このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。

モデルを作成して管理する

このページでは、AML AI モデルの作成と管理の方法について説明します。モデルを作成して、AML AI の ML トレーニングパイプラインを開始します。モデルを使用して、さまざまなデータセットで予測やバックテストを実行できます。

この時点で必要なのは、モデルを作成して関連するメタデータをエクスポートすることだけです。別のモデルメソッドは、一通り説明するために提供されています。

始める前に

エンジンモデルの作成と管理に必要な権限を取得するには、プロジェクトに対する金融サービス管理者（financialservices.admin）IAM ロールの付与を管理者に依頼してください。ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセスを管理するをご覧ください。

必要な権限は、カスタムロールや他の事前定義ロールから取得することもできます。
インスタンスを作成する
エンジン構成を作成する
データセットを作成する

モデルを作成

一部の API メソッドは長時間実行オペレーション（LRO）を返します。これらのメソッドは非同期で、Operation オブジェクトを返します。詳細については、REST リファレンスをご覧ください。このメソッドがレスポンスを返すときにオペレーションが完了していない場合があります。これらのメソッドの場合、リクエストを送信して結果を確認します。一般に、すべての POST、PUT、UPDATE、DELETE オペレーションは長時間実行されます。

リクエストを送信する

モデルを作成するには、projects.locations.instances.models.create メソッドを使用します。

このタスクに必要な権限

このタスクを実行するには、次の権限が必要です。

権限

financialservices.v1models.create

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: IAM 設定に載っている Google Cloud プロジェクト ID
LOCATION: インスタンスのロケーション。サポートされているリージョンのいずれかを使用します。
ロケーションを表示
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: インスタンスのユーザー定義の識別子
MODEL_ID: モデルのユーザー定義の識別子
ENGINE_CONFIG_ID: エンジン構成のユーザー定義の識別子
DATASET_ID: このモデルのトレーニングに使用されるプライマリデータセットのユーザー定義の識別子
TRAINING_END_DATE: バックテスト用の特徴を生成するためにデータが使用された最新の時刻。この日付は、プライマリデータセットの終了日時以前にする必要があります。RFC3339 UTC「Zulu」形式を使用します（例: 2014-10-02T15:01:23Z）。

リクエストの本文（JSON）:

{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしているか、Cloud Shell を使用して自動的に gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存します。ターミナルで次のコマンドを実行して、このファイルを現在のディレクトリに作成または上書きします。

cat > request.json << 'EOF'
{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}
EOF

その後、次のコマンドを実行して REST リクエストを送信します。

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID"

PowerShell

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ご自分のユーザーアカウントで gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

@'
{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

その後、次のコマンドを実行して REST リクエストを送信します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

結果を確認する

モデルが作成されたかどうかを確認するには、projects.locations.operations.get メソッドを使用します。レスポンスに "done": false が含まれている場合は、レスポンスに "done": true が含まれるまでコマンドを繰り返します。これらのオペレーションの完了には数分～数時間かかることがあります。

このタスクに必要な権限

このタスクを実行するには、次の権限が必要です。

権限

financialservices.operations.get

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: IAM 設定に記載されている Google Cloud プロジェクト ID
LOCATION: インスタンスのロケーション。サポートされているリージョンのいずれかを使用します。
ロケーションを表示
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
OPERATION_ID: オペレーションの ID。

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.Model",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "updateTime": UPDATE_TIME,
    "state": "ACTIVE",
    "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE",
    "lineOfBusiness": "RETAIL"
  }
}

ExportMetadata

モデルからメタデータをエクスポートするには、projects.locations.instances.models.exportMetadata メソッドを使用します。

詳細については、AML 出力データモデルのエクスポートされたメタデータをご覧ください。

このタスクに必要な権限

このタスクを実行するには、次の権限が必要です。

権限

financialservices.v1models.exportMetadata

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: IAM 設定に載っている Google Cloud プロジェクト ID
LOCATION: インスタンスのロケーション。サポートされているリージョンのいずれかを使用します。
ロケーションを表示
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: インスタンスのユーザー定義の識別子
MODEL_ID: モデルのユーザー定義の識別子
BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: モデルの構造化メタデータを記述するテーブルをエクスポートする BigQuery データセット
STRUCTURED_METADATA_TABLE: 構造化メタデータを書き込むテーブル
WRITE_DISPOSITION: 宛先テーブルがすでに存在する場合に発生するアクション。次の値のいずれかを使用できます。
- WRITE_EMPTY: BigQuery テーブルが空の場合にのみデータをエクスポートします。
- WRITE_TRUNCATE: テーブルに書き込む前に、BigQuery テーブル内の既存のデータをすべて削除します。

