Memverifikasi aplikasi setelah men-deploy-nya

Panduan memulai ini menunjukkan cara menggunakan Cloud Deploy untuk memverifikasi aplikasi yang di-deploy, sebagai bagian dari pipeline pengiriman.

Dalam panduan memulai ini, Anda akan melakukan hal berikut:

  1. Buat satu cluster GKE atau satu layanan Cloud Run.

    Anda juga dapat menggunakan verifikasi deployment di cluster terlampir GKE, tetapi panduan memulai cepat ini hanya menggunakan GKE dan Cloud Run.

  2. Buat konfigurasi Skaffold dan manifes Kubernetes atau definisi layanan Cloud Run.

    File konfigurasi Skaffold adalah tempat Anda mengonfigurasi container verifikasi deployment untuk dijalankan setelah men-deploy.

  3. Tentukan pipeline pengiriman dan target deployment Cloud Deploy Anda.

    Dalam konfigurasi pipeline pengiriman, Anda akan mereferensikan verifikasi deployment yang ditentukan dalam skaffold.yaml, untuk menjalankan verifikasi tersebut.

    Pipeline ini hanya mencakup satu tahap dan hanya menggunakan satu target.

  4. Buat rilis, yang otomatis di-deploy ke target.

    Setelah aplikasi di-deploy, verifikasi dijalankan sebagai fase peluncuran.

  5. Lihat hasil verifikasi di log Cloud Build, menggunakan halaman Detail peluncuran Cloud Deploy di Google Cloud konsol.

Sebelum memulai

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  5. Install the Google Cloud CLI.

  6. Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

  7. Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init
  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  9. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  11. Install the Google Cloud CLI.

  12. Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

  13. Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init
  14. Jika Anda sudah menginstal CLI, pastikan Anda menjalankan versi terbaru:

    gcloud components update
    

  15. Pastikan akun layanan Compute Engine default memiliki izin yang memadai.

    Akun layanan mungkin sudah memiliki izin yang diperlukan. Langkah-langkah ini disertakan untuk project yang menonaktifkan pemberian peran otomatis untuk akun layanan default.

    1. Pertama, tambahkan peran clouddeploy.jobRunner:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      

    2. Tambahkan peran developer untuk runtime tertentu Anda.
      • Untuk GKE:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/container.developer"
        

      • Untuk Cloud Run:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/run.developer"
        

    3. Tambahkan peran iam.serviceAccountUser, yang mencakup izin actAs untuk men-deploy ke runtime:

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

    Buat lingkungan runtime Anda

    Jika men-deploy ke Cloud Run, Anda dapat melewati perintah ini.

    Untuk GKE, buat satu cluster: deploy-verification-cluster, dengan setelan default. Endpoint Kubernetes API cluster harus dapat dijangkau melalui jaringan dari internet publik. Cluster GKE dapat diakses secara eksternal secara default.

    gcloud container clusters create-auto deploy-verification-cluster \
                     --project=PROJECT_ID \
                     --region=us-central1
    

    Siapkan konfigurasi Skaffold dan manifes aplikasi Anda

    Cloud Deploy menggunakan Skaffold untuk memberikan detail tentang apa yang akan di-deploy dan cara men-deploy-nya ke target Anda.

    Dalam panduan memulai ini, Anda akan membuat file skaffold.yaml, yang mengidentifikasi manifest yang akan digunakan untuk men-deploy aplikasi contoh, dan juga mengidentifikasi container yang akan dijalankan setelah deployment (verifikasi deployment).

    1. Buka jendela terminal.

    2. Buat direktori baru dan buka direktori tersebut.

      GKE

      mkdir deploy-verification-gke-quickstart
      cd deploy-verification-gke-quickstart
      

      Cloud Run

      mkdir deploy-verification-run-quickstart
      cd deploy-verification-run-quickstart
      
    3. Buat file bernama skaffold.yaml dengan konten berikut:

      GKE

      apiVersion: skaffold/v4beta7
      kind: Config
      manifests:
        rawYaml:
        - k8s-pod.yaml
      deploy:
        kubectl: {}
      verify:
      - name: verification-test
        container:
          name: verification-echo
          image: ubuntu
          command: ["/bin/sh"]
          args: ["-c", 'echo "Your test or tests would go here."' ]
      

