Crea y administra extremos

Vista previa

Esta función está sujeta a las "Condiciones de la oferta previa a la DG" en la sección Condiciones Generales del Servicio de las Condiciones Específicas del Servicio. Las funciones de la fase previa a la DG están disponibles “sin modificaciones” y pueden tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

Advertencia: Durante el período de versión preliminar, solo puedes usar la API de Gemini on GDC connected para fines de evaluación y pruebas. No puedes usar la versión preliminar de la API de Gemini conectado a GDC con fines comerciales o de producción, ni divulgar el resultado generado a terceros.

En esta página, se describe cómo crear y administrar extremos de la API de Gemini en Google Distributed Cloud conectado.

Requisitos previos

En esta sección, se describen los pasos únicos que debes completar antes de poder implementar los extremos de la API de Gemini en GDC conectado. Completa los pasos en la máquina de activación.

Debes completar los pasos de esta sección con una cuenta de administrador de TI que tenga el rol de visualizador de zonas de contenedores perimetrales. Cuando completes los pasos de esta sección, proporciona la información recopilada, incluido el certificado de la AC y la dirección IP del servidor DNS, al administrador del proyecto Google Cloud que implementa el endpoint de API, como se describe en Implementa un endpoint de Gemini en la API de GDC conectado.

Completa la activación del hardware

Antes de completar los pasos de esta página, debes hacer lo siguiente:

• Implementa correctamente el hardware certificado por Google como se describe en Requisitos de instalación.

• Trabaja con tu representante de Google para crear los clústeres conectados de Distributed Cloud necesarios.

Otorga los roles necesarios

Debes configurar los siguientes roles obligatorios:

• Para las cuentas que se usan para administrar tu implementación de la API de Gemini en GDC conectado, otorga los roles que se indican en Roles y permisos de la API de Distributed Cloud Edge Container.

• Para las cuentas que se usan para interactuar con los endpoints de API de Gemini en GDC conectado, otorga los roles que se indican en Roles y permisos de la API de Vertex AI.

Obtén información sobre la zona conectada de Distributed Cloud de destino

Para obtener el nombre de la zona conectada de Distributed Cloud de destino, haz lo siguiente:

1. Obtén el nombre del ID de la organización Google Cloud objetivo:

   gcloud organizations list
   

2. Enumera las zonas conectadas de Distributed Cloud en tu Google Cloud organización:

   gcloud alpha zone-management zones list \
      --organization ORGANIZATION_ID \
      --location REGION
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • ORGANIZATION_ID: Es el ID de la organización Google Cloud objetivo.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona conectada de Distributed Cloud de destino. Durante la versión preliminar pública, la única región admitida es us-west2.

3. Obtén información detallada sobre la zona objetivo:

   gcloud alpha zone-management zones describe ZONE \
      --organization ORGANIZATION_ID \
      --location REGION
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • ZONE: Es la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • ORGANIZATION_ID: Es el ID de la organización Google Cloud objetivo.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona conectada de Distributed Cloud de destino. Durante la versión preliminar pública, la única región admitida es us-west2.

Obtén información sobre las máquinas certificadas en tu zona conectada de Distributed Cloud

Para obtener los nombres de las máquinas certificadas de destino en tu zona conectada de Distributed Cloud, haz lo siguiente:

1. Enumera las máquinas conectadas de Distributed Cloud en la zona conectada de Distributed Cloud de destino, como se describe en Enumera máquinas en una zona.

2. Obtén información detallada sobre la máquina de destino, como se describe en Cómo obtener información sobre una máquina.

Habilita los servicios locales de las API de AI Platform y Vertex AI

Usa una cuenta de administrador de TI con el rol de administrador del proyecto zonal del contenedor perimetral para completar los pasos de esta sección.

1. Habilita el proyecto Google Cloud de destino en tu zona conectada de Distributed Cloud de destino:

   gcloud alpha zone-management projects enable PROJECT_ID \
      --organization ORGANIZATION_ID \
      --location REGION \
      --zone ZONE
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto Google Cloud de destino.
   • ORGANIZATION_ID: Es el ID de la organización Google Cloud objetivo.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • ZONE: Es la zona de Distributed Cloud conectada de destino.

