Actualizaciones del modelo de datos de los CUDs basados en la inversión

Importante: En esta página se explica el nuevo y mejorado programa de descuentos por compromiso de uso (CUDs), que se aplica a los clientes que compren sus primeros CUDs basados en el gasto a partir del 15 de julio del 2025. Los clientes pueden habilitar la nueva experiencia de CUD ahora. Para obtener más información, consulta Mejoras del programa de CUDs basados en el gasto.

Como parte de la ampliación del programa de descuentos por compromiso de uso (CUDs), actualizamos el modelo de datos de los CUDs basados en el gasto y proporcionamos herramientas para ayudarle a prepararse para los cambios, que incluyen lo siguiente:

• Exportación de datos de ejemplo de BigQuery: un conjunto de datos de ejemplo que muestra cómo habilitar la opción cambia la apariencia de las exportaciones de datos de DUC basados en el gasto en BigQuery.
• Consultas de ejemplo de KPIs de CUD: consultas de ejemplo que se pueden usar con la exportación de datos de ejemplo de BigQuery para calcular los indicadores clave de rendimiento (KPIs) de CUD importantes.
• Nuevos detalles de los CUDs: descripciones de los nuevos campos de los CUDs y de la migración de datos, como los IDs de los SKUs de las nuevas tarifas de los CUDs, los nombres de las ofertas y los IDs de los modelos de consumo.

Exportación de datos de ejemplo de BigQuery

Puede usar la exportación de datos de muestra de BigQuery para preparar sus sistemas internos para los cambios que se produzcan en sus datos de DUC basados en el gasto. Para usar la exportación de datos de muestra, debes seguir estos pasos:

1. Comprueba los requisitos previos.
2. Habilita la exportación de datos de muestra.
3. Permite que se acumulen los nuevos datos.
4. Consulta el nuevo modelo de datos y las consultas.
5. Actualiza tus sistemas y flujos de trabajo internos en consecuencia.

Requisitos previos

Para usar la exportación de datos de muestra, debes cumplir los siguientes requisitos:

• Debes tener configurada una exportación de datos de facturación detallada o estándar en tu cuenta de facturación de Cloud. Para obtener más información, consulta Configurar la exportación de datos de facturación de Cloud a BigQuery.

• Debes tener permisos en el proyecto propietario de la exportación y en la cuenta de facturación de Cloud en la que habilites la exportación. Por ejemplo:

  • bigquery.datasets.create en el proyecto que contiene el conjunto de datos.
  • billing.accounts.getUsageExportSpec en la cuenta de facturación de Cloud.

  Para encontrar roles de facturación de Cloud predefinidos que contengan estos permisos (por ejemplo, Lector de cuentas de facturación, Administrador de costes de la cuenta de facturación o Administrador de cuentas de facturación), consulta el artículo Control de acceso y permisos de facturación de Cloud. Para obtener más información sobre los permisos específicos de BigQuery, consulta el artículo sobre los roles y permisos de gestión de identidades y accesos de BigQuery.

• Cuando creas una cuenta de facturación de Cloud, la atribución proporcional se habilita de forma predeterminada para los compromisos basados en el gasto. De lo contrario, debes haberla habilitado para usar esta exportación. Para ello, sigue estas instrucciones.

• Si usas Controles de Servicio de VPC para los recursos de BigQuery de tu proyecto u organización, debes crear reglas de entrada y de salida para habilitar correctamente las exportaciones de datos a BigQuery.

  1. Crea una regla de entrada que dé acceso al usuario para crear la exportación:

     
       - ingressFrom:
           identities:
           - PRINCIPAL_IDENTIFIER_OF_USER_INITIATING_EXPORT
           sources:
           - accessLevel: "*"
       ingressTo:
           roles:
           - roles/bigquery.dataOwner
           resources:
           - projects/YOUR_PROJECT_ID_TO_HOST_EXPORT_DATA
       title: 'Ingress Rule Name'
       

     Consulta Identificadores principales para obtener más información sobre los formatos de los identificadores principales.

  2. Crea una regla de salida para permitir el acceso al conjunto de datos de BigQuery a través de Controles de Servicio de VPC: Google Cloud

     
       - egressTo:
           roles:
           - roles/bigquery.dataOwner
           resources:
           - projects/710382390241
       egressFrom:
           identityType: ANY_IDENTITY
           sources:
           - accessLevel: "*"
           sourceRestriction: RESTRICTION_STATUS
       title: 'Egress Rule Name'
       

  Nota: Si omite este paso, recibirá el siguiente error cuando intente iniciar la exportación: No tiene permisos para habilitar el conjunto de datos.

