Memverifikasi aplikasi setelah men-deploy-nya

Panduan memulai ini menunjukkan cara menggunakan Cloud Deploy untuk memverifikasi aplikasi yang di-deploy, sebagai bagian dari pipeline pengiriman.

Dalam panduan memulai ini, Anda akan melakukan hal berikut:

  1. Buat satu cluster GKE atau satu layanan Cloud Run.

    Anda juga dapat menggunakan verifikasi deployment di cluster terlampir GKE, tetapi panduan memulai ini hanya menggunakan GKE dan Cloud Run.

  2. Tentukan pipeline pengiriman dan target deployment Cloud Deploy Anda.

    Pipeline pengiriman hanya mencakup satu tahap dan hanya menggunakan satu target. Anda menentukan konfigurasi untuk verifikasi deployment di stanza stage.

  3. Buat konfigurasi Skaffold yang diperlukan oleh rilis, dan manifes Kubernetes atau definisi layanan Cloud Run.

  4. Buat rilis, yang otomatis di-deploy ke target.

    Setelah aplikasi di-deploy, verifikasi dijalankan sebagai fase peluncuran.

  5. Lihat hasil verifikasi di log Cloud Build, menggunakan halaman Detail peluncuran Cloud Deploy di Google Cloud konsol.

Sebelum memulai

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Aktifkan Cloud Deploy API, Cloud Build API, GKE API, Cloud Run API, dan Cloud Storage API.

    Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API

    Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izin serviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran.

    Aktifkan API

  5. Instal Google Cloud CLI.

  6. Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

  7. Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init
  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  9. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Aktifkan Cloud Deploy API, Cloud Build API, GKE API, Cloud Run API, dan Cloud Storage API.

    Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API

    Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izin serviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran.

    Aktifkan API

  11. Instal Google Cloud CLI.

  12. Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

  13. Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init
  14. Jika Anda sudah menginstal CLI, pastikan Anda menjalankan versi terbaru:

    gcloud components update
    

  15. Pastikan akun layanan Compute Engine default memiliki izin yang memadai.

    Akun layanan mungkin sudah memiliki izin yang diperlukan. Langkah-langkah ini disertakan untuk project yang menonaktifkan pemberian peran otomatis untuk akun layanan default.

    1. Pertama, tambahkan peran clouddeploy.jobRunner:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      

    2. Tambahkan peran developer untuk runtime tertentu.
      • Untuk GKE:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/container.developer"
        

      • Untuk Cloud Run:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/run.developer"
        

    3. Tambahkan peran iam.serviceAccountUser, yang mencakup izin actAs untuk men-deploy ke runtime:

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

Buat lingkungan runtime Anda

Jika men-deploy ke Cloud Run, Anda dapat melewati perintah ini.

Untuk GKE, buat satu cluster: deploy-verification-cluster, dengan setelan default. Endpoint Kubernetes API cluster harus dapat dijangkau melalui jaringan dari internet publik. Cluster GKE dapat diakses secara eksternal secara default.

gcloud container clusters create-auto deploy-verification-cluster \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1

Membuat target dan pipeline pengiriman

Anda dapat menentukan pipeline dan target dalam satu file atau dalam file terpisah. Dalam panduan memulai ini, Anda akan membuat satu file.

  1. Buka jendela terminal.

  2. Buat direktori baru dan buka direktori tersebut.

    GKE

    mkdir deploy-verification-gke-quickstart
    cd deploy-verification-gke-quickstart
    

    Cloud Run

    mkdir deploy-verification-run-quickstart
    cd deploy-verification-run-quickstart
    
  3. Buat definisi target dan pipeline pengiriman Anda:

    GKE

    Di direktori deploy-verification-gke-quickstart, buat file baru: clouddeploy.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-verification-demo-app-gke-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: verify-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            verify:
              tasks:
              - type: container
                image: ubuntu
                command: ["/bin/sh"]
                args: ["-c", 'echo "Your test or tests would go here."' ]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: verify-staging
    description: verification staging cluster
    gke:
      cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-verification-cluster
    

    Cloud Run

    Di direktori deploy-verification-run-quickstart, buat file baru: clouddeploy.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-verification-demo-app-run-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: verify-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            verify:
              tasks:
              - type: container
                image: ubuntu
                command: ["/bin/sh"]
                args: ["-c", 'echo "Your test or tests would go here."' ]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: verify-staging
    description: staging Run service
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
    

    File ini menyertakan stanza verify dalam definisi strategy pipeline pengiriman. Menentukan container dan perintah yang akan dijalankan setelah men-deploy aplikasi. Dalam hal ini, kita akan men-deploy container Ubuntu dan menjalankan perintah echo sederhana. Anda dapat melihat hasil perintah ini di log. Dalam skenario yang lebih realistis, Anda akan menjalankan pengujian terhadap aplikasi yang di-deploy.

  4. Daftarkan pipeline dan target Anda dengan layanan Cloud Deploy:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Sekarang Anda memiliki pipeline pengiriman, dengan satu target, yang siap men-deploy aplikasi dan memverifikasi deployment tersebut.

  5. Konfirmasi pipeline dan target Anda:

    Di konsol Google Cloud , buka halaman Cloud Deploy Delivery pipelines untuk melihat daftar pipeline pengiriman yang tersedia.

    Buka halaman Delivery pipelines

    Pipeline pengiriman yang baru saja Anda buat akan ditampilkan, dengan satu target yang tercantum di kolom Target.

    halaman pipeline pipeline pengiriman di konsol Google Cloud , yang menampilkan pipeline Anda

Buat file konfigurasi Skaffold dan manifes aplikasi Anda

Cloud Deploy menggunakan Skaffold untuk mengidentifikasi manifes yang akan digunakan untuk men-deploy aplikasi contoh ke target Anda.

