Vérifier votre application après l'avoir déployée

Vérifier votre application après l'avoir déployée

Ce guide de démarrage rapide vous explique comment utiliser Cloud Deploy pour valider votre application déployée dans le pipeline de livraison.

Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez effectuer les opérations suivantes :

1. Créez un cluster GKE ou un service Cloud Run.

   Vous pouvez également utiliser la validation du déploiement sur les clusters associés GKE, mais ce démarrage rapide n'utilise que GKE et Cloud Run.

2. Définissez votre pipeline de diffusion Cloud Deploy et votre cible de déploiement.

   Le pipeline de livraison ne comporte qu'une seule étape et n'utilise qu'une seule cible. Vous définissez la configuration de la vérification du déploiement dans la strophe stage.

3. Créez une configuration Skaffold requise par la version, ainsi qu'un fichier manifeste Kubernetes ou une définition de service Cloud Run.

4. Créez une version qui est automatiquement déployée sur la cible.

   Une fois l'application déployée, la validation est exécutée en tant que phase du déploiement.

5. Affichez les résultats de la validation dans les journaux Cloud Build, sur la page Informations sur le déploiement de Cloud Deploy dans la consoleGoogle Cloud .

Avant de commencer

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.
Go to project selector
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Activez les API Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run et Cloud Storage.
Rôles requis pour activer les API
Pour activer les API, vous avez besoin du rôle IAM Administrateur Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), qui contient l'autorisation serviceusage.services.enable. Découvrez comment attribuer des rôles.
Activer les API
Installez la Google Cloud CLI.
Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.
Pour initialiser la gcloud CLI, exécutez la commande suivante :
gcloud init
Remarque : Vous pouvez exécuter la Google gcloud CLI dans la console Google Cloud sans l'installer. Pour exécuter la gcloud CLI dans la console Google Cloud , utilisez Cloud Shell.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Activez les API Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run et Cloud Storage.

Rôles requis pour activer les API

Pour activer les API, vous avez besoin du rôle IAM Administrateur Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), qui contient l'autorisation serviceusage.services.enable. Découvrez comment attribuer des rôles.

Activer les API

Installez la Google Cloud CLI.

Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

Pour initialiser la gcloud CLI, exécutez la commande suivante :

gcloud init

Remarque : Vous pouvez exécuter la Google gcloud CLI dans la console Google Cloud sans l'installer. Pour exécuter la gcloud CLI dans la console Google Cloud , utilisez Cloud Shell.

Si la CLI est déjà installée, assurez-vous d'exécuter la dernière version :

gcloud components update

1. Assurez-vous que le compte de service Compute Engine par défaut dispose des autorisations suffisantes.

   Le compte de service dispose peut-être déjà des autorisations nécessaires. Ces étapes concernent les projets qui désactivent les attributions automatiques de rôles pour les comptes de service par défaut.

1. Commencez par ajouter le rôle clouddeploy.jobRunner :

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
       --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
       --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
       --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
   

2. Ajoutez le rôle de développeur pour votre environnement d'exécution spécifique.
• Pour GKE :

  gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
      --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
      --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
      --role="roles/container.developer"
  

• Pour Cloud Run :

  gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
      --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
      --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
      --role="roles/run.developer"
  

3. Ajoutez le rôle iam.serviceAccountUser, qui inclut l'autorisation actAs pour le déploiement dans l'environnement d'exécution :

   gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
       --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
       --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
       --format="value(projectNumber)")[e-mail] \
       --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
       --project=PROJECT_ID
   

Créer votre environnement d'exécution

Si vous déployez sur Cloud Run, vous pouvez ignorer cette commande.

Pour GKE, créez un cluster : deploy-verification-cluster, avec les paramètres par défaut. Le point de terminaison de l'API Kubernetes du cluster doit être accessible sur le réseau Internet public. Les clusters GKE sont accessibles en externe par défaut.

gcloud container clusters create-auto deploy-verification-cluster \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1

Créer votre pipeline de livraison et vos cibles

Vous pouvez définir votre pipeline et vos cibles dans un seul fichier ou dans des fichiers distincts. Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer un seul fichier.