2. Habilita el servicio de AI Platform en el proyecto Google Cloud de destino:

   gcloud services enable aiplatform.googleapis.com --project PROJECT_ID
   

   Reemplaza PROJECT_ID por el ID del proyecto Google Cloud de destino.

3. Habilita el servicio de la API de Vertex AI en la zona conectada de Distributed Cloud:

   gcloud alpha zone-management services enable vertex --project PROJECT_ID \
      --location REGION \
      --zone ZONE
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto Google Cloud de destino.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • ZONE: Es la zona de Distributed Cloud conectada de destino.

Configura el extremo para la resolución de DNS

1. Obtén la dirección DNS administrada, el dominio de nivel superior (TLD) y el certificado de la autoridad certificadora (CA) para la zona conectada de Distributed Cloud de destino.

   gcloud alpha zone-management zones describe ZONE \
     --organization ORGANIZATION_ID \
     --location REGION \
     --format="value(certificateAuthorities)" \
     > CA_CERTIFICATE_FILE
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • ORGANIZATION_ID: Es el ID de la organización Google Cloud objetivo.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • ZONE: Es la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • CA_CERTIFICATE_FILE: Es el archivo en el que se guarda la carga útil del certificado que genera el comando. Usarás este archivo más adelante para generar la clave de la cuenta de servicio.

   El comando devuelve un resultado similar al siguiente, que se almacena en el archivo:

   -----BEGIN CERTIFICATE-----
   MIIDATCCAemgAwIBAgIRAOsIG15loHwPBpjQe9FZYUAwDQYJKoZIhvcNAQELBQAw
   GjEYMBYGA1UEAxMPZ2RjZS1jbHVzdGVyLWNhMB4XDTI1MDcyOTEyMTAwNloXDTQ5
   MDcyMzEyMTAwNlowGjEYMBYGA1UEAxMPZ2RjZS1jbHVzdGVyLWNhMIIBIjANBgkq
   hkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEA3YdoASubyzHdgZ0vIU5g1dxdFRT1T4wc
   o9FaRXftSTDfiNVNKj/vC+De9EZokpyLZkdZNep6p0TLJAsPZYq+yiTCiaJ6Ihwy
   3LBn8j2PessSIte2LUhkft1yCQqfkgpYfKcjM3IauIXETS961m0uJb4sntgLJ4nM
   Scb5vpW1f70D1V27bqnEsE7+rbxzeFTosHC+DGBcLqIE0ptdionm/4xoltH7yv2O
   qKfcc/46TyPwGRzxifEdNzjKZ1kRdTThESfW+L7TQNv6VF5TC4FPksYX/ID/X7Fz
   G9BRey0mikvc4J7qQIeyMRlpIKqRh/1FCdRDC9vVEQipT2Ls0MwwTwIDAQABo0Iw
   QDAOBgNVHQ8BAf8EBAMCAYYwDwYDVR0TAQH/BAUwAwEB/zAdBgNVHQ4EFgQUmES2
   pyMLOnnsKug8amFmenOaTr8wDQYJKoZIhvcNAQELBQADggEBADn71zo7cNFZ0kQE
   C2lS6b0DLz4Nd1yCz5fGDvxzcTRdOT60wyq/TAx1YlYse33cGk/cQ7RkVsM56UX1
   T8RMvi09UcEQG3wFrYuU62ZjXF1a3RrOnHxyvVdyvbUYAO5gvzBQrj4tMZYX9kL3
   6H/9FwXuHVyqWAm0xpWvZfszwJjY4C1VxoDwmRiZPYzTrWI6/rY0QmORgcZXLnPL
   OVufbAX30aRGdTRnVXxE0fKmXwzbtbSHilU5hJT7EQWMvV5hJfyNqdXG0gbrhrsk
   sB0yRjk5PHQd9pOMcXcYIgfNnUEcQl4qeSll3g5cZ+cRrcTO1USFLRo8dcbQpJ6Y
   6ykzvKs=
   -----END CERTIFICATE-----
   createTime: '2025-08-25T20:46:50.269384028Z'
   dnsServers:
   - ipAddress: DNS_SERVER_ADDRESS
   tld: TOP_LEVEL_DOMAIN
   name: organizations/ORGANIZATION_ID/locations/REGION/zones/ZONE
   state: STATE_RUNNING
   