Habilita la exportación de datos de ejemplo

Para habilitar la exportación de datos de muestra, siga estos pasos:

1. Abre la sección Exportación de facturación de la Google Cloud consola.

   Ir a Exportación de facturación

2. En el cuadro de diálogo Exportación de facturación, seleccione la cuenta de facturación de Cloud en la que quiera habilitar la exportación de datos de muestra, tal como se muestra en la siguiente pantalla.

3. El proceso de exportación de datos se inicia y tarda aproximadamente un día en habilitarse. Verás la siguiente nota hasta que esté listo: Después de habilitar la exportación de datos de muestra, se empezarán a recoger datos de facturación de Cloud, y se añadirán nuevos datos continuamente hasta enero del 2026. Deje pasar el tiempo suficiente para que se acumulen datos en la exportación antes de actualizar sus sistemas para que se ajusten al nuevo modelo de datos.

4. Cuando la exportación esté lista, verás la siguiente notificación en la sección Facturación de la Google Cloud consola:

   La exportación de datos se crea como un conjunto de datos vinculado en el mismo proyecto de BigQuery que contiene la exportación de facturación detallada, pero usa el proyecto de exportación estándar si no está presente la exportación detallada. Como se trata de un conjunto de datos vinculado, no se te cobrará nada adicional por la exportación de muestra. Para obtener más información, consulta la introducción al uso compartido de BigQuery.

5. Haz clic en Ver conjunto de datos de ejemplo para abrir BigQuery en la consolaGoogle Cloud , donde puedes ejecutar consultas para conocer tus KPIs de CUD importantes.

Nota: Si eres distribuidor, puedes usar la exportación de datos de muestra para previsualizar los cambios de la cuenta de facturación que hayas elegido. La exportación de datos de refacturación, que se activa mediante Partner Sales Console, adopta el nuevo esquema de datos en el momento del lanzamiento de la función. Sin embargo, los datos de costes se rellenan en estas nuevas columnas solo después de que la cuenta principal o la subcuenta correspondiente habiliten la función. Las subcuentas de facturación deben habilitarse por separado después de que se habilite la cuenta de facturación principal.

Limitaciones de la exportación de muestras

La exportación de datos de muestra es una herramienta que te ayuda a prepararte para los cambios en el modelo de datos y usa el esquema detallado, no el estándar. No sustituye a las exportaciones detalladas o estándar de producción. En su lugar, la muestra le permite probar las actualizaciones de sus consultas que se ajustan a los cambios del modelo de datos. Estos cambios en el modelo de datos se aplican por igual a las exportaciones estándar y detalladas. La exportación estándar es una agregación de la exportación detallada y contiene muchas menos filas. Esta diferencia se debe a dos columnas que aparecen en el esquema de exportación detallada, pero no en la exportación estándar:

• Resource: struct que contiene información sobre los recursos.
• Suscripción: contiene subscription.instance_id.

Si tus consultas no usan estas dos columnas, funcionarán de forma idéntica en las exportaciones estándar y detalladas, y darán los mismos resultados. Sin embargo, hay una excepción: las consultas que se ven afectadas por el número de filas, como las que implican recuentos.

Si las consultas actualizadas generan los resultados esperados al hacer pruebas con la exportación de muestra, es probable que generen los resultados previstos al ejecutarse en la exportación detallada o estándar después de la migración.

La exportación de datos de muestra también se diferencia de las exportaciones de datos de producción en los siguientes aspectos importantes:

