דרכים לאינטראקציה עם Google Cloud

‫Google Cloud מספק מגוון רחב של ממשקים וכלים שיעזרו לכם להיות יותר פרודוקטיביים. אתם יכולים לבחור את הדרך שהכי מתאימה לתהליך העבודה שלכם, בין אם אתם מעדיפים ממשק גרפי של הצבעה ולחיצה, סביבת פיתוח באירוח ענן או שורת פקודה עם עזרה מ-AI. אפשר לשלב בין הממשקים והכלים האלה כדי ליצור צינורות עיבוד נתונים לפיתוח, לפריסה ולמעקב.

ממשקים גרפיים

שימוש בממשקים גרפיים לניהול חזותי של משאבים, למשימות אדמיניסטרטיביות ולסקירות כלליות של נוכחות הענן.

מסוףGoogle Cloud

אם אתם מעדיפים לנהל את הפרויקטים והמשאבים שלכם באמצעות ממשק משתמש גרפי, אתם יכולים להשתמש בGoogle Cloud מסוף מבוסס-אינטרנט. Google Cloud הוא משמש כמרכז הראשי שלכם ל:

• יצירה ותזמור של משאבים: פריסה, שינוי קנה מידה ומעקב אחרי תשתית ענן.
• ניהול ואדמיניסטרציה: ניהול מדיניות של ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM), הגדרת חשבונות לחיוב וביקורת של פעילות המערכת.
• ניהול נתונים והמחשה חזותית: אחסון, שאילתות ועיבוד נתונים במסדי נתונים ובשירותי ניתוח.
• סיוע משולב: אפשר להשתמש בתכונות מבוססות-AI כדי לשאול שאלות לגבי הארכיטקטורה או לפתור בעיות שמופיעות.

כדי לוודא שהמסוף פועל בצורה תקינה, כדאי לעיין במאמר בנושא מתן גישה לדומיינים במסוף Google Cloud .

אפליקצייתGoogle Cloud לנייד

Google Cloud האפליקציה לנייד, שזמינה ב-iOS וב-Android, היא אפליקציה משלימה לנייד של מסוף Google Cloud שמבוסס על האינטרנט. אפשר להשתמש בו כדי לעקוב אחרי שירותים, להגיב לאירועים ולבצע ניהול בסיסי של משאבים ישירות ממכשיר נייד.

הערה: האפליקציה לנייד מותאמת למעקב, להתרעות ולתעדוף של אירועים תוך כדי תנועה. לצורך הקצאת משאבים מורכבת או הגדרה מפורטת של אדמין, צריך להשתמש ב Google Cloud מסוף מבוסס-אינטרנט או בכלי פיתוח.

סביבות פיתוח

סביבות פיתוח מציעות מרחבים מוגדרים מראש, מבוססי-הקשר ולרוב מתארחים בענן, כדי לבנות ולנהל את האפליקציות שלכם.

‫Cloud Shell (ו-Cloud Shell Editor)

‫Cloud Shell מספק סביבת שורת פקודה מבוססת-אינטרנט שכוללת את Google Cloud CLI וכלי שורת פקודה אחרים. אפשר להשתמש ב-Cloud Shell כטרמינל אינטראקטיבי מבוסס-אינטרנט כדי ליצור אינטראקציה עםGoogle Cloud בלי להתקין שום דבר באופן מקומי.

בנוסף, ב-Cloud Shell יש Cloud Shell Editor, עורך קוד מובנה שמאפשר לכם לעיין בספריות של קבצים, להציג ולערוך קבצים ולשמור על גישה רציפה ל-Cloud Shell. ‫Cloud Shell Editor זמין כברירת מחדל בכל מופע של Cloud Shell, והוא מבוסס על Code OSS.

Antigravity 2.0

לתיאום בין סוכנים, Antigravity 2.0 מספקת סביבת GUI לניהול סוכני משנה אוטונומיים מקבילים, להרצת משימות מתוזמנות ולתיאום תהליכי עבודה בכלי העריכה, בטרמינל ובדפדפן.

