KI-Agentenidentität mit Agent Runtime verwenden

Die Verwendung der Agentenidentität in Agent Runtime bietet eine sichere, agentspezifische Identität, die einen Ansatz der geringsten Berechtigung für die Zugriffsverwaltung ermöglicht. In diesem Dokument wird erläutert, wie Sie Agenten mit Agentenidentitäten erstellen, den Zugriff auf Google Cloud APIs autorisieren und Anmeldedaten für Drittanbieterdienste verwalten.

Übersicht

Die Agentenidentität bietet eine agentspezifische Identität, die einen Ansatz der geringsten Berechtigung ermöglicht. Sie ist mit dem Lebenszyklus des Agenten verknüpft und daher eine sicherere Hauptkonto-Identität als Dienstkonten. Vorhandene Zugriffsverwaltungskontrollen über IAM unterstützen die Agentenidentität, um eine starke Governance zu ermöglichen.

Die Anmeldedaten der Agentenidentität werden standardmäßig durch eine von Google verwaltete Richtlinie für den kontextsensitiven Zugriff (Context-Aware Access, CAA) geschützt. Diese Richtlinie erzwingt die mTLS Bindung, um sicherzustellen, dass die Anmeldedaten des Agenten in Form von zertifikatgebundenen Tokens nur in der vorgesehenen, vertrauenswürdigen Laufzeitumgebung (z. B. einem Cloud Run Container) verwendet werden können. Diese Sicherheitsbaseline verhindert, dass gestohlene Anmeldedaten wiedergegeben werden können, und schützt so vor Anmeldedatendiebstahl und Kontoübernahmen (Account Takeovers, ATO).

Auf dieser Seite werden die folgenden Themen behandelt:

Beschränkungen

Agentenidentitäten können keine Rollen für Legacy-Buckets (storage.legacyBucketReader, storage.legacyBucketWriter oder storage.legacyBucketOwner) für Cloud Storage-Buckets zugewiesen werden.

Agenten mit Agentenidentität erstellen

Sie können Agenten, die Sie in der Laufzeit für KI-Agenten bereitstellen, beim Erstellen Ihrer Laufzeitinstanz für KI-Agenten eine eindeutige Identität zuweisen. Die Identität ist mit der Agentenressourcen-ID der Laufzeit für KI-Agenten verknüpft und unabhängig vom Agentenframework, das Sie zum Entwickeln des Agenten verwendet haben.

Beim Erstellen einer Agentenidentität haben Sie folgende Möglichkeiten:

  • Agent Runtime-Instanz erstellen, ohne Agentencode bereitzustellen: Wenn Sie IAM-Richtlinien einrichten möchten, bevor Sie den Agenten bereitstellen, können Sie eine Agentenidentität erstellen, ohne den Agentencode bereitzustellen. Erstellen Sie dazu eine Agent Runtime-Instanz mit nur dem Feld identity_type:

    import vertexai
from vertexai import agent_engines
from vertexai import types

client = vertexai.Client(
  project=PROJECT_ID,
  location=LOCATION,
  http_options=dict(api_version="v1beta1")
)
remote_app = client.agent_engines.create(
  config={
    "display_name": "identity-for-agent",
    "identity_type": types.IdentityType.AGENT_IDENTITY,
  },
)

    Nachdem Sie die Agent Runtime-Instanz mit der Agentenidentität erstellt haben, können Sie mit agent_engine.update(...) Agentencode hinzufügen.

  • Agent Runtime-Instanz erstellen und gleichzeitig Agentencode bereitstellen: Wenn Sie die Agentenidentität beim Bereitstellen des Agentencodes bereitstellen möchten, verwenden Sie das Agent Platform SDK für Python und das identity_type=AGENT_IDENTITY Flag.

    Definieren Sie den Agenten in Ihrem bevorzugten Framework:

    from google.adk.agents import Agent

agent = Agent(
    model="gemini-2.5-flash",
    name="minimal_agent",
    instruction="You are a helpful assistant.",
)

    Stellen Sie ihn dann bereit:

    import vertexai
from vertexai import types
from vertexai.agent_engines import AdkApp

# Initialize the Agent Platform client with v1beta1 API for agent identity support
client = vertexai.Client(
  project=PROJECT_ID,
  location=LOCATION,
  http_options=dict(api_version="v1beta1")
)

# Use the proper wrapper class for your Agent Framework
app = AdkApp(agent=agent)

# Deploy the agent with Agent Identity
remote_app = client.agent_engines.create(
  agent=app,
  config={
    "display_name": "running-agent-with-identity",
    "identity_type": types.IdentityType.AGENT_IDENTITY,
    "requirements": ["google-cloud-aiplatform[adk,agent_engines]"],
    "staging_bucket": f"gs://"BUCKET_NAME",
  },
)

print(f"Effective Identity: {remote_app.api_resource.spec.effective_identity}")

    Dabei ist BUCKET_NAME der Name Ihres Cloud Storage-Bucket.

