Google Cloud proporciona una amplia variedad de interfaces y herramientas para ayudarte a ser más productivo. Ya sea que prefieras una interfaz gráfica de apuntar y hacer clic, un entorno de desarrollo alojado en la nube o una línea de comandos asistida por IA, puedes elegir la ruta que mejor se alinee con tu flujo de trabajo. Combina estas interfaces y herramientas para crear canalizaciones de desarrollo, implementación y supervisión.
Interfaces gráficas
Usa interfaces gráficas para la administración visual de recursos, las tareas administrativas y las descripciones generales de alto nivel de tu presencia en la nube.
Consola deGoogle Cloud
Si prefieres administrar tus proyectos y recursos a través de una interfaz gráfica de usuario, usa la Google Cloud consola basada en la Web. Google Cloud Es tu centro principal para lo siguiente:
- Creación y orquestación de recursos: Implementa, escala y supervisa la infraestructura de Cloud.
- Administración y gobernanza: Administra las políticas de Identity and Access Management (IAM), configura las cuentas de facturación y audita la actividad del sistema.
- Administración y visualización de datos: Almacena, consulta y procesa datos en bases de datos y servicios de análisis.
- Asistencia integrada: Usa funciones asistidas por IA para hacer preguntas sobre tu arquitectura o solucionar problemas a medida que aparecen.
Para garantizar el funcionamiento correcto de la consola, consulta Permite el acceso a los dominios de la consola de Google Cloud .
App para dispositivos móviles deGoogle Cloud
La Google Cloud app para dispositivos móviles, disponible para iOS y Android, es un complemento para dispositivos móviles de la consola Google Cloud basada en la Web. Úsala para supervisar servicios, responder a incidentes y realizar tareas básicas de administración de recursos directamente desde un dispositivo móvil.
Entornos de desarrollo
Los entornos de desarrollo ofrecen espacios preconfigurados, contextuales y, a menudo, alojados en la nube para compilar y administrar tus aplicaciones.
Cloud Shell (y el editor de Cloud Shell)
Cloud Shell proporciona un entorno de línea de comandos basado en la Web que incluye Google Cloud CLI y otras herramientas de línea de comandos. Usa Cloud Shell como una terminal interactiva basada en la Web para interactuar conGoogle Cloud sin instalar nada de forma local.
Cloud Shell también incluye el editor de Cloud Shell, un editor de código integrado que te permite explorar directorios de archivos, ver y editar archivos, y mantener el acceso continuo a Cloud Shell. El editor de Cloud Shell está disponible de forma predeterminada con cada instancia de Cloud Shell y se basa en Code OSS.
Antigravity 2.0
Para la organización de agentes, Antigravity 2.0 proporciona un entorno de GUI para administrar subagentes autónomos paralelos, ejecutar tareas programadas y organizar flujos de trabajo en el editor, la terminal y el navegador.
Cloud Workstations
Cloud Workstations proporciona entornos de desarrollo administrados y personalizables en Google Cloud. Los equipos de la plataforma pueden usar Cloud Workstations para proporcionar a los desarrolladores IDEs estandarizados y contenerizados (como IntelliJ IDEA o VS Code). Este enfoque ayuda a garantizar la coherencia de la seguridad en toda la organización, ya que mantiene los entornos de desarrollo dentro de tu red de nube privada virtual (VPC).
Cloud Code
Cloud Code extiende los entornos de desarrollo integrados (IDE) compatibles, incluidos VS Code, IntelliJ IDEA y el editor de Cloud Shell, para ayudarte a compilar y, luego, implementar aplicaciones en Google Cloud. Usa Cloud Code para la administración de clústeres de Google Kubernetes Engine, la implementación directa en Cloud Run y la asistencia de código potenciada por Gemini en tu IDE.
Herramientas para desarrolladores
Las herramientas para desarrolladores incluyen interfaces de línea de comandos (CLI), bibliotecas cliente programáticas y utilidades que permiten prácticas modernas de ingeniería de software.
SDK de Google Cloud
El SDK de Google Cloud proporciona acceso programático aGoogle Cloud a través de herramientas de línea de comandos y bibliotecas cliente:
- Bibliotecas cliente de Cloud: Usa bibliotecas idiomáticas del lenguaje (como Python, Go y Java) para llamar a las Google Cloud APIs directamente dentro del código de tu aplicación. Para obtener instrucciones centralizadas sobre la instalación y configuración de las biblioteca cliente, consulta Bibliotecas cliente de Cloud.
- Google Cloud CLI: Usa la herramienta de línea de comandos principal para administrar y configurar recursos de Google Cloud , crear secuencias de comandos y automatizar las canalizaciones de CI/CD. Para obtener instrucciones centralizadas de instalación y configuración, consulta Instala Google Cloud CLI.
