Ejecuta hooks antes y después de la implementación
En esta guía de inicio rápido, se muestra cómo ejecutar un hook de implementación, un programa arbitrario que se ejecuta antes o después de la implementación con Cloud Deploy.
En esta guía de inicio rápido, harás lo siguiente:
Crea un clúster de GKE o un servicio de Cloud Run.
También puedes usar clústeres adjuntos de GKE para esto, pero esta guía de inicio rápido solo usa GKE y Cloud Run.
Define la canalización de entrega y el destino de implementación de Cloud Deploy.
La configuración de la canalización de entrega incluye las definiciones de hook de implementación, como
tasks.Esta canalización incluye solo una etapa y usa solo un destino.
Crea una configuración de Skaffold y un manifiesto de Kubernetes o una definición de servicio de Cloud Run.
El archivo de configuración de Skaffold es donde identificas los manifiestos que deseas implementar con Cloud Deploy.
Crea una versión, que se implementa automáticamente en el destino.
Uno de los hooks se ejecuta antes de que se implemente la aplicación y el otro se ejecuta después.
Visualiza los resultados de los hooks previos y posteriores a la implementación en los registros de Cloud Build, mediante la página Detalles del lanzamiento de Cloud Deploy en la Google Cloud consola.
Antes de comenzar
- Accede a tu Google Cloud cuenta de. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains theserviceusage.services.enablepermission. Learn how to grant roles.-
Instala Google Cloud CLI.
-
Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.
-
Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:
gcloud init -
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains theserviceusage.services.enablepermission. Learn how to grant roles.-
Instala Google Cloud CLI.
-
Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.
-
Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:
gcloud init - Asegúrate de que la cuenta de servicio
predeterminada de Compute Engine tenga los permisos necesarios.
Es posible que la cuenta de servicio ya tenga los permisos necesarios. Estos pasos se incluyen en los proyectos que inhabilitan la asignación automática de roles para las cuentas de servicio predeterminadas.
- Primero, agrega el rol
clouddeploy.jobRunner:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/clouddeploy.jobRunner" - Agrega el rol de desarrollador para tu entorno de ejecución específico.
- Para GKE:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/container.developer" - Para Cloud Run:
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/run.developer" -
Agrega el rol
iam.serviceAccountUser, que incluye el permisoactAspara implementar en el entorno de ejecución:gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \ --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/iam.serviceAccountUser" \ --project=PROJECT_ID
Si ya tienes instalada la CLI, asegúrate de ejecutar la versión más reciente:
gcloud components update
Crea tu entorno de ejecución
Si realizas la implementación en Cloud Run, puedes omitir este comando.
Para GKE, crea un clúster: deploy-hooks-cluster, con la configuración predeterminada. Se debe poder acceder al extremo de API de Kubernetes del clúster desde la Internet pública. Los clústeres de GKE son accesibles de forma externa de forma predeterminada.
gcloud container clusters create-auto deploy-hooks-cluster \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1
Crea tu canalización de entrega y destino
Puedes definir tu canalización y destino en un archivo o en archivos separados. En esta guía de inicio rápido, crearás un solo archivo.
Abre una ventana de terminal.
Crea un directorio nuevo y navega hasta él.
GKE
mkdir deploy-hooks-gke-quickstart cd deploy-hooks-gke-quickstartCloud Run
mkdir deploy-hooks-run-quickstart cd deploy-hooks-run-quickstartCrea la canalización de entrega y la definición de destino:
GKE
En el directorio
deploy-hooks-gke-quickstart, crea un archivo nuevo:clouddeploy.yaml, con el siguiente contenido:apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: deploy-hooks-demo-app-gke-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: hooks-staging profiles: [] strategy: standard: predeploy: tasks: - type: container image: ubuntu command: ["/bin/sh"] args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ] postdeploy: tasks: - type: container image: ubuntu command: ["/bin/sh"] args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: hooks-staging description: hooks staging cluster gke: cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-hooks-clusterCloud Run
En el directorio
deploy-hooks-run-quickstart, crea un archivo nuevo:clouddeploy.yaml, con el siguiente contenido:apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: DeliveryPipeline metadata: name: deploy-hooks-demo-app-run-1 description: main application pipeline serialPipeline: stages: - targetId: hooks-staging profiles: [] strategy: standard: predeploy: tasks: - type: container image: ubuntu command: ["/bin/sh"] args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ] postdeploy: tasks: - type: container image: ubuntu command: ["/bin/sh"] args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ] --- apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1 kind: Target metadata: name: hooks-staging description: staging Run service run: location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1Registra tu canalización y destinos con el servicio de Cloud Deploy:
gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
Ahora tienes una canalización de entrega, con un destino, lista para implementar tu aplicación y ejecutar tus trabajos previos y posteriores a la implementación.
Confirma tu canalización y destinos:
En la Google Cloud consola, navega a la página Canalizaciones de entrega de Cloud Deploy para ver una lista de las canalizaciones de entrega disponibles.
Abrir la página Canalizaciones de entrega
Se muestra la canalización de entrega que acabas de crear, con un destino que aparece en la columna Destinos.

