Llama adalah kumpulan model terbuka yang dikembangkan oleh Meta yang dapat Anda sesuaikan dan deploy di Platform Agen Gemini Enterprise. Llama menawarkan model multimodal dan teks generatif yang telah dilatih sebelumnya dan disesuaikan dengan perintah.
Llama 4
Rangkaian model Llama 4 adalah kumpulan model multimodal yang menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE). Dengan menggunakan arsitektur MoE, model dengan jumlah parameter yang sangat besar dapat mengaktifkan subset parameter tersebut untuk input tertentu, yang menghasilkan inferensi yang lebih efisien. Selain itu, Llama 4 menggunakan early fusion, yang mengintegrasikan informasi teks dan visi dari tahap pemrosesan awal. Metode ini memungkinkan model Llama 4 memahami hubungan yang kompleks dan bernuansa antara teks dan gambar dengan lebih efektif. Model Garden di Platform Agen Gemini Enterprise menawarkan dua model Llama 4: Llama 4 Scout dan Llama 4 Maverick.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat kartu model Llama 4 di Model Garden atau lihat Memperkenalkan Llama 4 di Platform Agen Gemini Enterprise postingan blog.
Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick adalah model Llama 4 terbesar dan paling mumpuni, yang menawarkan kemampuan terdepan di industri dalam tolok ukur coding, penalaran, dan gambar. Model ini memiliki 17 miliar parameter aktif dari total 400 miliar parameter dengan 128 pakar. Llama 4 Maverick menggunakan lapisan padat dan MoE yang bergantian, dengan setiap token mengaktifkan pakar bersama ditambah salah satu dari 128 pakar yang dirutekan. Anda dapat menggunakan model ini sebagai model terlatih (PT) atau model yang disesuaikan dengan perintah (IT) dengan dukungan FP8. Model ini telah dilatih sebelumnya dalam 200 bahasa dan dioptimalkan untuk interaksi chat berkualitas tinggi melalui pipeline pasca-pelatihan yang disempurnakan.
Llama 4 Maverick bersifat multimodal dan memiliki jendela konteks 1 juta. Model ini cocok untuk pemberian teks gambar, analisis, pemahaman gambar yang akurat, Q&A visual, pembuatan teks kreatif, asisten AI serbaguna, dan chatbot canggih yang memerlukan kecerdasan dan pemahaman gambar tingkat atas.
Llama 4 Scout
Llama 4 Scout memberikan hasil terbaik untuk kelas ukurannya dengan jendela konteks token 10 juta yang besar, yang mengungguli generasi Llama sebelumnya dan model terbuka serta eksklusif lainnya pada beberapa tolok ukur. Model ini memiliki 17 miliar parameter aktif dari total 109 miliar parameter dengan 16 pakar dan tersedia sebagai model terlatih (PT) atau model yang disesuaikan dengan perintah (IT). Llama 4 Scout cocok untuk tugas pengambilan dalam konteks panjang dan tugas yang memerlukan penalaran atas sejumlah besar informasi, seperti meringkas beberapa dokumen besar, menganalisis log interaksi pengguna yang ekstensif untuk personalisasi dan penalaran di seluruh codebase besar.
Llama 3.3
Llama 3.3 adalah model khusus teks 70B yang disesuaikan dengan perintah yang memberikan performa yang ditingkatkan dibandingkan dengan Llama 3.1 70B dan Llama 3.2 90B saat digunakan untuk aplikasi khusus teks. Selain itu, untuk beberapa aplikasi, Llama 3.3 70B mendekati performa Llama 3.1 405B.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat kartu model Llama 3.3 di Model Garden.
Llama 3.2
Llama 3.2 memungkinkan developer membuat dan men-deploy model dan aplikasi AI generatif terbaru yang menggunakan kemampuan Llama untuk memicu inovasi baru, seperti penalaran gambar. Llama 3.2 juga dirancang agar lebih mudah diakses untuk aplikasi di perangkat. Daftar berikut menyoroti fitur Llama 3.2:
- Menawarkan pengalaman AI yang lebih pribadi dan dipersonalisasi, dengan pemrosesan di perangkat untuk model yang lebih kecil.
- Menawarkan model yang dirancang agar lebih efisien, dengan latensi yang dikurangi dan performa yang ditingkatkan, sehingga cocok untuk berbagai aplikasi.
- Dibuat di atas Llama Stack, yang memudahkan pembuatan dan deployment aplikasi. Llama Stack adalah antarmuka standar untuk membuat komponen toolchain kanonis dan aplikasi agen.
- Mendukung tugas visi, dengan arsitektur model baru yang mengintegrasikan representasi encoder gambar ke dalam model bahasa.
Model 1B dan 3B adalah model khusus teks ringan yang mendukung kasus penggunaan di perangkat seperti pengambilan, ringkasan, dan penulisan ulang pengetahuan lokal multibahasa.
Model Llama 11B dan 90B adalah model multimodal berukuran kecil dan sedang dengan penalaran gambar. Misalnya, model ini dapat menganalisis data visual dari diagram untuk memberikan respons yang lebih akurat dan mengekstrak detail dari gambar untuk membuat deskripsi teks.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat kartu model Llama 3.2 di Model Garden.
Pertimbangan
Saat menggunakan 11B dan 90B, tidak ada batasan saat Anda mengirim perintah khusus teks. Namun, jika Anda menyertakan gambar dalam perintah, gambar harus berada di awal perintah, dan Anda hanya dapat menyertakan satu gambar. Misalnya, Anda tidak dapat menyertakan beberapa teks, lalu gambar.
Llama 3.1
Koleksi model bahasa besar (LLM) multibahasa Llama 3.1 adalah kumpulan model generatif yang telah dilatih sebelumnya dan disesuaikan dengan perintah dalam ukuran 8B, 70B, dan 405B (teks masuk/teks keluar). Model khusus teks yang disesuaikan dengan perintah Llama 3.1 (8B, 70B, 405B) dioptimalkan untuk kasus penggunaan dialog multibahasa dan mengungguli banyak model chat terbuka dan tertutup yang tersedia pada tolok ukur industri umum.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat kartu model Llama 3.1 di Model Garden.
Llama 3
Model Llama 3 yang disesuaikan dengan perintah adalah kumpulan LLM yang dioptimalkan untuk kasus penggunaan dialog. Model Llama 3 mengungguli banyak model chat terbuka yang tersedia pada tolok ukur industri umum.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat kartu model Llama 3 di Model Garden.
Llama 2
LLM Llama 2 adalah kumpulan model teks generatif yang telah dilatih sebelumnya dan disesuaikan, dengan ukuran parameter mulai dari 7B hingga 70B.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat kartu model Llama 2 di Model Garden.
Code Llama
Model Code Llama Meta dirancang untuk sintesis, pemahaman, dan perintah kode.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat kartu model Code Llama di Model Garden.
Llama Guard 3
Llama Guard 3 dibuat berdasarkan kemampuan Llama Guard 2, dengan menambahkan tiga kategori baru: Pencemaran Nama Baik, Pemilu, dan Penyalahgunaan Interpreter Kode. Selain itu, model ini bersifat multibahasa dan memiliki format perintah yang konsisten dengan model perintah Llama 3 atau yang lebih baru.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat kartu model Llama Guard di Model Garden.
Resource
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Model Garden, lihat Menjelajahi model AI di Model Garden.