Herramientas de línea de comandos potenciadas por IA
Las interfaces de línea de comandos potenciadas por IA te permiten administrar Google Cloud recursos y desarrollar aplicaciones con lenguaje natural. Por ejemplo, la CLI de Antigravity es una herramienta de línea de comandos basada en agentes que admite programación, generación de código, investigación, administración de tareas y organización de la nube.
Servidores de MCP y habilidades de agentes
El Protocolo de contexto del modelo (MCP) es un estándar abierto que actúa como puente entre los modelos de IA y tus fuentes de datos o herramientas. Conecta tus aplicaciones de IA (como el IDE de Antigravity, VS Code o Cursor) a servidores de MCP remotos para recopilar más contexto, fundamentar las respuestas en los datos del producto o realizar tareas específicas:
- MCP de Developer Knowledge: Proporciona a tus herramientas de IA acceso directo a la documentación y las prácticas recomendadas más recientes de Google Cloud . Para obtener más información, consulta Servidor de MCP de Developer Knowledge.
- Google Cloud Servidores de MCP remotos: Permiten que los modelos de lenguaje grandes (LLM) usen los servicios de Google y Google Cloud en tus aplicaciones de IA a través de servidores de MCP remotos y herramientas específicas del producto. Para obtener una descripción general de la arquitectura y las capacidades de MCP, consulta Google Cloud Servidores de MCP.
- Habilidades del agente y Agent Registry: Usa Agent Registry para descubrir, reutilizar y controlar agentes autónomos de IA y herramientas de MCP en toda tu organización. Las habilidades de los agentes representan capacidades de alto nivel que poseen los agentes autónomos (como las capacidades de Agent2Agent) que tus orquestadores de IA pueden descubrir y consumir, lo que elimina la necesidad de crear integraciones personalizadas para cada flujo de trabajo nuevo.
Descubre servidores de MCP remotos y habilidades de agentes
Google Cloud ofrece servidores de MCP remotos para un subconjunto cada vez mayor de productos. Estos servidores remotos se ejecutan en la infraestructura de Google y proporcionan extremos HTTP para tus aplicaciones de IA. Para descubrir si existen servidores de MCP remotos y habilidades del agente para un producto determinado, usa los siguientes métodos:
- Revisa los productos compatibles: Para verificar si un producto de Google Cloud ofrece un servidor MCP remoto, conjuntos de herramientas o documentación de referencia, consulta la tabla centralizada de productos compatibles. En esta página, se proporcionan los extremos directos del servidor de MCP, la documentación de referencia de MCP y las guías del usuario para cada servicio compatible.
- Descubre capacidades de forma programática: Una vez que se configura un servidor de MCP remoto para tu proyecto o se registra en el Registro de agentes, las aplicaciones de IA pueden descubrir de forma programática las capacidades del servidor, como las herramientas, las instrucciones y los recursos de datos disponibles, con los métodos de descubrimiento de MCP estándar (por ejemplo,
tools/list,prompts/listyresources/list) o consultando la API del Registro de agentes.
Herramientas de infraestructura como código (IaC)
Para los equipos que practican DevOps, Google Cloud admite herramientas de infraestructura como código (IaC) estándar de la industria, como Terraform, Pulumi y Config Connector, para administrar la infraestructura a través de archivos de configuración declarativos.
El uso de IaC te permite almacenar las definiciones de tu infraestructura en el control de código fuente, lo que habilita implementaciones repetibles, pruebas automatizadas y registros de auditoría como parte de tu proceso de administración de cambios.
Asistencia de IA integrada
Google Cloud También incluye la integración directa de la IA en los flujos de trabajo de los desarrolladores para obtener asistencia y conocimiento contextual.
Gemini para Google Cloud (Web y dispositivos móviles)
Gemini para Google Cloud ofrece asistencia potenciada por IA generativa a los usuarios de Google Cloud , incluidos los desarrolladores y los científicos de datos. Google Cloud Gemini para Google Cloud está incorporado en muchos productos deGoogle Cloud y proporciona una experiencia de asistencia integrada con el contexto de tu proyecto específico:
- En la Google Cloud consola: Usa la barra lateral integrada de Gemini Cloud Assist para hacer preguntas en lenguaje natural sobre tu entorno (por ejemplo, “¿Por qué mi clúster de GKE muestra una tasa de errores alta?”) o para generar código SQL complejo de BigQuery a partir de una instrucción.
- En la Google Cloud app para dispositivos móviles: Usa interfaces de voz y chat para supervisar incidentes y obtener resúmenes de solución de problemas basados en IA cuando no estés en tu escritorio.
- En entornos de desarrollo: Usa Gemini Code Assist en tu IDE para escribir, refactorizar y documentar el código de la aplicación.
- Para la administración del ciclo de vida de la infraestructura: Usa Gemini Cloud Assist para diseñar, implementar y optimizar tus recursos de nube.
Para explorar más funciones de Gemini para Google Cloud , consulta la descripción general de Gemini para Google Cloud .