Cloud Deploy-Ausführungsumgebungen verwenden

Eine Cloud Deploy-Ausführungsumgebung ist die Umgebung, in der Cloud Deploy Rendering-, Vorbereitungs-, Bereitstellungs-, Überprüfungs- und Nachbereitstellungsvorgänge ausführt. Die Ausführungsumgebung besteht aus den folgenden Komponenten:

  • Der Cloud Build-Worker-Pool (Standard oder Privat), in dem Cloud Deploy Rendering-, Vorbereitungs-, Bereitstellungs-, Überprüfungs- und Nachbereitstellungsvorgänge ausführt.

  • Das Dienstkonto (Standard oder Alternativ), das Cloud Deploy zum Ausführen dieser Aktionen aufruft.

  • Der Speicherort (Standard oder Alternativ) für gerenderte Manifeste in Cloud Storage.

  • Das Cloud Build-Zeitlimit für Vorgänge (Standard oder benutzerdefiniert).

In diesem Artikel werden die Standardausführungsumgebung, die Dienstkonten und der Speicher für Cloud Deploy beschrieben, sowie Gründe und Vorgehensweisen für die Änderung dieser Standardeinstellungen.

Standardeinstellungen

Im Folgenden finden Sie die Standardwerte, die Cloud Deploy zum Ausführen, zum Rendering, zur Bereitstellung sowie zum Speichern von Assets, darunter gerenderte Manifeste, verwendet:

  • Standard-Worker-Pool

    Standardmäßig wird Cloud Deploy im Standard-Worker-Pool von Cloud Build ausgeführt. Sie können Cloud Deploy jedoch so konfigurieren, dass ein privater Cloud Build -Worker-Pool verwendet wird.

    Weitere Informationen zu Worker-Pools finden Sie in der Cloud Build Übersicht zu Standardpools und privaten Pools.

  • Standarddienstkonto für die Ausführung

    Cloud Deploy verwendet standardmäßig das Compute Engine-Standard dienstkonto.

  • Standardmäßiger Cloud Deploy-Speicherort

    Dieser Wert ist der Cloud Storage-Bucket, in dem Cloud Deploy Ihre gerenderten Manifeste speichert. Standardmäßig erstellt Cloud Deploy einen Cloud Storage-Bucket in derselben Region wie die Cloud Deploy-Ressourcen. Der Bucket hat folgendes Format:

    <location>.deploy-artifacts.<project ID>.appspot.com

  • Standardmäßiges Cloud Build-Zeitlimit

    Standardmäßig gilt für Cloud Build ein Zeitlimit von einer Stunde für Vorgänge, die für Cloud Deploy ausgeführt werden. Sie können dieses Zeitlimit in der Spezifikation der Ausführungsumgebung in der Zielkonfigurationändern.

  • Standardausführlichkeit für Skaffold, gcloud CLI und kubectl

    Standardmäßig sind die Logebenen für diese Tools auf die jeweiligen Standardwerte festgelegt, in der Regel warn oder das Äquivalent. Sie können dies in debug oder das Äquivalent ändern.

In folgenden Abschnitten werden die Umstände beschrieben, unter denen Sie diese Werte ändern würden, sowie Links zu entsprechenden Anleitungen.

Cloud Build-Worker-Pools

Die Cloud Deploy-Ausführungsumgebung kann eine der folgenden Optionen verwenden:

  • Der Cloud Build-Standardpool

    Der Standard-Worker-Pool ist eine sichere, gehostete Umgebung mit Zugriff auf das öffentliche Internet. In diesem Pool werden von anderen Arbeitslasten isolierte Rendering-, Bereitstellungs-, Vorbereitungs-, Nachbereitstellungs- und Überprüfungsvorgänge ausgeführt.

  • Ein privater Pool

    Private Worker-Pools sind private, dedizierte Pools, die tiefer angepasst werden können als der standardmäßige Worker Pool. Diese Anpassung kann die Möglichkeit bieten, auf Ressourcen in einem privaten Netzwerk zuzugreifen. Wie der Standard-Worker-Pool werden auch private Worker-Pools von Cloud Build gehostet und vollständig verwaltet. Diese Pools können auf null skaliert werden, ohne dass eine Infrastruktur eingerichtet, aktualisiert oder skaliert werden muss.

    In der Übersicht über private Pools von Cloud Build werden Standard-Worker-Pools und private Worker-Pools ausführlicher beschrieben. Dort findet sich auch eine Tabelle, in der die Funktionen verglichen werden.

Cloud Deploy-Ausführungsumgebung ändern

Unter folgenden Umständen können Sie die Cloud Deploy-Ausführungsumgebung ändern:

  • Sie möchten eine Bereitstellung in einem privaten Google Kubernetes Engine-Cluster vornehmen.