  • Agenten mit der Agents CLI bereitstellen: Die Agents CLI ist ideal für Lernende, Prototyping und schnelle Tests, da sie eine schnelle Bereitstellungslösung mit grundlegenden Ressourcen für das Monitoring bietet. Mit dem folgenden Befehl wird Ihr Agent bereitgestellt:

    agents-cli deploy --agent-identity

  • Agenten mit Agentenidentität mit `adk deploy` bereitstellen: Richten Sie Ihren Agenten mit dem ADK ein. Bevor Sie adk deploy ausführen, führen Sie die folgenden Befehle im Ordner Ihres Agenten aus, um eine Konfigurationsdatei mit der Agentenidentität hinzuzufügen.

    # Create the file
$ touch .agent_engine_config.json

# Update the file to specify that you're using Agent Identity
$ echo '{ "identity_type": "AGENT_IDENTITY" }' > .agent_engine_config.json

Die Agent Runtime-Instanz wird mit einer schreibgeschützten, vom System bestätigten Agentenidentität (einer Prinzipal-ID) erstellt:

# Agent identity Format
principal://TRUST_DOMAIN/NAMESPACE/AGENT_NAME

# Example agent identity
principal://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/resources/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/reasoningEngines/AGENT_ENGINE_ID

Die folgenden Teile werden Ihnen automatisch als Teil der Agentenidentität bereitgestellt:

  • TRUST_DOMAIN: Eine Vertrauensdomain wird für Sie bereitgestellt, wenn Sie die Agent Platform API aktivieren:

    • Wenn Sie eine Organisation haben, wird die Vertrauensdomain auf Organisationsebene mit dem Format agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog erstellt.

    • Wenn Ihr Projekt keine Organisation hat, wird eine Vertrauensdomain auf Projektebene mit dem Format agents.global.project-PROJECT_NUMBER.system.id.goog erstellt.

  • NAMESPACE: Der unveränderliche Ressourcenpfad des Agenten.

  • AGENT_NAME: Die unveränderliche agent-reasoning-engine-id.

Die Agentenidentität basiert auf SPIFFE. Außerdem stellen wir automatisch ein x509-Zertifikat für den Agenten mit derselben Identität für die sichere Authentifizierung bereit und verwalten es. Standardmäßig hat der Agent Zugriff auf seine eigenen Protokolle, Messwerte, den Modellzugriff, Sitzungen, Speicher und Sandboxes (Vorabversion).

Agentenidentitäten werden mit den Standardrollen roles/aiplatform.agentContextEditor und roles/aiplatform.agentDefaultAccess bereitgestellt, damit Agenten grundlegende Berechtigungen haben.

Sie können die Identität über die Console und die API der Agent Runtime aufrufen. Google Cloud

Zugriff auf Google Cloud APIs und Dienste mit der Agentenidentität

Nachdem Sie einen Agenten mit einer Agentenidentität erstellt haben, können Sie dem Agenten mit den folgenden IAM-Richtlinien Zugriff auf Google Cloud APIs und Dienste gewähren oder verweigern:

  • Zulassungsrichtlinien: Gewähren Sie einem Agenten Zugriff auf eine Google Cloud Ressource.

  • Ablehnungsrichtlinien: Verweigern Sie einem Agenten den Zugriff auf eine Google Cloud Ressource.

Zugriff auf einen Agenten gewähren

Gewähren Sie der Agentenidentität IAM-Berechtigungen. Wir empfehlen die folgenden Rollen:

  • roles/aiplatform.expressUser: Gewährt Zugriff auf die Ausführung von Inferenz, Sitzungen und Speicher.

  • roles/serviceusage.serviceUsageConsumer: Gewährt dem Agenten die Berechtigung, das Kontingent des Projekts und das Agent Platform SDK zu verwenden.

  • roles/browser: Gewährt Zugriff auf grundlegende Google Cloud Funktionen.

