Google Cloud menyediakan berbagai antarmuka dan alat untuk membantu Anda menjadi lebih produktif. Baik Anda lebih suka antarmuka grafis point-and-click, lingkungan pengembangan yang dihosting di cloud, atau command line yang dibantu AI, Anda dapat memilih jalur yang paling sesuai dengan alur kerja Anda. Padu padankan antarmuka dan alat ini untuk membuat pipeline pengembangan, deployment, dan pemantauan.
Antarmuka grafis
Gunakan antarmuka grafis untuk pengelolaan resource visual, tugas administratif, dan ringkasan umum jejak cloud Anda.
Google Cloud Konsol
Jika Anda lebih suka mengelola Google Cloud project dan resource melalui antarmuka pengguna grafis, gunakan konsol berbasis web Google Cloud . Konsol ini berfungsi sebagai hub utama Anda untuk:
- Pembuatan dan orkestrasi resource: Men-deploy, menskalakan, dan memantau infrastruktur cloud.
- Administrasi dan tata kelola: Mengelola kebijakan Identity and Access Management (IAM) (IAM) mengonfigurasi akun penagihan, dan mengaudit aktivitas sistem.
- Pengelolaan dan visualisasi data: Menyimpan, membuat kueri, dan memproses data di seluruh database dan layanan analisis.
- Bantuan terintegrasi: Menggunakan fitur yang dibantu AI untuk mengajukan pertanyaan tentang arsitektur Anda atau memecahkan masalah error saat muncul.
Untuk memastikan fungsi konsol yang tepat, lihat Mengizinkan akses ke Google Cloud domain konsol.
Google Cloud Aplikasi seluler
Aplikasi seluler, yang tersedia di iOS dan Android, adalah pendamping seluler untuk konsol berbasis web.Google Cloud Google Cloud Gunakan aplikasi ini untuk memantau layanan, merespons insiden, dan melakukan pengelolaan resource dasar langsung dari perangkat seluler.
Google CloudLingkungan pengembangan
Lingkungan pengembangan menawarkan ruang yang telah dikonfigurasi sebelumnya, kontekstual, dan sering kali dihosting di cloud untuk membangun dan mengelola aplikasi Anda.
Cloud Shell (dan Cloud Shell Editor)
Cloud Shell menyediakan lingkungan command line berbasis web yang mencakup Google Cloud CLI dan alat command line lainnya. Gunakan Cloud Shell sebagai terminal berbasis web interaktif untuk berinteraksi dengan Google Cloud tanpa menginstal apa pun secara lokal.
Cloud Shell juga dilengkapi dengan Cloud Shell Editor, editor kode bawaan yang memungkinkan Anda menjelajahi direktori file, melihat dan mengedit file, serta mempertahankan akses berkelanjutan ke Cloud Shell. Cloud Shell Editor is tersedia secara default dengan setiap instance Cloud Shell dan didasarkan pada Code OSS.
Antigravity 2.0
Untuk orkestrasi agen, Antigravity 2.0 menyediakan lingkungan GUI untuk mengelola subagen otonom paralel, menjalankan tugas terjadwal, dan mengorkestrasi alur kerja di seluruh editor, terminal, dan browser.
Cloud Workstations
Cloud Workstations menyediakan lingkungan pengembangan terkelola, dapat disesuaikan di Google Cloud. Tim platform dapat menggunakan Cloud Workstations untuk menyediakan IDE dalam container yang standar kepada developer (seperti IntelliJ IDEA atau VS Code). Pendekatan ini membantu memastikan keamanan yang konsisten di seluruh organisasi dengan menjaga lingkungan pengembangan dalam jaringan Virtual Private Cloud (VPC) Anda.
Cloud Code
Cloud Code memperluas lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) yang didukung—termasuk VS Code, IntelliJ IDEA, dan Cloud Shell Editor—untuk membantu Anda membangun dan men-deploy aplikasi di Google Cloud. Gunakan Cloud Code untuk pengelolaan cluster untuk Google Kubernetes Engine, deployment langsung ke Cloud Run, dan bantuan kode yang didukung Gemini dalam IDE Anda.
Alat developer
Alat developer mencakup antarmuka command line (CLI), library klien terprogram, dan utilitas yang memungkinkan praktik rekayasa software modern.
Google Cloud SDK
Google Cloud SDK menyediakan akses terprogram ke Google Cloud melalui alat command line dan library klien:
- Library Klien Cloud: Menggunakan library idiomatis bahasa (seperti Python, Go, dan Java) untuk memanggil Google Cloud API langsung dalam kode aplikasi Anda. Untuk petunjuk penginstalan dan penyiapan library klien terpusat, lihat Library Klien Cloud.
- Google Cloud CLI: Menggunakan alat command line utama untuk mengelola dan mengonfigurasi Google Cloud resource, membuat skrip, dan mengotomatiskan pipeline CI/CD pipeline. Untuk petunjuk penginstalan dan penyiapan terpusat, lihat Menginstal Google Cloud CLI.
