Google は AI 技術を使用して、コンテンツをご希望の言語に翻訳しています。AI 翻訳には誤りが含まれる場合があります。

Agent Runtime トラフィックを Agent Gateway 経由で転送する

このページでは、Agent Gateway を介して Agent Runtime トラフィックをルーティングする方法について説明します。Agent Gateway は、Gemini Enterprise Agent Platform エコシステムのネットワーキングとセキュリティの中心的なコンポーネントです。ユーザーとエージェント間、エージェントとツール間、エージェント間のいずれのやり取りでも、安全でガバナンスが適用された接続を提供します。

始める前に

エージェントランタイムへのエージェントのデプロイについてよくご確認ください。
Agent Gatewayについて学習する。Agent-to-Anywhere（下り）モードで Agent Gateway を使用すると、ツール、モデル、API、他のエージェントへの下りトラフィックを含むすべての下り通信を保護し、制御できます。クライアントからエージェントへの（上り）モードでゲートウェイを使用して、エージェントにアクセスできるクライアントを制御します。ゲートウェイを使用すると、これらのインタラクションに適用する必要がある IAP ポリシーと Model Armor テンプレートを選択できます。

単一の Runtime インスタンスは、Agent-to-Anywhere（下り）ゲートウェイと Client-to-Agent（上り）ゲートウェイの両方に同時にバインドできます。

制限事項

Agent Gateway を 2026 年 4 月 29 日より前に作成されたランタイム推論エンジンにバインドすることはできません。
単一のプロジェクトとリージョンで複数の Agent-to-Anywhere（下り（外向き））と Client-to-Agent（上り（内向き））の Agent Gateway インスタンスをホストできますが、同じプロジェクトとリージョン内にデプロイされたすべての Agent Runtime エージェントは、同じ特定の下り（外向き）と上り（内向き）の Agent Gateway インスタンスにバインドする必要があります。

たとえば、プロジェクトとリージョンに egress-gateway-X と egress-gateway-Y が含まれている場合、そのプロジェクトとリージョンのすべてのエージェントは、下り（外向き）に同じゲートウェイを使用するように構成する必要があります。つまり、すべてのエージェントが egress-gateway-X を使用するか、すべてのエージェントが egress-gateway-Y を使用します。egress-gateway-X を使用するように agent-A を構成したり、egress-gateway-Y を使用するように agent-B を構成したりすることはできません。

このバインディングルールは、プロジェクトとリージョン内の上り（内向き）ゲートウェイにも適用されます。
エージェントで Agent Gateway が有効になっている場合、Security Command Center Agent Engine Threat Detection サービスは使用できません。
クライアントからエージェントへの（内向き）モードでは、Agent Gateway は Agent Runtime の query メソッドと streamQuery メソッドのみを制御できます。サポートされていない他のメソッド（asyncQuery など）を保護するには、アプリケーションまたはエージェントから Model Armor テンプレートを直接適用します。プロンプトとレスポンスをサニタイズするまたは Model Armor を使用して安全なエージェントシステムを構築するに関するこちらの Codelab をご覧ください。

Agent Runtime トラフィックを Agent Gateway 経由でルーティングする

Agent Runtime トラフィックを Agent Gateway 経由でルーティングする手順は次のとおりです。

Agent Gateway リソースを作成し、必要に応じて認可ポリシーを関連付けます。ゲートウェイは、エージェントから任意の場所へのモード（下り（外向き））またはクライアントからエージェントへのモード（上り（内向き））で作成できます。エージェントとゲートウェイは同じプロジェクトとリージョンに作成する必要があります。手順については、Agent Gateway を設定するをご覧ください。

デプロイのニーズに合わせてゲートウェイが構成されていることを確認します。たとえば、エージェントで LLM へのアクセスが必要な場合は、このアクセスを許可するようにゲートウェイを構成して、Agent Runtime のデプロイの失敗を防ぎます。
Agent Gateway 経由でトラフィックをルーティングするようにエージェントを構成します。
- 新しいエージェントの場合
  
