Google Cloud oferece uma ampla variedade de interfaces e ferramentas para ajudar você a ser mais produtivo. Se você prefere uma interface gráfica de apontar e clicar, um ambiente de desenvolvimento hospedado na nuvem ou uma linha de comando assistida por IA, escolha o caminho que melhor se alinha ao seu fluxo de trabalho. Combine essas interfaces e ferramentas para criar pipelines de desenvolvimento, implantação e monitoramento.
Interfaces gráficas
Use interfaces gráficas para gerenciamento visual de recursos, tarefas administrativas e visões gerais de alto nível da sua presença na nuvem.
Google Cloud Console do
Se você prefere gerenciar seus Google Cloud projetos e recursos por meio de uma interface gráfica do usuário, use o console baseado na Web Google Cloud console. Ele serve como seu hub principal para:
- Criação e orquestração de recursos: implante, dimensione e monitore a infraestrutura de nuvem.
- Administração e governança: gerencie políticas do Identity and Access Management (IAM) , configure contas de faturamento e audite a atividade do sistema.
- Gerenciamento e visualização de dados: armazene, consulte e processe dados em bancos de dados e serviços de análise.
- Assistência integrada: use recursos assistidos por IA para fazer perguntas sobre sua arquitetura ou solucionar erros à medida que eles aparecem.
Para garantir a funcionalidade adequada do console, consulte Permitir acesso aos Google Cloud domínios do console.
Google Cloud Aplicativo para dispositivos móveis da
O Google Cloud aplicativo para dispositivos móveis, disponível no iOS e Android, é um complemento móvel do console baseado na Web Google Cloud . Use-o para monitorar serviços, responder a incidentes e realizar o gerenciamento básico de recursos diretamente de um dispositivo móvel.
Ambientes para Desenvolvimento
Os ambientes de desenvolvimento oferecem espaços pré-configurados, contextuais e, muitas vezes, hospedados na nuvem para criar e gerenciar seus aplicativos.
Cloud Shell (e editor do Cloud Shell)
O Cloud Shell oferece um ambiente de linha de comando baseado na Web que inclui a Google Cloud CLI e outras ferramentas de linha de comando. Use o Cloud Shell como um terminal interativo baseado na Web para interagir com Google Cloud sem instalar nada localmente.
O Cloud Shell também vem com o editor do Cloud Shell, um editor de código integrado que permite navegar pelos diretórios de arquivos, visualizar e editar arquivos e manter o acesso contínuo ao Cloud Shell. O editor do Cloud Shell está disponível por padrão em todas as instâncias do Cloud Shell e é baseado em Code OSS.
Antigravity 2.0
Para a orquestração de agentes, o Antigravity 2.0 oferece um ambiente de GUI para gerenciar subagentes autônomos paralelos, executar tarefas programadas e orquestrar fluxos de trabalho no editor, no terminal e no navegador.
Cloud Workstations
O Cloud Workstations oferece ambientes de desenvolvimento gerenciados, personalizáveis no Google Cloud. As equipes de plataforma podem usar o Cloud Workstations para fornecer aos desenvolvedores ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) padronizados e conteinerizados, como o IntelliJ IDEA ou o VS Code. Essa abordagem ajuda a garantir a segurança consistente em toda a organização, mantendo os ambientes de desenvolvimento na rede de nuvem privada virtual (VPC).
Cloud Code
O Cloud Code estende os ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) com suporte, incluindo o VS Code, o IntelliJ IDEA e o editor do Cloud Shell, para ajudar você a criar e implantar aplicativos no Google Cloud. Use o Cloud Code para gerenciamento de clusters do Google Kubernetes Engine, implantação direta no Cloud Run e assistência de código com tecnologia Gemini no seu ambiente de desenvolvimento integrado.
Ferramentas para desenvolvedores
As ferramentas para desenvolvedores incluem interfaces de linha de comando (CLIs), bibliotecas de cliente programáticas e utilitários que permitem práticas modernas de engenharia de software.
SDK Google Cloud
O SDK Google Cloud oferece acesso programático ao Google Cloud por meio de ferramentas de linha de comando e bibliotecas de cliente:
- Bibliotecas de cliente do Cloud: use bibliotecas idiomáticas de linguagem (como Python, Go, e Java) para chamar Google Cloud APIs diretamente no código do aplicativo. Para instruções centralizadas de instalação e configuração da biblioteca de cliente, consulte Bibliotecas de cliente do Cloud.
- Google Cloud CLI: use a ferramenta de linha de comando principal para gerenciar e configurar Google Cloud recursos, criar scripts e automatizar pipelines de CI/CD. Para instruções centralizadas de instalação e configuração, consulte Instalar a Google Cloud CLI.