  1. Buat file bernama skaffold.yaml dengan konten berikut:

    GKE

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - k8s-pod.yaml
    deploy:
      kubectl: {}
    

    Cloud Run

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - service.yaml
    deploy:
      cloudrun: {}
    

    Lihat referensi skaffold.yaml untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang file konfigurasi ini.

  2. Buat definisi untuk aplikasi Anda—definisi layanan untuk Cloud Run atau manifes Kubernetes untuk GKE.

    GKE

    Buat file bernama k8s-pod.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: my-verification-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image
    

    File ini adalah manifes Kubernetes dasar, yang diterapkan ke cluster untuk men-deploy aplikasi. Image container yang akan di-deploy ditetapkan di sini sebagai placeholder, my-app-image, yang diganti dengan image tertentu saat Anda membuat rilis.

    Cloud Run

    Buat file bernama service.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: my-verification-run-service
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image
    

    File ini adalah definisi layanan Cloud Run dasar, yang digunakan untuk men-deploy aplikasi. Image container yang akan di-deploy ditetapkan di sini sebagai placeholder, my-app-image, yang diganti dengan image tertentu saat Anda membuat rilis.

Membuat rilis

Rilis adalah resource Cloud Deploy pusat yang merepresentasikan perubahan yang di-deploy. Pipeline pengiriman menentukan siklus proses rilis tersebut. Lihat Arsitektur layanan Cloud Deploy untuk mengetahui detail tentang siklus proses tersebut.

GKE

Jalankan perintah berikut dari direktori deploy-verification-gke-quickstart untuk membuat resource release yang merepresentasikan image container yang akan di-deploy:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-verification-demo-app-gke-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

Perhatikan flag --images=, yang Anda gunakan untuk mengganti placeholder (my-app-image) dalam manifest dengan image spesifik yang memenuhi syarat SHA. Google merekomendasikan agar Anda membuat template manifes dengan cara ini, dan menggunakan nama image yang memenuhi syarat SHA saat pembuatan rilis.

Cloud Run

Jalankan perintah berikut dari direktori deploy-verification-run-quickstart untuk membuat resource release yang merepresentasikan image container yang akan di-deploy:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-verification-demo-app-run-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a

Perhatikan flag --images=, yang Anda gunakan untuk mengganti placeholder (my-app-image) dalam definisi layanan dengan image spesifik yang memenuhi syarat SHA. Google merekomendasikan agar Anda membuat template definisi layanan dengan cara ini, dan menggunakan nama image yang memenuhi syarat SHA saat pembuatan rilis.

Seperti semua rilis (kecuali jika menyertakan --disable-initial-rollout), Cloud Deploy juga otomatis membuat resource rollout. Aplikasi akan dideploy secara otomatis ke satu target yang dikonfigurasi untuk pipeline pengiriman ini.

Tugas verifikasi yang kita tentukan dalam pipeline pengiriman berjalan sebagai bagian dari peluncuran ini, setelah aplikasi di-deploy.

Melihat hasil di konsol Google Cloud

Setelah beberapa menit, rilis Anda akan di-deploy ke target runtime.

Tugas verifikasi yang kita konfigurasi (untuk tujuan contoh) mencetak string ke log Cloud Build. Kita dapat melihat log tersebut untuk mengonfirmasi bahwa verifikasi berfungsi seperti yang diharapkan.

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Cloud Deploy Delivery pipelines untuk melihat delivery pipeline ("deploy-verification-demo-app-gke-1" atau "deploy-verification-demo-app-run-1").

    Buka halaman Delivery pipelines

  2. Klik nama pipeline pengiriman Anda ("deploy-verification-demo-app-gke-1" atau "deploy-verification-demo-app-run-1").

    Visualisasi pipeline menampilkan status deployment aplikasi. Karena hanya ada satu tahap dalam pipeline, visualisasi hanya menampilkan satu node.

    Visualisasi pipeline pengiriman yang menunjukkan keberhasilan

    Rilis Anda juga tercantum di tab Rilis di bagian Detail pipeline pengiriman.

  3. Klik tab Peluncuran, di bagian Detail pipeline penayangan.

  4. Klik nama peluncuran untuk melihat detail peluncuran.

    Peluncuran di konsol Google Cloud

    Verifikasi tercantum sebagai tugas.

  5. Klik Verifikasi.

    Log eksekusi tugas akan ditampilkan.

  6. Scroll ke bawah dalam daftar entri log untuk menemukan verification-test, lalu klik entri tersebut.

    Entri log yang menampilkan output dari tugas Verifikasi

    Perhatikan textPayload. String tersebut adalah yang dikonfigurasi di bagian Verify di Delivery Pipeline Anda.

Pembersihan

Agar akun Google Cloud Anda tidak dikenai biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.

  1. Hapus cluster GKE atau layanan Cloud Run:

    GKE

    gcloud container clusters delete deploy-verification-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Cloud Run

    gcloud run services delete my-verification-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  2. Hapus pipeline pengiriman, target, rilis, dan peluncuran:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  3. Hapus bucket Cloud Storage yang dibuat Cloud Deploy.

    Salah satunya diakhiri dengan _clouddeploy, dan yang lainnya adalah [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    Buka halaman browser Cloud Storage

Selesai, Anda telah menyelesaikan panduan memulai ini.

Langkah berikutnya