      Cloud Run

      apiVersion: skaffold/v4beta7
      kind: Config
      manifests:
        rawYaml:
        - service.yaml
      deploy:
        cloudrun: {}
      verify:
      - name: verification-test
        container:
          name: verification-echo
          image: ubuntu
          command: ["/bin/sh"]
          args: ["-c", 'echo "Your test or tests would go here."' ]
      

      File ini mencakup stanza verify:, yang menentukan container dan perintah yang akan dijalankan setelah men-deploy aplikasi. Dalam hal ini, kita akan men-deploy container Ubuntu dan menjalankan perintah echo sederhana. Anda dapat melihat hasil perintah ini di log. Dalam skenario yang lebih realistis, Anda akan menjalankan pengujian terhadap aplikasi yang di-deploy.

      Lihat referensi skaffold.yaml untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang file konfigurasi ini.

    4. Buat definisi untuk aplikasi Anda—definisi layanan untuk Cloud Run atau manifes Kubernetes untuk GKE.

      GKE

      Buat file bernama k8s-pod.yaml, dengan konten berikut:

      apiVersion: v1
      kind: Pod
      metadata:
        name: my-verification-pod
      spec:
        containers:
        - name: nginx
          image: my-app-image
      

      File ini adalah manifes Kubernetes dasar, yang diterapkan ke cluster untuk men-deploy aplikasi. Image container yang akan di-deploy ditetapkan di sini sebagai placeholder, my-app-image, yang diganti dengan image tertentu saat Anda membuat rilis.

      Cloud Run

      Buat file bernama service.yaml, dengan konten berikut:

      apiVersion: serving.knative.dev/v1
      kind: Service
      metadata:
        name: my-verification-run-service
      spec:
        template:
          spec:
            containers:
            - image: my-app-image
      

      File ini adalah definisi layanan Cloud Run dasar, yang digunakan untuk men-deploy aplikasi. Image container yang akan di-deploy ditetapkan di sini sebagai placeholder, my-app-image, yang diganti dengan image tertentu saat Anda membuat rilis.

    Membuat target dan pipeline pengiriman

    Anda dapat menentukan pipeline dan target dalam satu file atau dalam file terpisah. Dalam panduan memulai ini, Anda akan membuat satu file.

    1. Buat definisi target dan pipeline pengiriman Anda:

      GKE

      Di direktori deploy-verification-gke-quickstart, buat file baru: clouddeploy.yaml, dengan konten berikut:

      apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
      kind: DeliveryPipeline
      metadata:
        name: deploy-verification-demo-app-gke-1
      description: main application pipeline
      serialPipeline:
        stages:
        - targetId: verify-staging
          profiles: []
          strategy:
            standard:
              verify: true
      ---
      
      apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
      kind: Target
      metadata:
        name: verify-staging
      description: verification staging cluster
      gke:
        cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-verification-cluster
      

      Cloud Run

      Di direktori deploy-verification-run-quickstart, buat file baru: clouddeploy.yaml, dengan konten berikut:

      apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
      kind: DeliveryPipeline
      metadata:
        name: deploy-verification-demo-app-run-1
      description: main application pipeline
      serialPipeline:
        stages:
        - targetId: verify-staging
          profiles: []
          strategy:
            standard:
              verify: true
      ---
      
      apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
      kind: Target
      metadata:
        name: verify-staging
      description: staging Run service
      run:
        location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
      
    2. Daftarkan pipeline dan target Anda dengan layanan Cloud Deploy:

      gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
      

      Sekarang Anda memiliki pipeline pengiriman, dengan satu target, yang siap men-deploy aplikasi dan memverifikasi deployment tersebut.

    3. Konfirmasi pipeline dan target Anda:

      Di konsol Google Cloud , buka halaman Cloud Deploy Delivery pipelines untuk melihat daftar pipeline pengiriman yang tersedia.

      Buka halaman Delivery pipelines

      Pipeline pengiriman yang baru saja Anda buat akan ditampilkan, dengan satu target yang tercantum di kolom Target.

      Halaman pipeline delivery di konsol Google Cloud , yang menampilkan pipeline Anda

    Membuat rilis

    Rilis adalah resource Cloud Deploy pusat yang merepresentasikan perubahan yang di-deploy. Pipeline pengiriman menentukan siklus proses rilis tersebut. Lihat Arsitektur layanan Cloud Deploy untuk mengetahui detail tentang siklus proses tersebut.

