La governance fornisce il framework per scoprire, proteggere e controllare gli agenti AI e la relativa infrastruttura sottostante su larga scala. Man mano che le organizzazioni eseguono il deployment di workflow agentici complessi, la sezione Gestisci funge da centro di comando centralizzato per gli amministratori e i team di sicurezza per mantenere la supervisione su quattro pilastri fondamentali:
- Visibilità: mantenimento di un registro degli agenti unificato per scoprire agenti, endpoint e server Model Context Protocol (MCP) in tutta l'organizzazione. Puoi anche visualizzare i grafici della topologia del traffico degli agenti e dei server MCP per comprendere le relazioni tra gli agenti e le dipendenze complesse.
- Identità e accesso: definizione dell'identità dell'agente ed esecuzione del deployment dei gateway dell'agente per garantire che ogni interazione, dall'utente al modello, sia autenticata e basata su policy.
- Sicurezza e conformità: implementazione del framework di sicurezza dell'AI, gestione delle etichette dei metadati per l'organizzazione e mantenimento di un audit trail rigoroso degli accessi ai dati e dei log di richiesta-risposta.
- Supervisione operativa: monitoraggio delle prestazioni, dell'utilizzo e dell'integrità dei modelli e dell'infrastruttura per garantire affidabilità ed efficienza in termini di costi.
Agent Registry, sicurezza e condivisione
Agent Registry
Agent Registry è un catalogo centralizzato che consente di archiviare, scoprire e gestire server, strumenti e agenti AI in Google Cloud.
Sicurezza
Assicurati che i tuoi agenti siano sicuri e affidabili utilizzando Google Agent Platform.
Visualizzare le relazioni tra gli agenti
Visualizza le relazioni e i flussi di traffico in tempo reale tra tutti gli agenti e i server MCP noti ad Agent Registry.
Norme
Assegnare identità e policy IAM
Scopri come creare policy che regolano la comunicazione agentica con i servizi.
Configurare le policy di governance semantica
Le policy di governance semantica aggiungono un ulteriore livello di sicurezza per garantire che le azioni degli agenti corrispondano all'intento dell'utente e ai vincoli organizzativi.
Agent Gateway
Instradare il traffico di Agent Runtime tramite Agent Gateway
Scopri come instradare il traffico di Agent Runtime tramite Agent Gateway per una connettività sicura e regolata.
Codelab: gestire i carichi di lavoro agentici con Agent Platform
Scopri come gestire i carichi di lavoro agentici con Agent Gateway su Gemini Enterprise Agent Platform.
Codelab: uscita di Agent Gateway da Agent Runtime ai server MCP di Google
Scopri la governance dell'uscita di Agent Gateway per gli agenti AI che accedono ai server Model Context Protocol (MCP) di Google Cloud.
Codelab: uscita di Agent Gateway da Agent Runtime a server MCP esterni
Scopri la governance dell'uscita di Agent Gateway per gli agenti AI che accedono a server MCP esterni.
Codelab: uscita di Agent Gateway da Agent Runtime alle reti VPC
Scopri la governance dell'uscita di Agent Gateway per gli agenti AI che accedono alle destinazioni in una rete VPC.
Delegare l'autorizzazione per Agent Gateway
Scopri come delegare l'autorizzazione per Agent Gateway a IAP, Model Armor o al tuo servizio di autorizzazione personalizzato.
Risolvere i problemi relativi ad Agent Gateway
Scopri come risolvere i problemi di connettività di Agent Gateway.
Instradare il traffico di Gemini Enterprise tramite Agent Gateway
Scopri come instradare il traffico di Gemini Enterprise tramite Agent Gateway.
Sicurezza
Codelab: proteggere le applicazioni di AI agentica cross-cloud
Scopri come proteggere le tue applicazioni agentiche nel codelab Proteggere le applicazioni di AI agentica cross-cloud.
White paper: creare sistemi multi-agente sicuri su Google Cloud
Scopri come creare architetture multi-agente sicure su Gemini Enterprise Agent Platform di Google Cloud.
Visualizzare gli intervalli di Model Armor
Scopri come visualizzare gli intervalli di Model Armor.