Crea tu archivo de configuración de Skaffold y el manifiesto de la aplicación
Cloud Deploy usa Skaffold para identificar los manifiestos que se usan para implementar la app de ejemplo en tu destino.
Crea un archivo llamado
skaffold.yamlcon el siguiente contenido:GKE
apiVersion: skaffold/v4beta7 kind: Config manifests: rawYaml: - k8s-pod.yaml deploy: kubectl: {}Cloud Run
apiVersion: skaffold/v4beta7 kind: Config manifests: rawYaml: - service.yaml deploy: cloudrun: {}Consulta la referencia de
skaffold.yamlpara obtener más información sobre este archivo de configuración.Crea la definición de tu aplicación: una definición de servicio para Cloud Run o un manifiesto de Kubernetes para GKE.
GKE
Crea un archivo llamado
k8s-pod.yaml, con el siguiente contenido:apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: my-hooks-pod spec: containers: - name: nginx image: my-app-imageEste archivo es un manifiesto básico de Kubernetes , que se aplica al clúster para implementar la aplicación. La imagen de contenedor que se implementará se establece aquí como un marcador de posición,
my-app-image, que se reemplaza por la imagen específica cuando creas la versión.Cloud Run
Crea un archivo llamado
service.yaml, con el siguiente contenido:apiVersion: serving.knative.dev/v1 kind: Service metadata: name: my-hooks-run-service spec: template: spec: containers: - image: my-app-imageEste archivo es una definición de servicio simple de Cloud Run, que se usa para implementar la aplicación. La imagen de contenedor que se implementará se establece aquí como un marcador de posición,
my-app-image, que se reemplaza por la imagen específica cuando creas la versión.
Crea una versión
Una versión es el recurso central de Cloud Deploy que representa los cambios que se implementan. La canalización de entrega define el ciclo de vida de esa versión. Consulta Arquitectura de servicios de Cloud Deploy para obtener detalles sobre ese ciclo de vida.
GKE
Ejecuta el siguiente comando desde el directorio deploy-hooks-gke-quickstart
para crear un recurso release que represente la imagen de contenedor
que se implementará:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-gke-1 \
--images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa
Observa la
--images= marca,
que usas para reemplazar el marcador de posición (my-app-image) en el
manifiesto
por la imagen específica y calificada por SHA. Google recomienda que uses plantillas para tus manifiestos de esta manera y que uses nombres de imágenes calificados por SHA cuando crees la versión.
Cloud Run
Ejecuta el siguiente comando desde el directorio deploy-hooks-run-quickstart
para crear un recurso release que represente la imagen de contenedor
que se implementará:
gcloud deploy releases create test-release-001 \
--project=PROJECT_ID \
--region=us-central1 \
--delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-run-1 \
--images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:95ade4b17adcd07623b0a0c68359e344fe54e65d0cb01b989e24c39f2fcd296a
Observa la
--images= marca,
que usas para reemplazar el marcador de posición (my-app-image) en la
definición de servicio
por la imagen específica y calificada por SHA. Google recomienda que uses plantillas para tus definiciones de servicio y trabajo de esta manera y que uses nombres de imágenes calificados por SHA cuando crees la versión.
Al igual que con todas las versiones (a menos que incluyan --disable-initial-rollout),
Cloud Deploy también crea automáticamente un
recurso de lanzamiento. La aplicación se implementa automáticamente en el destino configurado para esta canalización de entrega.
Además, el trabajo previo a la implementación se ejecuta antes de que se implemente la aplicación, y el trabajo posterior a la implementación se ejecuta después.
Visualiza los resultados en la consola de Google Cloud
Después de unos minutos, tu versión se implementará en el entorno de ejecución de destino.
Los hooks previos y posteriores a la implementación que configuramos (a modo de ejemplo) imprimen cadenas en los registros de Cloud Build. Podemos ver esos registros para confirmar que los hooks funcionaron según lo previsto.
En la Google Cloud consola de, navega a la página Canalizaciones de entrega de Cloud Deploy para ver tu canalización de entrega ("deploy-hooks-demo-app-gke-1" o "deploy-hooks-demo-app-run-1").
Haz clic en el nombre de tu canalización de entrega ("deploy-hooks-demo-app-gke-1" o "deploy-hooks-demo-app-run-1").
La visualización de la canalización muestra el estado de implementación de la app. Debido a que solo hay una etapa en la canalización, la visualización muestra solo un nodo.

Y la versión aparece en la pestaña Versiones , en Detalles de la canalización de entrega.
Haz clic en la pestaña Lanzamientos, en Detalles de la canalización de entrega.
Haz clic en el nombre del lanzamiento para ver sus detalles.

Predeploy y Postdeploy aparecen como trabajos.
Haz clic en Predeploy.
Se muestra el registro de ejecución del trabajo.
Desplázate hacia abajo en la lista de entradas de registro para encontrar
predeploy-echoy haz clic en él.
Observa el
textPayload. Esa cadena es lo que se configuró en elpredeploy-actionen tu canalización de entrega.Haz clic en el trabajo Postdeploy y busca la entrada de registro
postdeploy-echo.
Limpia
Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu Google Cloud cuenta de por los recursos que usaste en esta página.
Borra el clúster de GKE o el servicio de Cloud Run:
GKE
gcloud container clusters delete deploy-hooks-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_IDCloud Run
gcloud run services delete my-hooks-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_IDBorra la canalización de entrega, el destino, la versión y el lanzamiento:
gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_IDBorra los buckets de Cloud Storage que creó Cloud Deploy.
Uno termina con
_clouddeployy el otro es[region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.
Eso es todo, finalizaste la guía de inicio rápido.