使用 Cloud Deploy 将应用部署到 Cloud Run

使用 Cloud Deploy 将应用部署到 Cloud Run

本页面介绍如何使用 Cloud Deploy 将名为 hello 的示例应用映像交付给两个 Cloud Run 服务、两个 Cloud Run 作业或两个 Cloud Run 工作器池的序列。（Cloud Run 工作器池目前为预览版）。

在本快速入门中，您将执行以下操作：

1. 创建 Skaffold 配置

2. 为两个 Cloud Run 服务、两个作业或两个工作器池创建配置文件。

   这些文件定义了服务或作业，并指定了要部署的（预构建）容器映像。

3. 定义 Cloud Deploy 交付流水线和部署目标（指向这两个服务、这两个作业或这两个工作器池）。

4. 通过创建一个自动部署到第一个目标的版本来实例化交付流水线。

5. 将版本提升到第二个目标。

6. 在 Google Cloud 控制台中查看这两个发布。

准备工作

登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud新手，请 创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金，用于运行、测试和部署工作负载。
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.
Go to project selector
If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.
Enable the APIs
安装 Google Cloud CLI。
如果您使用的是外部身份提供方 (IdP)，则必须先使用联合身份登录 gcloud CLI。
如需初始化 gcloud CLI，请运行以下命令：
gcloud init
注意：您可以在 Google Cloud 控制台中运行 gcloud CLI，而无需安装 Google Cloud CLI。如需在 Google Cloud 控制台中运行 gcloud CLI，请使用 Cloud Shell。

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

安装 Google Cloud CLI。

如果您使用的是外部身份提供方 (IdP)，则必须先使用联合身份登录 gcloud CLI。

如需初始化 gcloud CLI，请运行以下命令：

gcloud init

注意：您可以在 Google Cloud 控制台中运行 gcloud CLI，而无需安装 Google Cloud CLI。如需在 Google Cloud 控制台中运行 gcloud CLI，请使用 Cloud Shell。

所需的角色

如需确保 Cloud Deploy 服务账号具有运行 Cloud Deploy 操作和部署到 Cloud Run 所需的权限，请让您的管理员向 Cloud Deploy 服务账号授予项目的以下 IAM 角色：

重要提示：您必须向 Cloud Deploy 服务账号（而不是向您的用户账号）授予这些角色。如果未能向正确的主账号授予这些角色，可能会导致权限错误。

• Cloud Run Developer (roles/run.developer)
• IAM Service Account User (roles/iam.serviceAccountUser)
• Cloud Deploy Job Runner (roles/clouddeploy.jobRunner)

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

您的管理员还可以通过自定义角色或其他预定义角色向 Cloud Deploy 服务账号授予所需的权限。

准备 Skaffold 配置

Cloud Deploy 使用 Skaffold 提供要部署的内容的详细信息，以及如何为您的单独目标正确部署这些内容。

在本快速入门中，您将创建一个 skaffold.yaml 文件，以标识要用于部署示例应用的 Cloud Run 服务或作业定义。

1. 打开一个终端窗口。

2. 创建名为 deploy-run-quickstart 的新目录并导航至该目录。

   mkdir deploy-run-quickstart
   cd deploy-run-quickstart
   

3. 创建名为 skaffold.yaml 且包含以下内容的文件：

   服务

   apiVersion: skaffold/v4beta7
   kind: Config
   metadata: 
     name: deploy-run-quickstart
   profiles:
   - name: dev
     manifests:
       rawYaml:
       - run-service-dev.yaml
   - name: prod
     manifests:
       rawYaml:
       - run-service-prod.yaml
   deploy:
     cloudrun: {}
   

   作业

   apiVersion: skaffold/v4beta7
   kind: Config
   metadata: 
     name: deploy-run-quickstart
   profiles:
   - name: dev
     manifests:
       rawYaml:
       - run-job-dev.yaml
   - name: prod
     manifests:
       rawYaml:
       - run-job-prod.yaml
   deploy:
     cloudrun: {}
   

   工作器池（预览版）

   apiVersion: skaffold/v4beta7
   kind: Config
   metadata:
     name: deploy-run-quickstart
   profiles:
   - name: dev
     manifests:
       rawYaml:
       - run-worker-pool-dev.yaml
   - name: prod
     manifests:
       rawYaml:
       - run-worker-pool-prod.yaml
   deploy:
     cloudrun: {}
   

   此文件是一个最简化的 Skaffold 配置，用于标识您的 Cloud Run 服务、作业或工作器池。如需详细了解此文件，请参阅 skaffold.yaml 参考文档。

