AML AI の概要

マネー ロンダリングは、犯罪による犯罪が本物のソース(出典: fbi.gov)から来たように見えるようにすることで「ダーティ」なお金を「洗浄」します。グローバル GDP の 2 ~ 5%、つまり最大 2 兆ドルが毎年洗浄されています(出典: 国連薬物犯罪事務所)。麻薬や人身売買からテロリストへの資金提供まで、さまざまな活動に関連するこれらのキャッシュ フローによって、金融機関にはアンチ マネー ロンダリングのテクノロジーや運用に関して、年間最大数億ドルのコストが課せられています。

Google Cloudの Anti Money Laundering AI(AML AI)プロダクトは、AML リスクをスコア付けする API です。これにより、より多くのリスクを特定し、より確実に、偽陽性を減らし、審査時間を短縮できます。この API は、次の処理を行います。

  • リテール バンキングとコマーシャル バンキングの顧客の月間リスクスコアを生成する
  • モデル ガバナンス要件を満たすように設計されている
  • アナリスト、リスク管理者、監査者、規制当局に説明可能
  • 以前のトランザクション モニタリングを置き換えるか、補完する
  • お客様独自の補足リスク指標で拡張可能

使用するデータ

AML AI は、ユーザーが提供したデータ以外を使用することはありません。 AML AI は、Google のデータを使用してデータセットを拡充することはありません。

精度とカバレッジは、AML AI スキーマに従って提供するデータの品質と完全性、トレーニングに使用する顧客の離脱または不審な活動レポート(SAR)データの量と品質によって異なります。

AML AI を AML プロセスに組み込む

AML AI は、 Google Cloud 環境のコア バンキング データ、不審なアクティビティ情報、その他のデータでトレーニングされます。API を使用してリスクスコアと説明可能性の出力を生成し、アラートと調査のプロセスをサポートします。

調査データを AML AI にフィードして、モデルとリスクスコアを定期的に更新します。

AML AI の仕組み

サポートされている金融商品

サポートされているリテール バンキング プロダクトは次のとおりです。

  • 当座預金口座
  • 普通
  • クレジット カード
  • 住宅ローン
  • 個人ローン

これには、仲介、あらゆる種類の取引、暗号通貨、保険は含まれません。

サポートされている商業銀行のプロダクトは次のとおりです。

  • 現金口座
  • ローン
  • クレジット ライン型ローン
  • お客様からの直接支払い

これには、資本市場、貿易金融、外国為替は含まれません。