2. Crea la configuración de DNS para el extremo de la siguiente manera con la dirección IP del servidor DNS y el nombre del dominio de nivel superior (TLD) que obtuviste en el paso anterior. Debes ejecutar este comando desde una máquina que esté en la misma red local que la máquina certificada por la API de Gemini en GDC conectado.

   mkdir /etc/systemd/resolved.conf.d
   echo '[Resolve]
   DNS=DNS_SERVER_ADDRESS
   Domains=~TOP_LEVEL_DOMAIN' > /etc/systemd/resolved.conf.d/dns.conf
   sudo systemctl restart systemd-resolved
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • DNS_SERVER_ADDRESS: Es la dirección IP de tu servidor DNS.
   • TOP_LEVEL_DOMAIN: Es el dominio de nivel superior del extremo.

Implementa un extremo de API de Gemini en GDC conectado

Para implementar un extremo de API de Gemini en GDC conectado, haz lo siguiente con una cuenta de administrador del proyecto Google Cloud :

1. Crea el extremo:

   gcloud beta ai endpoints create \
      --project=PROJECT_ID \
      --region=REGION \
      --gdc-zone=ZONE \
      --display-name=ENDPOINT_NAME \
      --endpoint-id=ENDPOINT_ID
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto Google Cloud de destino.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • ZONE: Es la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • ENDPOINT_NAME: Un nombre significativo para este extremo.
   • ENDPOINT_ID: (opcional) Es un identificador único para este extremo. Si se omite, se genera un identificador aleatorio.

2. Implementa el modelo:

   gcloud beta ai endpoints deploy-model ENDPOINT_ID \
     --display-name=ENDPOINT_NAME \
     --model=MODEL_PUBLIC_ID \
     --region=REGION
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • ENDPOINT_ID: Es el ID del extremo de destino.
   • ENDPOINT_NAME: Es el nombre del extremo de destino.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • MODEL_PUBLIC_ID: Es el ID público del modelo. Para obtener una lista de los modelos compatibles, consulta Modelos compatibles.

3. Enumera los extremos implementados:

   gcloud beta ai endpoints list \
     --project=PROJECT_ID \
     --region=REGION
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto Google Cloud de destino.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.

   Toma nota del ID del extremo de destino.

4. Obtén la dirección del extremo:

   gcloud beta ai endpoints describe ENDPOINT_ID \
     --project=PROJECT_ID \
     --region=REGION
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • ENDPOINT_ID: Es el ID del extremo de destino.
   • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto Google Cloud de destino.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.

5. Crea la cuenta de servicio para el extremo en la zona conectada de Distributed Cloud de destino:

   gcloud alpha zone-management service-accounts create SERVICE_ACCOUNT \
     --project PROJECT_ID \
     --location REGION \
     --zone ZONE
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • SERVICE_ACCOUNT: Es un nombre significativo que identifica de forma única a esta cuenta de servicio. Este nombre solo debe contener letras en minúscula, números, guiones (“-”) o puntos (“.”), y debe comenzar y terminar con un carácter alfanumérico. No se permiten letras mayúsculas.
   • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto Google Cloud de destino.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • ZONE: Es la zona de Distributed Cloud conectada de destino.

6. Obtén la política de Identity and Access Management para la zona conectada de Distributed Cloud de destino:

   gcloud alpha zone-management zones get-iam-policy ZONE \
     --project PROJECT_ID \
     --location REGION
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • ZONE: Es la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto Google Cloud de destino.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.

7. Asigna el rol de Desarrollador de AI Platform a la cuenta de servicio:

   gcloud alpha zone-management zones set-iam-policy POLICY_FILE \
     --project PROJECT_ID \
     --location REGION \
     --zone ZONE
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • POLICY_FILE: Archivo JSON o YAML que contiene la política de asignación de roles.
   • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto Google Cloud de destino.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • ZONE: Es la zona de Distributed Cloud conectada de destino.