  エージェントのデプロイ時にゲートウェイリソースを指定します。たとえば、Agent Runtime にエージェントをデプロイするには、client.agent_engines.create を使用して local_agent オブジェクトと任意の省略可能な構成を渡します。
  
  このエージェントで Model Armor やセマンティックガバナンスポリシーなどのゲートウェイを介したプラットフォーム機能を使用する場合は、この例に示すように、作成呼び出しで agent_gateway_config と identity_type=AGENT_IDENTITY の両方を設定します。identity_type=AGENT_IDENTITY がないと、Runtime インスタンスの effectiveIdentity はデフォルトの Vertex AI サービスアカウントにフォールバックし、セマンティックガバナンスポリシーはポリシー作成セレクタからエージェントを暗黙的にフィルタします。
```
remote_agent = client.agent_engines.create(
  agent=local_agent,
  config={
      "agent_gateway_config": {
        "agent_to_anywhere_config": {"agent_gateway": projects/PROJECT_ID/locations/REGION/agentGateways/AGENT_GATEWAY_TO_ANYWHERE_NAME},
        # "client_to_agent_config": {"agent_gateway": projects/PROJECT_ID/locations/REGION/agentGateways/AGENT_GATEWAY_CLIENT_TO_AGENT_NAME}
      },
      "identity_type": types.IdentityType.AGENT_IDENTITY,
      # Other optional configuration ...
      # "requirements": requirements,
      # "gcs_dir_name": gcs_dir_name,
      # https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/scale/runtime/agent-identity#opt-out-caa
      "env_vars": {
        "GOOGLE_API_PREVENT_AGENT_TOKEN_SHARING_FOR_GCP_SERVICES": False,
      }
  },
)
```
  AGENT_GATEWAY_TO_ANYWHERE_NAME は、Agent-to-Anywhere（下り）モードで作成したエージェント Gateway の名前に置き換えます。
  
  クライアントからエージェントへの（上り）モードでゲートウェイを作成した場合は、代わりに client_to_agent_config フィールドを使用し、AGENT_GATEWAY_CLIENT_TO_AGENT_NAME を上り用に作成した Agent Gateway の名前に置き換えます。
- 既存のエージェントの場合
  
  注: 既存の推論エンジンを更新して agentGatewayConfig を設定しても、その identity_type は変更されません。エンジンが最初に identity_type=AGENT_IDENTITY なしで作成された場合、パッチを適用しても、セマンティックガバナンスポリシーの対象に遡及的にすることはできません。エージェントの作成時に agent_gateway_config と identity_type=AGENT_IDENTITY の両方が設定された新しい推論エンジンを再デプロイする必要があります。
  エージェントから任意の宛先へ
  次の REST API リクエストを使用して、既存のエージェントを上り（内向き）の Agent-to-Anywhere ゲートウェイに関連付けます。
  
  curl -X PATCH \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ -d '{ "spec": { "deploymentSpec": { "agentGatewayConfig": { "agentToAnywhereConfig": { "agentGateway": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/agentGateways/AGENT_GATEWAY_TO_ANYWHERE_NAME" } } } } }' \ "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/reasoningEngines/RESOURCE_ID?updateMask=spec.deploymentSpec.agentGatewayConfig"
  
  次のように置き換えます。
  
  PROJECT_ID: プロジェクト ID
  
  REGION: エージェントがデプロイされているリージョン
  
  AGENT_GATEWAY_TO_ANYWHERE_NAME: Agent-to-Anywhere（外向き）モードで作成した Agent Gateway の名前
  
  RESOURCE_ID: エージェントのリソース ID
  クライアントからエージェントへ
  次の REST API リクエストを使用して、既存のエージェントを上り（内向き）の Client-to-Agent ゲートウェイに関連付けます。
  
  curl -X PATCH \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ -d '{ "spec": { "deploymentSpec": { "agentGatewayConfig": { "clientToAgentConfig": { "agentGateway": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/agentGateways/AGENT_GATEWAY_CLIENT_TO_AGENT_NAME" } } } } }' \ "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/reasoningEngines/RESOURCE_ID?updateMask=spec.deploymentSpec.agentGatewayConfig"
  
