Entrada de predicción. Admite encabezados HTTP y cargas útiles de datos arbitrarias.
Un DeployedModel puede tener un límite máximo en el número de instancias que admite por solicitud. Si se supera este límite en un modelo de AutoML, el método RawPredict devuelve un error. Cuando se supera este límite en un modelo entrenado de forma personalizada, el comportamiento varía en función del modelo.
Puede especificar el esquema de cada instancia en el campo PredictSchemata al crear un modelo. Este esquema se aplica cuando implementas el Model como un DeployedModel en un Endpoint y usas el método RawPredict.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-10-22 (UTC)."],[],[]]