במאמר הזה מתוארים היומנים והמדדים שממשק Gemini on Google Distributed Cloud במודל מחובר API אוסף ומייצא.
הגדרת רישום ביומן ומעקב
לפני שמתחילים לאסוף יומנים ומדדים, צריך לבצע את הפעולות הבאות:
מפעילים את ממשקי ה-API של רישום ביומן באמצעות הפקודות הבאות:
gcloud services enable opsconfigmonitoring.googleapis.com --project PROJECT_ID gcloud services enable logging.googleapis.com --project PROJECT_ID gcloud services enable monitoring.googleapis.com --project PROJECT_ID
מחליפים את
PROJECT_IDבמזהה של פרויקט היעד. Google Cloudמקצים את התפקידים שנדרשים לכתיבת יומנים ומדדים:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --role roles/opsconfigmonitoring.resourceMetadata.writer \ --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[kube-system/metadata-agent]" gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --role roles/logging.logWriter \ --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[kube-system/stackdriver-log-forwarder]" gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --role roles/monitoring.metricWriter \ --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[kube-system/gke-metrics-agent]"מחליפים את
PROJECT_IDבמזהה של פרויקט היעד. Google Cloud
יומנים
בקטע הזה מפורטים סוגי המשאבים של Cloud Logging שנתמכים על ידי Gemini on GDC במודל מחובר API. כדי לראות את יומני ה-API המחוברים של Gemini ב-GDC, משתמשים ב-Logs Explorer במסוף Google Cloud . הרישום ביומן של Gemini ב-GDC connected API} תמיד מופעל.
סוג המשאב שנרשם ביומן של Gemini ב-GDC במודל מחובר API הוא aiplatform.googleapis.com/Endpoint.
אפשר גם ללכוד ולאחזר יומנים של Gemini ב-GDC שמקושרים ל-API באמצעות Cloud Logging API. מידע על הגדרת מנגנון הרישום ביומן הזה זמין במאמרי העזרה של ספריות הלקוח של Cloud Logging.
מדדים
בקטע הזה מפורטים המדדים של Cloud Monitoring שנתמכים על ידי Gemini ב-API של GDC במודל מחובר. כדי לראות את מדדי ה-API המקושרים של Gemini ב-GDC, משתמשים בMetrics Explorer ב-Google Cloud Console.
מדדים של אשכול מחובר ב-Distributed Cloud
נקודות הקצה של Gemini on GDC במודל מחובר נפרסות באשכולות של Distributed Cloud במודל מחובר. מידע על יומנים ומדדים של Google Distributed Cloud במודל מחובר זמין במאמר יומנים ומדדים.
מדדים של Inference Gateway
| שם המדד ב-Prometheus | סוג המדדים | סוג נתונים | תוויות | סוג הכימאי | Chemist metric_kind | ערך Chemist value_type | תוויות של כימאים |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ig_ops_successful_incoming_requests | הצעה נגדית | מודל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/ig/successful_requests | מצטבר | INT64 | מודל | |
| ig_ops_unique_users | הצעה נגדית | מודל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/ig/unique_users | מצטבר | INT64 | מודל | |
| ig_tokens_per_minute | היסטוגרמה | double | מודל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/ig/tokens_per_min | מצטבר | הפצה | מודל |
| ig_total_response_time | היסטוגרמה | double | מודל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/ig/response_time | מצטבר | הפצה | מודל |
| ig_ops_ffmpeg_image_latency | היסטוגרמה | double | מודל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/ig/ffmpeg_image_latencies | מצטבר | הפצה | מודל |
| ig_ops_ffmpeg_video_latency | היסטוגרמה | double | מודל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/ig/ffmpeg_video_latencies | מצטבר | הפצה | מודל |
| ig_ops_ffmpeg_audio_latency | היסטוגרמה | double | מודל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/ig/ffmpeg_audio_latencies | מצטבר | הפצה | מודל |
| ig_time_to_first_token | היסטוגרמה | double | model context_window | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/ig/ttft | מצטבר | הפצה | model context_window |
| ig_time_per_output_token | היסטוגרמה | double | model context_window | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/ig/tpot | מצטבר | הפצה | model context_window |
| ig_cache_hit | הצעה נגדית | מודל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/ig/cache_hit_count | מצטבר | הפצה | model _gdch_project | |
| ig_cache_miss | הצעה נגדית | מודל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/ig/cache_miss_count | מצטבר | הפצה | model _gdch_project |
מדדים של נתב AI גנרטיבי
