מדריך ל-ImageMagick (דור ראשון)

במדריך הזה נסביר איך להשתמש בפונקציות Cloud Run, ב-Cloud Vision API וב-ImageMagick כדי לזהות ולטשטש תמונות פוגעניות שמועלות לקטגוריה של Cloud Storage.

הערה: במדריך הזה מוצג טשטוש של תמונות, אבל ImageMagick יכול לעשות הרבה יותר מזה. אפשר גם להשתמש ב-wrapper של Node.js ל-ImageMagick שנמצא ב-npm.

מטרות

• פריסת פונקציית Cloud Run ברקע שמופעלת על ידי אחסון.
• משתמשים ב-Vision API כדי לזהות תוכן אלים או תוכן למבוגרים בלבד.
• אפשר להשתמש ב-ImageMagick כדי לטשטש תמונות פוגעניות.
• כדי לבדוק את הפונקציה, מעלים תמונה של זומבי אוכל בשר.

עלויות

במסמך הזה משתמשים ברכיבים הבאים של Google Cloud, והשימוש בהם כרוך בתשלום:

• Cloud Run functions
• Cloud Storage
• Cloud Vision

כדי ליצור הערכת עלויות בהתאם לשימוש החזוי, אתם יכולים להשתמש במחשבון התמחור.

משתמשים חדשים של Google Cloud ? יכול להיות שאתם זכאים לתקופת ניסיון בחינם.

לפני שמתחילים

נכנסים לחשבון Google Cloud . אנחנו ממליצים למשתמשים חדשים ב- Google Cloud ליצור חשבון כדי שיוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Functions, Cloud Build, Cloud Storage, and Cloud Vision APIs, if any are not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Functions, Cloud Build, Cloud Storage, and Cloud Vision APIs, if any are not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

אם כבר התקנתם את ה-CLI של gcloud, מריצים את הפקודה הבאה כדי לעדכן אותו:

gcloud components update

1. הכנת סביבת הפיתוח.

   Node.js

   מעבר למדריך ההגדרה של Node.js

   Python

   מעבר למדריך ההגדרה של Python

   המשך

   מעבר למדריך ההגדרה של Go

   Java

   מעבר למדריך ההגדרה של Java

   Ruby

   מעבר למדריך ההגדרה של Ruby

המחשת זרימת הנתונים

תהליך העברת הנתונים באפליקציית ההדרכה של ImageMagick כולל כמה שלבים:

1. תמונה מועלית לקטגוריה של Cloud Storage.
2. הפונקציה מנתחת את התמונה באמצעות Vision API.
3. אם מזוהה תוכן אלים או תוכן למבוגרים בלבד, הפונקציה משתמשת ב-ImageMagick כדי לטשטש את התמונה.
4. התמונה המטושטשת מועלית לקטגוריה של Cloud Storage אחרת לשימוש.

הכנת הבקשה

1. יוצרים קטגוריה של Cloud Storage להעלאת תמונות, כאשר YOUR_INPUT_BUCKET_NAME הוא שם קטגוריה ייחודי באופן גלובלי:

   gcloud storage buckets create gs://YOUR_INPUT_BUCKET_NAME

2. יוצרים קטגוריה של Cloud Storage לקבלת תמונות מטושטשות, כאשר YOUR_OUTPUT_BUCKET_NAME הוא שם קטגוריה ייחודי גלובלית:

   gcloud storage buckets create gs://YOUR_OUTPUT_BUCKET_NAME

3. משכפלים את מאגר האפליקציות לדוגמה ומעבירים אותו למכונה המקומית:

   Node.js

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples.git

   אפשרות נוספת היא להוריד את קובץ הדוגמה כקובץ ZIP ולחלץ אותו.

   Python

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git

   אפשרות נוספת היא להוריד את קובץ הדוגמה כקובץ ZIP ולחלץ אותו.

   המשך

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples.git

   אפשרות נוספת היא להוריד את קובץ הדוגמה כקובץ ZIP ולחלץ אותו.

   Java

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git

   אפשרות נוספת היא להוריד את קובץ הדוגמה כקובץ ZIP ולחלץ אותו.

   Ruby

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/ruby-docs-samples.git

   אפשרות נוספת היא להוריד את קובץ הדוגמה כקובץ ZIP ולחלץ אותו.

