Memverifikasi aplikasi setelah men-deploy-nya

Panduan memulai ini menunjukkan cara menggunakan Cloud Deploy untuk memverifikasi aplikasi yang di-deploy, sebagai bagian dari pipeline pengiriman.

Dalam panduan memulai ini, Anda akan melakukan hal berikut:

  1. Membuat satu cluster GKE atau satu layanan Cloud Run.

    Anda juga dapat menggunakan verifikasi deployment di cluster GKE terlampir, tetapi panduan memulai ini hanya menggunakan GKE dan Cloud Run.

  2. Menentukan pipeline pengiriman dan target deployment Cloud Deploy.

    Pipeline pengiriman hanya mencakup satu tahap dan hanya menggunakan satu target. Anda menentukan konfigurasi untuk verifikasi deployment di stanza stage.

  3. Membuat konfigurasi Skaffold yang diperlukan oleh rilis, dan manifes Kubernetes atau definisi layanan Cloud Run.

  4. Membuat rilis, yang otomatis di-deploy ke target.

    Setelah aplikasi di-deploy, verifikasi akan dijalankan sebagai fase dari peluncuran.

  5. Melihat hasil verifikasi di log Cloud Build, menggunakan halaman Detail peluncuran Cloud Deploy di Google Cloud konsol.

Sebelum memulai

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  5. Instal Google Cloud CLI.

  6. Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

  7. Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init
  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  9. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  11. Instal Google Cloud CLI.

  12. Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

  13. Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init
  14. Jika Anda sudah menginstal CLI, pastikan Anda menjalankan versi terbaru:

    gcloud components update
    

  15. Pastikan akun layanan Compute Engine default memiliki izin yang memadai.

    Akun layanan mungkin sudah memiliki izin yang diperlukan. Langkah-langkah ini disertakan untuk project yang menonaktifkan pemberian peran otomatis untuk akun layanan default.

    1. Pertama, tambahkan peran clouddeploy.jobRunner:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      

    2. Tambahkan peran developer untuk runtime tertentu.
      • Untuk GKE:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/container.developer"
        

      • Untuk Cloud Run:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/run.developer"
        

    3. Tambahkan peran iam.serviceAccountUser, yang mencakup izin actAs untuk men-deploy ke runtime:

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

Membuat lingkungan runtime

Jika Anda men-deploy ke Cloud Run, Anda dapat melewati perintah ini.

Untuk GKE, buat satu cluster: deploy-verification-cluster, dengan setelan default. Endpoint Kubernetes API cluster harus dapat dijangkau jaringan dari internet publik. Cluster GKE dapat diakses secara eksternal secara default.

gcloud container clusters create-auto deploy-verification-cluster \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1

Membuat pipeline pengiriman dan target

Anda dapat menentukan pipeline dan target dalam satu file atau dalam file terpisah. Dalam panduan memulai ini, Anda membuat satu file.

  1. Buka jendela terminal.

  2. Buat direktori baru dan buka direktori tersebut.

    GKE

    mkdir deploy-verification-gke-quickstart
    cd deploy-verification-gke-quickstart
    

    Cloud Run

    mkdir deploy-verification-run-quickstart
    cd deploy-verification-run-quickstart
    
  3. Buat pipeline pengiriman dan definisi target:

    GKE

    Di direktori deploy-verification-gke-quickstart, buat file baru: clouddeploy.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-verification-demo-app-gke-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: verify-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            verify:
              tasks:
              - type: container
                image: ubuntu
                command: ["/bin/sh"]
                args: ["-c", 'echo "Your test or tests would go here."' ]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: verify-staging
    description: verification staging cluster
    gke:
      cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-verification-cluster
    

    Cloud Run

    Di direktori deploy-verification-run-quickstart, buat file baru: clouddeploy.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-verification-demo-app-run-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: verify-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            verify:
              tasks:
              - type: container
                image: ubuntu
                command: ["/bin/sh"]
                args: ["-c", 'echo "Your test or tests would go here."' ]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: verify-staging
    description: staging Run service
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
    

    File ini mencakup stanza verify dalam definisi strategy pipeline pengiriman. File ini menentukan container dan perintah yang akan dijalankan setelah men-deploy aplikasi. Dalam hal ini, kita men-deploy container Ubuntu dan menjalankan perintah echo sederhana. Anda dapat melihat hasil perintah ini di log. Dalam skenario yang lebih realistis, Anda akan menjalankan pengujian terhadap aplikasi yang di-deploy.

  4. Daftarkan pipeline dan target Anda dengan layanan Cloud Deploy:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Kini Anda memiliki pipeline pengiriman, dengan satu target, yang siap men-deploy aplikasi dan memverifikasi deployment tersebut.

  5. Konfirmasi pipeline dan target Anda:

    Di Google Cloud konsol, buka halaman Delivery pipelines Cloud Deploy untuk melihat daftar pipeline pengiriman yang tersedia.

    Buka halaman Delivery pipelines

    Pipeline pengiriman yang baru Anda buat akan ditampilkan, dengan satu target yang tercantum di kolom Targets.

    halaman pipeline pipeline pengiriman di konsol Google Cloud , yang menampilkan pipeline Anda

Membuat file konfigurasi Skaffold dan manifes aplikasi

Cloud Deploy menggunakan Skaffold untuk mengidentifikasi manifes yang akan digunakan untuk men-deploy aplikasi contoh ke target Anda.