   A continuación, se muestra un ejemplo de política en formato JSON:

   "bindings": [
      {
         "role": "roles/aiplatform.geminiDeveloper",
         "members": [
         "serviceAccount": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/serviceAccounts/SERVICE_ACCOUNT"
         ]
      }
   ]
   "etag": ""
   

   A continuación, se muestra un ejemplo de política en formato YAML:

   bindings:
   - role: roles/aiplatform.geminiDeveloper
   members:
   - serviceAccount: projects/PROJECT_ID/locations/REGION/serviceAccounts/SERVICE_ACCOUNT
   etag: ""
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto Google Cloud de destino.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • SERVICE_ACCOUNT: Es un nombre significativo que identifica de forma única a esta cuenta de servicio.

8. Genera una clave para la cuenta de servicio:

   gcloud alpha zone-management service-accounts keys create SA_KEY_FILE \
     --service-account SERVICE_ACCOUNT \
     --project PROJECT_ID \
     --location REGION \
     --ca-cert-path CA_CERTIFICATE_FILE
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • SA_KEY_FILE: Es el archivo en el que se almacenará la clave de la cuenta de servicio generada.
   • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto Google Cloud de destino.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • CA_CERTIFICATE_FILE: Es el archivo de certificado de la AC que creaste antes.

9. Obtén la URL completamente calificada del extremo:

   gcloud beta ai endpoints describe ENDPOINT_ID \
     --project=PROJECT_ID \
     --region=REGION
   

10. Imprime el token de identidad de la cuenta de servicio. Debes ejecutar este comando desde una máquina que esté en la misma red local que la máquina certificada por la API de Gemini en GDC conectado.

    gcloud alpha zone-management auth print-identity-token \
      --cred-file=SA_KEY_FILE \
      --audience=ENDPOINT_URL
    

    Reemplaza lo siguiente:

    • SA_KEY_FILE: Es el archivo de claves de la cuenta de servicio que creaste antes.
    • ENDPOINT_URL: Es la URL completamente calificada del extremo, incluido el sufijo del TLD.

Enumera los extremos de la API de Gemini en GDC conectado implementados

Para enumerar los extremos de la API de Gemini en GDC conectado que implementaste, haz lo siguiente:

gcloud beta ai endpoints list \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=REGION \
    --gdc-zone=ZONE

Reemplaza lo siguiente:

• PROJECT_ID: Es el ID del proyecto Google Cloud de destino.
• REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
• ZONE: Es la zona de Distributed Cloud conectada de destino.

Obtén información sobre un extremo de API de Gemini en GDC conectado

Para obtener información sobre un extremo de API de Gemini en GDC conectado implementado, haz lo siguiente:

gcloud beta ai endpoints describe ENDPOINT_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --region=REGION
   

Reemplaza lo siguiente:

• ENDPOINT_ID: Es el ID del extremo de destino.
• PROJECT_ID: Es el ID del proyecto Google Cloud de destino.
• REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.

Interactúa con un extremo de API de Gemini en Google Distributed Cloud conectado

Tu extremo de API de Gemini en GDC conectado admite la interacción a través de las APIs de ChatCompletions y ListAvailableModels. Usa estas APIs para interactuar de forma programática con tu extremo.

Este es un ejemplo de una solicitud a través de la API de ChatCompletions. El token de portador generado en esta solicitud es válido durante 12 horas.

1. Establece las siguientes variables en tu entorno de shell:

   MODEL_NAME="MODEL_NAME"
   USER_CONTENT="Who invented the light bulb?"
   PROJECT="PROJECT_ID"
   LOCATION="REGION"
   IG_FQDN="inference-gateway.vai.ZONE.google.private.goog"
   CRED_FILE="SA_KEY_FILE"
   API_ENDPOINT="https://${IG_FQDN}/v1/projects/${PROJECT}/locations/${LOCATION}/chat/completions"
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • MODEL_NAME: Es el nombre del modelo de destino.
   • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto Google Cloud de destino.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • SA_KEY_FILE: Es el archivo de claves de la cuenta de servicio que creaste antes.