4. עוברים לספרייה שמכילה את הקוד לדוגמה של פונקציות Cloud Run:

   Node.js

   cd nodejs-docs-samples/functions/imagemagick/

   Python

   cd python-docs-samples/functions/imagemagick/

   Go

   cd golang-samples/functions/imagemagick/

   Java

   cd java-docs-samples/functions/imagemagick/

   Ruby

   cd ruby-docs-samples/functions/imagemagick/

הסבר על הקוד

ייבוא יחסי תלות

כדי שהאפליקציה תוכל ליצור אינטראקציה עם שירותיGoogle Cloud , עם ImageMagick ועם מערכת הקבצים, צריך לייבא אליה כמה יחסי תלות:

הערה: כברירת מחדל, ImageMagick וכלי שורת הפקודה שלו convert כלולים בסביבת ההפעלה של פונקציות Cloud Run ברוב סביבות זמן הריצה. שימו לב: פונקציות Cloud Run לא תומכות בהתקנה של חבילות מותאמות אישית ברמת המערכת.

Node.js

const sharp = require('sharp');
const fs = require('fs').promises;
const path = require('path');
const vision = require('@google-cloud/vision');

const {Storage} = require('@google-cloud/storage');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

const {BLURRED_BUCKET_NAME} = process.env;

Python

import os
import tempfile

from google.cloud import storage, vision
from wand.image import Image

storage_client = storage.Client()
vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()

Go

// Package imagemagick contains an example of using ImageMagick to process a
// file uploaded to Cloud Storage.
package imagemagick

import (
	"context"
	"errors"
	"fmt"
	"log"
	"os"
	"os/exec"

	"cloud.google.com/go/storage"
	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
	"cloud.google.com/go/vision/v2/apiv1/visionpb"
)

// Global API clients used across function invocations.
var (
	storageClient *storage.Client
	visionClient  *vision.ImageAnnotatorClient
)

func init() {
	// Declare a separate err variable to avoid shadowing the client variables.
	var err error

	storageClient, err = storage.NewClient(context.Background())
	if err != nil {
		log.Fatalf("storage.NewClient: %v", err)
	}

	visionClient, err = vision.NewImageAnnotatorClient(context.Background())
	if err != nil {
		log.Fatalf("vision.NewAnnotatorClient: %v", err)
	}
}

Java

import com.google.cloud.functions.BackgroundFunction;
import com.google.cloud.functions.Context;
import com.google.cloud.storage.Blob;
import com.google.cloud.storage.BlobId;
import com.google.cloud.storage.BlobInfo;
import com.google.cloud.storage.Storage;
import com.google.cloud.storage.StorageOptions;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature.Type;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageSource;
import com.google.cloud.vision.v1.SafeSearchAnnotation;
import functions.eventpojos.GcsEvent;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.List;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;

public class ImageMagick implements BackgroundFunction<GcsEvent> {

  private static Storage storage = StorageOptions.getDefaultInstance().getService();
  private static final String BLURRED_BUCKET_NAME = System.getenv("BLURRED_BUCKET_NAME");
  private static final Logger logger = Logger.getLogger(ImageMagick.class.getName());
}

Ruby

require "functions_framework"

FunctionsFramework.on_startup do
  set_global :storage_client do
    require "google/cloud/storage"
    Google::Cloud::Storage.new
  end

  set_global :vision_client do
    require "google/cloud/vision"
    Google::Cloud::Vision.image_annotator
  end
end

ניתוח תמונות

הפונקציה הבאה מופעלת כשמעלים תמונה לקטגוריית Cloud Storage שיצרתם לאחסון תמונות. הפונקציה משתמשת ב-Vision API כדי לזהות תוכן אלים או תוכן למבוגרים בתמונות שהועלו.

Node.js

// Blurs uploaded images that are flagged as Adult or Violence.
exports.blurOffensiveImages = async event => {
  // This event represents the triggering Cloud Storage object.
  const object = event;
  if (object.bucket === BLURRED_BUCKET_NAME) {
    console.log(
      'Event triggered by the blurred bucket; skip to avoid recursion'
    );
    return;
  }

  const file = storage.bucket(object.bucket).file(object.name);
  const filePath = `gs://${object.bucket}/${object.name}`;

  console.log(`Analyzing ${file.name}.`);

  try {
    const [result] = await client.safeSearchDetection(filePath);
    const detections = result.safeSearchAnnotation || {};

    if (
      // Levels are defined in https://cloud.google.com/vision/docs/reference/rest/v1/AnnotateImageResponse#likelihood
      detections.adult === 'VERY_LIKELY' ||
      detections.violence === 'VERY_LIKELY'
    ) {
      console.log(`Detected ${file.name} as inappropriate.`);
      return await blurImage(file, BLURRED_BUCKET_NAME);
    } else {
      console.log(`Detected ${file.name} as OK.`);
    }
  } catch (err) {
    console.error(`Failed to analyze ${file.name}.`, err);
    throw err;
  }
};