准备 Cloud Run 服务、作业或工作器池

在本快速入门中，您将在同一项目中创建两项不同的 Cloud Run 服务、两项 Cloud Run 作业或两个 Cloud Run 工作器池。Cloud Deploy 还支持跨多个项目进行部署。此外，我们还使用 Skaffold 配置文件，以便在同一项目中拥有两个服务、作业或工作器池。如果您使用不同的项目，可能不需要使用 Skaffold 配置文件。

服务

1. 创建名为 run-service-dev.yaml 且包含以下内容的文件：

   apiVersion: serving.knative.dev/v1
   kind: Service
   metadata:
     name: deploy-run-service-dev
   spec:
     template:
       spec:
         containers:
         - image: my-app-image
   

   此文件定义了 Cloud Run 服务。顾名思义，deploy-run-service-dev 是您的 dev 服务，对应于交付流水线进展中的第一个目标。

2. 创建名为 run-service-prod.yaml 且包含以下内容的文件：

   apiVersion: serving.knative.dev/v1
   kind: Service
   metadata:
     name: deploy-run-service-prod
   spec:
     template:
       spec:
         containers:
         - image: my-app-image
   

   此文件定义了另一个 Cloud Run 服务，顾名思义，deploy-run-service-prod 是您的 prod 服务，对应于交付流水线进展中的第二个目标。

这些文件是 Cloud Run 服务定义，用于部署应用。要部署的容器映像在此处设置为占位符 my-app-image，当您创建发布版本时，该占位符会被替换为具体映像。

作业

1. 创建名为 run-job-dev.yaml 且包含以下内容的文件：

   apiVersion: run.googleapis.com/v1
   kind: Job
   metadata:
     name: deploy-run-job-dev
   spec:
     template:
       spec:
         template:
           spec:
             containers:
             - image: my-app-image
   

   此文件定义了 Cloud Run 作业。顾名思义，deploy-run-job-dev 是您的 dev 作业，对应于交付流水线进展中的第一个目标。

2. 创建名为 run-job-prod.yaml 且包含以下内容的文件：

   apiVersion: run.googleapis.com/v1
   kind: Job
   metadata:
     name: deploy-run-job-prod
   spec:
     template:
       spec:
         template:
           spec:
             containers:
             - image: my-app-image
   

   此文件定义了另一个 Cloud Run 作业。顾名思义，deploy-run-job-prod 是您的 prod 作业，对应于交付流水线进展中的第二个目标。

这些文件是 Cloud Run 作业定义，用于部署应用。要部署的容器映像在此处设置为占位符 my-app-image，当您创建发布版本时，该占位符会被替换为具体映像。

工作器池（预览版）

1. 创建名为 run-worker-pool-dev.yaml 且包含以下内容的文件：

   apiVersion: run.googleapis.com/v1
   kind: WorkerPool
   metadata:
     name: deploy-run-worker-pool-dev
     annotations:
       run.googleapis.com/launch-stage: BETA
   spec:
     template:
       spec:
         containers:
         - image: my-app-image
   

   此文件定义了 Cloud Run 工作器池。顾名思义，deploy-run-worker-pool-dev 是您的 dev 工作器池，对应于交付流水线进展中的第一个目标。

2. 创建名为 run-worker-pool-prod.yaml 且包含以下内容的文件：

   apiVersion: run.googleapis.com/v1
   kind: WorkerPool
   metadata:
     name: deploy-run-worker-pool-prod
     annotations:
       run.googleapis.com/launch-stage: BETA
   spec:
     template:
       spec:
         containers:
         - image: my-app-image
   

   此文件定义了另一个 Cloud Run 工作器池。顾名思义，deploy-run-worker-pool-prod 是您的 prod 工作器池，对应于交付流水线进展中的第二个目标。

这些文件是 Cloud Run 工作器池定义，用于部署应用。要部署的容器映像在此处设置为占位符 my-app-image，当您创建发布版本时，该占位符会被替换为具体映像。

创建交付流水线和目标

您可以在一个文件中或在单独的文件中定义流水线和目标。在本快速入门中，您将创建一个文件。

1. 在 deploy-run-quickstart 目录中，创建包含以下内容的新文件 clouddeploy.yaml：

   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: DeliveryPipeline
   metadata:
     name: my-run-demo-app-1
   description: main application pipeline
   serialPipeline:
     stages:
     - targetId: run-qsdev
       profiles: [dev]
     - targetId: run-qsprod
       profiles: [prod]
   ---
   
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: Target
   metadata:
     name: run-qsdev
   description: Cloud Run development service
   run:
     location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
   ---
   
   apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
   kind: Target
   metadata:
     name: run-qsprod
   description: Cloud Run production service
   run:
     location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
   