  次のように置き換えます。
  
  PROJECT_ID: プロジェクト ID
  
  REGION: エージェントがデプロイされているリージョン
  
  AGENT_GATEWAY_CLIENT_TO_AGENT_NAME: クライアントから Agent Gateway へ（内向き）で作成した Agent Gateway の名前
  
  RESOURCE_ID: エージェントのリソース ID
エージェントとゲートウェイと同じプロジェクトとリージョンにある Agent Registry インスタンスに登録します。
```
gcloud agent-registry services create SERVICE_NAME \
  --project=PROJECT_ID \
  --location=REGION \
  --display-name="DISPLAY_NAME" \
  --endpoint-spec-type=no-spec \
  --interfaces='[{url="https://REGION-aiplatform.mtls.googleapis.com",protocolBinding="jsonrpc"}]' \
  --format="value(registryResource)"
```
次のように置き換えます。
- SERVICE_NAME: リソースに付ける名前（例: allow-aiplatform-region-eu3）。
- PROJECT_ID: プロジェクト ID。
- REGION: レジストリリージョン。
- DISPLAY_NAME: エンドポイントの人が読める形式の名前。
詳細については、エージェントを登録するをご覧ください。
エージェントの IAM ポリシーバインディング（エージェントからレジストリ）を作成します。
```
gcloud iap web add-iam-policy-binding \
  --resource-type=agent-registry \
  --endpoint=ENDPOINT_ID \
  --region=REGION \
  --project=PROJECT_ID \
  --member=MEMBER \
  --role=roles/iap.egressor
```
次のように置き換えます。
- ENDPOINT_ID: 登録済みエージェントのサービスエンドポイント ID。これは、前の手順の出力から取得します。
- MEMBER: ロールを付与するエージェント ID プリンシパル。通常、形式は principal://TRUST_DOMAIN/resources/aiplatform/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/reasoningEngines/ENGINE_ID です。
  
  注: プロジェクト内のすべてのエージェントをレジストリにバインドする場合は（すべての Runtime エージェント、Gemini Enterprise エージェント、今後作成される他のエージェントを含む）、IAM ポリシーを principal://TRUST_DOMAIN/attribute.container/projects/PROJECT_ID にバインドできます。
この時点で、エージェントトラフィックは Agent Gateway 経由で転送されるようになります。ただし、Agent Gateway はデフォルトで拒否するポリシーを採用しています。特定の Agent Platform 関数を有効にするには、エージェントが次のエンドポイントと通信できることを確認する必要があります。
- Cloud Trace が有効になっている場合、Agent Gateway はエンドポイント https://telemetry.googleapis.com/ へのトラフィックを許可する必要があります。
  
  GOOGLE_API_USE_CLIENT_CERTIFICATE 環境変数と GOOGLE_API_USE_MTLS_ENDPOINT 環境変数が設定されている場合は、https://telemetry.mtls.googleapis.com/ へのトラフィックも許可されていることを確認します。
- Cloud Logging が有効になっている場合、Agent Gateway はエンドポイント https://logging.googleapis.com/ へのトラフィックを許可する必要があります。
  
