Exécuter des hooks avant et après le déploiement

Ce guide de démarrage rapide explique comment exécuter un hook de déploiement, c'est-à-dire un programme arbitraire à exécuter avant ou après le déploiement à l'aide de Cloud Deploy.

Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez effectuer les opérations suivantes :

  1. Créez un cluster GKE ou un service Cloud Run.

    Vous pouvez également utiliser des clusters GKE associés, mais ce guide de démarrage rapide n'utilise que GKE et Cloud Run.

  2. Définissez votre pipeline de diffusion Cloud Deploy et votre cible de déploiement.

    La configuration du pipeline de livraison inclut les définitions des hooks de déploiement, comme tasks.

    Ce pipeline ne comporte qu'une seule étape et n'utilise qu'une seule cible.

  3. Créez une configuration Skaffold et un fichier manifeste Kubernetes ou une définition de service Cloud Run.

    Le fichier de configuration Skaffold est l'endroit où vous identifiez les fichiers manifestes que vous souhaitez déployer avec Cloud Deploy.

  4. Créez une version qui est automatiquement déployée sur la cible.

    L'un des hooks s'exécute avant le déploiement de l'application, et l'autre après.

  5. Affichez les résultats des hooks de pré-déploiement et de post-déploiement dans les journaux Cloud Build, sur la page Détails du déploiement de Cloud Deploy dans la consoleGoogle Cloud .

Avant de commencer

  1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud . Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $de crédits sans frais pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Activez les API Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run et Cloud Storage.

    Rôles requis pour activer les API

    Pour activer les API, vous avez besoin du rôle IAM Administrateur Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), qui contient l'autorisation serviceusage.services.enable. Découvrez comment attribuer des rôles.

    Activer les API

  5. Installez la Google Cloud CLI.

  6. Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

  7. Pour initialiser la gcloud CLI, exécutez la commande suivante :

    gcloud init
  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  9. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Activez les API Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run et Cloud Storage.

    Rôles requis pour activer les API

    Pour activer les API, vous avez besoin du rôle IAM Administrateur Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), qui contient l'autorisation serviceusage.services.enable. Découvrez comment attribuer des rôles.

    Activer les API

  11. Installez la Google Cloud CLI.

  12. Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

  13. Pour initialiser la gcloud CLI, exécutez la commande suivante :

    gcloud init
  14. Si la CLI est déjà installée, assurez-vous d'exécuter la dernière version :

    gcloud components update
    

  15. Assurez-vous que le compte de service Compute Engine par défaut dispose des autorisations suffisantes.

    Le compte de service dispose peut-être déjà des autorisations nécessaires. Ces étapes concernent les projets qui désactivent les attributions automatiques de rôles pour les comptes de service par défaut.

    1. Commencez par ajouter le rôle clouddeploy.jobRunner :

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      

    2. Ajoutez le rôle de développeur pour votre environnement d'exécution spécifique.
      • Pour GKE :

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/container.developer"
        

      • Pour Cloud Run :

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/run.developer"
        

    3. Ajoutez le rôle iam.serviceAccountUser, qui inclut l'autorisation actAs pour le déploiement dans l'environnement d'exécution :

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

Créer votre environnement d'exécution

Si vous déployez sur Cloud Run, vous pouvez ignorer cette commande.

Pour GKE, créez un cluster : deploy-hooks-cluster, avec les paramètres par défaut. Le point de terminaison de l'API Kubernetes du cluster doit être accessible sur le réseau Internet public. Les clusters GKE sont accessibles en externe par défaut.

gcloud container clusters create-auto deploy-hooks-cluster \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1

Créer votre pipeline de livraison et votre cible

Vous pouvez définir votre pipeline et votre cible dans un seul fichier ou dans des fichiers distincts. Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer un seul fichier.

