A entrada de previsão. Compatível com cabeçalhos HTTP e payload de dados arbitrários.
Um DeployedModel pode ter um limite máximo para o número de instâncias que ele aceita por solicitação. Quando esse limite é excedido para um modelo do AutoML, o método RawPredict retorna um erro. Quando esse limite é excedido para um modelo treinado de forma personalizada, o comportamento varia de acordo com o modelo.
É possível especificar o esquema de cada instância no campo "PredictSchemata" ao criar um modelo. Esse esquema se aplica quando você implanta o Model como um DeployedModel em um endpoint e usa o método RawPredict.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-10-22 UTC."],[],[]]