  GOOGLE_API_USE_CLIENT_CERTIFICATE 環境変数と GOOGLE_API_USE_MTLS_ENDPOINT 環境変数が設定されている場合は、https://logging.mtls.googleapis.com/ へのトラフィックも許可されていることを確認します。
また、エージェントが LLM を呼び出している場合や、セッションやメモリバンクなどの機能を使用している場合は、エージェントがこれらのサービスで使用されるエンドポイントと通信できることを確認する必要があります。次に例を示します。
- セッションの場合: https://REGION-aiplatform.googleapis.com/API_VERSION/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/sessions
- メモリバンクの場合: https://REGION-aiplatform.googleapis.com/API_VERSION/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/memories
セキュリティ上の理由から、エージェントがアクセスする特定の URI のみを登録して許可リストに登録することをおすすめします。ゲートウェイはホスト名を直接照合するため、エージェント SDK が使用するすべてのバリアントを登録する必要があります。たとえば、SDK のバージョン、リージョンクライアントの構成、mTLS の使用状況に応じて、Google API は次のエンドポイントホスト名を介して解決できます。
- https://REGION-aiplatform.googleapis.com
- https://REGION-aiplatform.mtls.googleapis.com
- https://aiplatform.REGION.rep.googleapis.com
注意: 便宜上、ベース URI（https://REGION-aiplatform.googleapis.com/ など）を登録できますが、登録すると、エージェントがそのドメインのすべてのサービスにアクセスできる広範なアクセスポリシーが提供されます。ベース URI を登録した場合でも、そのすべてのリージョンバリアントと mTLS バリアントを登録する必要があります。
エンドポイントを登録する方法については、エンドポイントを登録するをご覧ください。また、エージェントにこれらのエンドポイントの IAP 下り（外向き）ロールがあることを確認する必要があります。手順については、エージェントからエンドポイントへの下り（外向き）ポリシーを作成するをご覧ください。
エージェントの構成を確認します。
コンソール
1. Google Cloud コンソールで、Agent Platform の [デプロイ] ページに移動します。
  [デプロイメント] に移動
2. デプロイしたエージェントの名前をクリックします。
3. [サービス構成] をクリックします。エージェントの [オブザーバビリティ] ペインが開きます。
4. [デプロイの詳細] をクリックします。Agent Gateway の上り（内向き）と下り（外向き）の構成は、[Deployment spec] フィールドで確認できます。
gcloud
次の REST API リクエストを使用して、エージェントがゲートウェイに関連付けられていることを確認します。返された出力が null の場合、Runtime がゲートウェイへのバインドに失敗したことを意味します。
curl -s -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/reasoningEngines/RESOURCE_ID" \ | jq '.spec.deploymentSpec.agentGatewayConfig'
次のように置き換えます。
- PROJECT_ID: プロジェクト ID
- REGION: エージェントがデプロイされているリージョン
- RESOURCE_ID: エージェントのリソース ID

Agent Gateway 用にカスタムコンテナ（BYOC）エージェントを構成する

カスタムコンテナイメージ（Bring Your Own Container / BYOC）でデプロイされたエージェントのアウトバウンドトラフィックを Agent-to-Anywhere（下り（外向き））Agent Gateway 経由で転送する場合は、ゲートウェイのルート認証局（CA）証明書をカスタムコンテナイメージのトラストストアにベイクする必要があります。

Agent Gateway はアウトバウンドエージェント通信で TLS の復号と検査を行うため、非 BYOC（ソースベース）のエージェントデプロイでは、イメージの作成時に CA の証明書が自動的に挿入されます。カスタムコンテナイメージの場合は、ゲートウェイの CA 証明書を明示的に取得し、Dockerfile 内のシステム CA トラストストアにインストールして、Python SDK、HTTP クライアントライブラリ、gRPC で必要な証明書バンドル環境変数を設定する必要があります。