| שם המדד ב-Prometheus | סוג המדדים | סוג נתונים | תוויות | סוג הכימאי | Chemist metric_kind | ערך Chemist value_type | תוויות של כימאים |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| llm_total_request_latency_milliseconds | היסטוגרמה | double | מודל context_window | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gair/total_request_latencies | מצטבר | הפצה | מודל context_window |
| llm_unary_request_latency_milliseconds | היסטוגרמה | double | מודל context_window | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gair/unary_request_latencies | מצטבר | הפצה | מודל context_window |
| llm_streaming_ttft_milliseconds | היסטוגרמה | double | מודל context_window | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gair/ttft_ms | מצטבר | הפצה | מודל context_window |
| llm_streaming_tpot_milliseconds | היסטוגרמה | double | מודל context_window | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gair/tpot_ms | מצטבר | הפצה | מודל context_window |
| llm_input_token_count | היסטוגרמה | double | מודל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gair/input_token_count | מצטבר | הפצה | מודל |
| llm_output_token_count | היסטוגרמה | double | מודל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gair/output_token_count | מצטבר | הפצה | מודל |
| llm_success_response_count | הצעה נגדית | double | מודל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gair/success_response_count | מצטבר | INT64 | מודל |
| llm_failure_response_count | הצעה נגדית | double | מודל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gair/failure_response_count | מצטבר | INT64 | מודל |
| llm_text_tokenization_latency_milliseconds | היסטוגרמה | double | מודל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gair/text_tokenization_latencies | מצטבר | הפצה | מודל |
| llm_image_tokenization_latency_milliseconds | היסטוגרמה | double | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gair/image_tokenization_latencies | מצטבר | הפצה | ||
| llm_audio_tokenization_latency_milliseconds | היסטוגרמה | double | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gair/audio_tokenization_latencies | מצטבר | הפצה |
מדדי GPU
| שם המדד ב-Prometheus | סוג המדדים | סוג נתונים | תוויות | סוג הכימאי | Chemist metric_kind | ערך Chemist value_type | תוויות של כימאים |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DCGM_FI_DEV_MEM_COPY_UTIL | תחנה הידרומטרית | int64 | gpu UUID pci_bus_id device modelName Hostname DCGM_FI_DRIVER_VERSION | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gpu/memory_util | GAUGE | INT64 | uuid gpu_model |
| DCGM_FI_DEV_MEMORY_TEMP | תחנה הידרומטרית | int64 | כנ"ל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gpu/memory_temp | GAUGE | INT64 | כנ"ל |
| DCGM_FI_DEV_POWER_USAGE | תחנה הידרומטרית | double | כנ"ל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gpu/power_usage | GAUGE | DOUBLE | כנ"ל |
| DCGM_FI_DEV_GPU_TEMP | תחנה הידרומטרית | double | כנ"ל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gpu/gpu_temp | GAUGE | INT64 | כנ"ל |
| DCGM_FI_DEV_GPU_UTIL | תחנה הידרומטרית | double | כנ"ל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gpu/gpu_util | GAUGE | INT64 | כנ"ל |
| DCGM_FI_DEV_ENC_UTIL | תחנה הידרומטרית | int64 | כנ"ל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gpu/encode_util | GAUGE | INT64 | כנ"ל |
| DCGM_FI_DEV_XID_ERRORS | הצעה נגדית | int64 | כנ"ל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gpu/xid_errors | מצטבר | INT64 | כנ"ל |
| DCGM_FI_DEV_POWER_VIOLATION | הצעה נגדית | int64 | כנ"ל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gpu/violation_power | מצטבר | INT64 | כנ"ל |
| DCGM_FI_DEV_THERMAL_VIOLATION | הצעה נגדית | int64 | כנ"ל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gpu/violation_thermal | מצטבר | INT64 | כנ"ל |
| DCGM_FI_DEV_SYNC_BOOST_VIOLATION | הצעה נגדית | int64 | כנ"ל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gpu/violation_sync_boost | מצטבר | INT64 | כנ"ל |
| DCGM_FI_DEV_BOARD_LIMIT_VIOLATION | הצעה נגדית | int64 | כנ"ל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gpu/violation_board_limit | מצטבר | INT64 | כנ"ל |
| DCGM_FI_DEV_LOW_UTIL_VIOLATION | הצעה נגדית | int64 | כנ"ל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gpu/violation_low_util | מצטבר | INT64 | כנ"ל |
| DCGM_FI_DEV_RELIABILITY_VIOLATION | הצעה נגדית | int64 | כנ"ל | aiplatform.googleapis.com/prediction/internal/gdc/gpu/violation_reliability | מצטבר | INT64 | כנ"ל |