Gemini 3 Pro は、複雑な問題を解決できる、Google の最先端の高度な推論が可能な Gemini モデルです。Gemini 3 Pro は、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウを使用して、テキスト、音声、画像、動画、PDF、さらにはコード リポジトリ全体などのさまざまな情報源からの膨大なデータセットと難しい問題を理解できます。
品質の変化
Gemini 2.5 Pro から Gemini 3 Pro に移行すると、高度な推論、複雑な指示の実行、ツールの使用、エージェントのユースケース、より優れた長いコンテキスト機能（画像とドキュメントの理解を含む）が大幅に改善されます。Gemini 3 Pro モデルは、音声理解や画像セグメンテーションのユースケースのサポートを優先するように設計されていません。これらのユースケースで高パフォーマンスの出力を得るには、これらのニーズを念頭に置いて構築されたモデルを使用してください。 情報密度の高いグラフ、表、図の場合、モデルが情報を誤って抽出したり、提供されたリソースを誤って解釈したりすることがあります。Gemini 3 Pro を使用する場合は、主要な情報をできるだけわかりやすく提示することで、目的の出力を得ることができます。
動作の変更点
Gemini 3 Pro は、高効率とアクションを実現するように設計されています。このモデルは、簡潔で直接的な回答を提供し、ユーザーの意図をできるだけ早く解決するようにトレーニングされています。このモデルは、役立つことを優先するように設計されているため、情報が不足している場合は推測したり、厳密な指示よりも満足のいく回答を優先したりすることがあります。この動作は、プロンプトで軽減または変更できます。詳細とベスト プラクティスについては、 Gemini 3 を使ってみるをご覧ください。
新機能
Gemini 3 Pro には、パフォーマンス、制御、マルチモーダルの忠実度を向上させるための新機能がいくつか導入されています。
- 思考レベル:
thinking_levelパラメータを使用して、モデルが実行する内部推論の量（低または高）を制御し、回答の品質、推論の複雑さ、レイテンシ、費用を調整します。Gemini 3 モデルでは、thinking_levelパラメータがthinking_budgetに変わりました。 - メディアの解像度:
media_resolutionパラメータ（低、中、高）を使用して、マルチモーダル入力のビジョン処理を制御します。これは、トークンの使用量とレイテンシに影響します。デフォルトの解像度設定については、Gemini 3 を使ってみるをご覧ください。 - 思考シグネチャ: 思考シグネチャの検証を厳しくすることで、マルチターンの関数呼び出しの信頼性が向上しました。
- マルチモーダル関数レスポンス: 関数レスポンスに、 テキストに加えて画像や PDF などのマルチモーダル オブジェクトを含めることができるようになりました。
- ストリーミング関数呼び出し: 部分関数呼び出し引数をストリーミング して、ツールを使用しているユーザーのエクスペリエンスを改善しました。
これらの機能の使用方法について詳しくは、 Gemini 3 を使ってみるをご覧ください。
Agent Platform で試す Model Garden で表示する （プレビュー）サンプルアプリをデプロイする
| モデル ID | gemini-3-pro-preview |
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| 詳細については、使用オプションをご覧ください。 | ||
| 技術仕様 | ||
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| パラメータのデフォルト |
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| サポートされるリージョン | ||
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モデルの提供 |
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| 詳細については、デプロイとエンドポイントをご覧ください。 | ||
| ナレッジ カットオフ日 | 2025 年 1 月 | |
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| サポートされている言語 | サポートされている言語をご覧ください。 | |
| 料金 | 料金をご覧ください。 | |