תחנות עבודה בענן

‫Cloud Workstations מספקת סביבות פיתוח מנוהלות וניתנות להתאמה אישית ב- Google Cloud. צוותי פלטפורמה יכולים להשתמש ב-Cloud Workstations כדי לספק למפתחים סביבות פיתוח משולבות (IDE) סטנדרטיות שמבוססות על קונטיינרים (כמו IntelliJ IDEA או VS Code). הגישה הזו עוזרת להבטיח אבטחה עקבית בכל הארגון, כי סביבות הפיתוח נמצאות בתוך רשת הענן הווירטואלי הפרטי (VPC).

Cloud Code

‫Cloud Code מרחיב את סביבות הפיתוח המשולבות (IDE) הנתמכות – כולל VS Code,‏ IntelliJ IDEA ו-Cloud Shell Editor – כדי לעזור לכם לפתח ולפרוס אפליקציות ב- Google Cloud. אפשר להשתמש ב-Cloud Code לניהול אשכולות ב-Google Kubernetes Engine, לפריסה ישירה ב-Cloud Run ולסיוע בכתיבת קוד מבוסס-Gemini בתוך סביבת הפיתוח המשולבת (IDE).

כלים למפתחים

הכלים למפתחים כוללים ממשקי שורת פקודה (CLI), ספריות לקוח פרוגרמטיות וכלי עזר שמאפשרים שימוש בשיטות מודרניות של הנדסת תוכנה.

Google Cloud SDK

‫Google Cloud SDK מספק גישה פרוגרמטית אלGoogle Cloud באמצעות כלי שורת פקודה וספריות לקוח:

• ספריות לקוח של Cloud: אפשר להשתמש בספריות אידיומטיות (כמו Python,‏ Go ו-Java) כדי לקרוא ל-API‏ Google Cloud ישירות בתוך קוד האפליקציה. הוראות להתקנה ולהגדרה של ספריות לקוח מרכזיות זמינות במאמר ספריות לקוח של Cloud.
• ‫Google Cloud CLI: כלי שורת הפקודה הראשי לניהול ולהגדרה של משאבים, ליצירת סקריפטים ולאוטומציה של צינורות CI/CD. Google Cloud הוראות להתקנה ולהגדרה מרכזיות מופיעות במאמר התקנת Google Cloud CLI.

כלי שורת פקודה מבוססי-AI

ממשקי שורת פקודה מבוססי-AI מאפשרים לכם לנהל Google Cloud משאבים ולפתח אפליקציות באמצעות שפה טבעית. לדוגמה, Antigravity CLI הוא כלי של שורת הפקודה שמבוסס על סוכנים. הוא תומך בכתיבת קוד, ביצירת קוד, במחקר, בניהול משימות ובתיאום של ענן.

שרתי MCP ומיומנויות של סוכנים

‫Model Context Protocol‏ (MCP) הוא תקן פתוח שמשמש כגשר בין מודלים של AI לבין מקורות הנתונים או הכלים שלכם. אתם יכולים לחבר את אפליקציות ה-AI שלכם (כמו Antigravity IDE,‏ VS Code או Cursor) לשרתי MCP מרוחקים כדי לקבל יותר הקשר, להצליב תשובות עם נתוני מוצרים או לבצע משימות ספציפיות:

• ‫Developer Knowledge MCP: מספקת לכלי ה-AI גישה ישירה לתיעוד ולשיטות המומלצות העדכניים ביותר. Google Cloud מידע נוסף זמין במאמר Developer Knowledge MCP.
• Google Cloud שרתי MCP מרוחקים: הפעלת מודלים גדולים של שפה (LLM) כדי להשתמש בשירותי Google ו Google Cloud באפליקציות AI באמצעות שרתי MCP מרוחקים וכלים ספציפיים למוצר. לסקירה כללית של הארכיטקטורה והיכולות של MCP, אפשר לעיין במאמר Google Cloud שרתי MCP.
• יכולות של סוכנים ו-Agent Registry: אפשר להשתמש ב-Agent Registry כדי לגלות סוכני AI אוטונומיים וכלי MCP, לעשות בהם שימוש חוזר ולנהל אותם בארגון. מיומנויות של סוכנים מייצגות יכולות ברמה גבוהה שיש לסוכנים אוטונומיים (כמו יכולות של סוכן לסוכן) שפלטפורמות לניהול תהליכי AI יכולות לגלות ולהשתמש בהן, וכך לא צריך לבנות שילובים בהתאמה אישית לכל תהליך עבודה חדש.

