מדריך לכתיבת הנחיות ל-Gemini 3

הנחיות הן חלק חשוב בעבודה עם כל מודל Gemini, ואפשר להשתמש בהנחיות כדי להיעזר בתכונות החדשות של מודלי Gemini 3 לפתרון בעיות מורכבות ולביצוע משימות אחרות, כמו פירוש של כמויות גדולות של טקסט, פתרון בעיות מתמטיות מורכבות או אפילו יצירת תמונות וסרטונים.

במדריך הזה מפורטות מגוון אסטרטגיות לכתיבת הנחיות שיעזרו לכם להפיק את המקסימום מ-Gemini 3 ב-Gemini Enterprise Agent Platform במגוון תרחישי שימוש.

כוונון הטמפרטורה

ב-Gemini 3, מומלץ מאוד להשאיר את פרמטר רמת האקראיות בערך ברירת המחדל שלו, 1.0.

יכולות החשיבה הרציונלית של Gemini 3 מותאמות להגדרת רמת האקראיות שמוגדרת כברירת מחדל, ולא בהכרח מפיקות תועלת מכוונון רמת האקראיות. שינוי רמת האקראיות (הגדרה של פחות מ-1.0) עלול להוביל להתנהגות לא צפויה, ללולאה או לירידה בביצועים, במיוחד במשימות מתמטיות או במשימות חשיבה רציונלית מורכבות.

שיטות לכתיבת הנחיות

בקטעים הבאים מתוארות מגוון אסטרטגיות לכתיבת הנחיות שאפשר להשתמש בהן עם מודלים של Gemini 3.

הפחתת זמן האחזור של התגובה

כדי לקבל תשובות עם זמן אחזור נמוך יותר, אפשר להגדיר את רמת החשיבה ל-LOW ולהשתמש בהוראות מערכת כמו think silently.

הבחנה בין ניתוח לבין מידע חיצוני

במקרים מסוימים, מתן הוראות מערכת פתוחות כמו do not infer או do not guess עלול לגרום למודל להתמקד יותר מדי בהוראה הזו ולא לבצע לוגיקה בסיסית או פעולות חשבוניות, או לסנתז מידע שנמצא בחלקים שונים של מסמך.

במקום להשתמש באילוץ שלילי רחב, צריך להנחות את המודל באופן מפורש להשתמש במידע הנוסף או בהקשר שסופקו כדי להסיק מסקנות, ולהימנע משימוש בידע חיצוני.

דוגמאות

What was the profit? Do not infer.

ההוראה הזו לא יעילה כי ההוראה do not infer רחבה מדי.

You are expected to perform calculations and logical deductions based strictly
on the provided text. Do not introduce external information.

כאן ההוראה מבהירה שהמודל צריך להשתמש בהקשר שסופק לחישובים ולחשיבה רציונלית.

שימוש באימות מפוצל

כשהמודל נתקל בנושא שאין לו מספיק מידע לגביו (למשל מקום לא מוכר) או שהוא מתבקש לבצע פעולה שהוא לא מסוגל לבצע (למשל גישה לכתובת URL ספציפית של שידור חי), הוא עשוי ליצור מידע שנראה סביר אבל הוא לא נכון, בניסיון למלא את הבקשה.

כדי להימנע מכך, כדאי לפצל את ההנחיה לשני שלבים: קודם לוודא שהמידע או היכולת הרצויים קיימים, ואז ליצור את התשובה על סמך המידע או היכולת האלה.

דוגמה

Verify with high confidence if you're able to access the New York Times home page.
If you cannot verify, state 'No Info' and STOP. If verified, proceed to generate
a response.

Query: Summarize the headlines from The New York Times today.

ארגון של מידע חשוב ואילוצים

כשמדובר בבקשות מורכבות מספיק, יכול להיות שהמודל יתעלם ממגבלות שליליות (הוראות ספציפיות לגבי מה לא לעשות) או ממגבלות של עיצוב או כמות (הוראות כמו ספירת מילים) אם הן מופיעות מוקדם מדי בהנחיה.

כדי למנוע את זה, כדאי למקם את הבקשה העיקרית ואת ההגבלות הקריטיות ביותר בשורה האחרונה של ההוראה. בפרט, אילוצים שליליים צריכים להיות בסוף ההוראה. הנחיה מובנית היטב יכולה להיראות כך:

  • [הקשר וחומר המקור]
  • [הוראות למשימה העיקרית]
  • [Negative, formatting, and quantitative constraints]

שימוש בפרסונות

המודל נועד להתייחס ברצינות לדמות שהוקצתה לו, ולפעמים הוא יתעלם מההוראות כדי לשמור על ההתאמה לדמות המתוארת. כשמשתמשים בפרסונה בהנחיות, חשוב לבדוק את הפרסונה שהוקצתה למודל ולהימנע ממצבים מעורפלים.

דוגמה

You are a data extractor. You are forbidden from clarifying, explaining, or
expanding terms. Output text exactly as it appears. Do not explain why.

שמירה על עיגון בנתונים

יכול להיות שהמודל ישתמש בידע שלו כדי לענות על ההנחיה, והתשובה תסתור את ההקשר שסיפקתם. המודל נועד להיות מועיל, אבל אם תספקו תרחיש היפותטי שסותר עובדות מהעולם האמיתי (למשל, אם תספקו הקשר כמו Crabs are fictional and have never existed.), יכול להיות שהמודל יחזור לנתוני האימון שלו במקום להשתמש בהנחיה שלכם, כדי להתאים את הבקשה שלכם למידע הקיים שלו.

אם אתם צריכים לעבוד בהקשר שלא מבוסס על מידע מהעולם האמיתי, אתם צריכים לציין במפורש שההקשר שסיפקתם הוא המקור היחיד של האמת בסשן הנוכחי.

דוגמה

You are a strictly grounded assistant limited to the information provided in the
User Context. In your answers, rely **only** on the facts that are directly
mentioned in that context. You must **not** access or utilize your own knowledge
or common sense to answer. Do not assume or infer from the provided facts;
simply report them exactly as they appear. Your answer must be factual and
fully truthful to the provided text, leaving absolutely no room for speculation
or interpretation. Treat the provided context as the absolute limit of truth;
any facts or details that are not directly mentioned in the context must be
considered **completely untruthful** and **completely unsupported**. If the
exact answer is not explicitly written in the context, you must state that the
information is not available.

שילוב של כמה מקורות מידע

כשמידע מוצג בכמה מקומות במקור של הקשר, לפעמים המודל מפסיק לעבד מידע נוסף אחרי ההתאמה הרלוונטית הראשונה.

כשעובדים עם מערכי נתונים גדולים, כמו ספרים שלמים, מאגרי קוד או סרטונים ארוכים, כדאי להוסיף את ההוראות או השאלות הספציפיות בסוף ההנחיה, אחרי הקשר של הנתונים. אפשר גם להצמיד את הנימוק של המודל לנתונים שסיפקתם. כדי לעשות את זה, מתחילים את השאלה בניסוח כמו Based on the entire document above....

הוראה לדוגמה

Based on the entire document above, provide a comprehensive answer. Synthesize
all relevant information from the text that pertains to the question's scenario.

דרגת המלל של פלט ההיגוי

כברירת מחדל, מודלים של Gemini 3 פחות מפורטים ומתוכננים לתת תשובות ישירות ויעילות.

אם תרצו להשתמש במודל כדי ליצור אינטראקציה יותר שיחתית, תצטרכו להנחות את המודל במפורש להיות יותר דברני בהנחיה.

הוראה לדוגמה

Explain this as a friendly, talkative assistant.

המאמרים הבאים