Prima di iniziare
Prima di iniziare, devi completare i seguenti passaggi:
- Completa almeno una delle seguenti guide rapide per assicurarti di aver configurato un progetto Google Cloud e abilitato l'API Agent Platform:
- Avere uno strumento di sviluppo basato sull'AI installato e configurato per connettersi al server MCP per Developer Knowledge. Alcuni esempi includono Antigravity, Gemini CLI o Gemini Code Assist nel tuo IDE. Questa connessione consente allo strumento di cercare e recuperare informazioni dalla documentazione ufficiale per sviluppatori di Google.
- Installa l'SDK Gen AI per la lingua che preferisci.
Connettiti al server MCP per Developer Knowledge
Per consentire all'assistente AI di recuperare informazioni in tempo reale dalla documentazione per sviluppatori di Google, configura la connessione al server MCP Developer Knowledge.
I passaggi specifici variano a seconda dello strumento (ad esempio,
Gemini CLI, VS Code con Gemini Code Assist o
Cursor), ma in genere comportano l'aggiornamento di un file di configurazione dello strumento in modo da
includere l'URL del server (https://developerknowledge.googleapis.com/mcp) e
il metodo di autenticazione necessario.
Puoi autenticarti utilizzando le Credenziali predefinite dell'applicazione (ADC) o una chiave API del tuo progetto Google Cloud . ADC è il metodo di autenticazione consigliato per i servizi Google Cloud . Consulta Scegliere un metodo di autenticazione nella documentazione del server MCP di Developer Knowledge per istruzioni su come configurare ADC.
In alternativa, se preferisci l'autenticazione tramite una chiave API, ma non ne hai una, consulta Crea una chiave API.
Quindi, esegui il comando seguente per configurare la CLI Gemini,
sostituendo YOUR_API_KEY con la tua chiave API:
gemini mcp add -t http -H "X-Goog-Api-Key: YOUR_API_KEY" google-developer-knowledge https://developerknowledge.googleapis.com/mcp --scope user
Consulta Connettersi al server MCP per Developer Knowledge per istruzioni complete su altri strumenti e metodi di autenticazione.
Prompt di esempio
Una volta connesso lo strumento al server MCP di Developer Knowledge, puoi chiedere aiuto mentre scrivi codice con Gen AI SDK. Ecco alcuni prompt di esempio che puoi utilizzare con lo strumento di AI configurato:
"Utilizzando l'SDK Gen AI in Python, come faccio a generare testo con Gemini e a gestire i potenziali errori dell'API?"
"Mostrami il codice dell'SDK AI generativa per Node.js per chiamare l'API Gemini per riassumere un documento lungo. Quali sono le best practice per la suddivisione dell'input, secondo la documentazione ufficiale?"
"Si è verificato un errore di autenticazione con l'SDK Java Gen AI durante l'esecuzione su Cloud Run. Quali sono le cause comuni e come posso risolvere il problema?"
"Scrivi una funzione Python utilizzando la libreria
google-genaiper trasmettere in streaming le risposte di Gemini per un'applicazione di chat."Quali sono i limiti di frequenza attuali di cui devo essere a conoscenza quando utilizzo l'API Gemini con Go Gen AI SDK? Trova i dettagli nella documentazioneGoogle Cloud ".
Il tuo strumento di AI utilizza il server MCP di Developer Knowledge per fornire risposte e snippet di codice basati sulla documentazione ufficiale.
Passaggi successivi
- Esplora le funzionalità avanzate dell'SDK Gen AI.
- Esplora più a fondo la documentazione dell'API Gemini.
- Esamina i prezzi di Agent Platform.
- Scopri di più sugli altri strumenti disponibili utilizzando il server MCP di Developer Knowledge.