1. Ouvrez une fenêtre de terminal.

2. Créez un répertoire et accédez-y.

   GKE

   mkdir deploy-verification-gke-quickstart
   cd deploy-verification-gke-quickstart
   

   Cloud Run

   mkdir deploy-verification-run-quickstart
   cd deploy-verification-run-quickstart
   

3. Créez votre pipeline de livraison et la définition de la cible :

   GKE

   Dans le répertoire deploy-verification-gke-quickstart, créez un fichier nommé clouddeploy.yaml contenant les éléments suivants :

   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: DeliveryPipeline
   metadata:
     name: deploy-verification-demo-app-gke-1
   description: main application pipeline
   serialPipeline:
     stages:
     - targetId: verify-staging
       profiles: []
       strategy:
         standard:
           verify:
             tasks:
             - type: container
               image: ubuntu
               command: ["/bin/sh"]
               args: ["-c", 'echo "Your test or tests would go here."' ]
   ---
   
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: Target
   metadata:
     name: verify-staging
   description: verification staging cluster
   gke:
     cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-verification-cluster
   

   Cloud Run

   Dans le répertoire deploy-verification-run-quickstart, créez un fichier nommé clouddeploy.yaml contenant les éléments suivants :

   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: DeliveryPipeline
   metadata:
     name: deploy-verification-demo-app-run-1
   description: main application pipeline
   serialPipeline:
     stages:
     - targetId: verify-staging
       profiles: []
       strategy:
         standard:
           verify:
             tasks:
             - type: container
               image: ubuntu
               command: ["/bin/sh"]
               args: ["-c", 'echo "Your test or tests would go here."' ]
   ---
   
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: Target
   metadata:
     name: verify-staging
   description: staging Run service
   run:
     location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
   

   Remarque : Dans ce fichier, la cible est incluse dans le pipeline de diffusion, mais vous pouvez la définir dans un ou plusieurs fichiers distincts.

   Ce fichier inclut la strophe verify dans la définition strategy du pipeline de diffusion. Il définit le conteneur et la commande à exécuter après le déploiement de l'application. Dans ce cas, nous déployons un conteneur Ubuntu et exécutons une simple commande echo. Vous pouvez consulter les résultats de cette commande dans les journaux. Dans un scénario plus réaliste, vous exécuterez des tests sur votre application déployée.

4. Enregistrez votre pipeline et vos cibles auprès du service Cloud Deploy :

   gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

   Vous disposez désormais d'un pipeline de déploiement avec une cible, prêt à déployer votre application et à vérifier ce déploiement.

5. Confirmez votre pipeline et vos cibles :

   Dans la console Google Cloud , accédez à la page Pipelines de livraison de Cloud Deploy pour afficher la liste de vos pipelines de livraison disponibles.

   Ouvrir la page Pipelines de diffusion

   Le pipeline de livraison que vous venez de créer s'affiche, avec une cible listée dans la colonne Cibles.

   

Créer votre fichier de configuration Skaffold et le fichier manifeste de l'application

Cloud Deploy utilise Skaffold pour identifier le fichier manifeste à utiliser pour déployer l'exemple d'application sur votre cible.

1. Créez un fichier nommé skaffold.yaml avec le contenu suivant :

   GKE

   apiVersion: skaffold/v4beta7
   kind: Config
   manifests:
     rawYaml:
     - k8s-pod.yaml
   deploy:
     kubectl: {}
   

   Cloud Run

   apiVersion: skaffold/v4beta7
   kind: Config
   manifests:
     rawYaml:
     - service.yaml
   deploy:
     cloudrun: {}
   

   Pour en savoir plus sur ce fichier de configuration, consultez la documentation de référence sur skaffold.yaml.

2. Créez la définition de votre application : une définition de service pour Cloud Run ou un fichier manifeste Kubernetes pour GKE.

   GKE

   Créez un fichier nommé k8s-pod.yaml avec le contenu suivant :

   apiVersion: v1
   kind: Pod
   metadata:
     name: my-verification-pod
   spec:
     containers:
     - name: nginx
       image: my-app-image
   

   Ce fichier est un manifeste Kubernetes de base, qui est appliqué au cluster pour déployer l'application. L'image de conteneur à déployer est définie ici comme espace réservé, my-app-image, qui est remplacé par l'image spécifique lorsque vous créez la version.