2. Imprime el token del portador. Debes ejecutar este comando desde una máquina que esté en la misma red local que la máquina certificada por la API de Gemini en GDC conectado.

   BEARER_TOKEN=$(gcloud alpha zone-management auth print-identity-token --cred-file="${CRED_FILE}" --audience="https://${IG_FQDN}")
   echo $BEARER_TOKEN
   

3. Compila la carga útil:

   REQUEST_BODY=$(cat <<EOF
   {
   "model": "${MODEL_NAME}",
   "messages": [
      {
         "role": "system",
         "content": "Pizza for everyone!"
      },
      {
         "role": "user",
         "content": "${USER_CONTENT}"
      }
   ],
   "stream": false
   }
   EOF
   )
   

4. Envía la solicitud al extremo. Debes ejecutar este comando desde una máquina que esté en la misma red local que la máquina certificada por la API de Gemini en GDC conectado.

   curl -k -X POST \
   "${API_ENDPOINT}" \
   -d "${REQUEST_BODY}" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -H "Authorization: Bearer ${BEARER_TOKEN}" \
   -H "x-goog-user-project: projects/${PROJECT}"
   

Ejemplo de solicitud a la API multimodal de ChatCompletions con una carga útil de imagen JPEG

A continuación, se muestra un ejemplo de una carga útil de solicitud a la API de ChatCompletions multimodal con una imagen JPEG como entrada:

1. Compila la carga útil:

   BASE64_IMAGE=$(base64 -w 0 JPEG_FILE)
   REQUEST_BODY=$(cat <<EOF
   {
   "model": "${MODEL_NAME}",
   "messages": [
      {
         "role": "user",
         "content": [
               {
                  "type": "text",
                  "text": "What is this image?"
               },
               {
                  "type": "image_url",
                  "image_url": {
                     "url": "data:image/jpeg;base64,${BASE64_IMAGE}"
                  }
               }
         ]
      }
   ]
   }
   EOF
   
   )
   

2. Envía la solicitud al extremo. Debes ejecutar este comando desde una máquina que esté en la misma red local que la máquina certificada por la API de Gemini en GDC conectado.

   curl -k -X POST \
   "${API_ENDPOINT}" \
   -d "${REQUEST_BODY}" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -H "Authorization: Bearer ${BEARER_TOKEN}" \
   -H "x-goog-user-project: projects/${PROJECT}"
   

Ejemplo de solicitud a la API de ChatCompletions multimodal con una carga útil de documento PDF

A continuación, se muestra un ejemplo de una carga útil de solicitud a la API de ChatCompletions multimodal con un documento PDF como entrada:

1. Compila la carga útil:

   BASE64_PDF=$(base64 -w 0 PDF_FILE)
   REQUEST_BODY=$(cat <<EOF
   {
   "model": "${MODEL_NAME}",
   "messages": [
      {
         "role": "user",
         "content": [
               {
                  "type": "text",
                  "text": "Please summarize this document."
               },
               {
                  "type": "input_document",
                  "input_document": {
                     "data": "data:application/pdf;base64,${BASE64_PDF}",
                     "format": "pdf"
                  }
               }
         ]
      }
   ]
   }
   EOF
   
   )
   

2. Envía la solicitud al extremo. Debes ejecutar este comando desde una máquina que esté en la misma red local que la máquina certificada por la API de Gemini en GDC conectado.

   curl -k -X POST \
   "${API_ENDPOINT}" \
   -d "${REQUEST_BODY}" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -H "Authorization: Bearer ${BEARER_TOKEN}" \
   -H "x-goog-user-project: projects/${PROJECT}"
   

Ejemplo de solicitud a la API de ChatCompletions multimodal con una carga útil de audio

A continuación, se muestra un ejemplo de una carga útil de solicitud a la API de ChatCompletions multimodal con un archivo de audio como entrada:

