Eligir una solución de notebook

En esta página, se describen las diferencias entre las opciones de entorno de notebook de la plataforma de agentes de Gemini Enterprise para que puedas elegir la mejor para tu proyecto.

Agent Platform proporciona dos soluciones de entorno de notebook:

  • Colab Enterprise: Un entorno de notebook colaborativo y administrado con las capacidades de seguridad y cumplimiento de Google Cloud. Si las prioridades de tu proyecto son colaborar con otros y evitar dedicar tiempo a administrar la infraestructura, Colab Enterprise podría ser la mejor opción para ti. Consulta la siguiente sección de Colab Enterprise.

  • Gemini Enterprise Agent Platform Workbench: Es un entorno basado en notebooks de Jupyter que se proporciona a través de instancias de máquina virtual (VM) con funciones que admiten todo el flujo de trabajo de la ciencia de datos. Si las prioridades de tu proyecto son el control y la personalización, Agent Platform Workbench podría ser la mejor opción para ti. Consulta la siguiente sección de Agent Platform Workbench.

Colab Enterprise

Conoce algunas de las fortalezas de Colab Enterprise en las siguientes secciones. Para obtener más información, consulta Introducción a Colab Enterprise.

Comparta y colabore

Colab Enterprise te permite compartir notebooks y colaborar con otras personas. Puedes compartir un notebook con un usuario único, un Grupo de Google o un dominio de Google Workspace. Puedes controlar este acceso a través de Identity and Access Management (IAM).

Procesamiento administrado

Colab Enterprise te permite trabajar en notebooks sin tener que administrar infraestructura. Colab Enterprise te brinda un entorno de ejecución cuando lo necesitas. Si así lo deseas, puedes configurar entornos de ejecución para necesidades específicas, pero Colab Enterprise los inicia por ti y los desactiva cuando ya no los necesitas.

Integrado en la consola de Google Cloud

Las integraciones de Colab Enterprise con los servicios de Google Cloud facilitan el uso de notebooks que interactúan con esos servicios. Puedes usar Colab Enterprise desde la Google Cloud consola, con funciones integradas en Agent Platform y BigQuery.

Escribe código con la asistencia de Gemini

Puedes usar Gemini en Agent Platform, que es un producto de la cartera de Gemini para Google Cloud, para ayudarte a escribir y generar código en un notebook de Gemini Enterprise Agent Platform. Gemini en Agent Platform puede generar sugerencias de finalización de código mientras escribes en una celda de código. También puedes usar la herramienta Ayúdame a programar para generar código basado en una descripción de lo que deseas. Para obtener más información, consulta Escribe código con la asistencia de Gemini.

Agent Platform Workbench

Obtén información sobre algunas de las fortalezas de Agent Platform Workbench en las secciones que siguen. Para obtener más información, consulta Introducción a Agent Platform Workbench.

Descripción general

Todas las instancias de Agent Platform Workbench proporcionan lo siguiente:

  • Empaquetado de forma previa con JupyterLab.
  • Un conjunto preinstalado de paquetes de aprendizaje profundo, incluida la compatibilidad con los frameworks de TensorFlow y PyTorch.
  • Compatibilidad con aceleradores de GPU.
  • La capacidad de sincronizarse con un repositorio de GitHub.
  • Google Cloud autenticación y autorización.

Agrega entornos conda

Las instancias de Agent Platform Workbench usan kernels basados en entornos conda. Puedes agregar un entorno conda a tu instancia de Agent Platform Workbench, y el entorno aparecerá como un kernel en la interfaz de JupyterLab de tu instancia.

Agregar entornos conda te permite usar kernels que no están disponibles en la instancia predeterminada de Agent Platform Workbench. Por ejemplo, puedes agregar entornos conda para R y Apache Beam. O puedes agregar entornos conda para versiones anteriores específicas de los frameworks disponibles, como TensorFlow, PyTorch o Python.

Para obtener más información, consulta Agrega un entorno conda.

Acceso a los datos

Puedes trabajar de manera más eficiente si accedes a tus datos sin salir de la interfaz de JupyterLab.

Desde el menú de navegación de JupyterLab en una instancia de Agent Platform Workbench, puedes usar la integración de Cloud Storage para explorar datos y otros archivos a los que tienes acceso.

Además, desde el menú de navegación, puedes usar la integración de BigQuery para explorar las tablas a las que tienes acceso, escribir consultas, obtener una vista previa de los resultados y cargar datos en tu notebook.

Ejecuciones automatizadas de notebooks

Puedes configurar un notebook para que se ejecute según una programación recurrente. Incluso mientras la instancia esté cerrada, Gemini Enterprise Agent Platform Workbench ejecutará el archivo del notebook y guardará los resultados para que los puedas ver y compartirlos con otras personas.

Cierre automático para instancias inactivas

Para administrar los costos, puedes configurar la instancia de Agent Platform Workbench de modo que se apague después de estar inactiva durante un período específico. Para obtener más información, consulta Cierre inactivo.

Contenedores personalizados

Puedes crear una instancia de Agent Platform Workbench basada en un contenedor personalizado. Comienza con una imagen de contenedor base proporcionada por Google y modifícala según tus necesidades. Luego, crea una instancia basada en tu contenedor personalizado.

Para obtener más información, consulta Crea una instancia con un contenedor personalizado.

Usa credenciales de terceros

Puedes crear y administrar instancias de Gemini Enterprise Agent Platform Workbench con credenciales de terceros proporcionadas por la federación de identidades de personal. La federación de identidades de personal usa tu proveedor de identidad externo (IdP) para otorgar a un grupo de usuarios acceso a las instancias de Agent Platform Workbench a través de un proxy.

Para obtener más información, consulta Crea una instancia con credenciales de terceros.

Supervisión del estado

Para garantizar que tu instancia de Agent Platform Workbench funcione de forma correcta, puedes supervisar el estado.

Instancias de VM de aprendizaje profundo editables

Agent Platform Workbench proporciona métodos de API para modificar la VM subyacente a través de la API de Notebooks.

¿Qué sigue?

Sigue estos pasos para comenzar: