Halaman ini memberikan ringkasan singkat tentang folder dan menjelaskan cara mengelola dokumen menggunakan folder.
Apa itu folder Document AI Warehouse
Folder adalah jenis dokumen khusus. Folder tidak boleh menyertakan konten inline atau
memiliki konten terkait, tetapi pengguna tetap dapat menambahkan properti ke folder.
Folder berfungsi sebagai container untuk mengelompokkan dan memberi label pada dokumen. Pengguna dapat melampirkan dokumen ke beberapa folder dan folder dapat berisi beberapa dokumen.
Folder juga dapat digunakan di documents.search API untuk memfilter dokumen turunan di folder tertentu.
Sebelum memulai
Sebelum memulai, pastikan Anda telah menyelesaikan halaman Mulai Cepat.
Membuat folder Document AI Warehouse dengan skema
Untuk membuat skema dalam membuat instance folder, lakukan hal berikut:
REST
Permintaan:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" -d '{
"display_name": "abc",
"property_definitions": [
{
"name": "Name",
"display_name": "Name",
"is_repeatable": false,
"is_filterable": true,
"is_searchable": true,
"is_metadata": true,
"is_required": true,
"text_type_options": {},
"schema_sources": []
}
],
"document_is_folder": true
}' \
"https://contentwarehouse.googleapis.com/v1/projects/406397197218/locations/us/documentSchemas"Respons:
{
"name": "SCHEMA_NAME",
"displayName": "abc",
"documentIsFolder": true,
"updateTime": "2022-08-31T16:10:43.111978Z",
"createTime": "2022-08-31T16:10:43.111978Z"
}Python
from google.cloud import contentwarehouse_v1
def create_folder_schema():
# Create a client
client = contentwarehouse_v1.DocumentSchemaServiceClient()
# Initialize request argument(s)
document_schema = contentwarehouse_v1.DocumentSchema()
document_schema.display_name = "display_name_value"
document_schema.document_is_folder = True
request = contentwarehouse_v1.CreateDocumentSchemaRequest(
parent="projects/533503808294/locations/us",
document_schema=document_schema,
)
# Make the request
return client.create_document_schema(request=request)
Menambahkan dokumen ke folder Document AI Warehouse
Untuk menambahkan dokumen ke folder, lakukan hal berikut:
REST
Permintaan:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" -d '{
"document_link": {
"source_document_reference": {
"document_name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/documents/{document_id}"
},
"target_document_reference": {
"document_name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/documents/{document_id}"
}
},
"requestMetadata": {
"userInfo": {
"id": "user:USER_EMAIL_ID"
}
}
}' \
"https://contentwarehouse.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/documents/{document_id}/documentLinks"Respons:
{
"name": "LINK_NAME",
"source_document_reference": {
"document_name": "FOLDER_NAME"
},
"target_document_reference": {
"document_name": "DOCUMENT_NAME"
}
}Python
from google.cloud import contentwarehouse_v1
def add_to_folder(folder:str, doc:str):
# Create a client
client = contentwarehouse_v1.DocumentLinkServiceClient()
# Initialize request argument(s)
link = contentwarehouse_v1.DocumentLink()
link.source_document_reference = contentwarehouse_v1.DocumentReference()
link.source_document_reference.document_name = folder
link.target_document_reference = contentwarehouse_v1.DocumentReference()
link.target_document_reference.document_name = doc
request = contentwarehouse_v1.CreateDocumentLinkRequest(
parent=folder,
document_link=link,
)
# Make the request
return client.create_document_link(request=request)
Membuat folder Document AI Warehouse, dan menautkan dokumen
Python
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Python API Document AI Warehouse.
Untuk melakukan autentikasi ke Document AI Warehouse, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Mencantumkan dokumen turunan dalam folder Document AI Warehouse
Untuk mencantumkan dokumen turunan langsung di bawah folder, lakukan hal berikut:
REST
Permintaan:
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" https://contentwarehouse.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/documents/FOLDER/linkedTargetsRespons:
{
"documentLinks": [
{
"name": "LINK_NAME1"
"source_document_reference": {
"document_name": "FOLDER_NAME"
},
"target_document_reference": {
"document_name": "DOCUMENT_NAME1"
}
},
{
"name": "LINK_NAME2"
"source_document_reference": {
"document_name": "FOLDER_NAME"
},
"target_document_reference": {
"document_name": "DOCUMENT_NAME2"
}
}
...
]
}Python
from google.cloud import contentwarehouse_v1
def list_sub_docs(folder:str):
# Create a client
client = contentwarehouse_v1.DocumentLinkServiceClient()
# Initialize request argument(s)
request = contentwarehouse_v1.ListLinkedTargetsRequest(
parent=folder,
)
# Make the request
return client.list_linked_targets(request=request)
Menghapus dokumen dari folder Document AI Warehouse
Untuk menghapus dokumen dari folder, Anda memerlukan nama link. Anda dapat mengambil nama link menggunakan metode documents.linkedTargets pada langkah sebelumnya.
REST
Permintaan:
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" https://contentwarehouse.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/documents/FOLDER/documentLinks/LINK:deletePython
from google.cloud import contentwarehouse_v1
def remove_doc_from_folder(link:str):
# Create a client
client = contentwarehouse_v1.DocumentLinkServiceClient()
# Initialize request argument(s)
request = contentwarehouse_v1.DeleteDocumentLinkRequest(
name=link,
)
# Make the request
return client.delete_document_link(request=request)