• Después de la migración: no uses las exportaciones de muestra después de habilitar el nuevo modelo de datos, ya que dejarán de ser precisas.
• Tamaño de la salida: debido a las diferencias en la agregación de datos, el tamaño de la exportación de muestra puede variar con respecto a la exportación real que veas después de habilitar estos cambios.
• Métodos de redondeo: debido a las diferencias en los métodos de redondeo, pueden producirse pequeñas discrepancias en importes muy pequeños o en monedas que no sean dólares estadounidenses.
• Tarifas prorrateadas: la exportación de muestra puede sobreestimar los costes de la primera y la última hora de una compra de CUD, ya que no tiene en cuenta las tarifas de compromiso de horas parciales de la misma forma. Si compras un DCU basado en la inversión, la cuota de la primera hora se prorratea.
• Recomendación sobre la base temporal para la comparación: cuando compares la exportación de muestra y la de producción, usa usage_start_time como base para definir los periodos en ambas exportaciones, no export_time. Si se agrupan los datos por fecha de partición (el campo export_time), no se garantiza una vista coherente del uso, ya que los datos de cada exportación se suben en momentos diferentes.
• Actualización de los datos: la exportación de muestra se genera de forma programada con un retraso en comparación con la exportación de BigQuery de producción. Pueden producirse discrepancias, sobre todo en las fechas de uso más recientes, debido a los tiempos de procesamiento de los datos. Esto se debe a que los datos de uso se rellenan más lentamente en la exportación de muestra que en la de producción.
  • Recomendación para las comparaciones: no intente hacer comparaciones con datos exportados de usage_start_time menos de una semana.
• Integridad de los datos históricos: el proceso que genera la exportación de muestra es independiente de la exportación estándar. Este proceso puede verse afectado por problemas operativos o incidencias en el servicio. En raras ocasiones, esto ha provocado que falten datos o que estén incompletos en la exportación de muestra de determinados periodos. Por ejemplo, la exportación de muestra tuvo problemas de integridad de los datos en las exportaciones fechadas entre el 6 y el 9 de agosto del 2025.
  • Recomendación para la comparación: al validar la exportación de muestra, especialmente en el caso de los datos históricos, tenga en cuenta que pueden producirse anomalías. Si haces pruebas con meses de facturación más recientes y completos (por ejemplo, septiembre del 2025), puedes obtener una vista previa más precisa.

Ejemplo de exportación de datos antes y después del nuevo modelo de CUD

El nuevo modelo de CUD basado en el gasto requiere que planifiques y ajustes tus sistemas internos que puedan consumir datos de Facturación de Cloud. Por eso, ofrecemos los siguientes casos prácticos para mostrar cómo cambian el esquema de exportación de datos y los datos antes y después del nuevo modelo de CUD. Además, dividimos estos casos en situaciones en las que se hace un uso excesivo o insuficiente de las CUDs para mostrar el efecto en la exportación de datos.

Nota: Los datos de precios de los siguientes casos prácticos se ofrecen solo a modo de ejemplo. Para consultar los precios más recientes, visita la página Precios de Compute Engine.

En ambos casos, supongamos que has comprado una máquina virtual E2-Standard-8 en US Central 1, que consta de dos SKUs de RAM y de Core. Estos SKUs usan los IDs ficticios RAM SKU y Core SKU, respectivamente.

Después, compras una 1 Year GCE Flex CUD por 0,1 USD/hora en el caso de que se haya utilizado en exceso y por 0,3 USD/hora en el caso de que se haya utilizado por debajo de su capacidad. En los datos, se representan con el ID ficticio Fee SKU.

Nota: En un caso real, los valores de ID de SKU y de SKU de tarifa tendrían un formato de ID de 12 dígitos, por ejemplo, F61D-4D51-AAFC.

Situación de CUD sobreutilizado

En el caso de uso excesivo, has hecho las compras mencionadas anteriormente y has usado en exceso los CUDs.

Datos anteriores

Antes del nuevo modelo de CUD, el esquema de exportación de la facturación de Cloud y los valores de los datos eran como los que se muestran en la siguiente tabla.

SKU	cost	usage.amount_in_pricing_units	usage.pricing_unit	price.effective_price	originating-sku ^1	subscription.instance_id	credits
SKU de tarifa	0,046868	6,509490	hora	0,0072	SKU de RAM	subscriptions/e52fd279-0851-4f53-a533-093119e27bad	[]
SKU de tarifa	0,025132	3,490510	hora	0,0072	SKU principal	subscriptions/e52fd279-0851-4f53-a533-093119e27bad	[]
SKU de RAM	0,174496	8	gibibytes por hora	0,02181159	null	null	[{"amount":-0.065095,"full_name":"Committed use discount - dollar based: GCE Commitments", "type":"COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE"}]
SKU principal	0,093568	32	hora	0,00292353	null	null	[{"amount":-0.034905,"full_name":"Committed use discount - dollar based: GCE Commitments", "type":"COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE"}]

^{1. Esta columna representa el valor de la etiqueta goog-originating-sku-id}.

Datos posteriores a

Después de aplicar el nuevo modelo de CUD, el esquema de exportación de facturación de Cloud y los valores de los datos tendrán el aspecto que se muestra en la siguiente tabla.

