Criar e implantar uma função HTTP do Cloud Run usando Python (1ª geração)

Este guia explica o processo de criação de uma função do Cloud Run usando o ambiente de execução do Python. Há dois tipos de funções do Cloud Run:

• Uma função HTTP, que você invoca a partir de solicitações HTTP padrão.
• Uma função direcionada a eventos, que você usa para processar eventos da infraestrutura do Cloud, como mensagens em um tópico do Pub/Sub ou alterações em um bucket do Cloud Storage.

O exemplo mostra como criar uma função HTTP simples.

Saiba mais: para mais detalhes, leia sobre funções HTTP e funções orientadas a eventos.

Antes de começar

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Instale a Google Cloud CLI.

Observação: se você já tiver instalado a CLI gcloud anteriormente, verifique se você tem a versão mais recente executando gcloud components update.

Ao usar um provedor de identidade (IdP) externo, primeiro faça login na CLI gcloud com sua identidade federada.

Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

gcloud init

Crie ou selecione um Google Cloud projeto.

Funções necessárias para selecionar ou criar um projeto

• Selecionar um projeto: a seleção de um projeto não exige um papel específico do IAM. Você pode selecionar qualquer projeto em que tenha recebido um papel.
• Criar um projeto: para criar um projeto, é necessário ter o papel de criador de projetos (roles/resourcemanager.projectCreator), que contém a resourcemanager.projects.create permissão. Saiba como conceder papéis.

Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

• Crie um Google Cloud projeto:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Substitua PROJECT_ID por um nome para o Google Cloud projeto que você está criando.

• Selecione o Google Cloud projeto que você criou:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Substitua PROJECT_ID pelo nome do Google Cloud projeto.

Verifique se o faturamento está ativado para o Google Cloud projeto.

Ative as APIs Cloud Functions e Cloud Build:

Funções necessárias para ativar APIs

Para ativar as APIs, é necessário ter o papel do IAM de administrador de Service Usage role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), que contém a serviceusage.services.enable permissão. Saiba como conceder papéis.

gcloud services enable cloudfunctions cloudbuild.googleapis.com

Instale a Google Cloud CLI.

Observação: se você já tiver instalado a CLI gcloud anteriormente, verifique se você tem a versão mais recente executando gcloud components update.

Ao usar um provedor de identidade (IdP) externo, primeiro faça login na CLI gcloud com sua identidade federada.

Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

gcloud init

Crie ou selecione um Google Cloud projeto.

Funções necessárias para selecionar ou criar um projeto

• Selecionar um projeto: a seleção de um projeto não exige um papel específico do IAM. Você pode selecionar qualquer projeto em que tenha recebido um papel.
• Criar um projeto: para criar um projeto, é necessário ter o papel de criador de projetos (roles/resourcemanager.projectCreator), que contém a resourcemanager.projects.create permissão. Saiba como conceder papéis.

Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

• Crie um Google Cloud projeto:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Substitua PROJECT_ID por um nome para o Google Cloud projeto que você está criando.

• Selecione o Google Cloud projeto que você criou:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Substitua PROJECT_ID pelo nome do Google Cloud projeto.

Verifique se o faturamento está ativado para o Google Cloud projeto.

Ative as APIs Cloud Functions e Cloud Build:

Funções necessárias para ativar APIs

Para ativar as APIs, é necessário ter o papel do IAM de administrador de Service Usage role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), que contém a serviceusage.services.enable permissão. Saiba como conceder papéis.

gcloud services enable cloudfunctions cloudbuild.googleapis.com

1. Prepare seu ambiente de desenvolvimento.

   Acessar o guia de configuração do Python

crie uma função

1. Crie um diretório no seu sistema local para o código de função:

   Linux ou macOS

   mkdir ~/helloworld
   cd ~/helloworld
   

   Windows

   mkdir %HOMEPATH%\helloworld
   cd %HOMEPATH%\helloworld
   

2. Crie um arquivo main.py no diretório helloworld com o seguinte conteúdo:

   
   import functions_framework
   
   
   from markupsafe import escape
   
   @functions_framework.http
   def hello_http(request):
       """HTTP Cloud Function.
       Args:
           request (flask.Request): The request object.
           <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#incoming-request-data>
       Returns:
           The response text, or any set of values that can be turned into a
           Response object using `make_response`
           <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#flask.make_response>.
       """
       request_json = request.get_json(silent=True)
       request_args = request.args
   
       if request_json and "name" in request_json:
           name = request_json["name"]
       elif request_args and "name" in request_args:
           name = request_args["name"]
       else:
           name = "World"
       return f"Hello {escape(name)}!"
   
   

   Esse exemplo de função recebe um nome fornecido na solicitação HTTP e retorna uma saudação, ou "Hello World!", quando nenhum nome é fornecido.

   Observação: o Cloud Run functions procura funções implantáveis no main.py por padrão. Use a sinalização --source quando implantar a função pelo gcloud para especificar um diretório diferente que contenha um arquivo main.py.

Especificar as dependências

Dependências no Python são gerenciadas com pip e expressas em um arquivo de metadados chamado requirements.txt. O arquivo precisa estar no mesmo diretório que o arquivo main.py que contém o código da função.

Não é necessário criar um requirements.txt para executar essa amostra específica, mas suponhamos que você queira adicionar suas próprias dependências. Veja como fazer isso:

1. Crie um arquivo requirements.txt no diretório helloworld.

2. Adicione a dependência da função ao arquivo requirements.txt, por exemplo:

   # An example requirements file, add your dependencies below
   sampleproject==2.0.0
   

Saiba mais: para mais detalhes, leia sobre como especificar dependências.

Implantar a função

Para implantar a função com um gatilho HTTP, execute o seguinte comando no diretório helloworld:

gcloud functions deploy hello_http --no-gen2 --runtime python314 --trigger-http --allow-unauthenticated

A flag --allow-unauthenticated permite que você atinja a função sem autenticação. Para exigir autenticação, omita a sinalização.

Saiba mais: para ver mais detalhes, leia sobre Como implantar Cloud Run functions.

Testar a função

1. Quando a implantação da função estiver concluída, anote a propriedade httpsTrigger.url ou encontre-a usando o seguinte comando:

   gcloud functions describe hello_http
   

   A aparência será semelhante a esta:

   https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http

2. Visite este URL no navegador. Você verá uma mensagem "Hello World!".

   Tente passar um nome na solicitação HTTP, por exemplo, usando este URL:

   https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http?name=NAME

   Você verá uma mensagem "Hello NAME!"

Ver registros

Os registros do Cloud Run functions são visíveis usando a CLI do Google Cloud e na interface do Cloud Logging.

Usar a ferramenta de linha de comando

Para ver os registros da função com a CLI gcloud, use o logs read comando, seguido por o nome da função:

gcloud functions logs read hello_http

A saída será semelhante a esta:

LEVEL  NAME        EXECUTION_ID  TIME_UTC                 LOG
D      hello_http  pdb5ys2t022n  2019-09-18 23:29:09.791  Function execution started
D      hello_http  pdb5ys2t022n  2019-09-18 23:29:09.798  Function execution took 7 ms, finished with status code: 200

Observação: normalmente há um pequeno atraso entre o momento em que as entradas de registro são criadas e quando elas são exibidas no Cloud Logging.

Usar o painel do Logging

Também é possível ver os registros do Cloud Run functions no Google Cloud console.

Saiba mais: para ver mais detalhes, leia sobre como gravar, ver e responder a registros.