リクエストの本文（JSON）:

{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

cat > request.json << 'EOF'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
EOF

その後、次のコマンドを実行して REST リクエストを送信します。

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata"

PowerShell

@'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

その後、次のコマンドを実行して REST リクエストを送信します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "exportMetadata",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

長時間実行オペレーション（LRO）の結果を取得する方法の詳細については、結果の確認をご覧ください。

モデルの取得

モデルを作成するには、projects.locations.instances.models.get メソッドを使用します。

このタスクに必要な権限

このタスクを実行するには、次の権限が必要です。

権限

financialservices.v1models.get

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: IAM 設定に載っている Google Cloud プロジェクト ID
LOCATION: インスタンスのロケーション。サポートされているリージョンのいずれかを使用します。
ロケーションを表示
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: インスタンスのユーザー定義の識別子
MODEL_ID: モデルのユーザー定義の識別子

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
  "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
  "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
  "state": "ACTIVE",
  "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
  "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
  "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
  "endTime": "TRAINING_END_DATE",
  "lineOfBusiness": "RETAIL"
}

モデルを更新する

モデルを更新するには、projects.locations.instances.models.patch メソッドを使用します。

モデルのラベルフィールドのみ更新できます。次の例では、モデルに関連付けられているこれらの Key-Value ペアのユーザーラベルを更新します。

このタスクに必要な権限

このタスクを実行するには、次の権限が必要です。

権限

financialservices.v1models.update

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: IAM 設定に記載されている Google Cloud プロジェクト ID
LOCATION: インスタンスのロケーション。サポートされているリージョンのいずれかを使用します。
ロケーションを表示
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: インスタンスのユーザー定義の識別子
MODEL_ID: モデルのユーザー定義の識別子
KEY: モデルの整理に使用する Key-Value ペアのキー。詳細については、labels をご覧ください。
VALUE: モデルの整理に使用する Key-Value ペアの値。詳細については、labels をご覧ください。

リクエストの本文（JSON）:

{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

cat > request.json << 'EOF'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
EOF

その後、次のコマンドを実行して REST リクエストを送信します。

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels"

PowerShell

@'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

その後、次のコマンドを実行して REST リクエストを送信します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

長時間実行オペレーション（LRO）の結果を取得する方法の詳細については、結果の確認をご覧ください。

モデルを表示する

特定のインスタンスのモデルを表示するには、projects.locations.instances.models.list メソッドを使用します。

このタスクに必要な権限

このタスクを実行するには、次の権限が必要です。

権限

financialservices.v1models.list

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: IAM 設定に載っている Google Cloud プロジェクト ID
LOCATION: インスタンスのロケーション。サポートされているリージョンのいずれかを使用します。
ロケーションを表示
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: インスタンスのユーザー定義の識別子

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "models": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
      "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
      "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
      "state": "ACTIVE",
      "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
      "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
      "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
      "endTime": "TRAINING_END_DATE",
      "lineOfBusiness": "RETAIL"
    }
  ]
}

モデルを削除する

モデルを削除するには、projects.locations.instances.models.delete メソッドを使用します。

このタスクに必要な権限

このタスクを実行するには、次の権限が必要です。

権限

financialservices.v1models.delete

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

PROJECT_ID: IAM 設定に載っている Google Cloud プロジェクト ID
LOCATION: インスタンスのロケーション。サポートされているリージョンのいずれかを使用します。
ロケーションを表示
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: インスタンスのユーザー定義の識別子
MODEL_ID: モデルのユーザー定義の識別子

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "delete",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

長時間実行オペレーション（LRO）の結果を取得する方法の詳細については、結果の確認をご覧ください。

モデルを作成して管理する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

始める前に

モデルを作成

リクエストを送信する

このタスクに必要な権限

curl

PowerShell

結果を確認する

このタスクに必要な権限

curl

PowerShell

ExportMetadata

このタスクに必要な権限

curl

PowerShell

モデルの取得

このタスクに必要な権限

curl

PowerShell

モデルを更新する

このタスクに必要な権限

curl

PowerShell

モデルを表示する

このタスクに必要な権限

curl

PowerShell

モデルを削除する

このタスクに必要な権限

curl

PowerShell

モデルを作成して管理する