Introduzione all'SDK Agent Platform per Python

L'SDK Agent Platform per Python ti aiuta ad automatizzare l'importazione dati, addestrare i modelli e ottenere previsioni su Gemini Enterprise Agent Platform. L'SDK Vertex AI utilizza il codice Python per accedere all'API Agent Platform, in modo da poter eseguire a livello di programmazione la maggior parte delle operazioni che puoi fare nella console Google Cloud .

Per scoprire come installare o aggiornare l'SDK Agent Platform per Python, consulta Installare l'SDK Agent Platform per Python. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python dell'SDK Agent Platform.

Perché utilizzare l'SDK Vertex AI

L'SDK Agent Platform per Python è consigliato se sei un ingegnere esperto di machine learning (ML) e intelligenza artificiale (AI) o un data scientist che vuole automatizzare il flusso di lavoro in modo programmatico. L'SDK Agent Platform per Python è simile alla libreria client Python di Gemini Enterprise Agent Platform, tranne per il fatto che l'SDK Vertex AI è di livello superiore e meno granulare. Per saperne di più, consulta Informazioni sulle differenze tra SDK e libreria client.

Scrivere codice con l'SDK Agent Platform per Python

Per utilizzare l'SDK Agent Platform per Python:

  1. Installa il pacchetto google-cloud-aiplatform, che include sia l'SDK Agent Platform per Python sia la libreria client Python di Gemini Enterprise Agent Platform, eseguendo il seguente comando nel tuo ambiente virtuale:

    pip install --upgrade google-cloud-aiplatform

  2. Utilizza il seguente codice per importare lo spazio dei nomi google.cloud.aiplatform:

    from google.cloud import aiplatform

  3. Se utilizzi una shell locale, crea le credenziali di autenticazione locali per il tuo account utente: 

    gcloud auth application-default login

    Non è necessario eseguire questa operazione se utilizzi Cloud Shell.

    Se viene restituito un errore di autenticazione e utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, verifica di aver acceduto a gcloud CLI con la tua identità federata.

Scopri di più sull'SDK Agent Platform per Python

Consulta la seguente documentazione:

Provare esempi di codice e tutorial

I tutorial sui notebook mostrano come utilizzare l'SDK Agent Platform per Python nell'ambito di un workflow più ampio. Per saperne di più, consulta Tutorial sui notebook di Gemini Enterprise Agent Platform.

Gli esempi di codice nel repository GitHub dell'SDK Agent Platform per Python mostrano come completare singole attività. Per saperne di più, consulta il repository GitHub dell'SDK Agent Platform per Python.

Comprendere le differenze tra l'SDK Vertex AI e la libreria client

Quando installi l'SDK Agent Platform per Python, viene installata anche la libreria client Python di Gemini Enterprise Agent Platform. L'SDK Vertex AI e la libreria client Python della piattaforma di agenti Gemini Enterprise forniscono funzionalità simili con diversi livelli di granularità. L'SDK Vertex AI opera a un livello di astrazione superiore rispetto alla libreria client ed è adatto alla maggior parte dei workflow di data science comuni. Se hai bisogno di funzionalità di livello inferiore, utilizza la libreria client Python di Gemini Enterprise Agent Platform.

L'SDK Vertex AI è disponibile per Python e una libreria client di Gemini Enterprise Agent Platform è disponibile per Python, Java e Node.js. Per scoprire come installare la libreria client Java o Node.js, consulta Installare le librerie client della piattaforma di agenti Gemini Enterprise. Se una libreria client non è disponibile nel tuo linguaggio di programmazione preferito, puoi utilizzare l'API REST di Gemini Enterprise Agent Platform. Per saperne di più, consulta il riferimento REST di Gemini Enterprise Agent Platform.

Utilizzare insieme la libreria client Python e l'SDK di Gemini Enterprise Agent Platform

Se utilizzi l'SDK Agent Platform per Python e scopri di aver bisogno di maggiore flessibilità o controllo oppure se hai bisogno di un metodo non incluso nell'SDK Vertex AI, puoi utilizzare la libreria client Python di Gemini Enterprise Agent Platform nello stesso flusso di lavoro. La libreria client Python di Gemini Enterprise Agent Platform utilizza uno spazio dei nomi diverso per accedere all'API Agent Platform. Gli spazi dei nomi della libreria client e dell'SDK Agent Platform per Python possono essere utilizzati nello stesso script Python aggiungendo una riga import per ciascuno nello script Python.

Importa lo spazio dei nomi della libreria client Python di Gemini Enterprise Agent Platform

Lo spazio dei nomi della libreria client Python di Gemini Enterprise Agent Platform è google.cloud.aiplatform.gapic. Questo spazio dei nomi è mappato allo spazio dei nomi google.cloud.aiplatform_v1. Questi due spazi dei nomi possono essere utilizzati in modo intercambiabile. Per importare la libreria client Python, includi uno dei seguenti elementi nello script Python:

from google.cloud import aiplatform_v1
 
from google.cloud.aiplatform import gapic

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