Agent Gateway の下り（外向き）用に BYOC コンテナイメージを構成する手順は次のとおりです。

Agent Gateway リソースからルート証明書を取得します。

Agent Gateway リソースの agentGatewayCard.rootCertificates フィールドから CA ルート証明書の PEM 文字列を直接エクスポートします。
```
export AGW_CERT=$(gcloud network-services agent-gateways describe AGENT_GATEWAY_NAME \
   --location=REGION \
   --project=PROJECT_ID \
   --format="value[delimiter=\\n](agentGatewayCard.rootCertificates)")
```
また、REST API を使用してゲートウェイリソースを取得することもできます。
```
curl -s -X GET \
   -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
   "https://networkservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/agentGateways/AGENT_GATEWAY_NAME" \
   | jq -r '.agentGatewayCard.rootCertificates[]'
```
次のように置き換えます。
- AGENT_GATEWAY_NAME: 下り（外向き）Agent Gateway の名前
- REGION: ゲートウェイがデプロイされているリージョン
- PROJECT_ID: プロジェクト ID
CA 証明書を信頼するように Dockerfile を更新します。

Dockerfile に AGENT_GATEWAY_ROOT_CERTIFICATES ビルド引数を追加します。ビルドコマンドは、証明書を個別のファイルに分割し、update-ca-certificates を使用してインストールし、OpenSSL、Python HTTP クライアントライブラリ（requests、httpx）、gRPC がカスタム CA を認識するように環境変数を設定します。

注: 次の例では、Debian または Ubuntu ベースのコンテナイメージを想定しています。別の Linux ディストリビューション（RHEL、CentOS、Alpine など）を使用している場合は、CA ストアを更新するコマンド（update-ca-certificates と update-ca-trust など）、証明書ファイルのディレクトリ、システム証明書バンドルのパスが異なる場合があります。これらのコマンドとパスは、ディストリビューションのドキュメントに従って調整してください。
```
# Install root certificates under root user
USER root

ARG AGENT_GATEWAY_ROOT_CERTIFICATES
RUN if [ -n "$AGENT_GATEWAY_ROOT_CERTIFICATES" ]; then \
     echo "Installing Agent Gateway root certificates..."; \
     printf "%b" "$AGENT_GATEWAY_ROOT_CERTIFICATES" | awk 'BEGIN {c=0} /BEGIN CERTIFICATE/ {c++} c > 0 { print > "/usr/local/share/ca-certificates/agw-" c ".crt" }'; \
     update-ca-certificates; \
   fi

# Configure SSL/TLS trust paths for Python HTTP libraries, OpenSSL, and gRPC
ENV GRPC_DEFAULT_SSL_ROOTS_FILE_PATH=${AGENT_GATEWAY_ROOT_CERTIFICATES:+/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt}
ENV REQUESTS_CA_BUNDLE=${AGENT_GATEWAY_ROOT_CERTIFICATES:+/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt}
ENV SSL_CERT_FILE=${AGENT_GATEWAY_ROOT_CERTIFICATES:+/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt}
ENV AGENT_GATEWAY_ROOT_CERT_302034098528=${AGENT_GATEWAY_ROOT_CERTIFICATES:+/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt}

# Switch back to application execution user
USER 1000
```

Cloud Build を使用してコンテナイメージをビルドします。

置換を使用してルート証明書文字列を Cloud Build に渡す cloudbuild.yaml ファイルを作成します。

steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args:
  - 'build'
  - '--build-arg'
  - 'AGENT_GATEWAY_ROOT_CERTIFICATES=${_AGW_CERT}'
  - '-t'
  - '$_IMAGE_URI'
  - '.'

images:
- '$_IMAGE_URI'

コンテナイメージのビルドを Cloud Build に送信します。

export IMAGE_URI="REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY_NAME/IMAGE_NAME:latest"

gcloud builds submit \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=REGION \
   --config=cloudbuild.yaml \
   --substitutions=_IMAGE_URI="$IMAGE_URI",_AGW_CERT="$AGW_CERT" \
   .

