Este documento está dirigido a los administradores de copias de seguridad y recuperación ante desastres (DR), y a los encargados de tomar decisiones de TI que deseen obtener información sobre las instantáneas programadas de Filestore o crearlas.
Modelo de implementación
En el siguiente diagrama, se muestra el modelo de implementación que admite las funciones de Cloud Run de instantáneas de Filestore.
El trabajo de Cloud Scheduler se coordina con las funciones de Cloud Run para programar y generar instantáneas y archivos de registro de Filestore. Las instantáneas están disponibles en el recurso compartido de Filestore.
Limitaciones conocidas
Cuando te prepares para configurar un programador de instantáneas para instancias de Filestore, ten en cuenta las siguientes limitaciones:
- La función borra solo una instantánea cuando es necesario, incluso si hay más instantáneas del programador de las que se definen en el archivo de configuración de la política de retención o si el archivo de configuración de la política de retención se actualiza para conservar menos instantáneas que antes.
- Si disminuyes el valor numérico de
snapshots
en el archivo de configuración JSON, no se borrarán automáticamente las instantáneas redundantes de la instancia. Si cambias el parámetro de configuración, deberás borrar manualmente las instantáneas redundantes. - Dado que el límite para el ID de instantánea es de 75 caracteres, el nombre de la política de retención tiene un límite de 50 caracteres.
Prepara el entorno
En esta sección, configurarás tus variables de entorno, clonarás el repositorio y crearás las aplicaciones y los archivos que necesitas para este instructivo.
Configure las variables de entorno
- En Cloud Shell, ingresa el siguiente comando:
gcloud components update
En Cloud Shell, crea las siguientes variables:
export PROJECT_ID=PROJECT_ID export GCP_REGION=GCP_REGION export APP_ENGINE_REGION=APP_ENGINE_REGION export FUNCTION_NAME=FUNCTION_NAME export SCHEDULER_NAME=SCHEDULER_NAME export SCHEDULER_EXPRESSION="SCHEDULER_EXPRESSION" export SCHEDULER_TZ=SCHEDULER_TZ export SERVICE_ACCOUNT_NAME=SERVICE_ACCOUNT_NAME
Reemplaza lo siguiente:
PROJECT_ID
: ID del proyecto en el que deseas instalar la instancia empresarial, la función de Cloud Run y Cloud Scheduler. Google CloudGCP_REGION
: La Google Cloud región en la que deseas instalar la instancia empresarial, la función de Cloud Run y Cloud Scheduler.APP_ENGINE_REGION
: Es una región de la lista de ubicaciones de App Engine en la que deseas instalar App Engine. Ten en cuenta los siguientes requisitos:- Un proyecto Google Cloud solo puede tener una instancia de App Engine, y la región de App Engine no se puede cambiar más adelante.
- El trabajo de Cloud Scheduler y la instancia de App Engine deben residir en la misma región.
- Por ejemplo, si los recursos de Cloud Scheduler usan
us-central1
, usa el equivalente de App Engineus-central
. - App Engine aplica una convención de nombres única para algunas regiones. Para obtener más detalles, consulta la lista de ubicaciones de App Engine.
- Por ejemplo, si los recursos de Cloud Scheduler usan
FUNCTION_NAME
: Es el nombre que deseas asignarle a la función de Cloud Run.SCHEDULER_NAME
: Es el nombre que deseas darle a Cloud Scheduler.SCHEDULER_EXPRESSION
: La expresión cron de Cloud Scheduler, por ejemplo,10 0 * * *
. Para obtener más información, consulta Configura trabajo cron cron.SCHEDULER_TZ
: Tu zona horaria para Cloud Scheduler, en el formato de nombre de la lista de zonas horarias de la base de datos tz, por ejemplo,America/Los_Angeles
.SERVICE_ACCOUNT_NAME
: Es el nombre de la cuenta de servicio recién creada, por ejemplo,scheduler-sa
.
Crea una cuenta de servicio
En esta sección, crearás una cuenta de servicio dedicada que te permitirá crear y administrar la función de Cloud Run y el trabajo de Cloud Scheduler.
Cuando realices este procedimiento, la cuenta de servicio requerirá los siguientes permisos:
file.instances.get
file.snapshots.list
file.snapshots.create
file.operations.get
file.snapshots.delete
cloudfunctions.functions.invoke
Para obtener más información, consulta Permisos de IAM de Filestore o Permisos de IAM de Cloud Run Functions.
Para crear la cuenta de servicio, haz lo siguiente:
En Cloud Shell, crea un rol dedicado para el programador de instantáneas con los permisos necesarios:
gcloud iam roles create snapshot_scheduler --project $PROJECT_ID --permissions file.instances.get,file.snapshots.list,file.snapshots.create,file.operations.get,file.snapshots.delete,logging.logEntries.create,cloudfunctions.functions.invoke --stage GA
Crea la cuenta de servicio:
gcloud iam service-accounts create $SERVICE_ACCOUNT_NAME --project $PROJECT_ID
Vincula el rol a la cuenta de servicio:
gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID --member serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT_NAME@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --role projects/$PROJECT_ID/roles/snapshot_scheduler
Crea una instancia empresarial
Si aún no creaste variables de entorno para una instancia empresarial que deseas usar, crea las siguientes variables en Cloud Shell:
export FILESTORE_INSTANCE_ID=FILESTORE_INSTANCE_ID export FILESTORE_SHARE_NAME=SHARE_NAME export FILESTORE_SHARE_SIZE=NUMERIC_IN_GB export NETWORK_NAME=VPC_NAME
Reemplaza lo siguiente:
FILESTORE_INSTANCE_ID
: Es el nombre de la instancia empresarial.SHARE_NAME
: Es el nombre de uso compartido de la instancia empresarial.NUMERIC_IN_GB
: Tamaño de la instancia empresarial compartida, un número entre 1,024 y 10,240, en incrementos de 256VPC_NAME
: Es el nombre de la red de VPC en la que deseas instalar la instancia empresarial.
