צפייה במצב השירות ובנקודות הקצה

ב-Vertex AI ב-Google Distributed Cloud (GDC)‎ עם air gap יש נקודות קצה (endpoints) שמאפשרות לגשת למודלים שאומנו מראש מ-JupyterLab Notebook או מממשק שורת הפקודה. בדיקת הסטטוס של השירות ונקודות הקצה עוזרת לאמת את הפריסות, לפתור בעיות בשילוב ולעקוב אחרי התקינות של תכונות ה-AI באפליקציות.

המסמך הזה מיועד למפתחי אפליקציות בקבוצות של מפעילי אפליקציות, שמתחזקים תכונות מבוססות-AI באפליקציות שפועלות בסביבה עם air gap. מידע נוסף זמין במאמר קהלים למסמכי תיעוד של GDC עם air gap.

כדי לראות את סטטוס השירות של ממשקי ה-API של Vertex AI ונקודות הקצה שלהם:

  1. נכנסים למסוף GDC. אם אתם לא מצליחים להיכנס, עיינו במאמר התחברות לספק זהויות.
  2. בתפריט הניווט, לוחצים על Vertex AI > Pre-trained APIs.

  3. בדף Pre-trained APIs אפשר לראות את הפרטים הבאים:

    • בחלונית המרכזית אפשר לראות את הסטטוס של כל ממשק API שאומן מראש. הסטטוס הוא Enabled או Not enabled. אם הסטטוס הוא Not enabled, אתם יכולים להפעיל את ה-API המתאים. מידע נוסף זמין במאמר הקצאת GPUs והפעלת Vertex AI APIs.

    • אם הסטטוס של ה-API הוא Enabled, אפשר לראות את נקודת הקצה שלו בפרטי השירות. כדי להשתמש בנקודת הקצה הזו לאינטראקציה פרוגרמטית עם שירות Vertex AI, לוחצים על Copy כדי להעתיק אותה ללוח.

אם המערכת לא מצליחה להפעיל את ה-API, בדף מוצג מידע שיעזור לכם לפתור את הבעיה.