Möglicherweise sind zusätzliche Berechtigungen erforderlich, wenn Sie Logging, Messwerte und die Cloud API-Registrierung verwenden, sowie für alle anderen Ressourcen, die Sie Ihrem Agenten zur Verfügung stellen möchten. Weitere Beispiele finden Sie weiter unten.

Erstellen Sie eine IAM-Zulassungsrichtlinie, um einem Agenten eine IAM-Rolle zuzuweisen:

  # Example: Grant the agent access to vision API.
  gcloud RESOURCE_TYPE add-iam-policy-binding RESOURCE_ID \
  --member="principal://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/resources/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/reasoningEngines/AGENT_ENGINE_ID" \
  --role="ROLE_NAME" \

Ersetzen Sie Folgendes:

  • ORGANIZATION_ID: Die ID Ihrer Organisation.

  • PROJECT_NUMBER: Ihre Projektnummer.

  • LOCATION: Ihre Region. Informationen zu den unterstützten Regionen für die Laufzeit.

  • AGENT_ENGINE_ID: Die Ressourcen-ID Ihrer Agent Runtime-Instanz.

  • ROLE_NAME ist der Name der Rolle, die Sie zuweisen möchten. Beispiel: roles/vision.user. Eine Liste der vordefinierten Rollen finden Sie unter Informationen zu Rollen.

Sobald IAM konfiguriert ist, werden die Standardanmeldedaten für Anwendungen des Agent Platform SDK's Application Default Credentials automatisch die Agentenidentität verwenden, um die Authentifizierung bei Google Cloud Ressourcen durchzuführen.

Zugriff auf mehrere Agenten gewähren

Sie können allen Agenten der Laufzeit für KI-Agenten in einem bestimmten Projekt oder in der gesamten Organisation eine IAM-Rolle zuweisen.

Verwenden Sie einen der folgenden Befehle, um allen Agenten der Laufzeit für KI-Agenten in einem Projekt eine Rolle zuzuweisen.

Wenn Ihr Projekt zu einer Organisation gehört:

# Grant all agents in a project the following role
gcloud RESOURCE_TYPE add-iam-policy-binding RESOURCE_ID \
--member="principalSet://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/attribute.platformContainer/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER" \
--role="ROLE_NAME"

Wenn Ihr Projekt nicht zu einer Organisation gehört:

# Grant all agents in an orgless project the following role
gcloud RESOURCE_TYPE add-iam-policy-binding RESOURCE_ID \
--member="principalSet://agents.global.project-PROJECT_NUMBER.system.id.goog/attribute.platformContainer/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER" \
--role="ROLE_NAME"

Es kann einfacher sein, allen Agenten im Projekt allgemeine Berechtigungen wie Kontingente, Logging oder Zugriff auf Modelle zu gewähren, um die Bereitstellungen zu vereinfachen. Weisen Sie dann einzelnen Agenten spezifische, eingeschränkte Berechtigungen für sensiblere Berechtigungen wie den Zugriff auf Daten zu. Solche Berechtigungen können jederzeit nach der ersten Verwendung der Funktion für die Agentenidentität in einer Organisation oder einem Projekt gewährt werden. Sie können also vor der Bereitstellung des Agenten erfolgen.

Mit den folgenden Befehlen werden beispielsweise allen Agenten in einem Projekt grundlegende Rollen zugewiesen:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
--member="principalSet://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/attribute.platformContainer/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER" \
--role=roles/serviceusage.serviceUsageConsumer

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
--member="principalSet://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/attribute.platformContainer/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER" \
--role=roles/browser

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
--member="principalSet://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/attribute.platformContainer/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER" \
--role=roles/aiplatform.expressUser

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
--member="principalSet://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/attribute.platformContainer/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER" \
--role=roles/cloudapiregistry.viewer

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
--member="principalSet://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/attribute.platformContainer/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER" \
--role=roles/logging.logWriter

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
--member="principalSet://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/attribute.platformContainer/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER" \
--role=roles/monitoring.metricWriter

So weisen Sie allen Agenten der Laufzeit für KI-Agenten in einer Organisation eine Rolle zu:

# Grant all agents in an organization the following role
gcloud RESOURCE_TYPE add-iam-policy-binding RESOURCE_ID \
--member="principalSet://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/attribute.platform/aiplatform" \
--role="ROLE_NAME"

Zugriff auf einen Agenten verweigern

Wenn Sie einem Agenten den Zugriff auf Ressourcen verweigern möchten, können Sie die IAM-Ablehnungs richtlinie verwenden oder eine Richtlinie für die Zugriffsgrenze für Hauptkonten einrichten.