Python

# Blurs uploaded images that are flagged as Adult or Violence.
def blur_offensive_images(data, context):
    file_data = data

    file_name = file_data["name"]
    bucket_name = file_data["bucket"]

    blob = storage_client.bucket(bucket_name).get_blob(file_name)
    blob_uri = f"gs://{bucket_name}/{file_name}"
    blob_source = vision.Image(source=vision.ImageSource(gcs_image_uri=blob_uri))

    # Ignore already-blurred files
    if file_name.startswith("blurred-"):
        print(f"The image {file_name} is already blurred.")
        return

    print(f"Analyzing {file_name}.")

    result = vision_client.safe_search_detection(image=blob_source)
    detected = result.safe_search_annotation

    # Process image
    if detected.adult == 5 or detected.violence == 5:
        print(f"The image {file_name} was detected as inappropriate.")
        return __blur_image(blob)
    else:
        print(f"The image {file_name} was detected as OK.")

Go

// GCSEvent is the payload of a GCS event.
type GCSEvent struct {
	Bucket string `json:"bucket"`
	Name   string `json:"name"`
}

// BlurOffensiveImages blurs offensive images uploaded to GCS.
func BlurOffensiveImages(ctx context.Context, e GCSEvent) error {
	outputBucket := os.Getenv("BLURRED_BUCKET_NAME")
	if outputBucket == "" {
		return errors.New("BLURRED_BUCKET_NAME must be set")
	}

	img := vision.NewImageFromURI(fmt.Sprintf("gs://%s/%s", e.Bucket, e.Name))

	resp, err := visionClient.DetectSafeSearch(ctx, img, nil)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("AnnotateImage: %w", err)
	}

	if resp.GetAdult() == visionpb.Likelihood_VERY_LIKELY ||
		resp.GetViolence() == visionpb.Likelihood_VERY_LIKELY {
		return blur(ctx, e.Bucket, outputBucket, e.Name)
	}
	log.Printf("The image %q was detected as OK.", e.Name)
	return nil
}

Java

@Override
// Blurs uploaded images that are flagged as Adult or Violence.
public void accept(GcsEvent event, Context context) {
  // Validate parameters
  if (event.getBucket() == null || event.getName() == null) {
    logger.severe("Error: Malformed GCS event.");
    return;
  }

  BlobInfo blobInfo = BlobInfo.newBuilder(event.getBucket(), event.getName()).build();

  // Construct URI to GCS bucket and file.
  String gcsPath = String.format("gs://%s/%s", event.getBucket(), event.getName());
  logger.info(String.format("Analyzing %s", event.getName()));

  // Construct request.
  ImageSource imgSource = ImageSource.newBuilder().setImageUri(gcsPath).build();
  Image img = Image.newBuilder().setSource(imgSource).build();
  Feature feature = Feature.newBuilder().setType(Type.SAFE_SEARCH_DETECTION).build();
  AnnotateImageRequest request =
      AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feature).setImage(img).build();
  List<AnnotateImageRequest> requests = List.of(request);

  // Send request to the Vision API.
  try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
    BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
    List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();
    for (AnnotateImageResponse res : responses) {
      if (res.hasError()) {
        logger.info(String.format("Error: %s", res.getError().getMessage()));
        return;
      }
      // Get Safe Search Annotations
      SafeSearchAnnotation annotation = res.getSafeSearchAnnotation();
      if (annotation.getAdultValue() == 5 || annotation.getViolenceValue() == 5) {
        logger.info(String.format("Detected %s as inappropriate.", event.getName()));
        blur(blobInfo);
      } else {
        logger.info(String.format("Detected %s as OK.", event.getName()));
      }
    }
  } catch (IOException e) {
    logger.log(Level.SEVERE, "Error with Vision API: " + e.getMessage(), e);
  }
}

Ruby

# Blurs uploaded images that are flagged as Adult or Violence.
FunctionsFramework.cloud_event "blur_offensive_images" do |event|
  # Event-triggered Ruby functions receive a CloudEvents::Event::V1 object.
  # See https://cloudevents.github.io/sdk-ruby/latest/CloudEvents/Event/V1.html
  # The storage event payload can be obtained from the event data.
  payload = event.data
  file_name = payload["name"]
  bucket_name = payload["bucket"]