   Cloud Run

   Créez un fichier nommé service.yaml avec le contenu suivant :

   apiVersion: serving.knative.dev/v1
   kind: Service
   metadata:
     name: my-verification-run-service
   spec:
     template:
       spec:
         containers:
         - image: my-app-image
   

   Ce fichier est une définition de service Cloud Run de base, qui est utilisée pour déployer l'application. L'image de conteneur à déployer est définie ici en tant qu'espace réservé, my-app-image, qui est remplacé par l'image spécifique lorsque vous créez la version.

Créer une version

Une version est la ressource Cloud Deploy centrale qui représente les modifications en cours de déploiement. Le pipeline de livraison définit le cycle de vie de cette version. Pour en savoir plus sur ce cycle de vie, consultez Architecture du service Cloud Deploy.

GKE

Exécutez la commande suivante à partir du répertoire deploy-verification-gke-quickstart pour créer une ressource release qui représente l'image de conteneur à déployer :

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-verification-demo-app-gke-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

Notez l'indicateur --images=, que vous utilisez pour remplacer l'espace réservé (my-app-image) dans le manifeste par l'image spécifique qualifiée par SHA. Google vous recommande de créer des modèles de vos fichiers manifestes de cette manière et d'utiliser des noms d'images qualifiés SHA lors de la création de la version.

Cloud Run

Exécutez la commande suivante à partir du répertoire deploy-verification-run-quickstart pour créer une ressource release qui représente l'image de conteneur à déployer :

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-verification-demo-app-run-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a

Notez l'option --images=, que vous utilisez pour remplacer l'espace réservé (my-app-image) dans la définition de service par l'image spécifique qualifiée par SHA. Google vous recommande de créer des modèles pour vos définitions de service de cette manière et d'utiliser des noms d'image qualifiés par SHA lors de la création de versions.

Comme pour toutes les versions (sauf celles qui incluent --disable-initial-rollout), Cloud Deploy crée automatiquement une ressource déploiement progressif. L'application est automatiquement déployée dans la cible configurée pour ce pipeline de déploiement.

Le job de validation que nous avons spécifié dans notre pipeline de déploiement s'exécute dans le cadre de ce déploiement, une fois l'application déployée.

Afficher les résultats dans la console Google Cloud

Au bout de quelques minutes, votre version est déployée dans votre environnement d'exécution cible.

Le job de validation que nous avons configuré (à titre d'exemple) imprime une chaîne dans le journal Cloud Build. Nous pouvons consulter ce journal pour vérifier que la validation a fonctionné comme prévu.

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Pipelines de livraison de Cloud Deploy pour afficher votre pipeline de livraison ("deploy-verification-demo-app-gke-1" ou "deploy-verification-demo-app-run-1").

   Ouvrir la page Pipelines de diffusion

2. Cliquez sur le nom de votre pipeline de livraison ("deploy-verification-demo-app-gke-1" ou "deploy-verification-demo-app-run-1").

   La visualisation du pipeline indique l'état de déploiement de l'application. Comme il n'y a qu'une seule étape dans le pipeline, la visualisation n'affiche qu'un seul nœud.

   

   Votre version est répertoriée dans l'onglet Versions sous Détails du pipeline de diffusion.

3. Cliquez sur l'onglet Déploiements sous Détails du pipeline de diffusion.

4. Cliquez sur le nom du déploiement pour afficher ses détails.

   

   Verify est listé comme tâche.

5. Cliquez sur Valider.

   Le journal d'exécution du job s'affiche.

6. Faites défiler la liste des entrées de journal jusqu'à verification-test, puis cliquez dessus.

   

   Remarquez bien textPayload. Cette chaîne est celle qui a été configurée dans la strophe Verify de votre pipeline de livraison.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées dans cette démonstration soient facturées sur votre compte Google Cloud , procédez comme suit :

1. Supprimez le cluster GKE ou le service Cloud Run :

   GKE

   gcloud container clusters delete deploy-verification-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

   Cloud Run

   gcloud run services delete my-verification-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

2. Supprimez le pipeline de livraison, la cible, la version et le déploiement :

   gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

3. Supprimez les buckets Cloud Storage créés par Cloud Deploy.

   L'un se termine par _clouddeploy et l'autre est [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

   uvrez la page du navigateur Cloud Storage

Voilà ! Vous avez terminé le guide de démarrage rapide.

Étapes suivantes

• En savoir plus sur Cloud Deploy

• En savoir plus sur la validation du déploiement

• Suivez le tutoriel Cloud Deploy.