  1. Ouvrez une fenêtre de terminal.

  2. Créez un répertoire et accédez-y.

    GKE

    mkdir deploy-hooks-gke-quickstart
    cd deploy-hooks-gke-quickstart
    

    Cloud Run

    mkdir deploy-hooks-run-quickstart
    cd deploy-hooks-run-quickstart
    
  3. Créez votre pipeline de livraison et la définition de la cible :

    GKE

    Dans le répertoire deploy-hooks-gke-quickstart, créez un fichier nommé clouddeploy.yaml contenant les éléments suivants :

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-hooks-demo-app-gke-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: hooks-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            predeploy:
              tasks:
              - type: container
                image: ubuntu
                command: ["/bin/sh"]
                args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ]
            postdeploy:
              tasks:
              - type: container
                image: ubuntu
                command: ["/bin/sh"]
                args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]
    ---
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: hooks-staging
    description: hooks staging cluster
    gke:
      cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-hooks-cluster
    

    Cloud Run

    Dans le répertoire deploy-hooks-run-quickstart, créez un fichier nommé clouddeploy.yaml contenant les éléments suivants :

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-hooks-demo-app-run-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: hooks-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            predeploy:
              tasks:
              - type: container
                image: ubuntu
                command: ["/bin/sh"]
                args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ]
            postdeploy:
              tasks:
              - type: container
                image: ubuntu
                command: ["/bin/sh"]
                args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]
    ---
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: hooks-staging
    description: staging Run service
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
    
  4. Enregistrez votre pipeline et vos cibles auprès du service Cloud Deploy :

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Vous disposez maintenant d'un pipeline de livraison avec une cible, prêt à déployer votre application et à exécuter vos jobs avant et après déploiement.

  5. Confirmez votre pipeline et vos cibles :

    Dans la console Google Cloud , accédez à la page Pipelines de livraison de Cloud Deploy pour afficher la liste de vos pipelines de livraison disponibles.

    Ouvrir la page Pipelines de diffusion

    Le pipeline de livraison que vous venez de créer s'affiche, avec une cible listée dans la colonne Cibles.

    Page des pipelines de diffusion dans la console Google Cloud , affichant votre pipeline

Créer votre fichier de configuration Skaffold et le fichier manifeste de l'application

Cloud Deploy utilise Skaffold pour identifier les fichiers manifestes utilisés pour déployer l'exemple d'application sur votre cible.

  1. Créez un fichier nommé skaffold.yaml avec le contenu suivant :

    GKE

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - k8s-pod.yaml
    deploy:
      kubectl: {}
    

    Cloud Run

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - service.yaml
    deploy:
      cloudrun: {}
    

    Pour en savoir plus sur ce fichier de configuration, consultez la documentation de référence sur skaffold.yaml.

  2. Créez la définition de votre application : une définition de service pour Cloud Run ou un fichier manifeste Kubernetes pour GKE.

    GKE

    Créez un fichier nommé k8s-pod.yaml avec le contenu suivant :

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: my-hooks-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image
    

    Ce fichier est un manifeste Kubernetes de base, qui est appliqué au cluster pour déployer l'application. L'image de conteneur à déployer est définie ici comme espace réservé, my-app-image, qui est remplacé par l'image spécifique lorsque vous créez la version.

    Cloud Run

    Créez un fichier nommé service.yaml avec le contenu suivant :

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: my-hooks-run-service
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image
    

    Ce fichier est une définition de service Cloud Run simple, utilisée pour déployer l'application. L'image de conteneur à déployer est définie ici en tant qu'espace réservé, my-app-image, qui est remplacé par l'image spécifique lorsque vous créez la version.

Créer une version

Une version est la ressource Cloud Deploy centrale qui représente les modifications en cours de déploiement. Le pipeline de livraison définit le cycle de vie de cette version. Pour en savoir plus sur ce cycle de vie, consultez Architecture du service Cloud Deploy.