  # Ignore already-blurred files
  if file_name.start_with? "blurred-"
    logger.info "The image #{file_name} is already blurred."
    return
  end

  # Get image annotations from the Vision service
  logger.info "Analyzing #{file_name}."
  gs_uri = "gs://#{bucket_name}/#{file_name}"
  result = global(:vision_client).safe_search_detection image: gs_uri
  annotation = result.responses.first.safe_search_annotation

  # Respond to annotations by possibly blurring the image
  if annotation.adult == :VERY_LIKELY || annotation.violence == :VERY_LIKELY
    logger.info "The image #{file_name} was detected as inappropriate."
    blur_image bucket_name, file_name
  else
    logger.info "The image #{file_name} was detected as OK."
  end
end

טשטוש תמונות

הפונקציה הבאה מופעלת כשמזוהה תוכן אלים או תוכן למבוגרים בלבד בתמונה שהועלתה. הפונקציה מורידה את התמונה הפוגעת, משתמשת ב-ImageMagick כדי לטשטש את התמונה, ואז מעלה את התמונה המטושטשת במקום התמונה המקורית.

Node.js

// Blurs the given file using sharp, and uploads it to another bucket.
const blurImage = async (file, blurredBucketName) => {
  const tempLocalPath = `/tmp/${path.parse(file.name).base}`;
  const tempLocalBlurredPath = `/tmp/blurred-${path.parse(file.name).base}`;

  // Download file from bucket.
  try {
    await file.download({destination: tempLocalPath});

    console.log(`Downloaded ${file.name} to ${tempLocalPath}.`);
  } catch (err) {
    throw new Error(`File download failed: ${err}`);
  }
  try {
    await sharp(tempLocalPath).blur(16).toFile(tempLocalBlurredPath);

    console.log(`Blurred image: ${file.name}`);
  } catch (err) {
    console.error('Failed to blur image.', err);
    throw err;
  }

  // Upload result to a different bucket, to avoid re-triggering this function.
  const blurredBucket = storage.bucket(blurredBucketName);

  // Upload the Blurred image back into the bucket.
  const gcsPath = `gs://${blurredBucketName}/${file.name}`;
  try {
    await blurredBucket.upload(tempLocalBlurredPath, {destination: file.name});
    console.log(`Uploaded blurred image to: ${gcsPath}`);
  } catch (err) {
    throw new Error(`Unable to upload blurred image to ${gcsPath}: ${err}`);
  } finally {
    // Delete the temporary file.
    await Promise.allSettled([
      fs.unlink(tempLocalPath),
      fs.unlink(tempLocalBlurredPath),
    ]);
  }
};

Python

# Blurs the given file using ImageMagick.
def __blur_image(current_blob):
    file_name = current_blob.name
    _, temp_local_filename = tempfile.mkstemp()

    # Download file from bucket.
    current_blob.download_to_filename(temp_local_filename)
    print(f"Image {file_name} was downloaded to {temp_local_filename}.")

    # Blur the image using ImageMagick.
    with Image(filename=temp_local_filename) as image:
        image.blur(radius=0, sigma=16)
        image.save(filename=temp_local_filename)

    print(f"Image {file_name} was blurred.")

    # Upload result to a second bucket, to avoid re-triggering the function.
    # You could instead re-upload it to the same bucket + tell your function
    # to ignore files marked as blurred (e.g. those with a "blurred" prefix)
    blur_bucket_name = os.getenv("BLURRED_BUCKET_NAME")
    blur_bucket = storage_client.bucket(blur_bucket_name)
    new_blob = blur_bucket.blob(file_name)
    new_blob.upload_from_filename(temp_local_filename)
    print(f"Blurred image uploaded to: gs://{blur_bucket_name}/{file_name}")

    # Delete the temporary file.
    os.remove(temp_local_filename)

Go

// blur blurs the image stored at gs://inputBucket/name and stores the result in
// gs://outputBucket/name.
func blur(ctx context.Context, inputBucket, outputBucket, name string) error {
	inputBlob := storageClient.Bucket(inputBucket).Object(name)
	r, err := inputBlob.NewReader(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewReader: %w", err)
	}

	outputBlob := storageClient.Bucket(outputBucket).Object(name)
	w := outputBlob.NewWriter(ctx)
	defer w.Close()