  • Sie möchten, dass Rendering-, Bereitstellungs-, Vorbereitungs-, Nachbereitstellungs- oder Überprüfungsvorgänge oder eine Kombination der fünf in einer Umgebung ausgeführt werden, die von anderen Organisationen isoliert ist.

  • Sie möchten, dass diese Vorgänge in einer Umgebung ausgeführt werden, die nicht mit dem öffentlichen Internet verbunden ist.

  • Sie möchten separate Umgebungen für Rendering und Bereitstellung erstellen.

  • Sie möchten ein dediziertes Dienstkonto mit Berechtigungen verwenden, die für Ihre Nutzung spezifischer sind als die im Standarddienstkonto verfügbaren Berechtigungen.

  • Sie möchten gerenderte Manifeste an einem anderen Speicherort als dem Standard-Cloud Storage-Bucket speichern.

Die Konfiguration aller drei Teile der Ausführungsumgebung (Worker-Pool, Dienstkonto und Speicher) erfolgt pro Ziel in der YAML-Konfiguration der einzelnen Ziele.

Vom Standardpool zu einem privaten Pool wechseln

Sie konfigurieren Worker-Pools pro Ziel, sodass der Pool nur für RENDER, DEPLOY, PREDEPLOY, POSTDEPLOY, oder VERIFY (oder eine Kombination der fünf) für dieses Ziel verwendet wird.

Wenn Sie den Standard-Worker-Pool für Rendering- und Bereitstellungsvorgänge verwenden möchten, müssen Sie nichts tun.

Folgendes Beispiel zeigt eine Zielkonfiguration, die einen privaten Worker Pool für DEPLOY und den Standard-Worker-Pool für RENDER, PREDEPLOY, POSTDEPLOY und VERIFY angibt:

executionConfigs:
- usages:
  - DEPLOY
  privatePool:
    workerPool: "projects/p123/locations/us-central1/workerPools/wp123"
- usages:
  - RENDER
  - PREDEPLOY
  - VERIFY
  - POSTDEPLOY

Weitere Informationen zum Konfigurieren privater Pools für Ziele finden Sie in der Dokumentation zur Konfiguration der Lieferpipeline.

Vom Standarddienstkonto zum benutzerdefinierten Ausführungsdienstkonto wechseln

Wie beim Worker-Pool können Sie ein alternatives Dienstkonto angeben, das für Rendering oder Bereitstellung (oder beides) pro Ziel verwendet werden soll. Fügen Sie dazu folgende Zeile in die Zielkonfiguration ein, nach dem Element workerPool:

serviceAccount: "[name]@[project_name].iam.gserviceaccount.com"

Das angegebene Dienstkonto muss die Rolle clouddeploy.jobRunner haben, wie im Dokument Cloud Deploy-Dienstkonten beschrieben.

Weitere Informationen zu dieser Konfiguration finden Sie unter Zieldefinitionen.

Speicherort ändern

Um den Storage-Bucket vom Cloud Deploy-Standard zu ändern, fügen Sie die folgende Zeile der Zieldefinition in der workerPool Stanza hinzu:

artifactStorage: "gs://[bucket_name]/[dir]"

Mit dieser Konfiguration wird der Speicherort für die gerenderten Manifeste geändert, aber nicht der Speicherort der Renderingquelle.

Logebene für Skaffold, gcloud CLI und kubectl ändern

Wenn Sie die Logebene für Skaffold, gcloud CLI und kubectl von den jeweiligen Standardwerten in debug (oder das Äquivalent) ändern möchten, legen Sie verbose in den Ausführungskonfigurationen auf true fest. Beispiel:

executionConfigs:
- usages:
  - [RENDER | PREDEPLOY|  DEPLOY | VERIFY | POSTDEPLOY]
  workerPool:
  serviceAccount:
  artifactStorage:
  executionTimeout:
  verbose: true

Cloud Deploy in einem VPC Service Controls-Perimeter verwenden

Cloud Deploy unterstützt VPC Service Controls.

Sie können der VPC Service Controls-Kurzanleitung folgen, um einen Dienstperimeter einzurichten.

Beschränkungen

  • Sie müssen einen privaten Cloud Build-Worker-Pool für die Ausführungsumgebung des Ziels verwenden – also nicht den Standard-Worker-Pool.

  • Das Projekt, das den Worker-Pool enthält, und das Projekt, das Ihre Cloud Deploy-Ressourcen enthält, müssen sich im selben VPC Service Controls-Sicherheitsperimeter befinden.

  • GKE-Cluster, die Sie im VPC Service Controls-Perimeter bereitstellen, müssen private Cluster sein.

    Informationen zum Einrichten eines privaten Pools für einen privaten Cluster finden Sie in dieser Anleitung.

Nächste Schritte