   注意： 在此文件中，目标包含在交付流水线中，但您可以在一个或多个单独的文件中定义目标。

2. 在 Cloud Deploy 服务中注册流水线和目标：

   gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

   现在，您已经有了包含目标的流水线，可以将应用部署到第一个目标了。

3. 确认您的流水线和目标：

   在 Google Cloud 控制台中，导航到 Cloud Deploy 交付流水线页面，以查看可用交付流水线的列表。

   打开“交付流水线”页面

   此时将显示您刚刚创建的交付流水线，并且目标列会列出了两个目标。

   

创建版本

版本是表示要部署的更改的中央 Cloud Deploy 资源。交付流水线定义该版本的生命周期。请参阅 Cloud Deploy 服务架构，详细了解该生命周期。

从 deploy-run-quickstart 目录运行以下命令，以创建表示要部署的容器映像的 release 资源：

服务

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-run-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a

作业

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-run-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/job@sha256:8eb3f5e72586de6375abe95aa67511c57c61d35fb37d5670e4d68624a68ef916

工作器池（预览版）

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-run-demo-app-1 \
   --skaffold-version=2.17.0 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a

请注意 --images= 标志，您可以使用该标志将服务、作业或工作器池定义中的占位符 (my-app-image) 替换为特定的、经过 SHA 验证的映像。Google 建议您以这种方式将服务和作业定义模板化，并在创建发布版本时使用 SHA 限定的映像名称。

--skaffold-version= 标志用于指定部署时要使用的 Skaffold 版本。如需支持 Cloud Run 工作器池，您必须使用 Skaffold 版本 2.17 或更高版本。

与所有版本一样（除非它们包含 --disable-initial-rollout），Cloud Deploy 还会自动创建部署资源。应用会自动部署到进展中的第一个目标。

提升版本

注意：创建版本后，您可能需要等待几分钟，然后才能继续此步骤。

1. 在交付流水线页面中，点击 my-run-demo-app-1 流水线。

   打开“交付流水线”页面

   交付流水线详情页面显示交付流水线进展的图形表示。在本示例中，它显示版本已部署到 run-qsdev 目标。

   

2. 在交付流水线直观显示中的第一个目标上，点击提升。

   此时将显示提升版本对话框。它会显示您要提升到的目标的详细信息。

3. 点击提升。

   该版本现已加入队列以部署到 run-qsprod。部署完成后，交付流水线可视化图表会将其显示为已部署：

   

在 Google Cloud 控制台中查看结果

1. 在 Google Cloud 控制台中，导航到 Cloud Deploy 交付流水线页面，以查看您的 my-run-demo-app-1 交付流水线。

   打开“交付流水线”页面

2. 点击交付流水线的名称“my-run-demo-app-1”。

   流水线直观显示将显示应用在流水线中进展。

   

   您的版本列在版本标签页中交付流水线详细信息下。

3. 点击版本名称 test-release-001。

   您的发布会显示在发布下。您可以点击发布以查看其详细信息，包括部署日志。

   

访问 Cloud Run 服务

默认情况下，您必须经过身份验证才能访问新创建的 Cloud Run 服务或工作器池。请参阅 Cloud Run 身份验证概览，了解如何提供凭据，以及需要进行哪些 Identity and Access Management 配置才能在不进行身份验证的情况下访问服务。这不适用于 Cloud Run 作业。

清理

为避免因本页中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，请按照以下步骤操作。

1. 删除 deploy-qs-dev Cloud Run 服务、作业或工作器池：

   服务

   gcloud run services delete deploy-run-service-dev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

   作业

   gcloud run jobs delete deploy-run-job-dev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

   工作器池（预览版）

   gcloud beta run worker-pools delete deploy-run-worker-pool-dev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

2. 删除 deploy-qs-prod 服务、作业或工作器池：

   服务

   gcloud run services delete deploy-run-service-prod --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

   作业

   gcloud run jobs delete deploy-run-job-prod --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

   工作器池（预览版）

   gcloud beta run worker-pools delete deploy-run-worker-pool-prod --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

3. 删除交付流水线、目标、版本和发布：

   gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
   

4. 删除 Cloud Deploy 创建的 Cloud Storage 存储分区。

   一个以 _clouddeploy 结尾，另一个是 [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com。

   打开“Cloud Storage 浏览器”页面

恭喜，您已经完成快速入门！

后续步骤

• 详细了解 Cloud Deploy。

• 了解部署应用的基础知识。

• 阅读有关部署到 Cloud Run 的操作指南文章

• 了解如何管理清单。

• 了解如何结合使用 Google Cloud CI/CD 工具，以便高效地开发软件并将其交付到 GKE。