快速入门:使用 Agent Studio 向 Gemini 发送文本提示

您可以使用 Agent Studio 来设计、 测试和管理发送给 Google 的 Gemini 大语言模型 (LLM) 及 合作伙伴和开放模型的提示。Agent Studio 支持某些合作伙伴和开放模型,这些模型在 Agent Platform 上以 模型即服务 (MaaS)的形式提供, 例如 Anthropic 的 Claude 模型和 Meta 的 Llama 模型。

在本快速入门中,您将执行以下操作:

  • 使用生成式 AI 提示库中的示例将这些提示发送到 Agent Platform API,包括以下提示:
    • 文本总结提示
    • 代码生成提示
  • 查看用于生成回答的代码。

Agent Studio 中的示例提示

提示是一条自然语言请求,会提交到语言模型,让模型生成回答。提示可以包含问题、指令、情境 信息、 少样本示例、 以及要求模型补全的不完整输入。模型收到提示后,可以生成文本、嵌入、代码、图片、视频和音乐等,具体取决于所用的模型类型。

Agent Studio 提示库中的示例提示经过预先设计,用于帮助 演示模型功能。每个提示都预配置了指定的 模型和参数值,因此您只需打开示例提示,然后点击 提交 即可生成回答。

使用文本总结提示测试 Gemini Flash 模型

向 Agent Platform API 发送总结文本提示。总结任务会从文本中提取最重要的信息。可以在提示中提供信息来帮助模型生成总结,也可以要求模型自行生成总结。

  1. 在 控制台中,打开 Agent Platform 部分中的 Google Cloud 提示库 页面。
    前往提示库

  2. 任务 下拉菜单中,选择总结

  3. 打开音频总结 卡片。

    此示例提示包含一个音频文件,并要求模型以项目符号列表的形式总结文件内容。

  4. 请注意,在设置面板中,模型的默认值已设置为 gemini-3.1-pro-preview 。您可以点击切换模型 ,选择其他 Gemini 模型。

  5. 点击提交 即可生成 总结。

    输出内容会显示在回答中。

  6. 如需查看用于生成转写总结的 Gemini Enterprise Agent Platform 代码,请点击代码

    获取代码 面板中,您可以选择以自己偏好的编程语言来获取提示对应的示例代码,也可以在 Colab Enterprise 笔记本中打开 Python 代码。

使用代码生成提示测试 Gemini Flash 模型

向 Agent Platform API 发送代码生成提示。代码生成任务会根据自然语言说明生成相应的代码。

  1. 在 控制台中,打开 Agent Platform 部分中的 Google Cloud 提示库 页面。
    前往提示库

  2. 任务 下拉菜单中,选择代码

  3. 打开根据注释生成代码卡片。

    此示例提示包含一条系统指令 ,用于告知模型如何提供回答,此外还包含一些不完整的 Java 方法。

  4. 请注意,在设置面板中,模型的默认值已设置为 gemini-3.1-pro-preview 。您可以点击切换模型 ,选择其他 Gemini 模型。

  5. 如需通过在标记为 <WRITE CODE HERE>的区域中生成代码来补全每种方法,请点击提交

    输出内容会显示在回答中。

  6. 如需查看用于生成转写总结的 Gemini Enterprise Agent Platform 代码,请点击代码

    获取代码 面板中,您可以选择以自己偏好的编程语言来获取提示对应的示例代码,也可以在 Colab Enterprise 笔记本中打开 Python 代码。

后续步骤

概览

了解如何在 Google Agent Platform 中构建代理。

指南

了解 Agent Studio 的功能。

指南

按照指南从 Agent Studio 将提示部署为 Web 应用。