同時將應用程式部署至多個目標

本頁面說明如何使用 Cloud Deploy，將範例應用程式同時交付至兩個目標，也就是平行部署。

在本快速入門導覽課程中，您將執行下列操作：

  1. 建立兩個 GKE 叢集或兩個 Cloud Run 服務。

    您也可以平行部署至 GKE 連結的叢集，但本快速入門指南只會使用 GKE 和 Cloud Run。

  2. 建立 Skaffold 設定，以及 Kubernetes 資訊清單或 Cloud Run 服務定義。

  3. 定義 Cloud Deploy 推送管道和部署目標。

    這個管道只會有一個目標，但該目標會是多部署目標，也就是代表多個部署目標的目標。這個多重目標會包含兩個實際目標，將應用程式提供給這兩個叢集或服務。

  4. 建立發布版本，例項化推送管道，這會自動平行部署至兩個目標。

  5. 在 Google Cloud 控制台中查看「控制器推出作業」和子項推出作業。

事前準備

  1. 登入 Google Cloud 帳戶。如果您是 Google Cloud新手，歡迎 建立帳戶，親自評估產品在實際工作環境中的成效。新客戶還能獲得價值 $300 美元的免費抵免額，可用於執行、測試及部署工作負載。

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  5. 安裝 Google Cloud CLI。

  6. 若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。

  7. 執行下列指令，初始化 gcloud CLI：

    gcloud init

  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  9. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  11. 安裝 Google Cloud CLI。

  12. 若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP)，請先使用聯合身分登入 gcloud CLI。

  13. 執行下列指令，初始化 gcloud CLI：

    gcloud init

    14. 如果您已安裝 CLI，請確認您使用的是最新版本：

    gcloud components update

  14. 請確認預設的 Compute Engine 服務帳戶具備足夠的權限。

    服務帳戶可能已具備必要權限。如果專案已停用為預設服務帳戶自動授予角色的功能，則適用這些步驟。

    1. 首先，請新增 clouddeploy.jobRunner 角色： 

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

    2. 為特定執行階段新增開發人員角色。
      • 如果是 GKE： 

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

      • Cloud Run： 

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

    3. 新增 iam.serviceAccountUser 角色，其中包含要部署至執行階段的 actAs 權限：

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

建立執行階段環境

如果您要部署至 Cloud Run，可以略過這個指令。

如果是 GKE，請建立兩個叢集：quickstart-cluster-qsprod1 和 quickstart-cluster-qsprod2，並採用預設設定。叢集的 Kubernetes API 端點必須可從公開網際網路連上網路。根據預設，GKE 叢集可從外部存取。

gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

準備 Skaffold 設定和應用程式資訊清單

Cloud Deploy 會使用 Skaffold 提供詳細資料，說明要部署的內容，以及如何為個別目標正確部署。

在本快速入門導覽課程中，您將建立 skaffold.yaml 檔案，識別用於部署範例應用程式的應用程式資訊清單。

  1. 開啟終端機視窗。

  2. 建立新目錄並前往該目錄。

    GKE

    mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
cd deploy-gke-parallel-quickstart

    Cloud Run

    mkdir deploy-run-parallel-quickstart
cd deploy-run-parallel-quickstart

  3. 建立名為 skaffold.yaml 的檔案，並在當中加入下列內容：

    GKE

    apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-deployment.yaml
deploy:
  kubectl: {}

    Cloud Run

    apiVersion: skaffold/v4beta1
kind: Config
manifests:
  rawYaml:
  - service.yaml
deploy:
  cloudrun: {}

    這個檔案是基本的 Skaffold 設定。在本快速入門導覽課程中，您將建立檔案。但您也可以讓 Cloud Deploy 為您建立一個，適用於簡單的非正式版應用程式。

    如要進一步瞭解這個檔案，請參閱 skaffold.yaml 參考資料。

  4. 建立應用程式的定義，也就是 Cloud Run 的服務定義或 GKE 的 Kubernetes 資訊清單。

    GKE

    建立名為 k8s-deployment.yaml 的檔案，並在當中加入下列內容：

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
  namespace: default
spec:
  replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image

    這個檔案是簡單的 Kubernetes 資訊清單，會套用至叢集以部署應用程式。要部署的容器映像檔在此設為預留位置 my-app-image，建立版本時會替換為特定映像檔。

    Cloud Run

    建立名為 service.yaml 的檔案，並在當中加入下列內容：

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-parallel-run-service
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

    這個檔案是簡單的 Cloud Run 服務定義，用於在部署時建立 Cloud Run 服務。要部署的容器映像檔會在此處設為預留位置 my-app-image，當您建立版本時，系統會將其替換為特定映像檔。

