Möglichkeiten zur Interaktion mit Google Cloud

Google Cloud bietet eine Vielzahl von Schnittstellen und Tools, mit denen Sie produktiver arbeiten können. Ob Sie eine grafische Point-and-Click-Oberfläche, eine in der Cloud gehostete Entwicklungsumgebung oder eine KI-gestützte Befehlszeile bevorzugen – Sie können den Weg wählen, der am besten zu Ihrem Workflow passt. Kombinieren Sie diese Schnittstellen und Tools, um Pipelines für die Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung zu erstellen.

Grafische Schnittstellen

Verwenden Sie grafische Schnittstellen für die visuelle Ressourcenverwaltung, administrative Aufgaben und allgemeine Übersichten über Ihre Cloud-Nutzung.

Google Cloud Console

Wenn Sie Ihre Google Cloud Projekte und Ressourcen lieber über eine grafische Benutzeroberfläche verwalten möchten, verwenden Sie die webbasierte Google Cloud Console. Sie dient als primäre Anlaufstelle für folgende Aufgaben:

  • Ressourcenerstellung und ‑orchestrierung: Cloud-Infrastruktur bereitstellen, skalieren und überwachen.
  • Verwaltung und Governance: Richtlinien zur Identitäts- und Zugriffsverwaltung (Identity and Access Management, IAM) verwalten, Rechnungskonten konfigurieren und Systemaktivitäten prüfen.
  • Datenverwaltung und ‑visualisierung: Daten in Datenbanken und Analysediensten speichern, abfragen und verarbeiten.
  • Integrierte Unterstützung: KI-gestützte Funktionen verwenden, um Fragen zu Ihrer Architektur zu stellen oder Fehler zu beheben, sobald sie auftreten.

Informationen zur ordnungsgemäßen Funktion der Console finden Sie unter Zugriff auf Google Cloud Domains der Console zulassen.

Google Cloud Mobile App von

Die Google Cloud mobile App, die für iOS und Android verfügbar ist, ist eine mobile Ergänzung zur webbasierten Google Cloud Console. Damit können Sie Dienste überwachen, auf Vorfälle reagieren und grundlegende Ressourcenverwaltungsaufgaben direkt von einem Mobilgerät aus ausführen.

Entwicklungsumgebungen

Entwicklungsumgebungen bieten vorkonfigurierte, kontextbezogene und oft in der Cloud gehostete Bereiche zum Erstellen und Verwalten Ihrer Anwendungen.

Cloud Shell (und Cloud Shell-Editor)

Cloud Shell bietet eine webbasierte Befehlszeilenumgebung die die Google Cloud CLI und andere Befehlszeilentools enthält. Verwenden Sie Cloud Shell als interaktives, webbasiertes Terminal, um mit Google Cloud zu interagieren, ohne etwas lokal installieren zu müssen.

Cloud Shell enthält auch den Cloud Shell-Editor, einen integrierten Codeeditor, mit dem Sie in Dateiverzeichnissen suchen sowie Dateien anzeigen und bearbeiten können. Sie haben dabei weiterhin Zugriff auf die Cloud Shell. Der Cloud Shell-Editor ist standardmäßig für jede Cloud Shell-Instanz verfügbar und basiert auf Code OSS.

Antigravity 2.0

Für die Agentenorchestrierung bietet Antigravity 2.0 eine GUI-Umgebung, mit der Sie parallele autonome Unteragenten verwalten, geplante Aufgaben ausführen und Workflows über Editor, Terminal und Browser hinweg orchestrieren können.

Cloud Workstations

Cloud Workstations bietet verwaltete, anpassbare Entwicklungsumgebungen in Google Cloud. Plattformteams können Cloud Workstations verwenden, um Entwicklern standardisierte, containerisierte IDEs (z. B. IntelliJ IDEA oder VS Code) zur Verfügung zu stellen. Dieser Ansatz trägt dazu bei, eine einheitliche Sicherheit im gesamten Unternehmen zu gewährleisten, indem Entwicklungsumgebungen in Ihrem VPC-Netzwerk (Virtual Private Cloud) verbleiben.

Cloud Code

Cloud Code erweitert unterstützte integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs), darunter VS Code, IntelliJ IDEA und Cloud Shell-Editor, damit Sie Anwendungen in erstellen und bereitstellen können Google Cloud. Verwenden Sie Cloud Code für die Clusterverwaltung für die Google Kubernetes Engine, die direkte Bereitstellung in Cloud Run und die Gemini-gestützte Codeunterstützung in Ihrer IDE.

Entwicklertools

Entwicklertools umfassen Befehlszeilenschnittstellen (Command-Line Interfaces, CLIs), programmatische Clientbibliotheken und Dienstprogramme, die moderne Softwareentwicklungspraktiken ermöglichen.