REPOSITORY_NAME と IMAGE_NAME は、Artifact Registry のリポジトリ名とイメージ名に置き換えます。

コンテナ化されたエージェントをデプロイします。

デプロイリクエストで、ビルドされたコンテナイメージの URI と Agent Gateway の構成を指定します（spec.deploymentSpec の agent_gateway_config を使用するか、SDK デプロイ呼び出しを使用します）。

Agent Runtime を承認済みの Agent Gateway に制限する

カスタムの組織ポリシーの制約を作成して、エージェントのデプロイ時に使用できる対象となる Agent Gateway リソースのセットを定義できます。

カスタムの組織のポリシー制約を作成する

この例では、事前承認済みのゲートウェイのリストとの間のトラフィックのみを許可するカスタム制約を作成します。

エージェントから任意の宛先へ

Agent-to-Anywhere モード（下り）のカスタム制約を定義するには、constraint-agent-gateway-egress.yaml という名前のファイルを作成します。

次の例では、condition フィールドは、Agent Gateway リソースが指定されている（フィールドが存在し、空ではない）場合、および指定されたゲートウェイが事前承認済みリストにある場合にのみ、オペレーションが許可されることを指定しています。

name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.allowlistedEgressAgentGatewaysForAgentEngine
resource_types:
- aiplatform.googleapis.com/ReasoningEngine
condition: >-
has(resource.spec.deploymentSpec.agentGatewayConfig.agentToAnywhereConfig.agentGateway) &&
resource.spec.deploymentSpec.agentGatewayConfig.agentToAnywhereConfig.agentGateway != '' &&
(resource.spec.deploymentSpec.agentGatewayConfig.agentToAnywhereConfig.agentGateway in [
  'projects/AGENT_PROJECT_ID_1/locations/REGION_1/agentGateways/AGENT_GATEWAY_ID_1',
  'projects/AGENT_PROJECT_ID_2/locations/REGION_2/agentGateways/AGENT_GATEWAY_ID_2',
])
method_types:
- CREATE
- UPDATE
action_type: ALLOW
display_name: Restrict Reasoning Engine Egress to Approved Agent Gateways
description: Reasoning Engines can only be bound to a pre-approved list of
Agent Gateway instances. Binding to any other gateway is denied.

次のように置き換えます。

ORGANIZATION_ID: 組織 ID。
AGENT_PROJECT_ID: プロジェクト ID。
REGION: ゲートウェイが作成されたリージョン。
AGENT_GATEWAY_ID: ゲートウェイ ID。

カスタム制約を適用します。
```
gcloud org-policies set-custom-constraint EGRESS_CONSTRAINT_PATH
```
EGRESS_CONSTRAINT_PATH は、前の手順で作成したカスタム制約ファイルのフルパスに置き換えます。
制約を適用する組織のポリシーを作成します。組織のポリシーを定義するには、policy-agent-gateway-egress.yaml という名前のポリシー YAML ファイルを作成します。この例では、この制約をプロジェクトレベルで適用しますが、組織レベルまたはフォルダレベルで設定することもできます。
```
name: projects/AGENT_PROJECT_ID/policies/custom.allowlistedEgressAgentGatewaysForAgentEngine
spec:
  rules:
  - enforce: true
```
AGENT_PROJECT_ID は、実際のプロジェクト ID に置き換えます。
組織のポリシーを適用します。
```
gcloud org-policies set-policy EGRESS_POLICY_PATH
```
EGRESS_POLICY_PATH は、前の手順で作成した組織のポリシーの YAML ファイルのフルパスに置き換えます。ポリシーが有効になるまでに最大 15 分かかります。

