Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

Men-deploy aplikasi ke beberapa target secara bersamaan

Halaman ini menunjukkan cara menggunakan Cloud Deploy untuk mengirimkan aplikasi contoh ke dua target secara bersamaan—deployment paralel.

Dalam panduan memulai ini, Anda akan melakukan hal berikut:

Membuat dua cluster GKE atau dua layanan Cloud Run.

Anda juga dapat men-deploy secara paralel ke cluster terlampir GKE, tetapi panduan memulai ini hanya menggunakan GKE dan Cloud Run.
Membuat konfigurasi Skaffold dan manifes Kubernetes atau definisi layanan Cloud Run.
Menentukan pipeline pengiriman dan target deployment Cloud Deploy.

Pipeline ini hanya akan memiliki satu target, tetapi target tersebut akan menjadi multi-target—target yang mewakili lebih dari satu target deployment. Multi-target ini akan terdiri dari dua target sebenarnya, yang mengirimkan aplikasi Anda ke dua cluster atau layanan.
Membuat instance pipeline pengiriman dengan membuat rilis, yang otomatis di-deploy ke dua target secara paralel.
Melihat "peluncuran pengontrol" dan peluncuran turunan di Google Cloud konsol.

Sebelum memulai

Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Instal Google Cloud CLI.

Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Instal Google Cloud CLI.

Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud init

Jika Anda sudah menginstal CLI, pastikan Anda menjalankan versi terbaru:

gcloud components update

Pastikan akun layanan Compute Engine default memiliki izin yang memadai.

Akun layanan mungkin sudah memiliki izin yang diperlukan. Langkah-langkah ini disertakan untuk project yang menonaktifkan pemberian peran otomatis untuk akun layanan default.

Pertama, tambahkan peran clouddeploy.jobRunner:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

Tambahkan peran developer untuk runtime tertentu.

Untuk GKE:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/container.developer"

Untuk Cloud Run:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

Tambahkan peran iam.serviceAccountUser, yang mencakup izin actAs untuk men-deploy ke runtime:

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

Membuat lingkungan runtime

Jika Anda men-deploy ke Cloud Run, Anda dapat melewati perintah ini.

Untuk GKE, buat dua cluster: quickstart-cluster-qsprod1 dan quickstart-cluster-qsprod2, dengan setelan default. Endpoint Kubernetes API cluster harus dapat dijangkau oleh jaringan dari internet publik. Cluster GKE dapat diakses secara eksternal secara default.

gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod1 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1 \
                 && gcloud container clusters create-auto quickstart-cluster-qsprod2 \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-west1

Menyiapkan konfigurasi Skaffold dan manifes aplikasi

Cloud Deploy menggunakan Skaffold untuk memberikan detail tentang apa yang akan di-deploy dan cara men-deploy-nya dengan benar untuk target terpisah Anda.

Dalam panduan memulai ini, Anda akan membuat file skaffold.yaml, yang mengidentifikasi manifes aplikasi yang akan digunakan untuk men-deploy aplikasi contoh.

Buka jendela terminal.

Buat direktori baru dan buka direktori tersebut.

GKE

mkdir deploy-gke-parallel-quickstart
cd deploy-gke-parallel-quickstart

Cloud Run

mkdir deploy-run-parallel-quickstart
cd deploy-run-parallel-quickstart

Buat file bernama skaffold.yaml dengan konten berikut:
GKE
apiVersion: skaffold/v4beta1 kind: Config manifests: rawYaml: - k8s-deployment.yaml deploy: kubectl: {}
Cloud Run
apiVersion: skaffold/v4beta1 kind: Config manifests: rawYaml: - service.yaml deploy: cloudrun: {}
File ini adalah konfigurasi Skaffold minimal. Untuk panduan memulai ini, Anda akan membuat file. Namun, Anda juga dapat meminta Cloud Deploy membuatkannya untuk Anda, untuk aplikasi non-produksi yang sederhana.

Lihat referensi skaffold.yaml untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang file ini.

Buat definisi untuk aplikasi Anda—definisi layanan untuk Cloud Run atau manifes Kubernetes untuk GKE.

GKE

Buat file bernama k8s-deployment.yaml, dengan konten berikut:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    app: my-app
  namespace: default
spec:
  replicas: 1 # from-param: ${replicaCount}
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image

File ini adalah manifes Kubernetes sederhana, yang diterapkan ke cluster untuk men-deploy aplikasi. Image container yang akan di-deploy ditetapkan di sini sebagai placeholder, my-app-image, yang diganti dengan image tertentu saat Anda membuat rilis.

Cloud Run

Buat file bernama service.yaml, dengan konten berikut:

apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: my-parallel-run-service
spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/minScale: 1 # from-param: ${minInstances}
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

File ini adalah definisi layanan Cloud Run sederhana, yang digunakan pada waktu deployment untuk membuat layanan Cloud Run Anda. Image container yang akan di-deploy ditetapkan di sini sebagai placeholder, my-app-image, yang diganti dengan image tertentu saat Anda membuat rilis.

Membuat pipeline pengiriman dan target

Anda dapat menentukan pipeline dan target dalam satu file atau dalam file terpisah. Dalam panduan memulai ini, Anda akan membuat satu file.