SKU	cost	usage.amount_in_pricing_units	usage.pricing_unit	consumption_model.description	price.effective_price	originating-sku ^1	subscription.instance_id	credits
SKU de tarifa	0,046868	0,046868330	hora	Predeterminado	1	SKU de RAM	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[{"amount":"-0.046868",""type":"FEE_UTILIZATION_OFFSET"}]
SKU de tarifa	0,025132	0,025131670	hora	Predeterminado	1	SKU principal	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[{"amount":"-0.025132",""type":"FEE_UTILIZATION_OFFSET"}]
SKU de RAM	0,109398	5,015577498	gibibytes por hora	Predeterminado	0,02181159	null	null	[]
SKU principal	0,058648	20,06066639	hora	Predeterminado	0,00292353	null	null	[]
SKU de RAM	0,046868	2,984422502	gibibytes por hora	CUDs flexibles de Compute de 1 año	0,01570434	null	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[]
SKU principal	0,025132	11,93933361	hora	CUDs flexibles de Compute de 1 año	0,00210494	null	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[]

^{1. Esta columna representa el valor de la etiqueta goog-originating-sku-id}.

Ten en cuenta lo siguiente en este nuevo modelo de CUD:

• Hay dos filas por cada CUD, en lugar de una.
• Hay una nueva columna consumption_model.description que separa las entradas CUD adicionales, donde:
  • El valor Compute Flexible CUDs 1 Year indica que has recibido el descuento por compromiso de uso esperado.
  • El valor Default indica que has utilizado la CUD en exceso y que el coste ha vuelto a ser el precio predeterminado del importe excedido. Esto también se indica porque subscription.instance_id no tiene ningún valor.
  • Las filas de las cuotas de CUD también tienen el valor Default, ya que no se les aplican descuentos. En su lugar, el campo credits indica que se ha aplicado un desplazamiento negativo para anular la comisión.

Situación de CUD infrautilizado

En este caso, suponemos que has hecho las compras mencionadas anteriormente y que no has aprovechado las CUDs.

Datos anteriores

Antes del nuevo modelo de CUD, el esquema de exportación de la facturación de Cloud y los valores de los datos eran como los que se muestran en la siguiente tabla.

SKU	cost	usage.amount_in_pricing_units	usage.pricing_unit	price.effective_price	originating-sku ^1	subscription.instance_id	credits
SKU de tarifa	0,022994	3194	hora	0,0072	null	subscriptions/e52fd279-0851-4f53-a533-093119e27bad	[]
SKU de la tarifa	0,125637	17.450	hora	0,0072	SKU de RAM	subscriptions/e52fd279-0851-4f53-a533-093119e27bad	[]
SKU de tarifa	0,067369	9357	hora	0,0072	SKU principal	subscriptions/e52fd279-0851-4f53-a533-093119e27bad	[]
SKU de RAM	0,174496	8	gibibytes por hora	0,02181159	null	null	[{"amount":-0.174496,"full_name":"Committed use discount - dollar based: GCE Commitments", "type":"COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE"}]
SKU principal	0,093568	32	hora	0,00292353	null	null	[{"amount":-0.093568,"full_name":"Committed use discount - dollar based: GCE Commitments", "type":"COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE"}]

^{1. Esta columna representa el valor de la etiqueta goog-originating-sku-id}.

Datos posteriores a

Después de aplicar el nuevo modelo de CUD, el esquema de exportación de facturación de Cloud y los valores de los datos tendrán el aspecto que se muestra en la siguiente tabla.

SKU	cost	usage.amount_in_pricing_units	usage.pricing_unit	price.effective_price	consumption_model.description	originating-sku ^1	subscription.instance_id	credits
SKU de tarifa	0,022994	0,0230	hora	1	Predeterminado	null	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[]
SKU de la tarifa	0,125637	0,1256371	hora	1	Predeterminado	SKU de RAM	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[{"amount":"-0.1256348",""type":"FEE_UTILIZATION_OFFSET"}]
SKU de tarifa	0,067369	0,0673690	hora	1	Predeterminado	SKU principal	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[{"amount":"-0.0673581",""type":"FEE_UTILIZATION_OFFSET"}]
SKU de RAM	0,125637	8	gibibytes por hora	0,0157043448	CUDs flexibles de Compute de 1 año	null	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[]
SKU principal	0,067369	32	hora	0,0021049416	CUDs flexibles de Compute de 1 año	null	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[]

^{1. Esta columna representa el valor de la etiqueta goog-originating-sku-id}.

