su Mostra il ragionamento per visualizzare ogni messaggio nel processo di ragionamento dell'agente.

    Per visualizzare le informazioni su come sono stati calcolati i risultati, fai clic su Come è stato calcolato? La sezione Riepilogo ora include una query generata seguita dal risultato della query. Puoi copiare il codice e poi fare clic su Studio per incollarlo nell'editor di query.

    Quando appropriato per i dati, l'agente di dati fornisce grafici, tabelle e altre visualizzazioni. Per visualizzare la cronologia chat, vai all'elenco Gestione conversazioni.

    Per visualizzare le informazioni sull'agente, vai al riquadro Dettagli. Questo riquadro include una descrizione dell'agente e delle relative origini di conoscenza.

Gestire le conversazioni

Puoi aprire, rinominare o eliminare una conversazione nella pagina Agenti.

Aprire una conversazione esistente

  1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina Cloud SQL per PostgreSQL.

    Vai a Cloud SQL

  2. Seleziona un'istanza dall'elenco.

  3. Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.

  4. Nella scheda Conversazioni, nell'elenco delle conversazioni, fai clic sulla conversazione che vuoi aprire.

Rinominare una conversazione

  1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina Cloud SQL per PostgreSQL.

    Vai a Cloud SQL

  2. Seleziona un'istanza dall'elenco.

  3. Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.

  4. Nella scheda Conversazioni, nell'elenco delle conversazioni, fai clic sulla conversazione che vuoi rinominare.

  5. Fai clic su Visualizza azioni > Rinomina.

  6. Nella finestra di dialogo Rinomina conversazione, inserisci un nuovo nome per la conversazione nel campo Nome conversazione.

  7. Fai clic su Rinomina.

Eliminare una conversazione

  1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina Cloud SQL per PostgreSQL.

    Vai a Cloud SQL

  2. Seleziona un'istanza dall'elenco.

  3. Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.

  4. Nella scheda Conversazioni, nell'elenco delle conversazioni, fai clic sulla conversazione che vuoi eliminare.

  5. Fai clic su Visualizza azioni > Elimina.

  6. Nella finestra di dialogo Eliminare la conversazione?, fai clic su Elimina.

Località

L'analisi conversazionale opera a livello globale; non puoi scegliere la regione da utilizzare.

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