	// Use - as input and output to use stdin and stdout.
	cmd := exec.Command("convert", "-", "-blur", "0x8", "-")
	cmd.Stdin = r
	cmd.Stdout = w

	if err := cmd.Run(); err != nil {
		return fmt.Errorf("cmd.Run: %w", err)
	}

	log.Printf("Blurred image uploaded to gs://%s/%s", outputBlob.BucketName(), outputBlob.ObjectName())

	return nil
}

Java

// Blurs the file described by blobInfo using ImageMagick,
// and uploads it to the blurred bucket.
private static void blur(BlobInfo blobInfo) throws IOException {
  String bucketName = blobInfo.getBucket();
  String fileName = blobInfo.getName();

  // Download image
  Blob blob = storage.get(BlobId.of(bucketName, fileName));
  Path download = Paths.get("/tmp/", fileName);
  blob.downloadTo(download);

  // Construct the command.
  Path upload = Paths.get("/tmp/", "blurred-" + fileName);
  List<String> args = List.of("convert", download.toString(), "-blur", "0x8", upload.toString());
  try {
    ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder(args);
    Process process = pb.start();
    process.waitFor();
  } catch (Exception e) {
    logger.info(String.format("Error: %s", e.getMessage()));
  }

  // Upload image to blurred bucket.
  BlobId blurredBlobId = BlobId.of(BLURRED_BUCKET_NAME, fileName);
  BlobInfo blurredBlobInfo =
      BlobInfo.newBuilder(blurredBlobId).setContentType(blob.getContentType()).build();

  byte[] blurredFile = Files.readAllBytes(upload);
  storage.create(blurredBlobInfo, blurredFile);
  logger.info(
      String.format("Blurred image uploaded to: gs://%s/%s", BLURRED_BUCKET_NAME, fileName));

  // Remove images from fileSystem
  Files.delete(download);
  Files.delete(upload);
}

Ruby

require "tempfile"
require "mini_magick"

# Blurs the given file using ImageMagick.
def blur_image bucket_name, file_name
  tempfile = Tempfile.new
  begin
    # Download the image file
    bucket = global(:storage_client).bucket bucket_name
    file = bucket.file file_name
    file.download tempfile
    tempfile.close

    # Blur the image using ImageMagick
    MiniMagick::Image.new tempfile.path do |image|
      image.blur "0x16"
    end
    logger.info "Image #{file_name} was blurred"

    # Upload result to a second bucket, to avoid re-triggering the function.
    # You could instead re-upload it to the same bucket and tell your function
    # to ignore files marked as blurred (e.g. those with a "blurred" prefix.)
    blur_bucket_name = ENV["BLURRED_BUCKET_NAME"]
    blur_bucket = global(:storage_client).bucket blur_bucket_name
    blur_bucket.create_file tempfile.path, file_name
    logger.info "Blurred image uploaded to gs://#{blur_bucket_name}/#{file_name}"
  ensure
    # Ruby will remove the temp file when garbage collecting the object,
    # but it is good practice to remove it explicitly.
    tempfile.unlink
  end
end

פריסת הפונקציה

הערה: צריך לפרוס את הפונקציה עם סביבת ריצה שמבוססת על Ubuntu 18.04. סביבות זמן ריצה מאוחרות יותר לא כוללות תמיכה ב-ImageMagick.

כדי לפרוס את הפונקציה עם טריגר אחסון, מריצים את הפקודה הבאה בספרייה שמכילה את קוד הדוגמה (או במקרה של Java, את הקובץ pom.xml):

Node.js

gcloud functions deploy blurOffensiveImages \
--no-gen2 \
--runtime=RUNTIME \
--trigger-bucket=YOUR_INPUT_BUCKET_NAME \
--set-env-vars=BLURRED_BUCKET_NAME=YOUR_OUTPUT_BUCKET_NAME

Python

gcloud functions deploy blur_offensive_images \
--no-gen2 \
--runtime=RUNTIME \
--trigger-bucket=YOUR_INPUT_BUCKET_NAME \
--set-env-vars=BLURRED_BUCKET_NAME=YOUR_OUTPUT_BUCKET_NAME

Go

gcloud functions deploy BlurOffensiveImages \
--no-gen2 \
--runtime=RUNTIME \
--trigger-bucket=YOUR_INPUT_BUCKET_NAME \
--set-env-vars=BLURRED_BUCKET_NAME=YOUR_OUTPUT_BUCKET_NAME

