Gemini Enterprise Agent Platform 框架支持政策

Gemini Enterprise Agent Platform 发布容器和虚拟机映像，以简化机器学习 (ML) 工作负载的配置。这些映像包含操作系统、机器学习框架、驱动程序和其他库。我们会定期发布新版本的映像，以纳入新的补丁程序、安全更新和功能。Gemini Enterprise Agent Platform 提供的每个映像都为机器学习框架的特定次要版本提供支持。

这可以让您在从一个框架版本迁移到另一个框架版本时更新并测试代码。切换到新的框架版本时，无论是进行重大更新还是次要更新，您都应该全面测试自己的作业和模型。

对于所有服务，请订阅 Gemini Enterprise Agent Platform 版本说明页面，以了解有关容器、映像和框架的新版本公告。

如需查看支持的框架版本的列表，请参阅支持的框架列表。

责任共担

保护 Gemini Enterprise Agent Platform 上的工作负载是一项责任共担。虽然 Gemini Enterprise Agent Platform 会定期发布新版本的映像以解决安全漏洞，但您需要负责以下任务：

  • 手动升级到最新版本。

  • 确保您正确配置了服务以使用最新版本。

如需了解详情，请参阅责任共担。

框架版本的支持政策

在机器学习框架版本的支持期内，我们会定期发布新的映像版本。更新可能包括：

  • 针对支持框架的补丁程序更新。例如，如果我们支持 TensorFlow 2.7，并且 TensorFlow 发布了 2.7.1 以解决 bug，那么我们会发布新的映像版本。

  • 针对支持框架的安全更新。

  • 对映像上安装的其他软件包和软件的非重大更新。

  • 对已达到支持终止状态的依赖项的更新。例如，如果某个映像安装了 Python 3.7 并且达到支持终止日期，我们会发布新的映像版本。如果依赖项的更改可能是破坏性更改，我们会更新支持的框架列表，以指明依赖项中的更改。

映像版本一旦发布便无法再改变。您应始终使用最新的映像版本，因为旧版本可能存在安全漏洞或其他严重错误。

支持政策时间表

每个框架版本的支持期遵循以下时间表：

  • 补丁和支持终止日期：在此日期之后，Gemini Enterprise Agent Platform 不再为该框架版本发布新的映像版本。已部署到 Gemini Enterprise Agent Platform 的现有资源会继续运行。在此日期之后，我们建议您切换到较新的框架版本。

    如需获得 Gemini Enterprise Agent Platform 的问题排查支持，系统可能会要求您升级到支持的时间段内的框架版本。

    • 对于使用预构建容器的在线预测，如果存在安全漏洞，Gemini Enterprise Agent Platform 可能会删除使用不支持的框架版本的现有端点。

  • 停用 (EOA) 日期：在此日期之后，您将无法再使用此框架版本的映像。服务可能会阻止使用这些映像创建新资源，并且这些映像不再可供下载。

    • 自定义训练作业（CustomJob、TrainingPipeline）：

      • 作业提交和执行：虽然引用已过 EOA 日期的映像的现有作业可能会继续执行，但这些作业不受支持，并且无法保证与未来的平台更新保持兼容。
      • 维护和漏洞：在 EOA 日期之后，训练映像不会应用任何补丁、bug 修复或运行时安全更新（包括对基础操作系统或 Python 环境的更新）。
      • 后续版本：EOA 日期不保证会为该框架发布更新的预构建训练映像。如果某个映像在没有有效或计划的后续版本的情况下达到 EOA（例如 scikit-learn 和 XGBoost 预构建训练映像），您必须使用 container_spec 将工作负载迁移到自定义容器。

    • 在线预测端点：在此日期之后，您无法再使用此版本创建新端点，Agent Platform 可能会删除使用此版本的现有端点。

    开源 PyPI 软件包的流水线框架（如 Kubeflow Pipelines SDK 和 TensorFlow Extended SDK）不存在停用日期。

框架支持政策涵盖的服务

如果您使用以下服务，则应注意可能需要更新容器映像或框架的新版本：

对于所有服务，请订阅 Gemini Enterprise Agent Platform 版本说明页面，以了解有关容器、映像和框架的新版本公告。

后续步骤