GKE

Exécutez la commande suivante à partir du répertoire deploy-hooks-gke-quickstart pour créer une ressource release qui représente l'image de conteneur à déployer :

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-gke-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

Notez l'indicateur --images=, que vous utilisez pour remplacer l'espace réservé (my-app-image) dans le manifeste par l'image spécifique qualifiée par SHA. Google vous recommande de créer des modèles de vos fichiers manifestes de cette manière et d'utiliser des noms d'images qualifiés SHA lors de la création de la version.

Cloud Run

Exécutez la commande suivante à partir du répertoire deploy-hooks-run-quickstart pour créer une ressource release qui représente l'image de conteneur à déployer :

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-run-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a

Notez l'option --images=, que vous utilisez pour remplacer l'espace réservé (my-app-image) dans la définition de service par l'image spécifique qualifiée par SHA. Google vous recommande de créer des modèles pour vos définitions de services et de jobs de cette manière, et d'utiliser des noms d'images qualifiés par SHA lors de la création de versions.

Comme pour toutes les versions (sauf celles qui incluent --disable-initial-rollout), Cloud Deploy crée automatiquement une ressource déploiement progressif. L'application est automatiquement déployée dans la cible configurée pour ce pipeline de déploiement.

De plus, le job de pré-déploiement s'exécute avant le déploiement de l'application, et le job de post-déploiement s'exécute après.

Afficher les résultats dans la console Google Cloud

Au bout de quelques minutes, votre version est déployée dans votre environnement d'exécution cible.

Les hooks de pré-déploiement et de post-déploiement que nous avons configurés (à titre d'exemple) impriment des chaînes dans les journaux Cloud Build. Nous pouvons consulter ces journaux pour vérifier que les hooks ont fonctionné comme prévu.

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Pipelines de livraison de Cloud Deploy pour afficher votre pipeline de livraison ("deploy-hooks-demo-app-gke-1" ou "deploy-hooks-demo-app-run-1").

    Ouvrir la page Pipelines de diffusion

  2. Cliquez sur le nom de votre pipeline de livraison ("deploy-hooks-demo-app-gke-1" ou "deploy-hooks-demo-app-run-1").

    La visualisation du pipeline indique l'état de déploiement de l'application. Comme il n'y a qu'une seule étape dans le pipeline, la visualisation n'affiche qu'un seul nœud.

    Visualisation du pipeline de livraison indiquant la réussite

    Votre version est répertoriée dans l'onglet Versions sous Détails du pipeline de diffusion.

  3. Cliquez sur l'onglet Déploiements sous Détails du pipeline de diffusion.

  4. Cliquez sur le nom du déploiement pour afficher ses détails.

    Déploiements dans la console Google Cloud

    Prédéploiement et Postdéploiement sont listés en tant que jobs.

  5. Cliquez sur Prédéployer.

    Le journal d'exécution du job s'affiche.

  6. Faites défiler la liste des entrées de journal jusqu'à predeploy-echo, puis cliquez dessus.

    Journal du job de pré-déploiement

    Remarquez bien textPayload. Cette chaîne est celle qui a été configurée dans predeploy-action dans votre pipeline de livraison.

  7. Cliquez sur le job Postdeploy, puis recherchez l'entrée de journal postdeploy-echo.

    Journal du job Postdeploy

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées dans cette démonstration soient facturées sur votre compte Google Cloud , procédez comme suit :

  1. Supprimez le cluster GKE ou le service Cloud Run :

    GKE

    gcloud container clusters delete deploy-hooks-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Cloud Run

    gcloud run services delete my-hooks-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  2. Supprimez le pipeline de livraison, la cible, la version et le déploiement :

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  3. Supprimez les buckets Cloud Storage créés par Cloud Deploy.

    L'un se termine par _clouddeploy et l'autre est [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    uvrez la page du navigateur Cloud Storage

Voilà ! Vous avez terminé le guide de démarrage rapide.

Étapes suivantes