Empezar a usar Endpoints para Compute Engine con ESP

En esta página se muestra cómo desplegar un servicio gRPC sencillo de ejemplo con el Extensible Service Proxy (ESP) en un contenedor Docker de Compute Engine.

En esta página se usa la versión de Python del ejemplo de bookstore-grpc. Consulta la sección Pasos siguientes para ver ejemplos de gRPC en otros idiomas.

Para obtener una descripción general de Cloud Endpoints, consulta Acerca de Endpoints y Arquitectura de Endpoints.

Crear una instancia de Compute Engine

    Para crear una instancia de Compute Engine, sigue estos pasos:

    1. In the Google Cloud console, go to the Create an instance page.

      Go to Create an instance

    2. En la sección Cortafuegos, selecciona Permitir el tráfico HTTP y Permitir el tráfico HTTPS.
    3. Para crear la VM, haz clic en Crear.

      4. Captura de pantalla de la ventana de creación de instancias de VM con las opciones necesarias configuradas

      Espera un poco para que la instancia se inicie. Cuando esté lista, aparecerá en la página Instancias de VM con un icono de estado verde.

    4. Asegúrate de que puedes conectarte a tu instancia de VM.
      1. In the list of virtual machine instances, click SSH in the row of the instance that you want to connect to.
      2. Ahora puedes usar el terminal para ejecutar comandos de Linux en tu instancia de Debian.
      3. Escribe exit para desconectarte de la instancia.
    5. Anota el nombre de la instancia, la zona y la dirección IP externa, ya que los necesitarás más adelante.

Configurar Endpoints

Clona el repositorio de ejemplo bookstore-grpc de GitHub.

Para configurar Endpoints, haz lo siguiente:

  1. Crea un archivo de descriptor protobuf independiente a partir de tu archivo .proto de servicio:
    1. Guarda una copia de bookstore.proto del repositorio de ejemplo. Este archivo define la API del servicio Bookstore.
    2. Crea el siguiente directorio: mkdir generated_pb2
    3. Crea el archivo de descriptor, api_descriptor.pb, con el compilador de búferes de protocolo protoc. Ejecuta el siguiente comando en el directorio donde hayas guardado bookstore.proto: 
      python -m grpc_tools.protoc \
    --include_imports \
    --include_source_info \
    --proto_path=. \
    --descriptor_set_out=api_descriptor.pb \
    --python_out=generated_pb2 \
    --grpc_python_out=generated_pb2 \
    bookstore.proto

      En el comando anterior, --proto_path se define como el directorio de trabajo actual. En tu entorno de compilación de gRPC, si usas un directorio diferente para los archivos de entrada .proto, cambia --proto_path para que el compilador busque en el directorio donde hayas guardado bookstore.proto.

  2. Crea un archivo YAML de configuración de API gRPC:
    1. Guarda una copia del api_config.yamlarchivo. Este archivo define la configuración de la API gRPC del servicio Bookstore.
    2. Sustituye MY_PROJECT_ID en tu archivo api_config.yaml por el ID de tu proyecto Google Cloud . Por ejemplo: 
      #
# Name of the service configuration.
#
name: bookstore.endpoints.example-project-12345.cloud.goog

      Ten en cuenta que el valor del campo apis.name de este archivo coincide exactamente con el nombre de API completo del archivo .proto. De lo contrario, la implementación no funcionará. El servicio Bookstore se define en bookstore.proto dentro del paquete endpoints.examples.bookstore. Su nombre de API completo es endpoints.examples.bookstore.Bookstore, tal como aparece en el archivo api_config.yaml.

      apis:
  - name: endpoints.examples.bookstore.Bookstore

Para obtener más información, consulta Configurar endpoints.

Desplegar la configuración de Endpoints

Para desplegar la configuración de Endpoints, usa el comando gcloud endpoints services deploy. Este comando usa Gestión de servicios para crear un servicio gestionado.

  1. Asegúrate de que te encuentras en el directorio en el que están los archivos api_descriptor.pb y api_config.yaml.
  2. Confirma que el proyecto predeterminado que está usando la herramienta de línea de comandos gcloud es el proyecto Google Cloud en el que quieres desplegar la configuración de Endpoints. Valida el ID del proyecto devuelto por el siguiente comando para asegurarte de que el servicio no se crea en el proyecto incorrecto. 
    gcloud config list project

    Si necesitas cambiar el proyecto predeterminado, ejecuta el siguiente comando:

    gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
  3. Despliega el archivo proto descriptor y el archivo de configuración con la CLI de Google Cloud: 
    gcloud endpoints services deploy api_descriptor.pb api_config.yaml

    Mientras crea y configura el servicio, Gestión de servicios muestra información en la terminal. Cuando se complete la implementación, se mostrará un mensaje similar al siguiente:

    Service Configuration [CONFIG_ID] uploaded for service [bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog]

    CONFIG_ID es el ID único de configuración del servicio Endpoints que se crea durante la implementación. Por ejemplo:

    Service Configuration [2017-02-13r0] uploaded for service [bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog]

    En el ejemplo anterior, 2017-02-13r0 es el ID de configuración del servicio y bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog es el nombre del servicio. El ID de configuración del servicio consta de una marca de fecha seguida de un número de revisión. Si vuelves a desplegar la configuración de Endpoints el mismo día, el número de revisión se incrementará en el ID de configuración del servicio.