Ten en cuenta lo siguiente en este nuevo modelo de CUD:

• Hay dos filas por cada CUD, en lugar de una.
• Hay una nueva columna consumption_model.description que separa las entradas CUD adicionales, donde:
  • El valor Compute Flexible CUDs 1 Year indica que has recibido el descuento por compromiso de uso esperado.
  • El valor Default indica las filas de la cuota de CUD, ya que no se aplican descuentos a estas filas. En su lugar, el campo credits indica que se ha aplicado un desplazamiento negativo para anular las comisiones, que se han acumulado en la primera fila.
• En la primera fila se muestra la suma de las comisiones de CUD.

Consultas de ejemplo de los principales KPIs de CUD

Para ver consultas de ejemplo que muestran cómo usar las métricas de KPIs para validar que sus sistemas funcionan correctamente con el nuevo modelo de datos, consulte Consultas de ejemplo para el nuevo modelo de datos de CUDs.

Exportación de datos de Facturación de Cloud a BigQuery

La exportación de datos estándar, detallados y de refacturación (solo para revendedores) de Cloud Billing a BigQuery tiene los siguientes campos nuevos o modificados:

Campo	Tipo	Nuevo o actualizado
price	Estructura	Actual (no hay cambios en la exportación detallada ni en la de refacturación, se añade a la exportación estándar).
price.list_price	Numérico	Nuevo campo
price.effective_price_default	Numérico	Nuevo campo
price.list_price_consumption_model	Numérico	Nuevo campo
price.effective_price	Numérico	Existente (descripción actualizada en la exportación detallada y de modificación de facturas; se añade a la exportación estándar).
price.tier_start_amount	Numérico	Ya se incluye en la exportación detallada y se añade a la estándar.
price.unit	Cadena	Se incluye en la exportación detallada y se añade a la estándar.
price.pricing_unit_quantity	Numérico	Se incluye en la exportación detallada y se añade a la estándar.
cost_at_list	Numérico	Campo ya disponible, descripción actualizada para reflejar los cambios.
cost	Numérico	Campo ya disponible, descripción actualizada para reflejar los cambios.
cost_at_effective_price_default	Numérico	Nuevo
cost_at_list_consumption_model	Numérico	Nuevo
consumption_model	Estructura	Nuevo
consumption_model.id	Cadena	Nuevo
consumption_model.description	Cadena	Nuevo

Cambios en la exportación de precios

La exportación de precios de Facturación de Cloud a BigQuery añade o cambia estos campos para obtener información sobre los precios:

Campo	Tipo	Nuevo o actualizado
list_price	Estructura	Actualizado
billing_account_price	Estructura	Actualizado
consumption_model_prices	Lista de structs	Nuevo
consumption_model_prices.consumption_model_id	Cadena	Nuevo
consumption_model_prices.consumption_model_display_name	Cadena	Nuevo
consumption_model_prices.list_price.tiered_rates.start_usage_amount	Flotante	Nuevo
consumption_model_prices.list_price.tiered_rates.usd_amount	Numérico	Nuevo
consumption_model_prices.billing_account_price.tiered_rates.start_usage_amount	Flotante	Nuevo
consumption_model_prices.billing_account_price.tiered_rates.usd_amount	Numérico	Nuevo

Información sobre el nuevo producto de CUD

Los nuevos SKUs de tarifas de CUDs sustituyen a los actuales, y los nuevos IDs de oferta y de modelo de consumo se aplican a todos los CUDs incluidos. Puedes usar los siguientes detalles para ajustar tus consultas y paneles de control.

Migración de ofertas e IDs de modelos de consumo

Para ver una lista de las ofertas y los IDs de modelo de consumo que se migrarán del modelo de datos de CUD antiguo al nuevo, consulta SKUs, ofertas e IDs de modelo de consumo de CUD migrados.

Migración del ID de SKU de la cuota de CUD

Para ver una lista de los IDs de SKU de tarifas de CUD y de los IDs de modelos de consumo que migran del modelo de datos antiguo al nuevo, consulta IDs de SKUs, ofertas y modelos de consumo de CUD migrados.

Temas relacionados

• Mejoras en el programa de CUDs basados en la inversión
• Plazos para la migración al nuevo modelo de CUD
• Verificar los descuentos después de la migración
• Elegir la cantidad correcta de CUD que se va a comprar
• Consultas de ejemplo para el nuevo modelo de datos de los CUDs
• SKUs, ofertas e IDs de modelo de consumo de CUD migrados
• Mejoras en la interfaz de usuario de facturación