Si aún no tienes una, crea una instancia de Filestore:
gcloud filestore instances create $FILESTORE_INSTANCE_ID --network name=$NETWORK_NAME --file-share=capacity=$FILESTORE_SHARE_SIZE,name=$FILESTORE_SHARE_NAME --tier ZONAL --project=$PROJECT_ID --location=$GCP_REGION
Para obtener más información, consulta Crea instancias.
Crea una aplicación de App Engine
En esta sección, crearás una aplicación de App Engine para tu proyecto deGoogle Cloud . Esto te permite crear un trabajo de Cloud Scheduler más adelante en este instructivo.
Un proyecto Google Cloud solo puede tener una aplicación de App Engine, y la región no se puede cambiar más adelante.
Si aún no tienes una, crea una aplicación de App Engine en Cloud Shell:
gcloud app create --region=$APP_ENGINE_REGION --project=$PROJECT_ID
Crea el archivo de configuración JSON
El archivo de configuración JSON puede tener hasta ocho instancias de Filestore debido a una limitación de Cloud Run Functions. Si tienes más de ocho instancias de Filestore para las que programar instantáneas, usa trabajos adicionales de Cloud Scheduler.
En Cloud Shell, crea un archivo nuevo llamado
request.json
y edita el contenido según tu entorno:{ "retention_policy": "RETENTION_NAME", "instances": [ {"instance_path": "projects/PROJECT_ID/locations/GCP_REGION/instances/FILESTORE_INSTANCE_ID/", "snapshots": NUMBER_OF_SNAPSHOTS } ] }
Reemplaza lo siguiente:
RETENTION_NAME
: Es el nombre del tipo de retención de instantáneas, que se convierte en parte del nombre de la instantánea, por ejemplo,daily
.NUMBER_OF_SNAPSHOTS
: Es la cantidad de instantáneas.
Clona el repositorio
Clona el repositorio del lab y, luego, ingresa al directorio:
En Cloud Shell, clona el repositorio del lab:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/Filestore-Snapshot-Scheduler
El resultado es similar a este:
Cloning into Filestore-Snapshot-Scheduler
Ingresa al directorio:
cd Filestore-Snapshot-Scheduler
Crea la función de Cloud Run
En Cloud Shell, crea la solución de la función de Cloud Run:
gcloud functions deploy $FUNCTION_NAME --region $GCP_REGION --runtime=python39 --trigger-http --source scheduler/ --timeout 540 --service-account $SERVICE_ACCOUNT_NAME@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --entry-point main --project $PROJECT_ID
Por ejemplo:
gcloud functions deploy scheduler_func --region us-central1 --runtime=python39 --trigger-http --source scheduler/ --timeout 540 --service-account scheduler-sa@project1.iam.gserviceaccount.com --entry-point main --project project1
Crea un trabajo de Cloud Scheduler
El trabajo de Cloud Scheduler debe estar en una región equivalente a la región de App Engine.
En Cloud Shell, crea un trabajo de Cloud Scheduler con uno o más programadores en la misma instancia de Filestore:
gcloud scheduler jobs create http $SCHEDULER_NAME --schedule "$SCHEDULER_EXPRESSION" --uri "https://$GCP_REGION-$PROJECT_ID.cloudfunctions.net/$FUNCTION_NAME" --http-method POST --message-body-from-file ../request.json --oidc-service-account-email $SERVICE_ACCOUNT_NAME@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --time-zone $SCHEDULER_TZ --project $PROJECT_ID
En el siguiente ejemplo, el programador diario se ejecuta a las 8:00 p.m.:
gcloud scheduler jobs create http daily_scheduler --schedule "0 20 * * *" --uri "https://us-central1-project1.cloudfunctions.net/scheduler_func" --http-method POST --message-body-from-file ../request.json --oidc-service-account-email scheduler-sa@project1.iam.gserviceaccount.com --time-zone America/Los_angeles --project project1
Valida las instantáneas programadas de Filestore
En la consola Google Cloud , ve a la página Cloud Scheduler.
En la fila del trabajo que creaste, haz clic en
Acciones > Forzar una ejecución de trabajo.Haz clic en Actualizar.
- Si el trabajo se ejecuta correctamente, en la columna Resultado de la última ejecución, se mostrará la marca de tiempo del último trabajo exitoso.
Si el trabajo falla, haz lo siguiente:
Ve a la página de Cloud Functions.
En la fila de la función que creaste, haz clic en
Acciones > Ver registros.Busca un mensaje de error y soluciona el problema según corresponda.
En la consola de Google Cloud , ve a la página Instancias de Filestore.
En la lista Instances, selecciona tu instancia y asegúrate de que tenga una instantánea con el siguiente formato de nombre:
sched-RETENTION_NAME-DATE-TIME
Por ejemplo,
sched-daily-20220315-120640
.