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创建和管理模型

本页面介绍如何创建和管理 AML AI 模型。创建模型以启动 AML AI 的机器学习训练流水线。您可以使用模型针对各种数据集运行预测或回测。

您只需在此阶段创建模型并导出相关元数据。为了完整性，我们还提供了其他模型方法。

准备工作

如需获得创建和管理引擎模型所需的权限，请让您的管理员为您授予项目的 Financial Services Admin (financialservices.admin) IAM 角色。如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

您也可以通过自定义角色或其他预定义角色来获取所需的权限。
创建实例
创建引擎配置
创建数据集

创建模型

某些 API 方法会返回长时间运行的操作 (LRO)。这些方法是异步执行的，并会返回一个 Operation 对象；如需了解详情，请参阅 REST 参考。当方法返回响应时，操作可能尚未完成。对于这些方法，请发送请求，然后检查结果。一般来说，所有 POST、PUT、UPDATE 和 DELETE 操作都是长时间运行的操作。

发送请求

如需创建模型，请使用 projects.locations.instances.models.create 方法。

执行此任务所需的权限

如需执行此任务，您必须已获得以下权限：

权限

financialservices.v1models.create

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：IAM 设置中列出的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：实例的位置；请使用其中一个受支持的区域
显示位置
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID：用户定义的实例标识符
MODEL_ID：用户定义的模型标识符
ENGINE_CONFIG_ID：用户定义的引擎配置标识符
DATASET_ID：用于训练相应模型的主数据集的用户定义标识符
TRAINING_END_DATE：用于生成训练特征的数据的最晚时间。该日期应与主数据集的结束时间相同或早于该时间。采用 RFC3339 UTC（即“祖鲁时”）格式（例如 2014-10-02T15:01:23Z）。

请求 JSON 正文：

{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：

cat > request.json << 'EOF'
{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}
EOF

然后，执行以下命令以发送 REST 请求：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：

@'
{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

然后，执行以下命令以发送 REST 请求：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

检查结果

使用 projects.locations.operations.get 方法检查模型是否已创建。如果响应包含 "done": false，请重复执行该命令，直到响应包含 "done": true。这些操作可能需要几分钟到几小时才能完成。

执行此任务所需的权限

如需执行此任务，您必须已获得以下权限：

权限

financialservices.operations.get

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：IAM 设置中列出的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：实例的位置；请使用其中一个受支持的区域
显示位置
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
OPERATION_ID：操作的标识符

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

执行以下命令：

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.Model",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "updateTime": UPDATE_TIME,
    "state": "ACTIVE",
    "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE",
    "lineOfBusiness": "RETAIL"
  }
}

导出元数据

如需从模型中导出元数据，请使用 projects.locations.instances.models.exportMetadata 方法。

如需了解详情，请参阅 AML 输出数据模型中的导出元数据。

执行此任务所需的权限

如需执行此任务，您必须已获得以下权限：

权限

financialservices.v1models.exportMetadata

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：IAM 设置中列出的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：实例的位置；请使用其中一个受支持的区域
显示位置
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID：用户定义的实例标识符
MODEL_ID：用户定义的模型标识符
BQ_OUTPUT_DATASET_NAME：用于导出表的 BigQuery 数据集，该表描述了模型的结构化元数据
STRUCTURED_METADATA_TABLE：用于写入结构化元数据的表
WRITE_DISPOSITION：如果目标表已存在，则执行的操作；请使用以下某个值：
- WRITE_EMPTY：仅当 BigQuery 表为空时才导出数据。
- WRITE_TRUNCATE：在写入 BigQuery 表之前，先清空该表中的所有现有数据。

请求 JSON 正文：

{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：

cat > request.json << 'EOF'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
EOF

然后，执行以下命令以发送 REST 请求：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：

@'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

然后，执行以下命令以发送 REST 请求：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "exportMetadata",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

如需详细了解如何获取长时间运行的操作 (LRO) 的结果，请参阅检查结果。

获取模型

如需获取模型，请使用 projects.locations.instances.models.get 方法。

执行此任务所需的权限

如需执行此任务，您必须已获得以下权限：

权限

financialservices.v1models.get

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：IAM 设置中列出的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：实例的位置；请使用其中一个受支持的区域
显示位置
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID：用户定义的实例标识符
MODEL_ID：用户定义的模型标识符

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

执行以下命令：

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
  "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
  "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
  "state": "ACTIVE",
  "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
  "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
  "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
  "endTime": "TRAINING_END_DATE",
  "lineOfBusiness": "RETAIL"
}

更新模型

如需更新模型，请使用 projects.locations.instances.models.patch 方法。

只能更新模型中的标签字段。以下示例会更新与模型关联的这些键值对用户标签。

执行此任务所需的权限

如需执行此任务，您必须已获得以下权限：

权限

financialservices.v1models.update

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：IAM 设置中列出的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：实例的位置；请使用其中一个受支持的区域
显示位置
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID：用户定义的实例标识符
MODEL_ID：用户定义的模型标识符
KEY：用于组织模型的键值对中的键。如需了解详情，请参阅 labels。
VALUE：用于组织模型的键值对中的值。如需了解详情，请参阅 labels。

请求 JSON 正文：

{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：

cat > request.json << 'EOF'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
EOF

然后，执行以下命令以发送 REST 请求：

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中。在终端中运行以下命令，在当前目录中创建或覆盖此文件：

@'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

然后，执行以下命令以发送 REST 请求：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

如需详细了解如何获取长时间运行的操作 (LRO) 的结果，请参阅检查结果。

列出模型

如需列出指定实例的模型，请使用 projects.locations.instances.models.list 方法。

执行此任务所需的权限

如需执行此任务，您必须已获得以下权限：

权限

financialservices.v1models.list

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：IAM 设置中列出的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：实例的位置；请使用其中一个受支持的区域
显示位置
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID：用户定义的实例标识符

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

执行以下命令：

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "models": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
      "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
      "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
      "state": "ACTIVE",
      "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
      "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
      "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
      "endTime": "TRAINING_END_DATE",
      "lineOfBusiness": "RETAIL"
    }
  ]
}

删除模型

如需删除模型，请使用 projects.locations.instances.models.delete 方法。

执行此任务所需的权限

如需执行此任务，您必须已获得以下权限：

权限

financialservices.v1models.delete

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：IAM 设置中列出的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：实例的位置；请使用其中一个受支持的区域
显示位置
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID：用户定义的实例标识符
MODEL_ID：用户定义的模型标识符

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

执行以下命令：

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "delete",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

如需详细了解如何获取长时间运行的操作 (LRO) 的结果，请参阅检查结果。

创建和管理模型 使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

准备工作

创建模型

发送请求

执行此任务所需的权限

curl

PowerShell

检查结果

执行此任务所需的权限

curl

PowerShell

导出元数据

执行此任务所需的权限

curl

PowerShell

获取模型

执行此任务所需的权限

curl

PowerShell

更新模型

执行此任务所需的权限

curl

PowerShell

列出模型

执行此任务所需的权限

curl

PowerShell

删除模型

执行此任务所需的权限

curl

PowerShell

创建和管理模型