Google Cloud SDK

Das Google Cloud SDK bietet programmatischen Zugriff auf Google Cloud über Befehlszeilentools und Clientbibliotheken:

  • Cloud-Clientbibliotheken: Verwenden Sie sprachspezifische Bibliotheken (z. B. Python, Go, und Java), um APIs direkt in Ihrem Anwendungscode aufzurufen. Google Cloud Eine zentrale Anleitung zum Installieren und Einrichten von Clientbibliotheken finden Sie unter Cloud-Clientbibliotheken.
  • Google Cloud CLI: Verwenden Sie das primäre Befehlszeilentool, um Ressourcen zu verwalten und zu konfigurieren Google Cloud , Skripts zu erstellen und CI/CD- Pipelines zu automatisieren. Eine zentrale Anleitung zum Installieren und Einrichten finden Sie unter Google Cloud CLI installieren.

KI-gestützte Befehlszeilentools

Mit KI-gestützten Befehlszeilenschnittstellen können Sie Ressourcen verwalten Google Cloud und Anwendungen in natürlicher Sprache entwickeln. Die Antigravity CLI ist beispielsweise ein agentengestütztes Befehlszeilentool, das Programmierung, Codegenerierung, Recherche, Aufgaben verwaltung und Cloud-Orchestrierung unterstützt.

MCP-Server und ‑Agenten

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der als Brücke zwischen KI-Modellen und Ihren Daten quellen oder Tools dient. Verbinden Sie Ihre KI-Anwendungen (z. B. Antigravity IDE, VS Code oder Cursor) mit Remote-MCP-Servern, um mehr Kontext zu erhalten, Antworten in Produktdaten zu verankern oder bestimmte Aufgaben auszuführen:

Remote-MCP-Server und Agent Skills erkennen

Google Cloud bietet Remote-MCP-Server für eine wachsende Teilmenge von Produkten an. Diese Remote-Server werden in der Google-Infrastruktur ausgeführt und bieten HTTP-Endpunkte für Ihre KI-Anwendungen. So ermitteln Sie, ob Remote-MCP-Server und Agent Skills für ein bestimmtes Produkt vorhanden sind:

  • Unterstützte Produkte prüfen: In der zentralen Tabelle der unterstützten Produkte können Sie prüfen, ob ein Google Cloud Produkt einen Remote-MCP-Server, Toolsets oder Referenzdokumentation bietet. Siehe die zentralisierte Tabelle der unterstützten Produkte. Auf dieser Seite finden Sie die direkten MCP-Server-Endpunkte, die MCP-Referenzdokumentation und die Nutzerleitfäden für jeden unterstützten Dienst.
  • Funktionen programmatisch erkennen: Sobald ein Remote-MCP-Server für Ihr Projekt konfiguriert oder in der Agent Registry registriert ist, können KI-Anwendungen die Funktionen des Servers programmatisch erkennen, z. B. verfügbare Tools, Prompts und Datenressourcen. Dazu werden standardmäßige MCP-Erkennungsmethoden verwendet (z. B. tools/list, prompts/list, und resources/list) oder die Agent Registry API abgefragt.
  • Das GitHub-Repository für Agent Skills von Google ansehen: Dieses Repository enthält Agent Skills für Google Produkte und Technologien, einschließlich Google Cloud.

Infrastructure as Code-Tools (IaC)

Für Teams, die DevOps verwenden, Google Cloud unterstützt branchenübliche Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Terraform, Pulumi und Config Connector, um die Infrastruktur über deklarative Konfigurations dateien zu verwalten.

Mit IaC können Sie Ihre Infrastrukturdefinitionen in der Versionsverwaltung speichern. So lassen sich wiederholbare Bereitstellungen, automatisierte Tests und Audit-Logging im Rahmen Ihres Änderungsmanagementprozesses ermöglichen.

Integrierte KI-Unterstützung

Google Cloud bietet auch eine direkte KI-Integration in Entwicklerworkflows für kontextbezogenes Wissen und Unterstützung.

Gemini für Google Cloud (Web und Mobilgeräte)

Gemini für Google Cloud bietet auf generativer KI basierende Unterstützung für Google Cloud Nutzer, darunter Entwickler und Data Scientists. Gemini fürist in viele Google Cloud Produkte eingebettet und bietet eine integrierte Unterstützung, die den Kontext Ihres spezifischen Projekts nutzt: Google Cloud

  • In der Google Cloud Console: Verwenden Sie die integrierte Seitenleiste von Gemini Cloud Assist , um Fragen in natürlicher Sprache zu Ihrer Umgebung zu stellen (z. B. „Warum weist mein GKE-Cluster eine hohe Fehlerrate auf?“) oder um komplexen BigQuery-SQL-Code aus einem Prompt zu generieren.
  • In der Google Cloud mobilen App: Verwenden Sie Sprach- und Chatschnittstellen, um Vorfälle zu überwachen und KI-gestützte Zusammenfassungen zur Fehlerbehebung zu erhalten, wenn Sie nicht an Ihrem Schreibtisch sind.
  • In Entwicklungsumgebungen: Verwenden Sie Gemini Code Assist in Ihrer IDE, um Anwendungscode zu schreiben, umzugestalten und zu dokumentieren.
  • Für das Lebenszyklusmanagement der Infrastruktur: Verwenden Sie Gemini Cloud Assist, um Ihre Cloud Ressourcen zu entwerfen, bereitzustellen und zu optimieren.

Weitere Informationen zu den Funktionen von Gemini für Google Cloud finden Sie unter Übersicht über Gemini für Google Cloud .