Notebooklösung wählen

Auf dieser Seite werden die Unterschiede zwischen den Notebookumgebungsoptionen der Gemini Enterprise Agent Platform beschrieben, damit Sie die beste Option für Ihr Projekt auswählen können.

Die Agent Platform bietet zwei Notebookumgebungslösungen:

  • Colab Enterprise: Eine kollaborative, verwaltete Notebookumgebung mit den Sicherheits- und Compliance-Funktionen von Google Cloud. Wenn die Prioritäten Ihres Projekts in der Zusammenarbeit mit anderen liegen und Sie keine Zeit für die Verwaltung der Infrastruktur aufwenden möchten, ist Colab Enterprise möglicherweise die beste Option für Sie. Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt zu Colab Enterprise.

  • Gemini Enterprise Agent Platform Workbench:Eine Jupyter-Notebook-basierte Umgebung, die über Instanzen virtueller Maschinen (VMs) mit Features bereitgestellt wird, die den gesamten Data-Science-Workflow unterstützen. Wenn die Prioritäten Ihres Projekts in der Kontrolle und Anpassbarkeit liegen, ist die Agent Platform Workbench möglicherweise die beste Option für Sie. Weitere Informationen finden Sie im folgenden Abschnitt zur Agent Platform Workbench.

Colab Enterprise

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über einige der Stärken von Colab Enterprise. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in Colab Enterprise.

Dateien freigeben und zusammenarbeiten

Mit Colab Enterprise können Sie Notebooks freigeben und mit anderen zusammenarbeiten. Sie können ein Notebook für einen einzelnen Nutzer, eine Google-Gruppe oder eine Google Workspace-Domain freigeben. Sie steuern diesen Zugriff über die Identitäts- und Zugriffsverwaltung (Identity and Access Management, IAM).

Verwaltetes Computing

Mit Colab Enterprise können Sie in Notebooks arbeiten, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen. Colab Enterprise stellt bei Bedarf eine Laufzeit für Sie bereit. Sie können Laufzeiten für bestimmte Anforderungen konfigurieren. Colab Enterprise startet sie für Sie und fährt sie herunter, wenn Sie sie nicht mehr benötigen.

In die Google Cloud console integriert

Die Integrationen von Colab Enterprise mit Google Cloud Diensten erleichtern die Verwendung von Notebooks, die mit diesen Diensten interagieren. Sie können Colab Enterprise in der Google Cloud console verwenden. Die Funktionen sind sowohl in die Agent Platform als auch in BigQuery integriert.

Code mit Gemini-Unterstützung schreiben

Sie können Gemini in der Agent Platform verwenden, einem Produkt aus dem Gemini for Google Cloud-Portfolio, um Code in einem Gemini Enterprise Agent Platform-Notebook zu schreiben und zu generieren. Gemini in der Agent Platform kann Vorschläge zur Codevervollständigung generieren, während Sie in eine Codezelle eingeben. Sie können auch das Tool Hilf mir beim Programmieren verwenden, um Code basierend auf einer Beschreibung Ihrer Anforderungen zu generieren. Weitere Informationen finden Sie unter Code mit Gemini-Unterstützung schreiben.

Agent Platform Workbench

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über einige der Stärken der Agent Platform Workbench. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in die Agent Platform Workbench.

Übersicht

Alle Agent Platform Workbench-Instanzen bieten Folgendes:

  • Vorinstalliert mit JupyterLab.
  • Eine vorinstallierte Suite von Deep-Learning-Paketen mit Unterstützung für die Frameworks TensorFlow und PyTorch.
  • Unterstützung für GPU-Beschleuniger.
  • Die Möglichkeit zur Synchronisierung mit einem GitHub Repository.
  • Google Cloud Authentifizierung und Autorisierung.

Conda-Umgebungen hinzufügen

Agent Platform Workbench-Instanzen verwenden Kernels , die auf Conda-Umgebungen basieren. Sie können Ihrer Agent Platform Workbench-Instanz eine Conda-Umgebung hinzufügen. Die Umgebung wird in der JupyterLab-Benutzeroberfläche Ihrer Instanz als Kernel angezeigt.

Durch das Hinzufügen von Conda-Umgebungen können Sie Kernels verwenden, die in der Standard-Agent Platform Workbench-Instanz nicht verfügbar sind. Sie können beispielsweise Conda-Umgebungen für R und Apache Beam hinzufügen. Oder Sie können Conda-Umgebungen für bestimmte ältere Versionen der verfügbaren Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Python hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie unter Conda-Umgebung hinzufügen.

Datenzugriff

Sie können effizienter arbeiten, indem Sie auf Ihre Daten zugreifen, ohne die JupyterLab-Oberfläche zu verlassen.

Im JupyterLab-Navigationsmenü auf einer Agent Platform Workbench-Instanz können Sie dieCloud Storage-Einbindung verwenden, um in Daten und andere Dateien zu suchen, auf die Sie Zugriff haben.

Im gleichen Navigationsmenü können Sie auch die BigQuery-Einbindung verwenden, um Tabellen zu durchsuchen, auf die Sie Zugriff haben, Abfragen zu schreiben, Ergebnisse in der Vorschau anzuzeigen und Daten in Ihr Notebook zu laden.

Automatisierte Notebookausführungen

Sie können ein Notebook so einstellen, dass es nach einem wiederkehrenden Zeitplan ausgeführt wird. Selbst wenn die Instanz heruntergefahren wurde, führt die Gemini Enterprise Agent Platform Workbench Ihre Notebookdatei aus und speichert die Ergebnisse, sodass Sie sie ansehen und mit anderen teilen können.

Automatisiertes Herunterfahren bei inaktiven Instanzen

Zur Verwaltung der Kosten können Sie Ihre Agent Platform Workbench-Instanz so einstellen, dass sie nach einem bestimmten Zeitraum der Inaktivität heruntergefahren wird. Weitere Informationen finden Sie unter Herunterfahren bei Inaktivität.

Benutzerdefinierte Container

Sie können eine Agent Platform Workbench-Instanz auf Basis eines benutzerdefinierten Containers erstellen. Beginnen Sie mit einem von Google bereitgestellten Basis-Container-Image und ändern Sie es nach Bedarf. Erstellen Sie dann eine Instanz auf Basis Ihres benutzerdefinierten Containers.

Weitere Informationen finden Sie unter Instanz mit einem benutzerdefinierten Container erstellen.

Anmeldedaten von Drittanbietern verwenden

Sie können Gemini Enterprise Agent Platform Workbench-Instanzen mit Anmeldedaten von Drittanbietern erstellen und verwalten, die von der Mitarbeiteridentitätsföderation bereitgestellt werden. Die Mitarbeiteridentitätsföderation verwendet Ihren externen Identitätsanbieter (Identity Provider, IdP), um einer Gruppe von Nutzern über einen Proxy Zugriff auf Agent Platform Workbench-Instanzen zu gewähren.

Weitere Informationen finden Sie unter Instanz mit Anmeldedaten von Drittanbietern erstellen.

Monitoring des Zustands

Damit Ihre Agent Platform Workbench-Instanz ordnungsgemäß funktioniert, können Sie den Zustand der Instanzüberwachen.

Editierbare Deep Learning-VM-Instanzen

Die Agent Platform Workbench bietet API-Methoden zum Ändern der zugrunde liegenden VM über die Notebooks API.

Nächste Schritte

So verwenden Sie den Dienst: