הסבר על מעבדים וירטואליים (vCPU)

כשאתם יוצרים מכונות וירטואליות (VM) או מכונות Bare Metal,‏ Compute Engine מקצה להן מעבדי vCPU. במאמר הזה מוסבר איך מעבדי ה-vCPU ממופים לחומרה פיזית, כדי לעזור לכם לשפר את הביצועים, לנהל את העלויות ולעמוד בדרישות של רישוי התוכנה.

הסבר על מעבדים וירטואליים (vCPU)

מעבד וירטואלי (vCPU) מייצג יחידה של כוח עיבוד (CPU) שמוקצה למכונה. בהתאם לארכיטקטורת המעבד הבסיסית, vCPU מתוזמן לפעול בשרשור ביצוע חומרה יחיד או בליבת מעבד פיזי ייעודית שלמה.

מעבדי vCPU הם חלק מפלטפורמת מעבד (CPU). פלטפורמת מעבד (CPU) היא הגדרה שמבוססת על מעבד (CPU) וכוללת את הפרטים הבאים:

  • סוג המעבד (CPU)
  • סט פקודות (כמו AVX2 ו-AVX-512)
  • גודלי המטמון
  • מהירויות שעון
  • פיצולי NUMA
  • זמני החיפוש של הגישה לזיכרון
  • מאיצים על השבב

הקצאת מעבדי vCPU למכונה

כדי ליצור מכונה וירטואלית או מכונת Bare Metal (שנקראות ביחד מכונה), משתמשים בסוג מכונה. סוג המכונה קובע את המשאבים ש-Compute Engine מקצה למכונה. לדוגמה, סוג המכונה c4-standard-4 יוצר מכונה וירטואלית עם 4 מעבדי vCPU וזיכרון בנפח 16GB.

כדי לעזור לכם לבחור את סוג המכונה שמתאים לעומס העבודה שלכם, ב-Compute Engine סוגי המכונות מקובצים למשפחות מכונות ולסדרות מכונות.

  • משפחת מכונות: קבוצה של הגדרות מעבד וחומרה שמותאמות לעומסי עבודה ספציפיים, למשל למטרות כלליות, מותאמת למאיצים או מותאמת לצריכת זיכרון גבוהה.

  • סדרת מכונות: שילוב ספציפי של מעבד, חומרה ויכולות רשת בתוך משפחת מכונות. כל סדרה מתמקדת בהיבט אחר של כוח המחשוב או הביצועים. לדוגמה, סדרת E מציעה מכונות וירטואליות יעילות בעלות נמוכה, וסדרת C מציעה ביצועים טובים ועקביים יותר מסדרת E.

    • לסדרת מכונות יכולים להיות כמה דורות, כמו C3 ו-C4. מספר דור או סדרה גבוה יותר מציין מעבדי CPU או טכנולוגיות חדשים יותר. לדוגמה, סדרת המכונות M4, שפועלת במעבדי Intel Xeon מדור חמישי (שנקראים גם Emerald Rapids), היא דור חדש יותר מסדרת המכונות M3, שפועלת במעבדי Intel Xeon מדור שלישי (שנקראים גם Ice Lake).
    • הארכיטקטורה הבסיסית של סדרת מכונות וסוג מכונה מצוינת באות בסוף השם של סדרת המכונות. לדוגמה, סדרת המכונות C מדור 4 זמינה בגרסאות C4 (Intel),‏ C4D (AMD),‏ C4A (Arm) או C4N (עם אופטימיזציה לרשת).

מיפוי ליבה פיזית וריבוי הליכי משנה בו-זמנית

ברוב מעבדי x86, כל ליבת מעבד פיזית תומכת בשני שרשורי ביצוע של חומרה. מעבדי Intel Xeon משתמשים ב-Intel Hyper-Threading, ומעבדי AMD EPYC משתמשים בריבוי הליכי משנה בו-זמניים (SMT). במעבדים האלה, Compute Engine מטמיע כל vCPU כשרשור חומרה יחיד שפועל בליבה פיזית. לכן, שני מעבדים וירטואליים חולקים ליבת מעבד פיזית אחת (יחס של 2:1 בין מעבדים וירטואליים לליבות פיזיות). לדוגמה, מכונה וירטואלית עם 4 מעבדי vCPU משתמשת ב-2 ליבות של מעבדים פיזיים עם SMT.

בסדרות מסוימות של מכונות ובארכיטקטורות מסוימות של מעבדים, Compute Engine לא משתמש ב-SMT. במקום זאת, כל vCPU ממופה ישירות לליבה פיזית ייעודית אחת של מעבד (יחס של 1:1 בין vCPU לליבות פיזיות):

  • מעבדי Arm: בסדרות מכונות שמבוססות על Arm64, כמו N4A, ‏ C4A או A4X, ארכיטקטורת החומרה משתמשת בליבות עם שרשור יחיד. כל vCPU מייצג ליבה פיזית מלאה אחת.
  • סדרות מכונות שמותאמות לצריכת מעבד גבוהה: סדרות המכונות H4D ו-H3 לא תומכות ב-SMT. כל vCPU מייצג ליבה פיזית שלמה של מעבד, שמספקת ביצועים גבוהים של שרשור יחיד ומונעת תחרות על משאבים בין שרשורים.
  • סדרת המכונות Tau: בסדרות המכונות Tau T2A (שמבוססות על מעבדי Ampere Altra) ו-Tau T2D (שמבוססות על מעבדי AMD EPYC Milan מדור שלישי), SMT מושבת ב-Compute Engine כברירת מחדל. לסוגי המכונות האלה תמיד יש vCPU אחד לכל ליבה.
  • מכונות Bare Metal: במכונות Bare Metal, ‏vCPU שווה ל-CPU. מספר המעבדים הווירטואליים שזמינים למכונה זהה למספר השרשורים של החומרה בשרת המארח. אי אפשר לשנות או להגדיר באופן ידני את מספר השרשורים לכל ליבה.

כדי לעמוד בדרישות ספציפיות של עומסי עבודה או רישוי תוכנה, אתם יכולים להתאים אישית את האופן שבו מעבדי ה-vCPU מופיעים במערכת ההפעלה של האורח. מידע נוסף זמין במאמר התאמה אישית של מספר ליבות המעבד (CPU) שגלויות. רשימה של סדרות מכונות וארכיטקטורות שלא משתמשות ב-SMT מופיעה במאמר הגדרת מספר השרשורים לכל ליבה.

מעבדי vCPU ייעודיים לעומת מעבדי vCPU עם ליבת מעבד משותפת

כשבוחרים סוג מכונה, מעבדי ה-vCPU ממופים לשרשור חומרה של מעבד (CPU) או משתמשים במודל משאבים של ליבת מעבד משותפת:

  • מעבדי vCPU מלאים: סוגי מכונות סטנדרטיים, עם זיכרון גבוה, עם מעבד גבוה ובהתאמה אישית מקצים שרשור ביצוע של חומרה או ליבה פיזית לכל מעבד vCPU.
    • בסדרות המכונות N4,‏ N4A,‏ N4D ו-E2 במשפחת המכונות לשימוש כללי, המערכת של ניהול משאבים דינמי (DRM) מבטיחה שלכל vCPU פעיל יש תמיכה של שרשור ביצוע חומרה זמין. ה-DRM מאפשר ל-Compute Engine להשתמש בצורה טובה יותר במעבדים הפיזיים הזמינים, על ידי תזמון של מכונות ה-Compute לשרתים על סמך הביקוש למשאבים, ותזמון של שרשורי vCPU למעבדים פיזיים כך שזמן ההמתנה יהיה מינימלי. בסדרות המכונות N1, ‏ N2 ו-N2D במשפחת המכונות לשימוש כללי, נעשה שימוש בתזמון מארחים רגיל.
    • בסדרות המכונות C, ‏ M, ‏ G, ‏ Z ו-A, משאבי ה-vCPU מוקצים באופן בלעדי למכונה שלכם, והם אף פעם לא חולקים מחזורי ביצוע עם מכונות אחרות.

  • מעבדי vCPU עם ליבה משותפת: סוגי המכונות עם ליבה משותפת הם e2-micro,‏ e2-small,‏ e2-medium,‏ f1-micro ו-g1-small. סוגי המכונות האלה חולקים את הזמן של ליבת מעבד פיזית באמצעות החלפת הקשר. במקום שרשורים ייעודיים של חומרה, המכונות הווירטואליות האלה עם ליבת מעבד משותפת מקבלות חלק מסוים מזמן הליבה הפיזית:

    • ‫e2-micro תומך ב-2 מעבדי vCPU ב-12.5% מזמן המעבד (CPU) לכל אחד (25% בסך הכול).
    • ‫e2-small תומך ב-2 מעבדים וירטואליים ב-25% מזמן המעבד לכל אחד (50% בסך הכול).
    • ‫e2-medium תומך ב-2 מעבדים וירטואליים ב-50% מזמן המעבד לכל אחד (100% בסך הכול).
    • ‫f1-micro תומך ב-vCPU אחד עד 20% מזמן המעבד (CPU).
    • ‫g1-small תומך ב-vCPU אחד עד 50% מזמן המעבד (CPU).

    בהשוואה למכונות וירטואליות עם מעבדי vCPU מלאים, מכונות וירטואליות עם מעבדי vCPU בעלי ליבת מעבד משותפת הן אפשרות חסכונית להרצת אפליקציות קטנות שלא צורכות הרבה משאבים, מיקרו-שירותים או עומסי עבודה של פיתוח או בדיקה שלא דורשים תפוקת שיא רציפה של המעבד.

מאפייני הביצועים של vCPU

ביצועי העיבוד של vCPU תלויים בפלטפורמת המעבד, במהירות השעון, בהיררכיית המטמון, בדינמיקה של ריבוי הליכי משנה ובתזמון המשאבים.

פלטפורמות של מעבדים וסט פקודות

ב-Compute Engine יש מכונות שמריצות כמה דורות של מעבדי Intel,‏ AMD,‏ Arm ומעבדים בהתאמה אישית של Google. לכל פלטפורמת מעבד (CPU) יש שיפורים במיקרו-ארכיטקטורה וסטים של פקודות ייעודיות:

  • הרחבות וקטור מתקדמות (AVX-512): ה-AVX-512, הזמין בפלטפורמות של אינטל (כגון Ice Lake, Emerald Rapids ו-Sapphire Rapids) ובפלטפורמות של AMD EPYC (Genoa ו-Turin), מאיץ מתמטיקה וקטורית, מחשוב מדעי ודחיסת נתונים.
  • ‫AMX ו-VNNI: ההרחבות האלה מאיצות את פעולות המטריצה וההסקה של למידה עמוקה ישירות ב-vCPU.
    • ‫Advanced Matrix Extensions (AMX) זמין במעבדי Intel (‏Intel Xeon 4th generation Sapphire Rapids ואילך).
    • ‫Vector Neural Network Instructions (VNNI) זמינות גם במעבדי Intel וגם במעבדי AMD EPYC (דור רביעי של Genoa ואילך).
  • ‫Arm NEON ו-SVE: ‏Arm NEON, שזמין בפלטפורמת המעבד (CPU) של Ampere Altra, ו-Scalable Vector Extension‏ (SVE), שזמין בפלטפורמות המעבד של Google Axion ו-NVIDIA Grace, מספקים הרצת וקטורים ניתנת להתאמה לעומסי עבודה מבוססי-ענן באינטרנט.

מהירות השעון ותדר הטורבו

מעבד וירטואלי מבצע הוראות בתדר השעון הבסיסי של המעבד הפיזי שעליו הוא מבוסס. כשהעומסים דורשים כוח עיבוד נוסף והמרווח התרמי מאפשר זאת, המעבדים מגדילים באופן אוטומטי את התדירות לתדירות טורבו של כל הליבות או לתדירות טורבו של ליבה אחת.

סדרות מסוימות של מכונות פועלות במהירויות השעון הגבוהות ביותר ב-Compute Engine. לדוגמה, ל-C4 שפועל ב-Granite Rapids יש תדר טורבו של עד 3.9GHz לכל הליבות, ול-A3 Mega או ל-A3 High יש תדר טורבו של עד 3.8GHz לכל הליבות. בחרו מעבדי vCPU בתדירות גבוהה לאפליקציות עם שרשור יחיד, לאוטומציה של תכנון אלקטרוני (EDA) ולשרתי גיימינג.

כאן תוכלו לראות את התדרים של כל פלטפורמת מעבד (CPU) שמשמשת את Compute Engine.

שיתוף משאבים של ריבוי הליכי משנה

בסוגי מכונות שבהם SMT פעיל (2 מעבדי vCPU לכל ליבה), שני הליכי המשנה של ביצוע החומרה חולקים את ההוראות ברמה 1 (L1) של הליבה הפיזית ואת מטמוני הנתונים, מטמון ברמה 2 (L2), יחידות הביצוע ומאגרי הנתונים הזמניים לתרגום (TLB).

  • עומסי עבודה בו-זמניים שמוגבלים על ידי קלט/פלט: בשרתי אינטרנט, בשערי API ובפעולות של מסדי נתונים עם גישה תכופה לזיכרון, טכנולוגיית SMT מגדילה את קצב העיבוד הכולל של הליבה על ידי הרצת הוראות בשרשור אחד בזמן שהשרשור השני ממתין לאחזור הזיכרון.
  • עומסי עבודה שמוגבלים על ידי המעבד (CPU): באפליקציות שמעמיסות באופן קבוע על יחידות נקודה צפה (floating-point) או על מטמוני L1/L2, שיתוף של יחידות ביצוע בין שני מעבדי vCPU עלול לגרום לתחרות על משאבים. אם בעומס העבודה שלכם יש תחרות על משאבים במכונות עם SMT, כדאי להשבית את SMT על ידי הגדרת מספר הליכי המשנה לכל ליבה ל-1, או לעבור לסדרת מכונות עם ליבות פיזיות ייעודיות (כמו C4A או H4D).

ניהול דינמי של משאבים ומעקב אחרי הביצועים

כדי לשמור על זמן אחזור צפוי של ה-vCPU, ב-Compute Engine משתמשים באופטימיזציות מיוחדות של חומרה ותוכנה:

  • ארכיטקטורת Google Titanium: סדרות מכונות מהדור הבא (כולל N4,‏ N4D,‏ N4A,‏ C3,‏ C3D ו-C4) משתמשות בכרטיסי Google Titanium offload, במתזמן מעבד (CPU) בהתאמה אישית ובמיגרציה פעילה שמותאמת לביצועים. ניהול משאבים דינמי שומר על זיקה ל-NUMA (גישה לא אחידה לזיכרון) ומצמצם את ההפרעות של "שכנים רועשים".
  • ניהול דינמי של משאבים למכונות E2: במכונות וירטואליות מסוג E2, ה-hypervisor ממפה באופן דינמי את המעבד הווירטואלי והזיכרון למשאבים פיזיים לפי דרישה. המיפוי הדינמי הזה מאפשר להשתמש במשאבים הפיזיים בצורה אופטימלית, וכך לחסוך בעלויות.
  • יחידת ניטור ביצועים (PMU): אתם יכולים להפעיל את PMU בסדרות מכונות נתמכות (כמו C4,‏ M4 ו-A4X) כדי לגשת למוני חומרה ברמה נמוכה. כלי הפרופיילינג משתמשים במונים של PMU כדי לעקוב אחרי חיזויים שגויים של הסתעפויות, אי מציאה במטמון והוראות לכל מחזור (IPC).
  • Ops Agent: אתם יכולים להתקין את Ops Agent במכונות שלכם כדי לעקוב אחרי ניצול ה-CPU ולאסוף נתוני טלמטריה ברמת המערכת. ‫סוכן התפעול שולח את הנתונים האלה ל-Google Cloud Observability כדי לעזור לכם לנתח ולשפר את הביצועים של ה-vCPU.

שיקולי תמחור

כשאתם מתכננים את התקציב ואת הקיבולת של עומסי העבודה, חשוב להביא בחשבון את אופן החיוב של Compute Engine על מעבדי vCPU ואת מודלי ההנחות הזמינים.

רמת הפירוט של החיוב על משאבים

ברוב סדרות המכונות, החיוב ב-Compute Engine על מעבדי vCPU וזיכרון המערכת הוא על משאבים ייעודיים נפרדים. התשלום על מכונות הוא לפי שנייה, עם משך חיוב מינימלי של דקה אחת לכל מכונה שאתם מפעילים. אחרי הדקה הראשונה, משלמים רק על השניות המדויקות שבהן המכונה פועלת.

בסוגי מכונות עם ליבת מעבד משותפת (כמו E2 ו-N1), המערכת של Compute Engine מאגדת את ה-vCPU והזיכרון לתעריף שעתי משולב אחד, במקום לחייב עליהם כמשאבים נפרדים.

בדף תמחור של מכונות וירטואליות תוכלו לראות את תעריפי החיוב של מעבדי ה-VCPU.

אופטימיזציה של עלויות והנחות

כדי להפחית את עלויות החיוב של ה-vCPU, אתם יכולים להשתמש באפשרויות התמחור הבאות:

  • הנחות תמורת התחייבות לשימוש (CUD): אם אתם יכולים לחזות את השימוש שלכם במשאבים בעומסי העבודה, ואתם צריכים כמות קבועה של vCPU, אתם יכולים לרכוש התחייבויות לשימוש למשך שנה או 3 שנים ולקבל הנחות של עד 55% עד 70% מהמחירים על פי דרישה. ב-Compute Engine אפשר לקבל הנחות תמורת התחייבות לשימוש במשאבים לסדרות ספציפיות של מכונות באזור מסוים, והנחות גמישות תמורת התחייבות להוצאה שחלות על כמה סדרות של מכונות ואזורים. אתם יכולים לחלק את ה-CUD בין הפרויקטים שבחשבון לחיוב ב-Cloud.
  • ‫Sustained use discounts (SUDs): בסדרות מכונות שעומדות בדרישות (כמו N1,‏ N2,‏ N2D,‏ C2,‏ M1 ו-M2), מערכת Compute Engine מחילה באופן אוטומטי הנחות על שימוש קבוע (SUD) כשמעבדי ה-vCPU פועלים במשך יותר מ-25% מחודש החיוב. אם מפעילים מכונה וירטואלית ברציפות במשך חודש שלם, מקבלים הנחה של עד 20% או 30%, בהתאם לסדרת המכונות. בסדרות של מכונות עם תמחור נמוך יותר על פי דרישה (כולל E2,‏ N4,‏ C3,‏ C4,‏ Tau T2A ו-A3) אין הנחות SUD.
  • ‫VM במודל Spot: לעומסי עבודה עמידים בכשלים, בלי שמירת מצב או באצ'ים, VM במודל Spot מציעות הנחה של עד 61% עד 91% על המחירים הרגילים של מעבדי vCPU על פי דרישה. ‫Compute Engine יכול לעצור או להחזיר את ה-VM במודל Spot בכל שלב כדי להחזיר את הקיבולת.
  • צמתי דייר יחיד (sole-tenant) והקצאת יתר של vCPU: כשמריצים מכונות וירטואליות בצמתי דייר יחיד, משלמים על השרת המארח הפיזי הייעודי ולא על כל vCPU בנפרד. בשרתים לדייר יחיד (sole-tenant), אתם יכולים להגדיר CPU overcommit (עד יחס של 2:1) כדי להקצות יותר מעבדי vCPU במכונות הווירטואליות מאשר הליבות במארח הפיזי, וכך להפחית את עלויות משאבי המחשוב בסביבות פיתוח או בדיקה.
  • מתזמן משימות לפריסת workload דינמית (DWS): בעומסי עבודה של AI או ML, אתם יכולים להשתמש ב-DWS כדי להוזיל את העלויות של ה-vCPU ולשפר את הזמינות של המשאבים.
    • ‫Flex-start VMs: משתמשים בהן לתזמון גמיש ומשתלם של עומסי עבודה שפועלים עד 7 ימים.
    • בקשות למקום שמור לעתיד במצב תזמון: משמשות לשריין משאבים לתקופה של עד 90 יום בתאריך ובשעה ספציפיים בעתיד.
  • המלצות להתאמה לגודל הנכון: המערכת של Compute Engine מנתחת את מדדי השימוש ההיסטוריים ב-vCPU ומספקת המלצות אוטומטיות לסוגי מכונות ולהמלצות למכונות Compute לא פעילות. יישום ההמלצות האלה עוזר לשנות את הגודל של מעבדי vCPU שהוקצו יתר על המידה או להפסיק מכונות במצב חוסר פעילות.

זמינות של סדרות מכונות

בטבלה הבאה מפורטים מודלים של ארכיטקטורת מעבדי vCPU, יחסי ריבוי הליכי משנה ומספר מקסימלי של מעבדי vCPU בסדרות המכונות של Compute Engine. המספר המקסימלי של מעבדי vCPU משקף את סוג המכונה הגדול ביותר בכל סדרה, כולל מכונות Bare Metal.

משפחת מכונות סדרת מכונות ארכיטקטורת המעבד היחס בין vCPU לליבה מספר מקסימלי של מעבדים וירטואליים אפשרות של ליבת מעבד משותפת
לשימוש כללי E2 Intel Xeon או AMD EPYC ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫32 מעבדים וירטואליים כן (e2-micro,‏ e2-small,‏ e2-medium)
לשימוש כללי N1 מעבדי Intel Xeon מכמה דורות ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫96 מעבדי vCPU כן (f1-micro, g1-small)
לשימוש כללי N2 Intel Xeon (Cascade Lake / Ice Lake) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫128 מעבדי vCPU לא
לשימוש כללי N2D AMD EPYC (רומא / מילאנו) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫224 מעבדי vCPU לא
לשימוש כללי N4 ‫Intel Xeon דור 5 (Emerald Rapids) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫80 מעבדי vCPU לא
לשימוש כללי N4D ‫AMD EPYC דור חמישי (Turin) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫96 מעבדי vCPU לא
לשימוש כללי N4A ‫Google Axion‏ (Arm64) ‫‎1 vCPU : 1 core (ללא SMT) ‫64 מעבדי vCPU לא
לשימוש כללי C3 ‫Intel Xeon דור 4 (Sapphire Rapids) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫176 מעבדים וירטואליים לא
לשימוש כללי C3D AMD EPYC (Genoa) דור 4 ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫360 מעבדי vCPU לא
לשימוש כללי C4 ‫Intel Xeon דור 5 (Emerald Rapids) ו-Intel Xeon דור 6 (Granite Rapids) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫288 מעבדי vCPU לא
לשימוש כללי C4A ‫Google Axion‏ (Arm64) ‫‎1 vCPU : 1 core (ללא SMT) ‫96 מעבדי vCPU לא
לשימוש כללי C4D ‫AMD EPYC דור חמישי (Turin) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫384 מעבדי vCPU לא
לשימוש כללי Tau T2A Ampere Altra (Arm64) ‫‎1 vCPU : 1 core (ללא SMT) ‫48 מעבדים וירטואליים לא
לשימוש כללי Tau T2D ‫AMD EPYC דור שלישי (Milan) ‫‎1 vCPU : 1 core (SMT disabled)‎ ‫60 מעבדי vCPU לא
מותאמת לצריכת מעבד גבוהה (compute-optimized) C2 Intel Xeon (Cascade Lake) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫60 מעבדי vCPU לא
מותאמת לצריכת מעבד גבוהה (compute-optimized) C2D AMD EPYC (Milan) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫112 מעבדים וירטואליים לא
מותאמת לצריכת מעבד גבוהה (compute-optimized) H3 ‫Intel Xeon דור 4 (Sapphire Rapids) ‫‎1 vCPU : 1 core (ללא SMT) ‫88 מעבדים וירטואליים לא