Alat command line yang didukung AI
Antarmuka command line yang didukung AI memungkinkan Anda mengelola Google Cloud resource dan mengembangkan aplikasi menggunakan natural language. Misalnya, Antigravity CLI adalah alat command-line agentik yang mendukung coding, pembuatan kode, riset, pengelolaan tugas, dan orkestrasi cloud.
Server MCP dan Keterampilan Agen
Model Context Protocol (MCP) adalah standar terbuka yang bertindak sebagai jembatan antara model AI dan sumber data atau alat Anda. Hubungkan aplikasi AI Anda (seperti Antigravity IDE, VS Code, atau Cursor) ke server MCP jarak jauh untuk mengumpulkan lebih banyak konteks, membumikan respons dalam data produk, atau melakukan tugas tertentu:
- MCP Pengetahuan Developer: Memberikan akses langsung ke dokumentasi dan praktik terbaik terbaru Google Cloud ke alat AI Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat MCP Pengetahuan Developer.
- Google Cloud **server MCP jarak jauh**: Memungkinkan model bahasa besar (LLM) menggunakan Google dan Google Cloud layanan di aplikasi AI Anda melalui server MCP jarak jauh dan alat khusus produk. Untuk mengetahui ringkasan arsitektur dan kemampuan MCP, lihat Google Cloud Server MCP.
- Keterampilan Agen dan Registry Agen: Menggunakan Registry Agen untuk menemukan, menggunakan kembali, dan mengatur agen AI otonom dan alat MCP di seluruh organisasi Anda. Keterampilan Agen mewakili kemampuan tingkat tinggi yang dimiliki oleh agen otonom (seperti kemampuan Agent2Agent) yang dapat ditemukan dan digunakan oleh orkestrator AI Anda, sehingga tidak perlu membuat integrasi kustom untuk setiap alur kerja baru.
Menemukan server MCP jarak jauh dan Keterampilan Agen
Google Cloud menawarkan server MCP jarak jauh untuk subset produk yang terus bertambah. Server jarak jauh ini berjalan di infrastruktur Google dan menyediakan endpoint HTTP untuk aplikasi AI Anda. Untuk mengetahui apakah server MCP jarak jauh dan keterampilan agen ada untuk produk tertentu, gunakan metode berikut:
- Meninjau produk yang didukung: Untuk memeriksa apakah Google Cloud produk menawarkan server MCP jarak jauh, rangkaian alat, atau dokumentasi referensi, lihat tabel Produk yang didukung terpusat. Halaman ini menyediakan endpoint server MCP langsung, dokumentasi referensi MCP, dan panduan pengguna untuk setiap layanan yang didukung.
- Menemukan kemampuan secara terprogram: Setelah server MCP jarak jauh dikonfigurasi untuk project Anda atau terdaftar diRegistry Agen, aplikasi AI dapat menemukan kemampuan server secara terprogram—seperti alat, perintah, dan resource data yang tersedia—menggunakan metode penemuan MCP standar (misalnya,
tools/list,prompts/list, danresources/list) atau dengan membuat kueri Agent Registry API.
Alat Infrastructure as code (IaC)
Dengan menggunakan IaC, Anda dapat menyimpan definisi infrastruktur dalam kontrol sumber, sehingga memungkinkan deployment yang dapat diulang, pengujian otomatis, dan logging audit sebagai bagian dari proses manajemen perubahan Anda.
Bantuan AI terintegrasi
Google Cloud juga menyertakan integrasi AI langsung ke dalam alur kerja developer untuk pengetahuan dan bantuan kontekstual.
Gemini untuk Google Cloud (web dan seluler)
Gemini untuk Google Cloud menawarkan bantuan yang didukung AI generatif kepada Google Cloud pengguna, termasuk developer dan data scientist. Gemini untuk Google Cloud disematkan di banyak Google Cloud produk dan memberikan pengalaman bantuan terintegrasi menggunakan konteks project spesifik Anda:
- Di Google Cloud konsol: Menggunakan sidebar Gemini Cloud Assist terintegrasi untuk mengajukan pertanyaan bahasa alami tentang lingkungan Anda (misalnya, "Mengapa cluster GKE saya menunjukkan tingkat error yang tinggi?") atau untuk membuat BigQuery SQL yang kompleks dari perintah.
- Di aplikasi seluler: Menggunakan antarmuka suara dan chat untuk memantau insiden dan mendapatkan ringkasan pemecahan masalah berbasis AI saat Anda tidak berada di meja kerja. Google Cloud
- Di lingkungan pengembangan: Menggunakan Gemini Code Assist di IDE Anda untuk menulis, memfaktorkan ulang, dan mendokumentasikan kode aplikasi.
- Untuk pengelolaan siklus proses infrastruktur: Menggunakan Gemini Cloud Assist untuk mendesain, men-deploy, dan mengoptimalkan resource cloud Anda.
Untuk mempelajari lebih lanjut kemampuan Gemini untuk Google Cloud lihat Ringkasan Gemini untuk Google Cloud .