גילוי שרתי MCP מרוחקים וכישורי סוכנים

Google Cloud מציעה שרתי MCP מרחוק לקבוצת משנה הולכת וגדלה של מוצרים. השרתים המרוחקים האלה פועלים בתשתית של Google ומספקים נקודות קצה של HTTP לאפליקציות ה-AI שלכם. כדי לגלות אם קיימים שרתי MCP מרחוק ויכולות סוכנים למוצר מסוים, אפשר להשתמש בשיטות הבאות:

• בדיקת מוצרים נתמכים: כדי לבדוק אם Google Cloud מוצר מסוים מציע שרת MCP מרוחק, ערכות כלים או מסמכי עזר, אפשר לעיין בטבלה המרכזית מוצרים נתמכים. בדף הזה מפורטות נקודות הקצה הישירות של שרת ה-MCP, מסמכי העיון של ה-MCP ומדריכי המשתמש לכל שירות נתמך.
• גילוי יכולות באופן פרוגרמטי: אחרי שמגדירים שרת MCP מרוחק לפרויקט או רושמים אותו ב-Agent Registry, אפליקציות AI יכולות לגלות באופן פרוגרמטי את היכולות של השרת – כמו כלים זמינים, הנחיות ומקורות נתונים – באמצעות שיטות גילוי סטנדרטיות של MCP (לדוגמה, tools/list,‏ prompts/list ו-resources/list) או על ידי שליחת שאילתה ל-Agent Registry API.

כלים של תשתית כקוד (IaC)

לצוותים שמיישמים DevOps,‏ Google Cloud תומך בכלים של תשתית כקוד (IaC) שהם תקן בתעשייה – כמו Terraform,‏ Pulumi ו-Config Connector – לניהול התשתית באמצעות קובצי תצורה הצהרתיים.

שימוש ב-IaC מאפשר לכם לאחסן את הגדרות התשתית בבקרת מקורות, ומאפשר פריסות חוזרות, בדיקות אוטומטיות ורישום ביומן ביקורת כחלק מתהליך ניהול השינויים.

כלים משולבים מבוססי-AI

Google Cloud כולל גם שילוב ישיר של AI בתהליכי העבודה של המפתחים לקבלת ידע והסברים בהקשר.

‫Gemini ל- Google Cloud (אינטרנט ונייד)

‫Gemini for Google Cloud מספק למשתמשים, כולל מפתחים ומדעני נתונים, עזרה שמבוססת על AI גנרטיבי. Google Cloud ‫Gemini for Google Cloud מוטמע בהרבה מוצרים שלGoogle Cloud ומספק חוויית תמיכה משולבת באמצעות ההקשר של הפרויקט הספציפי שלכם:

• במסוף Google Cloud : משתמשים בסרגל הצד המשולב של Gemini Cloud Assist כדי לשאול שאלות בשפה טבעית על הסביבה (לדוגמה, "למה באשכול GKE שלי מוצג שיעור שגיאות גבוה?") או כדי ליצור שאילתות SQL מורכבות ב-BigQuery מתוך הנחיה.
• באפליקציה לנייד: אתם יכולים להשתמש בממשקי צ'אט וקול כדי לעקוב אחרי אירועים ולקבל סיכומים של פתרון בעיות מבוססי-AI כשאתם לא ליד המחשב. Google Cloud
• בסביבות פיתוח: אפשר להשתמש ב-Gemini Code Assist בסביבת פיתוח משולבת (IDE) כדי לכתוב, לשכתב ולתעד קוד של אפליקציות.
• לניהול מחזור החיים של התשתית: אפשר להשתמש ב-Gemini Cloud Assist כדי לתכנן, לפרוס ולבצע אופטימיזציה של משאבי הענן.

כדי לראות עוד אפשרויות לשימוש ב-Gemini for Google Cloud , אפשר לעיין בסקירה הכללית של Gemini for Google Cloud .