מותאמת לצריכת מעבד גבוהה (compute-optimized) H4D ‫AMD EPYC דור חמישי (Turin) ‫‎1 vCPU : 1 core (ללא SMT) ‫192 מעבדי vCPU לא
Network-optimized C4N ‫Intel Xeon דור 5 (Emerald Rapids) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫192 מעבדי vCPU לא
מותאמת לצריכת זיכרון גבוהה (memory-optimized) X4 ‫Intel Xeon דור 4 (Sapphire Rapids) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫1,920 מעבדי vCPU לא
מותאמת לצריכת זיכרון גבוהה (memory-optimized) M1 Intel Xeon (Skylake ו-Broadwell) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫160 מעבדי vCPU לא
מותאמת לצריכת זיכרון גבוהה (memory-optimized) M2 ‫Intel Xeon מדור שני (Cascade Lake) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫416 מעבדים וירטואליים לא
מותאמת לצריכת זיכרון גבוהה (memory-optimized) M3 ‫Intel Xeon דור 3 (Ice Lake) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫128 מעבדי vCPU לא
מותאמת לצריכת זיכרון גבוהה (memory-optimized) M4 / M4N ‫Intel Xeon דור 5 (Emerald Rapids) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫224 מעבדי vCPU לא
אופטימיזציה של אחסון Z3 ‫Intel Xeon דור 4 (Sapphire Rapids) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫192 מעבדי vCPU לא
מותאמת לצריכת אחסון גבוהה (storage-optimized) Z4D ‫AMD EPYC דור חמישי (Turin) ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫288 מעבדי vCPU לא
מותאמת לצריכת אחסון גבוהה (storage-optimized) Z4M ‫Intel Xeon דור 5 (Emerald Rapids) ‫‎1 vCPU : 1 core (ללא SMT) ‫192 מעבדי vCPU לא
Accelerator-optimized A4X Max NVIDIA Grace ‫‎1 vCPU : 1 core (ללא SMT) ‫144 מעבדים וירטואליים לא
אופטימיזציה למעבד גרפי A4X NVIDIA Grace ‫‎1 vCPU : 1 core (ללא SMT) ‫140 מעבדי vCPU לא
אופטימיזציה למעבד גרפי A4 ‫Intel Xeon דור 5 (Emerald Rapids) בשילוב עם מעבדי GPU של NVIDIA ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫224 מעבדי vCPU לא
אופטימיזציה למעבד גרפי A3 ‫Intel Xeon (Emerald Rapids ו-Sapphire Rapids) בשילוב עם מעבדי GPU של NVIDIA ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫224 מעבדי vCPU לא
אופטימיזציה למעבד גרפי A2 ‫Intel Xeon דור שני (Cascade Lake) בשילוב עם מעבדי GPU של NVIDIA ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫96 מעבדי vCPU לא
אופטימיזציה למעבד גרפי G4 ‫AMD EPYC (Turin)‎ דור 5 בשילוב עם מעבדי GPU של NVIDIA ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫384 מעבדי vCPU לא
אופטימיזציה למעבד גרפי G2 ‫Intel Xeon דור שני (Cascade Lake) בשילוב עם מעבדי GPU של NVIDIA ‫2 מעבדי vCPU‏ : ליבה אחת (SMT) ‫96 מעבדי vCPU לא

במדריך למשאבי מכונות מפורטים המפרטים של הזיכרון לכל vCPU, רוחב הפס של הרשת והתמיכה בדיסק המקומי בכל הסדרות.

המאמרים הבאים