Ferramentas de linha de comando com tecnologia de IA
As interfaces de linha de comando com tecnologia de IA permitem gerenciar Google Cloud recursos e desenvolver aplicativos usando linguagem natural. Por exemplo, a CLI do Antigravity é uma ferramenta de linha de comando de agente que oferece suporte a programação, geração de código, pesquisa, gerenciamento de tarefas e orquestração de nuvem.
Servidores e agentes MCP
O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) é um padrão aberto que atua como uma ponte entre modelos de IA e suas fontes de dados ou ferramentas. Conecte seus aplicativos de IA (como o Antigravity IDE, o VS Code ou o Cursor) a servidores MCP remotos para coletar mais contexto, respostas básicas em dados de produtos ou realizar tarefas específicas:
- Servidor MCP de conhecimento do desenvolvedor: forneça às suas ferramentas de IA acesso direto à documentação e às práticas recomendadas mais recentes. Google Cloud Para mais informações, consulte Conectar-se ao servidor MCP de conhecimento do desenvolvedor.
- Google Cloud **Servidores MCP remotos**: permita que modelos de linguagem grandes (LLMs) usem o Google e Google Cloud serviços nos seus aplicativos de IA por meio de servidores MCP remotos e ferramentas específicas do produto. Para uma visão geral da arquitetura e dos recursos do MCP, consulte Google Cloud Visão geral dos servidores MCP.
- Registro de Agente: descubra, reutilize e governe agentes de IA autônomos e ferramentas MCP em toda a organização usando Registro de Agente como um catálogo centralizado.
Descobrir servidores MCP remotos e habilidades de agente
Google Cloud oferece servidores MCP remotos para um subconjunto crescente de produtos. Esses servidores remotos são executados na infraestrutura do Google e fornecem endpoints HTTP para seus aplicativos de IA. Para descobrir se servidores MCP remotos e habilidades de agente existem para um determinado produto, use os seguintes métodos:
- Analisar produtos com suporte: para verificar se um Google Cloud produto oferece um servidor MCP remoto, conjuntos de ferramentas ou documentação de referência, consulte a tabela centralizada Produtos com suporte. Essa página fornece os endpoints diretos do servidor MCP, a documentação de referência do MCP e os guias do usuário para cada serviço com suporte.
- Descobrir recursos de maneira programática: depois que um servidor MCP remoto é
configurado para seu projeto ou registrado no
Registro de Agente, os aplicativos de IA podem
descobrir de maneira programática os recursos do servidor, como ferramentas,
comandos e recursos de dados disponíveis, usando métodos de descoberta MCP padrão (por exemplo,
tools/list,prompts/list, eresources/list) ou consultando a API do Registro de Agente. - Acessar o repositório de habilidades de agente do Google no GitHub: esse repositório contém habilidades de agente para Google produtos e tecnologias, incluindo Google Cloud.
Ferramentas de infraestrutura como código (IaC)
Para equipes que praticam DevOps, Google Cloud oferece suporte a ferramentas de infraestrutura como código (IaC) padrão do setor, como Terraform, Pulumi e Config Connector, para gerenciar a infraestrutura por meio de arquivos de configuração declarativos.
O uso da IaC permite armazenar as definições de infraestrutura no controle de origem, permitindo implantações repetíveis, testes automatizados e registro de auditoria como parte do processo de gerenciamento de mudanças.
Assistência integrada de IA
Google Cloud também inclui a integração direta de IA em fluxos de trabalho de desenvolvedores para conhecimento e assistência contextuais.
Gemini para Google Cloud (Web e dispositivos móveis)
O Gemini para Google Cloud oferece assistência com tecnologia de IA generativa para Google Cloud usuários, incluindo desenvolvedores e cientistas de dados. O Gemini para Google Cloud está incorporado a muitos Google Cloud produtos e oferece uma experiência de assistência integrada usando o contexto do seu projeto específico:
- No Google Cloud console: use a barra lateral integrada do Gemini Cloud Assist para fazer perguntas em linguagem natural sobre seu ambiente (por exemplo, "Por que meu cluster do GKE está mostrando uma alta taxa de erros?") ou para gerar SQL complexo do BigQuery a partir de um comando.
- No Google Cloud aplicativo para dispositivos móveis: use interfaces de voz e chat para monitorar incidentes e receber resumos de solução de problemas com tecnologia de IA enquanto estiver longe da mesa.
- Em ambientes de desenvolvimento: use o Gemini Code Assist no seu ambiente de desenvolvimento integrado para escrever, refatorar e documentar o código do aplicativo.
- Para gerenciamento do ciclo de vida da infraestrutura: use o Gemini Cloud Assist para projetar, implantar e otimizar seus recursos de nuvem.
Para saber mais sobre o que o Gemini para Google Cloud oferece, consulte Visão geral do Gemini para Google Cloud .