Java

gcloud functions deploy java-blur-function \
--no-gen2 \
--entry-point=functions.ImageMagick \
--runtime=RUNTIME \
--memory 512MB \
--trigger-bucket=YOUR_INPUT_BUCKET_NAME \
--set-env-vars=BLURRED_BUCKET_NAME=YOUR_OUTPUT_BUCKET_NAME

C#‎

gcloud functions deploy csharp-blur-function \
--no-gen2 \
--entry-point=ImageMagick.Function \
--runtime=RUNTIME \
--trigger-bucket=YOUR_INPUT_BUCKET_NAME \
--set-env-vars=BLURRED_BUCKET_NAME=YOUR_OUTPUT_BUCKET_NAME

Ruby

gcloud functions deploy blur_offensive_images \
--no-gen2 \
--runtime=RUNTIME \
--trigger-bucket=YOUR_INPUT_BUCKET_NAME \
--set-env-vars=BLURRED_BUCKET_NAME=YOUR_OUTPUT_BUCKET_NAME

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫RUNTIME: a runtime that is based on Ubuntu 18.04 (later runtimes don't include support for ImageMagick).
• ‫YOUR_INPUT_BUCKET_NAME: השם של קטגוריית Cloud Storage להעלאת תמונות.
• ‫YOUR_OUTPUT_BUCKET_NAME: השם של הקטגוריה שבה התמונות המטושטשות יישמרו.

בדוגמה הזו, אל תכללו את gs:// כחלק משמות הקטגוריות בפקודה deploy.

העלאת תמונה

1. העלאת תמונה פוגענית, כמו התמונה הזו של זומבי אוכל בשר:

   gcloud storage cp zombie.jpg gs://YOUR_INPUT_BUCKET_NAME

   ‫YOUR_INPUT_BUCKET_NAME היא קטגוריית Cloud Storage שיצרתם קודם להעלאת תמונות.

2. כדי לוודא שההפעלות הסתיימו, בודקים את היומנים:

   gcloud functions logs read --limit 100

3. אפשר לראות את התמונות המטושטשות בקטגוריה של YOUR_OUTPUT_BUCKET_NAME Cloud Storage שיצרתם קודם.

הסרת המשאבים

כדי להימנע מחיובים בחשבון Google Cloud בגלל השימוש במשאבים שנעשה במסגרת המדריך הזה, אפשר למחוק את הפרויקט שמכיל את המשאבים או להשאיר את הפרויקט ולמחוק את המשאבים בנפרד.

מחיקת הפרויקט

הדרך הקלה ביותר לבטל את החיוב היא למחוק את הפרויקט שיצרתם בשביל המדריך.

כדי למחוק את הפרויקט:

זהירות: כשמוחקים פרויקט:

• התוכן של הפרויקט נמחק כולו. אם השתמשתם בפרויקט קיים כדי לתרגל את המשימות במדריך הזה, כשתמחקו אותו תימחק גם כל העבודה שביצעתם באותו פרויקט.
• מאבדים את מזהה הפרויקט בהתאמה אישית. כשיצרתם את הפרויקט, יכולתם לבחור לו מזהה פרויקט בהתאמה אישית כדי להשתמש בו בעתיד. כדי לשמור על כתובות ה-URL שמשתמשות במזהה הפרויקט, כמו appspot.com, צריך למחוק את המשאבים שנבחרו בפרויקט אבל לא את הפרויקט כולו.

אם אתם מתכננים להיעזר בכמה ארכיטקטורות, מדריכים או מדריכים למתחילים, מומלץ להשתמש שוב באותו פרויקט כדי לא לחרוג ממכסות הפרויקטים.

1. במסוף Google Cloud , נכנסים לדף Manage resources.

   כניסה לדף Manage resources

2. ברשימת הפרויקטים, בוחרים את הפרויקט שרוצים למחוק ולוחצים על Delete.
3. כדי למחוק את הפרויקט, כותבים את מזהה הפרויקט בתיבת הדו-שיח ולוחצים על Shut down.

מחיקת הפונקציה

מחיקה של פונקציות Cloud Run לא מסירה משאבים שמאוחסנים ב-Cloud Storage.

כדי למחוק את הפונקציה שפרסתם במדריך הזה, מריצים את הפקודה הבאה:

Node.js

gcloud functions delete blurOffensiveImages 

Python

gcloud functions delete blur_offensive_images 

Go

gcloud functions delete BlurOffensiveImages 

Java

gcloud functions delete java-blur-function 

Ruby

gcloud functions delete blur_offensive_images 

אפשר גם למחוק פונקציות Cloud Run מGoogle Cloud המסוף.