クライアントからエージェントへ

クライアントからエージェントへのモード（上り（内向き））のカスタム制約を定義するには、constraint-agent-gateway-ingress.yaml という名前のファイルを作成します。

name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.allowlistedIngressAgentGatewaysForAgentEngine
resource_types:
- aiplatform.googleapis.com/ReasoningEngine
condition: >-
has(resource.spec.deploymentSpec.agentGatewayConfig.clientToAgentConfig.agentGateway) &&
resource.spec.deploymentSpec.agentGatewayConfig.clientToAgentConfig.agentGateway != '' &&
(resource.spec.deploymentSpec.agentGatewayConfig.clientToAgentConfig.agentGateway in [
  'projects/AGENT_PROJECT_ID_1/locations/REGION_1/agentGateways/AGENT_GATEWAY_ID_1',
  'projects/AGENT_PROJECT_ID_2/locations/REGION_2/agentGateways/AGENT_GATEWAY_ID_2',
])
method_types:
- CREATE
- UPDATE
action_type: ALLOW
display_name: Restrict Reasoning Engine Ingress to Approved Agent Gateways
description: Reasoning Engines can only be bound to a pre-approved list of
Agent Gateway instances. Binding to any other gateway is denied.

次のように置き換えます。

ORGANIZATION_ID: 組織 ID。
AGENT_PROJECT_ID: プロジェクト ID。
REGION: ゲートウェイが作成されたリージョン。
AGENT_GATEWAY_ID: ゲートウェイ ID。

カスタム制約を適用します。
```
gcloud org-policies set-custom-constraint INGRESS_CONSTRAINT_PATH
```
INGRESS_CONSTRAINT_PATH は、前の手順で作成したカスタム制約ファイルのフルパスに置き換えます。
制約を適用する組織のポリシーを作成します。組織のポリシーを定義するには、policy-agent-gateway-ingress.yaml という名前のポリシー YAML ファイルを作成します。この例では、この制約をプロジェクトレベルで適用しますが、組織レベルまたはフォルダレベルで設定することもできます。
```
name: projects/AGENT_PROJECT_ID/policies/custom.allowlistedIngressAgentGatewaysForAgentEngine
spec:
  rules:
  - enforce: true
```
AGENT_PROJECT_ID は、実際のプロジェクト ID に置き換えます。
組織のポリシーを適用します。
```
gcloud org-policies set-policy INGRESS_POLICY_PATH
```
INGRESS_POLICY_PATH は、前の手順で作成した組織のポリシーの YAML ファイルのフルパスに置き換えます。ポリシーが有効になるまでに最大 15 分かかります。

カスタムの組織のポリシー制約の使用方法については、カスタム制約を作成するをご覧ください。

次のステップ

Codelab

Agent Runtime トラフィックを Agent Gateway 経由で転送する

始める前に

制限事項

Agent Runtime トラフィックを Agent Gateway 経由でルーティングする

エージェントから任意の宛先へ

クライアントからエージェントへ

コンソール

gcloud

Agent Gateway 用にカスタムコンテナ（BYOC）エージェントを構成する

Agent Runtime を承認済みの Agent Gateway に制限する

カスタムの組織のポリシー制約を作成する

エージェントから任意の宛先へ

クライアントからエージェントへ

次のステップ

Codelab: Agent Platform でエージェントワークロードを管理する

Agent Gateway の認可を委任する

モニター Agent Gateway

エージェントゲートウェイのトラブルシューティング

Agent Runtime トラフィックを Agent Gateway 経由で転送する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

始める前に

制限事項

Agent Runtime トラフィックを Agent Gateway 経由でルーティングする

エージェントから任意の宛先へ

クライアントからエージェントへ

コンソール

gcloud

Agent Gateway 用にカスタム コンテナ（BYOC）エージェントを構成する

Agent Runtime を承認済みの Agent Gateway に制限する

カスタムの組織のポリシー制約を作成する

エージェントから任意の宛先へ

クライアントからエージェントへ

次のステップ

Codelab: Agent Platform でエージェント ワークロードを管理する

Agent Gateway の認可を委任する

モニター Agent Gateway

エージェント ゲートウェイのトラブルシューティング

Agent Runtime トラフィックを Agent Gateway 経由で転送する

Agent Gateway 用にカスタムコンテナ（BYOC）エージェントを構成する

Codelab: Agent Platform でエージェントワークロードを管理する

エージェントゲートウェイのトラブルシューティング