    GKE

    Jalankan perintah berikut dari direktori deploy-verification-gke-quickstart untuk membuat resource release yang merepresentasikan image container yang akan di-deploy:

     gcloud deploy releases create test-release-001 \
       --project=PROJECT_ID \
       --region=us-central1 \
       --delivery-pipeline=deploy-verification-demo-app-gke-1 \
       --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
    

    Perhatikan flag --images=, yang Anda gunakan untuk mengganti placeholder (my-app-image) dalam manifest dengan image spesifik yang memenuhi syarat SHA. Google merekomendasikan agar Anda membuat template manifes dengan cara ini, dan menggunakan nama image yang memenuhi syarat SHA saat pembuatan rilis.

    Cloud Run

    Jalankan perintah berikut dari direktori deploy-verification-run-quickstart untuk membuat resource release yang merepresentasikan image container yang akan di-deploy:

     gcloud deploy releases create test-release-001 \
       --project=PROJECT_ID \
       --region=us-central1 \
       --delivery-pipeline=deploy-verification-demo-app-run-1 \
       --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a
    

    Perhatikan flag --images=, yang Anda gunakan untuk mengganti placeholder (my-app-image) dalam definisi layanan dengan image spesifik yang memenuhi syarat SHA. Google merekomendasikan agar Anda membuat template definisi layanan dengan cara ini, dan menggunakan nama image yang memenuhi syarat SHA saat pembuatan rilis.

    Seperti semua rilis (kecuali jika menyertakan --disable-initial-rollout), Cloud Deploy juga otomatis membuat resource rollout. Aplikasi akan dideploy secara otomatis ke satu target yang dikonfigurasi untuk pipeline pengiriman ini.

    Tugas verifikasi yang kita tentukan dalam konfigurasi Skaffold berjalan sebagai bagian dari peluncuran ini, setelah aplikasi di-deploy.

    Melihat hasil di konsol Google Cloud

    Setelah beberapa menit, rilis Anda akan di-deploy ke target runtime.

    Tugas verifikasi yang kita konfigurasi (untuk tujuan contoh) mencetak string ke log Cloud Build. Kita dapat melihat log tersebut untuk mengonfirmasi bahwa verifikasi berfungsi seperti yang diharapkan.

    1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Cloud Deploy Delivery pipelines untuk melihat delivery pipeline ("deploy-verification-demo-app-gke-1" atau "deploy-verification-demo-app-run-1").

      Buka halaman Delivery pipelines

    2. Klik nama pipeline pengiriman Anda ("deploy-verification-demo-app-gke-1" atau "deploy-verification-demo-app-run-1").

      Visualisasi pipeline menampilkan status deployment aplikasi. Karena hanya ada satu tahap dalam pipeline, visualisasi hanya menampilkan satu node.

      Visualisasi pipeline pengiriman yang menunjukkan keberhasilan

      Rilis Anda akan tercantum di tab Rilis di bagian Detail pipeline pengiriman.

    3. Klik tab Peluncuran, di bagian Detail pipeline penayangan.

    4. Klik nama peluncuran untuk melihat detail peluncuran.

      peluncuran di konsol Google Cloud

      Verifikasi tercantum sebagai tugas.

    5. Klik Verifikasi.

      Log eksekusi tugas akan ditampilkan.

    6. Scroll ke bawah dalam daftar entri log untuk menemukan verification-test, lalu klik entri tersebut.

      Entri log yang menampilkan output dari tugas Verifikasi

      Perhatikan textPayload. String tersebut adalah yang dikonfigurasi di bagian Verify dalam konfigurasi Skaffold Anda.

    Pembersihan

    Agar akun Google Cloud Anda tidak dikenai biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.

    1. Hapus cluster GKE atau layanan Cloud Run:

      GKE

      gcloud container clusters delete deploy-verification-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
      

      Cloud Run

      gcloud run services delete my-verification-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
      
    2. Hapus pipeline pengiriman, target, rilis, dan peluncuran:

      gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
      
    3. Hapus bucket Cloud Storage yang dibuat Cloud Deploy.

      Salah satunya diakhiri dengan _clouddeploy, dan yang lainnya adalah [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

      Buka halaman browser Cloud Storage

    Selesai, Anda telah menyelesaikan panduan memulai ini.

    Langkah berikutnya