1. Compila la carga útil:

   BASE64_AUDIO=$(base64 -w 0 AUDIO_FILE)
   REQUEST_BODY=$(cat <<EOF
   {
   "model": "${MODEL_NAME}",
   "messages": [
      {
         "role": "user",
         "content": [
               {
                  "type": "text",
                  "text": "Transcribe this speech for me."
               },
               {
                  "type": "input_audio",
                  "input_audio": {
                     "data": "data:audio/mp3;base64,${BASE64_AUDIO}",
                     "format": "mp3"
                  }
               }
         ]
      }
   ]
   }
   EOF
   
   )
   

2. Envía la solicitud al extremo. Debes ejecutar este comando desde una máquina que esté en la misma red local que la máquina certificada por la API de Gemini en GDC conectado.

   curl -k -X POST \
   "${API_ENDPOINT}" \
   -d "${REQUEST_BODY}" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -H "Authorization: Bearer ${BEARER_TOKEN}" \
   -H "x-goog-user-project: projects/${PROJECT}"
   

Ejemplo de solicitud a la API de ChatCompletions multimodal con una carga útil de video

A continuación, se muestra un ejemplo de una carga útil de solicitud a la API de ChatCompletions multimodal con un archivo de video como entrada:

1. Compila la carga útil:

   BASE64_VIDEO=$(base64 -w 0 VIDEO_FILE)
   REQUEST_BODY=$(cat <<EOF
   {
   "model": "${MODEL_NAME}",
   "messages": [
      {
         "role": "user",
         "content": [
               {
                  "type": "text",
                  "text": "Could you summarize this video for me?"
               },
               {
                  "type": "input_video",
                  "input_video": {
                     "data": "data:video/wmv;base64,${BASE64_VIDEO}",
                     "format": "wmv"
                  }
               }
         ]
      }
   ]
   }
   EOF
   
   )
   

2. Envía la solicitud al extremo. Debes ejecutar este comando desde una máquina que esté en la misma red local que la máquina certificada por la API de Gemini en GDC conectado.

   curl -k -X POST \
   "${API_ENDPOINT}" \
   -d "${REQUEST_BODY}" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -H "Authorization: Bearer ${BEARER_TOKEN}" \
   -H "x-goog-user-project: projects/${PROJECT}"
   

Ejemplo de solicitud a la API de ListAllAvailableModels

A continuación, se muestra un ejemplo de una solicitud a la API de ListAllAvailableModels:

BEARER_TOKEN=$(gcloud alpha zone-management auth print-identity-token --cred-file="${CRED_FILE}" --audience="https://${IG_FQDN}")
# The request body -d parameter is intentionally omitted.
grpcurl -insecure \
  -H "Authorization: Bearer ${BEARER_TOKEN}" \
  -H "x-goog-user-project: projects/${PROJECT}" \
  "${IG_FQDN}" \
  cloud.gdc.ai.inference.inferencegateway.GeminiMetadataService.ListAvailableModels

Borra un extremo de API de Gemini en Google Distributed Cloud conectado

Para borrar un extremo de API de Gemini en GDC conectado, haz lo siguiente:

1. Anula la implementación del modelo:

   gcloud beta ai endpoints undeploy-model ENDPOINT_ID \
     --region=REGION \
     --gdc-zone=ZONE \
     --model=MODEL_PUBLIC_ID
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • ENDPOINT_ID: Es el ID del extremo de destino.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • ZONE: Es la zona de Distributed Cloud conectada de destino.
   • MODEL_PUBLIC_ID: Es el ID público del modelo. Para obtener una lista de los modelos compatibles, consulta Modelos compatibles.

2. Borra el extremo:

   gcloud beta ai endpoints delete ENDPOINT_ID \
      --project=PROJECT_ID \
      --region=REGION
   

   Reemplaza lo siguiente:

   • ENDPOINT_ID: Es el ID del extremo de destino.
   • PROJECT_ID: Es el nombre del extremo de destino.
   • REGION: Es la Google Cloud región en la que se creó la zona de Distributed Cloud conectada de destino.

Soluciona problemas relacionados con los extremos

Si un extremo de API de Gemini en GDC conectado deja de funcionar, comunícate con tu representante de Google para solucionar el problema.