  • Verweigern Sie dem Agenten den Zugriff auf bestimmte Ressourcen mit der IAM-Ablehnungsrichtlinie.

    // Deny policy (deny all agents across the org from ability to create or delete buckets)

{
"displayName": "Deny access to bucket for all agent identities in the org",
"rules": [
  {
    "denyRule": {
      "deniedPrincipals": [
        "principalSet://<org.id>.global.agent.id.goog/*"
      ],
      "deniedPermissions": [
        "iam.googleapis.com/roles.create",
        "storage.googleapis.com/buckets.delete"
      ]
    }
  }
]
}

  • Richten Sie eine Zugriffsgrenze für Hauptkonten ein, um die Ressourcen einzuschränken, auf die der Agent trotz anderer Berechtigungen zugreifen darf:

    // PAB Policy (Only allow agents to operate within resource boundary)

{
    "name":"organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/principalAccessBoundaryPolicies/example-policy",
    "details": {
    "rules": [
      {
        "description": "Restrict agent identity inside a folder",
        "resources": [
          "//cloudresourcemanager.googleapis.com/folder/0123456789012"
        ],
        "effect": "ALLOW"
      }
    ],
  }
}

// Bind PAB policy to all identities in the organization (incl agent id)

gcloud iam principal-access-boundary-policies bindings create example-pab-binding \
      --organization=organizations/ORGANIZATION_ID \
      --policy=example-policy \ --target-principal-set=cloudresourcemanager.googleapis.com/organizations/ORGANIZATION_ID

Agentenaktivität protokollieren

Wenn Sie Cloud Logging aktivieren, können Sie Protokolle dazu aufrufen, welcher Agent und welche Nutzer auf eine Google Cloud Ressource zugegriffen haben.

  • Wenn der Agent im Namen eines Nutzers handelt, werden in den Protokollen sowohl die Identität des Agenten als auch die des Nutzers angezeigt.

  • Wenn der Agent in eigener Verantwortung handelt, wird in den Protokollen nur die Identität des Agenten angezeigt.

Agenten und ihre Identitäten auflisten

Sie können die Liste Ihrer Agentenidentitäten in Agent Runtime über die Google Cloud Console und die Befehlszeile aufrufen.

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Bereitstellungen der Agent Platform auf.

    Zu Deployments

    In der Liste werden bereitgestellte Agenten angezeigt, die Teil des ausgewählten Projekts sind. Mit dem Feld Filter können Sie die Liste nach der angegebenen Spalte filtern.

  2. Für jeden Agenten wird die Agentenidentität in der Spalte Identität aufgeführt.

REST API

Sie können die Agentenidentität abrufen, wenn Sie eine Agent Runtime-Instanz mit der REST API abrufen.

Die Antwort enthält die Agentenidentität im folgenden Format:

{
  ...
  spec: {
    "effectiveIdentity": "agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/resources/aiplatform/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/AGENT_ENGINE_ID"
  }
  ...
}

Bei Agent Runtime-Instanzen, die keine Agentenidentität verwenden, enthält das Feld effectiveIdentity den Namen des Dienst-Agents oder des Dienstkontos, das mit der Agent Runtime-Instanz verknüpft ist.

Kontextsensitiven Zugriff deaktivieren

Wenn Sie versuchen, ein Zugriffstoken außerhalb der vorgesehenen Agent Runtime zu verwenden, wird standardmäßig der folgende Fehler ausgegeben:

Error Code: "401"
Error Details: "Context-Aware Access requirements are not met"

In Sonderfällen, z. B. bei bestimmten Anforderungen an die Tokenfreigabe zwischen Agenten, können Sie die Standardrichtlinie für den kontextsensitiven Zugriff deaktivieren. Von dieser Maßnahme wird dringend abgeraten, da sie einen Agenten anfällig für Anmeldedatendiebstahl macht.

Deaktivieren Sie die Standardrichtlinie für den kontextsensitiven Zugriff, indem Sie beim Erstellen Ihrer Agent Runtime-Instanz die folgende Umgebungs variable festlegen :

config={
  "env_vars": {
    "GOOGLE_API_PREVENT_AGENT_TOKEN_SHARING_FOR_GCP_SERVICES": False,
  }
}

Nächste Schritte

Leitfaden

Informationen zum Verwalten von Agenten, die in der verwalteten Laufzeit der Agent Platform bereitgestellt wurden.

Leitfaden

Verwenden Sie einen Agenten mit der Agent Platform Runtime.