Buat definisi pipeline pengiriman dan target:

GKE

Di direktori deploy-gke-parallel-quickstart, buat file baru: clouddeploy.yaml, dengan konten berikut:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        replicaCount: "1"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        replicaCount: "2"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production clusters
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production cluster 2
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/quickstart-cluster-qsprod1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production cluster 3
gke:
  cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1/clusters/quickstart-cluster-qsprod2

Cloud Run

Di direktori deploy-run-parallel-quickstart, buat file baru: clouddeploy.yaml, dengan konten berikut:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-parallel-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: qsprod-multi
    profiles: []
    deployParameters:
    - values:
        minInstances: "2"
      matchTargetLabels:
        label1: label1
    - values:
        minInstances: "3"
      matchTargetLabels:
        label2: label2
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-multi
description: production
multiTarget:
  targetIds: [qsprod-a, qsprod-b]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-a
  labels:
    label1: label1
description: production us-central1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: qsprod-b
  labels:
    label2: label2
description: production us-west1
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-west1

Perhatikan bahwa file ini mencakup tiga target: multi-target dan dua target turunan. Anda juga dapat mengonfigurasi target dalam file terpisah, bukan dengan pipeline pengiriman.

Perhatikan juga bahwa pipeline pengiriman mencakup deployParameters, dengan label, dan target turunan mencakup label yang cocok dengan parameter tersebut. Hal ini memungkinkan Anda meneruskan nilai terpisah ke target turunan terpisah, jika Anda mau. Pelajari lebih lanjut.

Daftarkan pipeline dan target Anda dengan layanan Cloud Deploy:
```
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
```
Sekarang Anda memiliki pipeline, dengan satu multi-target yang terdiri dari dua target GKE atau Cloud Run, yang siap men-deploy aplikasi Anda.
Konfirmasi pipeline dan target Anda:

Di Google Cloud konsol, buka halaman Delivery pipelines Cloud Deploy untuk melihat daftar pipeline pengiriman yang tersedia.

Buka halaman Delivery pipelines

Pipeline pengiriman yang baru saja Anda buat akan ditampilkan. Perhatikan bahwa ada satu target yang tercantum di kolom Targets meskipun Anda mengonfigurasi tiga target (satu multi-target dan dua target turunan) dalam file clouddeploy.yaml.

Perhatikan bahwa satu-satunya target yang tercantum adalah multi-target qsprod-multi. Target turunan tidak ditampilkan.

Membuat rilis

Rilis adalah resource Cloud Deploy pusat yang mewakili perubahan yang di-deploy. Pipeline pengiriman menentukan siklus proses rilis tersebut. Lihat Arsitektur layanan Cloud Deploy untuk mengetahui detail tentang siklus proses tersebut.

GKE

Jalankan perintah berikut dari direktori deploy-gke-parallel-quickstart untuk membuat resource release yang mewakili image container yang akan di-deploy:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa \
   --to-target=qsprod-multi

Cloud Run

Jalankan perintah berikut dari direktori deploy-run-parallel-quickstart untuk membuat resource release yang mewakili image container yang akan di-deploy:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-parallel-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a \
   --to-target=qsprod-multi

Perhatikan flag --images=, yang Anda gunakan untuk mengganti placeholder (my-app-image) dalam manifes atau definisi layanan dengan image tertentu yang memenuhi syarat SHA. Google merekomendasikan agar Anda membuat template manifes dengan cara ini, dan menggunakan nama image yang memenuhi syarat SHA saat membuat rilis.

Seperti biasa, saat Anda membuat rilis, peluncuran akan dibuat secara otomatis untuk target pertama dalam pipeline Anda (atau, seperti dalam kasus ini, target tertentu yang ditentukan menggunakan --to-target=). Dalam panduan memulai ini, target ini adalah multi-target, sehingga rollout adalah "peluncuran pengontrol" untuk dua target turunan, dan tidak ada target berikutnya dalam pipeline pengiriman. Artinya, aplikasi Anda di-deploy di mana saja saat pembuatan peluncuran.

Melihat hasil di Google Cloud konsol

Setelah Anda membuat rilis, dan peluncuran pengontrol serta peluncuran turunan dibuat, peluncuran turunan tersebut kini di-deploy (atau sedang dalam proses di-deploy) ke cluster GKE atau layanan Cloud Run masing-masing.

Di Google Cloud konsol, buka halaman Delivery pipelines Cloud Deploy untuk melihat pipeline pengiriman my-parallel-demo-app-1.

Buka halaman Delivery pipelines
Klik nama pipeline pengiriman "my-parallel-demo-app-1".

Visualisasi pipeline menunjukkan status deployment aplikasi. Karena hanya ada satu tahap dalam pipeline, visualisasi hanya menampilkan satu node.

Dan rilis Anda tercantum di tab Releases di bagian Delivery pipeline details.
Klik nama rilis, test-release-001.

Peluncuran Anda akan muncul di bagian Rollouts. Anda dapat mengklik peluncuran untuk melihat detailnya, termasuk log deployment.

Pembersihan

Agar akunAnda tidak dikenai biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut. Google Cloud

Hapus cluster GKE atau layanan Cloud Run:

GKE

gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod1 --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud container clusters delete quickstart-cluster-qsprod2 --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Cloud Run

gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID \
&& gcloud run services delete my-parallel-run-service --region=us-west1 --project=PROJECT_ID

Hapus pipeline pengiriman, multi-target, target turunan, rilis, dan peluncuran:

gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

Hapus bucket Cloud Storage yang dibuat Cloud Deploy.

Satu bucket diakhiri dengan _clouddeploy, dan yang lainnya adalah [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

Buka halaman browser Cloud Storage

Selesai. Anda telah menyelesaikan panduan memulai ini.

Langkah berikutnya

Baca lebih lanjut cara men-deploy ke beberapa target secara bersamaan.
Pelajari Cloud Deploy lebih lanjut.
Pelajari dasar-dasar men-deploy aplikasi.
Pelajari cara mengelola manifes.
Pelajari cara menggabungkan Google Cloud alat CI/CD untuk mengembangkan dan mengirimkan software secara efektif ke GKE.