建立推送管道和目標

您可以在一個或多個檔案中定義管道和目標。在本快速入門導覽課程中，您將建立單一檔案。

  1. 建立推送管道和目標定義：

    GKE

    在 deploy-gke-parallel-quickstart 目錄中建立新檔案：clouddeploy.yaml，並加入下列內容：

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        replicaCount: "1"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        replicaCount: "2"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 2
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 3
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2

    Cloud Run

    在 deploy-run-parallel-quickstart 目錄中建立新檔案：clouddeploy.yaml，並加入下列內容：

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        minInstances: "2"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        minInstances: "3"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production us-central1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production us-west1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1

    請注意，這個檔案包含三個目標：一個多目標和兩個子目標。您也可以在個別檔案中設定目標，而非透過推送管道設定。

    另請注意，傳送管道包含 deployParameters (附有標籤)，子項目標則包含與這些參數相符的標籤。這樣一來，您就能視需要將不同的值傳遞至不同的子目標。瞭解詳情。

  2. 向 Cloud Deploy 服務註冊管道和目標：

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

    您現在有一個管道，其中包含一個由兩個 GKE 或 Cloud Run 目標組成的多重目標，可供您部署應用程式。

  3. 確認管道和目標：

    在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Deploy 的「Delivery pipelines」(推送管道) 頁面，查看可用推送管道的清單。

    開啟「推送管道」頁面

    畫面會顯示剛才建立的推送管道。請注意，即使您在 clouddeploy.yaml 檔案中設定了三個目標 (一個多部署目標和兩個子目標)，「目標」資料欄中仍只會列出一個目標。

    Google Cloud 控制台中的推送管道視覺化

    請注意，列出的唯一目標是多重目標 qsprod-multi。不會顯示子目標。

建立發布版本

版本是代表部署變更的中央 Cloud Deploy 資源。推送管道會定義該版本的生命週期。如要進一步瞭解該生命週期，請參閱「Cloud Deploy 服務架構」。

GKE

從 deploy-gke-parallel-quickstart 目錄執行下列指令，建立代表要部署容器映像檔的 release 資源：

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

從 deploy-run-parallel-quickstart 目錄執行下列指令，建立代表要部署容器映像檔的 release 資源：

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a \
   --to-target=qsprod-multi

請注意 --images= 旗標，您可以使用這個旗標，將資訊清單或服務定義中的預留位置 (my-app-image) 替換為符合 SHA 資格的特定映像檔。Google 建議您採用這種方式將資訊清單範本化，並在建立發布版本時使用 SHA 合格的圖片名稱。

一如往常，建立版本時，系統會自動為管道中的第一個目標建立推出作業 (或如本例，為使用 --to-target= 指定的特定目標建立推出作業)。在本快速入門中，這個目標是多重目標，因此 rollout 是兩個子目標的「控制器推出作業」，且推送管道中沒有後續目標。也就是說，建立推出作業後，應用程式就會部署到所有地方。

在 Google Cloud 控制台中查看結果

您已建立發布版本，且系統已建立控制器推出作業和子項推出作業，這些子項推出作業現在會部署 (或正在部署) 到各自的 GKE 叢集或 Cloud Run 服務。

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Deploy 的「Delivery pipelines」(推送 pipeline) 頁面，查看「my-parallel-demo-app-1」推送 pipeline。

    開啟「推送管道」頁面

  2. 按一下推送管道名稱「my-parallel-demo-app-1」。

    管道圖表會顯示應用程式的部署狀態。由於管道中只有一個階段，因此視覺化內容只會顯示一個節點。

    Google Cloud 控制台中的推送管道視覺化

    發行內容會列在「推送 pipeline 詳細資料」下方的「發行內容」分頁中。

  3. 按一下發行內容名稱 test-release-001。

    推出版本會顯示在「推出版本」下方。您可以點選推出作業來查看詳細資料，包括部署記錄。

    在 Google Cloud 控制台中推出

清除所用資源

為了避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取本頁面所用資源的費用，請按照下列步驟操作。

  1. 刪除 GKE 叢集或 Cloud Run 服務：

    GKE

    gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

    Cloud Run

    gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

  2. 刪除推送管道、多部署目標、子目標、版本和推出項目：

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

  3. 刪除 Cloud Deploy 建立的 Cloud Storage bucket。

    一個結尾是 _clouddeploy，另一個是 [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com。

    開啟 Cloud Storage 瀏覽器頁面

大功告成，您已經完成本快速入門導覽課程！

後續步驟