  1. Buat file bernama skaffold.yaml dengan konten berikut:

    GKE

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - k8s-pod.yaml
    deploy:
      kubectl: {}
    

    Cloud Run

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - service.yaml
    deploy:
      cloudrun: {}
    

    Lihat referensi skaffold.yaml untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang file konfigurasi ini.

  2. Buat definisi untuk aplikasi Anda—definisi layanan untuk Cloud Run atau manifes Kubernetes untuk GKE.

    GKE

    Buat file bernama k8s-pod.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: my-verification-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image
    

    File ini adalah manifes Kubernetes dasar, yang diterapkan ke cluster untuk men-deploy aplikasi. Image container yang akan di-deploy ditetapkan di sini sebagai placeholder, my-app-image, yang diganti dengan image tertentu saat Anda membuat rilis.

    Cloud Run

    Buat file bernama service.yaml, dengan konten berikut:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: my-verification-run-service
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image
    

    File ini adalah definisi layanan Cloud Run dasar, yang digunakan untuk men-deploy aplikasi. Image container yang akan di-deploy ditetapkan di sini sebagai placeholder, my-app-image, yang diganti dengan image tertentu saat Anda membuat rilis.

Membuat rilis

Rilis adalah resource Cloud Deploy pusat yang mewakili perubahan yang di-deploy. Pipeline pengiriman menentukan siklus proses rilis tersebut. Lihat Arsitektur layanan Cloud Deploy untuk mengetahui detail tentang siklus proses tersebut.

GKE

Jalankan perintah berikut dari direktori deploy-verification-gke-quickstart untuk membuat resource release yang mewakili image container yang akan di-deploy:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-verification-demo-app-gke-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

Perhatikan flag, --images= yang Anda gunakan untuk mengganti placeholder (my-app-image) dalam manifes dengan image tertentu yang memenuhi syarat SHA. Google merekomendasikan agar Anda membuat template manifes dengan cara ini, dan menggunakan nama image yang memenuhi syarat SHA saat membuat rilis.

Cloud Run

Jalankan perintah berikut dari direktori deploy-verification-run-quickstart untuk membuat resource release yang mewakili image container yang akan di-deploy:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-verification-demo-app-run-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a

Perhatikan flag --images=, yang Anda gunakan untuk mengganti placeholder (my-app-image) dalam definisi layanan dengan image tertentu yang memenuhi syarat SHA. Google merekomendasikan agar Anda membuat template definisi layanan dengan cara ini, dan menggunakan nama image yang memenuhi syarat SHA saat membuat rilis.

Seperti semua rilis (kecuali jika menyertakan --disable-initial-rollout), Cloud Deploy juga otomatis membuat resource peluncuran. Aplikasi otomatis di-deploy ke satu target yang dikonfigurasi untuk pipeline pengiriman ini.

Tugas verifikasi yang kita tentukan dalam pipeline pengiriman akan berjalan sebagai bagian dari peluncuran ini, setelah aplikasi di-deploy.

Melihat hasil di Google Cloud konsol

Setelah beberapa menit, rilis Anda akan di-deploy ke runtime target.

Tugas verifikasi yang kita konfigurasi (untuk tujuan contoh) akan mencetak string ke log Cloud Build. Kita dapat melihat log tersebut untuk mengonfirmasi bahwa verifikasi berfungsi seperti yang diharapkan.

  1. Di Google Cloud konsol, buka halaman Delivery pipelines Cloud Deploy untuk melihat pipeline pengiriman Anda ("deploy-verification-demo-app-gke-1" atau "deploy-verification-demo-app-run-1").

    Buka halaman Delivery pipelines

  2. Klik nama pipeline pengiriman Anda ("deploy-verification-demo-app-gke-1" atau "deploy-verification-demo-app-run-1").

    Visualisasi pipeline menunjukkan status deployment aplikasi. Karena hanya ada satu tahap dalam pipeline, visualisasi hanya menampilkan satu node.

    Visualisasi pipeline pengiriman yang menunjukkan keberhasilan

    Dan rilis Anda tercantum di tab Releases di bagian Delivery pipeline details.

  3. Klik tab Rollouts, di bagian Delivery pipeline details.

  4. Klik nama peluncuran untuk melihat detail peluncuran.

    peluncuran di konsol Google Cloud

    Verify tercantum sebagai tugas.

  5. Klik Verify

    Log eksekusi tugas akan ditampilkan.

  6. Scroll ke bawah dalam daftar entri log untuk menemukan verification-test, lalu klik.

    Entri log yang menampilkan output dari tugas Verifikasi

    Perhatikan textPayload. String tersebut adalah yang dikonfigurasi di Verify stanza di Delivery Pipeline Anda.

Pembersihan

Agar akunAnda tidak dikenai biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut. Google Cloud

  1. Hapus cluster GKE atau layanan Cloud Run:

    GKE

    gcloud container clusters delete deploy-verification-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Cloud Run

    gcloud run services delete my-verification-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  2. Hapus pipeline pengiriman, target, rilis, dan peluncuran:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  3. Hapus bucket Cloud Storage yang dibuat Cloud Deploy.

    Satu bucket diakhiri dengan _clouddeploy, dan yang lainnya adalah [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    Buka halaman browser Cloud Storage

Selesai. Anda telah menyelesaikan panduan memulai ini.

Langkah berikutnya