Comprobando los servicios necesarios

Como mínimo, Endpoints y ESP requieren que los siguientes servicios de Google estén habilitados:
Nombre Título
servicemanagement.googleapis.com API Service Management
servicecontrol.googleapis.com API Service Control

En la mayoría de los casos, el comando gcloud endpoints services deploy habilita estos servicios obligatorios. Sin embargo, el comando gcloud se completa correctamente, pero no habilita los servicios necesarios en las siguientes circunstancias:

  • Si has usado una aplicación de terceros, como Terraform, y no incluyes estos servicios.

  • Has desplegado la configuración de Endpoints en unGoogle Cloud proyecto en el que estos servicios se han inhabilitado explícitamente.

Usa el siguiente comando para confirmar que los servicios necesarios están habilitados:

gcloud services list

Si no ves los servicios necesarios, habilítalos:

gcloud services enable servicemanagement.googleapis.com
gcloud services enable servicecontrol.googleapis.com

También debes habilitar el servicio Endpoints:

gcloud services enable ENDPOINTS_SERVICE_NAME

Para determinar el ENDPOINTS_SERVICE_NAME, puedes hacer lo siguiente:

  • Después de desplegar la configuración de Endpoints, ve a la página Endpoints de la consola de Cloud. La lista de posibles ENDPOINTS_SERVICE_NAME se muestra en la columna Nombre del servicio.

  • En OpenAPI, ENDPOINTS_SERVICE_NAME es el valor que has especificado en el campo host de tu especificación de OpenAPI. En gRPC, ENDPOINTS_SERVICE_NAME es el valor que has especificado en el campo name de tu configuración de endpoints de gRPC.

Para obtener más información sobre los comandos de gcloud, consulta los servicios de gcloud.

Si aparece un mensaje de error, consulta Solucionar problemas de despliegue de la configuración de Endpoints.

Para obtener más información, consulta el artículo sobre cómo desplegar la configuración de Endpoints.

Desplegar el backend de la API

Hasta ahora, has desplegado la configuración de la API en Service Management, pero aún no has desplegado el código que proporciona el backend de la API. En esta sección se explica cómo configurar Docker en tu instancia de VM y ejecutar el código del backend de la API y el ESP en un contenedor Docker.

Instalar Docker en la instancia de máquina virtual

Para instalar Docker en la instancia de VM, sigue estos pasos:

  1. Define la zona de tu proyecto ejecutando el siguiente comando: 
    gcloud config set compute/zone YOUR_INSTANCE_ZONE

    Sustituye YOUR_INSTANCE_ZONE por la zona en la que se ejecuta tu instancia.

  2. Conéctate a tu instancia con el siguiente comando: 
    gcloud compute ssh INSTANCE_NAME

    Sustituye INSTANCE_NAME por el nombre de tu instancia de VM.

  3. Consulta la documentación de Docker para configurar el repositorio de Docker. Sigue los pasos que correspondan a la versión y la arquitectura de tu instancia de VM:
    • Jessie o una versión posterior
    • x86_64 / amd64

Ejecutar la API de muestra y ESP en un contenedor Docker

Para ejecutar el servicio gRPC de muestra con ESP en un contenedor de Docker para que los clientes puedan usarlo, sigue estos pasos:

  1. En la instancia de VM, crea tu propia red de contenedores llamada esp_net. 
    sudo docker network create --driver bridge esp_net
  2. Ejecuta el servidor de Bookstore de ejemplo que sirve la API de ejemplo: 
    sudo docker run \
    --detach \
    --name=bookstore \
    --net=esp_net \
    gcr.io/endpointsv2/python-grpc-bookstore-server:1
  3. Ejecuta el contenedor Docker de ESP preempaquetado. En las opciones de inicio de ESP, sustituye SERVICE_NAME por el nombre de tu servicio. Es el mismo nombre que configuraste en el campo name del archivo api_config.yaml. Por ejemplo: bookstore.endpoints.example-project-12345.cloud.goog 
    sudo docker run \
    --detach \
    --name=esp \
    --publish=80:9000 \
    --net=esp_net \
    gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1 \
    --service=SERVICE_NAME \
    --rollout_strategy=managed \
    --http2_port=9000 \
    --backend=grpc://bookstore:8000

    La opción --rollout_strategy=managed configura ESP para que use la última configuración de servicio implementada. Si especifica esta opción, el ESP detectará el cambio y empezará a usarlo automáticamente en un plazo de 5 minutos después de que implemente una nueva configuración de servicio. Te recomendamos que especifiques esta opción en lugar de un ID de configuración específico para que lo use ESP. Para obtener más información sobre los argumentos de ESP, consulta las opciones de inicio de ESP.

Si tienes habilitada la transcodificación, asegúrate de configurar un puerto para el tráfico HTTP 1.1 o SSL.

Si aparece un mensaje de error, consulta Solucionar problemas de Endpoints en Compute Engine.

Enviar una solicitud a la API

Si envías la solicitud desde la misma instancia en la que se ejecutan los contenedores Docker, puedes sustituir $SERVER_IP por localhost. De lo contrario, sustituye $SERVER_IP por la IP externa de la instancia.

Para encontrar la dirección IP externa, ejecuta el siguiente comando:

gcloud compute instances list

Para enviar solicitudes a la API de ejemplo, puedes usar un cliente gRPC de ejemplo escrito en Python.

  1. Clona el repositorio de Git en el que se aloja el código del cliente de gRPC:

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git

  2. Cambia el directorio de trabajo:

    cd python-docs-samples/endpoints/bookstore-grpc/

  3. Instala las dependencias: 

    pip install virtualenv
virtualenv env
source env/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt

  4. Envía una solicitud a la API de ejemplo:

    python bookstore_client.py --host SERVER_IP --port 80

Si no recibes una respuesta correcta, consulta el artículo Solucionar errores de respuesta.

Acabas de desplegar y probar una API en Endpoints.